序文：

序文：

投資の本質は認知的実現であり、理性は情熱の奴隷になることがよくあります。人間は動物であるため、期待や感情の影響を完全に取り除くことは難しく、物質や物質の運動としての人間と人間の行動を自然法則から切り離すことはできません。正しく認識し判断するためには、人間の行動を科学的な観点から理解する必要があります。以下は、元台北市長柯文哲氏による国立台湾大学での講演「科学の観点から人間行動を理解する」の要旨であり、弱気相場に陥っているすべての人に十分に根拠のある平穏をもたらすことができる。

1. バイアス: 人々は実際に世界を見るための座標として自分自身を使用します。

「見ることは信じること」という言葉がありますが、人はそれを見てから信じます。しかし、私たちは多くの場合、自分が信じているものしか見ていません。さらに悪いことに、私たちは真実であってほしいと願うものしか見ていないことがよくあります。ここで偏見が登場します。このバイアスを解決し、人間の世界理解の問題を解決するには、ヒューマンエラーを減らすことを目的として、人間の行動を科学的な方法で理解する必要があります。

たとえば、写真の中で宝石商が見ることができるのは、女性の体ではなく、9億6000万元相当の宝石です。

2. 知識が少なすぎて意思決定ができ​​ないことがよくありますが（学ばずに考えるのは怠惰です）、情報は限られているため、論理的な推論を使用する必要があります（考えずに学ぶのは役に立ちません）

人間は選択障害を持つ動物であり、情報が足りないと判断ができなくなります。最も簡単な方法は、より多くの情報を見つけることです。しかし、データは限られていることが多く、さまざまな現象から論理的に推論して結論を​​導き出すロジックが必要です。例えば、医師が診察を受けるとき、現象を利用してさまざまな可能性を排除し、原因を推測します。

3. 論理的推論の重要性

力のある人は、物事に遭遇したときに最初から最後までやりくりするのではなく、適切な薬を処方します。論理演算により、多くの問題を迅速にフィルタリングし、正確さと効率を向上させることができます。中心となる 2 種類の思考は、演繹と帰納です。

「簡単な例を挙げると、ある事柄 (Q) のイベントが発生すると、それは (A)、(B)、(C) の 3 つの症状であると推測されますが、(A) の場合は (D) の副作用が発生します。 「(B)の場合は(E)の反応が出ますが、今日(D)も(E)も見られない場合は、論理的には(C)の症状と判断できます。」

たとえば、下の X 線写真では、医師は最初の写真に基づいて診断を下す必要があります。肺が白く見える場合は、肺炎と肺虚脱（無気肺）の2つの可能性があり、肺炎の場合→白血球が増加または体温が上昇（発熱）、逆に白血球が増加しない場合発熱はなく、肺炎ではなく、無気肺であり、痰や粘液による閉塞である可能性があります。

もう 1 つの重要な式はベイズの定理です。これはランダム イベント A および B の条件付き確率に関する定理です。ここで、P(A|B) は、B が発生した場合に A が発生する確率です。ランダムな出来事の結果を直接推測することは困難ですが、病歴、病歴、履歴書、過去の業績などの B (文脈や背景知識) を理解すると、予測の精度が大幅に向上します。 。

歴史的意義

4. 確率: 繰り返し回数が増えると、確率は急激に減少します。

50人クラスの場合、座席が横に並んでおり、毎回自由にグループ分けができるのですが、男の子と女の子が3回同じグループになりますが、この2人には何か関係があるのでしょうか？可能性は非常に低いです！ (1/25)^3.確率の低い出来事は慎重に扱ってください。自分が例外であると感じるのは愚かなことです。

イベントは繰り返し発生しますが、繰り返しの回数に応じて確率は急速に減少します。

5. 確率が低いということには、確率自体が非常に低いという可能性と、その前提となる仮定に当てはまる仕組み（メカニズム）が間違っているという可能性が考えられます。

正規分布: ガウス分布としても知られ、ほとんどの物理現象と統計的確率はこの現象に近いものです。 1 つの標準偏差 s は 68% を占め、3 つの標準偏差 s は 99.72% を占めます。

例: 女の子をデートに誘ったときに、彼女が最近忙しいと言ったとしても、それは問題ありません。再度2回目のアポイントが取れ、最近たまたま案件が急いでいて、カミングアウトする方法がなかったとのことでした。 ３回目ももちろん同じことになります。面白いですね、確率は低いですか？彼女はたまたま忙しいだけですか？下図の行ブロックにあるように、これが出現率でしょうか？率直に言うと、このメカニズム (赤の正規分布) にはまったく当てはまりません。実際、そのメカニズムは次のとおりです。彼女はあなたのことがまったく好きではないので、あなたにチャンスを与えません。

女の子があなたを好きだという思い込み（メカニズムが適用される）は間違っています

確率が低いことには 2 つの可能性があります。1 つは確率が非常に低いこと、もう 1 つは適用されるメカニズムが間違っていることです。しかし、人間には期待と感情があるため、後者を認識できず、合理的な判断ができないことがよくあります。いつも私は特殊だと思い込んでいるのですが、待っている人が本当に本当に忙しいのは3回だけで、約束を守ることができません。

期待があるため、私たち人間は依然として非常に低い確率で選択を行うことがよくあります。

6. 実際、私たちの社会は同じではなく、いくつかの異なる社会が組み合わさったものです。

社会的孤立は生物学的孤立と非常に似ています。富はすべての人を隔て、金持ちは金持ちと付き合い、貧乏人は貧乏人と付き合い、有名な家族は有名な家族と出会い、普通の人々は普通の人々と出会う。世界には非常に多くの人がいますが、私たちの友人の輪も私たちと似たような背景を持っています。自分の「社会」からどう飛び出して、より高いレベルに上がるか、それが考えるべき問題だ！

富裕層と貧困層、北と南、都市部と農村部、青と緑の陽性陣営は分離されており、強い相関関係がある

7. 2つの粒子の間には最適な距離がある

人と人との間には安全な距離があり、その距離を超えた場合には何らかの関係（特別な絆）が生じるはずです。仲の良い友達は会うと中指を立てたり、お尻を叩いたりして挨拶します。よく知らない人に中指を立てたらどうなるでしょうか？

仲人は、活性化エネルギー（活性化エネルギーは閾値エネルギーとも呼ばれ、化学反応が起こるために必要な最低限のエネルギーを示すために使用されます）を低下させ、二人の間の化学反応の困難さを軽減する触媒です。

革命の意味はある意味、活性化エネルギーを克服することにもある。

8. 準安定状態（MetaStable）の存在理由：既得権益者は閾値（threshold）を上げようと努める、そうでなければバランスの取れた安定状態に向かう

なぜ世界には理不尽な準安定状態が存在するのでしょうか?人々は利益を得ているので、その敷居を高めて、簡単には揺るぎない地位を維持しようと努力するようになる。エネルギーという観点から見ると、刺激を受ければ自然にバランスの取れた定常状態に向かっていきますが、閾値が上がると揺るがされにくくなります。たとえば、権力者が自らの地位や独占の条件を安定させるためだけに、不合理な規制を公布するのをよく見かけます。恋人たちが喧嘩をしていても別れていない場合、介入する第三者の外部の力は存在しない可能性があります。

9. エントロピー増大の法則: 死の本質は、環境を破壊できない場合にのみ自分自身を破壊できることです。

「最小のエネルギー、最大のカオス」が宇宙の動作原理であり、系のカオス度を計算するためにエントロピーが使用されます。熱力学の第 2 法則は次のように表されます。他の影響なしに低温の物体から高温の​​物体に熱を伝達することは不可能です。または、不可逆的な熱力学プロセスにおけるエントロピーの微小増加は常にゼロより大きく、また、 「エントロピー増大の法則」として知られています。

自然過程では、孤立系のカオス度 (つまり「エントロピー」) の合計は減少しません。つまり、ΔS ≥ 0、ΔS(全体) = ΔS(系) + ΔS(周囲) です。 ΔS ≥ 0 を確実にするには、システムと周囲のエントロピーを一定に保つか増加します。

「私の存在」は組織化されており、安定した組織構造はありませんが、私の存在を維持するためにはΔS(システム)が0未満であり、かつΔS(トータル)が0より大きいことを人は意識しなければなりません。周囲の環境がより大きな被害を引き起こす可能性があります。

私たちの存在目的は周囲の環境を破壊し、ΔS（サラウンド）を増大させることであり、環境を破壊できなくなったら自らを破壊するしかない、これが人間の死の本質である。

10. 失敗は普通、成功は例外、成功は失敗の母

人類の歴史において、地球上には生き残った生物種よりも絶滅した生物種の方が多く、失敗は常態であり、成功は例外です。ほとんどの試みは基本的に失敗するという認識を持たなければなりませんが、それを理由に実行しないことを恐れるべきではありません。

ビジネスは永遠に存続できるのでしょうか？実は、老舗企業は同じ看板を掲げているだけで、その中身は昔から異なっているのです。実際、AppleはもともとコンピューターやPCを販売していましたが、その後は改善せず、今ではiPhoneに頼って世界中で食べています。

11. 成功は失敗の母であり、人間が過去の成功パラダイムから変わることは難しい

1) 同じアプローチまたは製品を使用する場合、勝者は既存市場に既に参入している企業、つまり最大の企業でなければなりません。

2) 恵まれない人々のための唯一の方法はイノベーションです

私たちはよく他人の言葉に耳を傾け、誰々と同じになるためにはどうすべきかを尋ねます。しかし実際には、同じペースで歩いていても、結局は他人の後ろを歩くことしかできません。いわゆるビッグ恒大は、必然的にすでに成功を収めている対戦相手を超えることはできないだろう。イノベーションによってのみ、新しいゲームメカニズムを修正し、革命を再現することができます。

業界ではDOSがDOS plusに負けるわけではなく、DOSがWindowsに完全に滅ぼされるだけで、一時はNokiaが勝ったこともありましたが、iPhoneに完敗しました。政治の分野では、トランプ氏がヒラリー・クリントン氏を破ったが、柯文哲現象も同様の例である。時には、デメリットがメリットにもなることがあります。成功しなかった人には失うものは何もないのに、なぜ失敗を心配する必要があるのでしょうか。

12. 天才の火花はどこでも閃くが、それが大火につながるのは環境が許す場合だけである

たとえたった一つの火花であっても、草原に火を起こすかどうかは、その時の環境条件と社会に対するあなたの理解によって決まります。色々なことが起こりますが、流行るかどうかは、実は最終的にはその時の社会環境全体が決めるのです。常に新しい情報を吸収してこそ、優れた洞察力を維持することができ、いざという時に突風に乗れるようになるのです。

13. 仏陀はこう言いました：「言ってはいけない」

いわゆる数学体系では、Compatibility（互換性）は証明しやすく、Complete（完全）は証明しにくいため、多くの問題について互換性があることはわかっていると思いますが、本当に完全であるかどうかを判断するのは非常に困難です。仏陀は、「多くの質問に絶対的な答えはありません。それがこの世でのあなたの実践にどのように役立つかを考えてみてください。」と言いました。

知ることもできないことも話すこともできないこと

14. 死とは何ですか?生きているとはどういう意味ですか？

実際に30歳で亡くなり、80歳になって初めて棺に入る人もたくさんいます。

人生の終わりには、挿管と非挿管の 2 つの結末しかありません。繁栄と富は最終的には奪われることはなく、それらはすべて同じ結末を迎えます。振り返ってみると、人生で最も重要なことはプロセスです。死を受け入れることができれば、多くの不安な感情をそれほど気にする必要がなくなります。

15. 必然か偶然か？

1) ニュートン力学が正しければ、今後の歴史全体は固定される

2) 量子力学が正しければ、2 つの粒子が衝突した後、空気中のそれらの分布は確率分布となり、それ以降の歴史全体は偶然になります。

どちらが正しいでしょうか？ハイゼンベルクの不確定性原理によれば、各粒子の位置と速度を同時に知る方法はなく、不確実性は存在しないことを意味するものではありません。歴史は必然なのか、それとも偶然なのか?人類全体の未来と歴史の中に、人間の意識は存在するのでしょうか？まだ答えは出ていません。

16. Destiny：善意で最善を尽くす

人間には感情や感性があるので、科学的・合理的ではない行動をしてしまうこともありますが、その行動があるからこそ尊敬されるのです。すごいですね。

追記：

医師は人間の死の事実を変えることはできませんし、経済政策は景気循環の法則を変えることはできません。人は必ず死にますし、企業も永遠に存続することはできませんし、生老病死は不可逆的な規範です。ベンチャーキャピタルの世界では、一度成功すれば一万の骨が死ぬ、初期の企業は常に死に近い結末を迎え、バブル後に生き残れるのはほんの一握りです。医師と同様、経済政策の立案者には、薬や手術などのさまざまな方法を通じて「死」という事実を直接排除するだけでなく、肉体的・肉体的な苦痛を伴う周期的な痛みの「過程」におけるすべての存在の苦しみを軽減する責任がある。心理的な手段。 「診断や治療の効果」は、ある瞬間、一箇所で得られるものではなく、長期的かつ体系的に、微妙な測定基準で評価されます。

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