Tác giả gốc: Delphi Digital

Bản dịch gốc: TechFlow

Các tác nhân AI đang dần phát triển từ các công cụ hỗ trợ đơn giản thành các thực thể hoàn toàn tự động. @ElizaOS đóng vai trò quan trọng trong quá trình chuyển đổi này, trao quyền cho các tác nhân AI có khả năng quản lý tiền và điều hành doanh nghiệp trên Web3.

Sau đây là những cải tiến chính về cách ElizaOS v2 sẽ dẫn đường đến tương lai kinh tế do AI thúc đẩy.

Độc lập AI: Hướng tới sự tự chủ

ElizaOS ban đầu là một khuôn khổ AI tập trung vào tự động hóa Web3. Ở phiên bản v1, các tác nhân AI có thể tương tác với hợp đồng thông minh và dữ liệu blockchain, trong khi v2 đạt được những cải tiến đáng kể về chức năng.

Giờ đây, các tác nhân AI có thể vượt ra ngoài những lệnh đơn giản và tự quản lý quy trình công việc, điều hành doanh nghiệp và phát triển các chiến lược tài chính.

Nâng cấp toàn diện về kiến trúc

Bản nâng cấp kiến trúc của ElizaOS v2 mang lại khả năng mạnh mẽ hơn cho các tác nhân AI:

• Khung lõi mô-đun: Các nhà phát triển có thể tùy chỉnh tác nhân AI mà không cần sửa đổi mã lõi, cải thiện đáng kể hiệu quả triển khai và khả năng mở rộng.

• Lớp trừu tượng thống nhất: hỗ trợ các tác nhân AI quản lý tài sản đa chuỗi một cách liền mạch, đơn giản hóa sự phức tạp của các hoạt động liên chuỗi.

• Kiến trúc hướng sự kiện: cho phép các tác nhân AI phản hồi các cập nhật dữ liệu theo thời gian thực và hoạt động hiệu quả hơn trong các tình huống như DeFi (tài chính phi tập trung), quản trị và hậu cần.

Những cải tiến này nâng cao đáng kể tính linh hoạt, khả năng lập kế hoạch nhiệm vụ và khả năng thực hiện các nhiệm vụ phức tạp của AI.

Ra quyết định thông minh hơn: Mạng nhiệm vụ phân cấp (HTN)

Điểm nổi bật chính của ElizaOS v2 là sự ra đời của Mạng tác vụ phân cấp (HTN).

HTN cho phép AI chia nhỏ các mục tiêu cấp cao thành một loạt các bước có cấu trúc và điều chỉnh kế hoạch một cách linh hoạt khi môi trường thay đổi.

Ví dụ, một tác nhân AI được sử dụng để quản lý các chiến lược đầu tư có thể:

• Phân tích tình hình thị trường theo thời gian thực;

• Điều chỉnh danh mục đầu tư một cách năng động;

• Thực hiện các hoạt động giao dịch một cách độc lập mà không cần sự can thiệp liên tục của con người.

Tính năng này không chỉ cải thiện khả năng ra quyết định của AI mà còn mở ra nhiều khả năng mới để ứng dụng vào các lĩnh vực phức tạp như tài chính và hậu cần.

Ứng dụng AI trong thế giới thực

Với sức mạnh của ElizaOS v2, tác nhân AI hiện có thể hoàn thành các nhiệm vụ không thể thực hiện được ở phiên bản v1.

Sau đây là một số trường hợp ứng dụng điển hình:

• DAO đầu tư do AI điều khiển: có thể tự động đánh giá rủi ro, phân bổ vốn và tối ưu hóa các chiến lược lợi nhuận trong DeFi (tài chính phi tập trung);

• Các tác nhân pháp lý AI: có khả năng soạn thảo và xem xét các hợp đồng thông minh để cung cấp sự bảo vệ pháp lý cho các giao dịch thương mại;

• Thị trường do AI điều khiển: Tự động niêm yết và định giá NFT dựa trên nhu cầu thị trường, đồng thời xử lý tương tác với khách hàng và quản lý tranh chấp, cải thiện đáng kể hiệu quả thị trường và trải nghiệm của người dùng.

Từ tự động hóa đơn giản đến quản lý AI hoàn toàn tự động, sự chuyển đổi này đang dần trở thành hiện thực.

Ứng dụng sâu sắc của AI trong DeFi

Các tác nhân AI chạy bằng ElizaOS đang cho thấy tiềm năng to lớn trong lĩnh vực DeFi.

Các tác nhân này có thể:

• Khám phá cơ hội kinh doanh chênh lệch giá: Nắm bắt sự khác biệt về giá thị trường thông qua việc theo dõi thời gian thực trên các DEX;

• Quản lý nhóm thanh khoản: điều chỉnh phân bổ tài sản một cách linh hoạt để tối ưu hóa lợi nhuận;

• Tự động thực hiện các chiến lược giao dịch: Hoàn thành các hoạt động đầu tư phức tạp một cách độc lập mà không cần sự can thiệp của con người.

Với ElizaOS v2, AI không còn chỉ là công cụ hỗ trợ cho nhà giao dịch mà trực tiếp đảm nhận vai trò cốt lõi trong quản lý đầu tư.

Một cải tiến khác của ElizaOS là Autonomous Investor, một nền tảng xã hội được điều khiển bằng AI. Nền tảng này thu thập các đề xuất giao dịch từ người dùng và sử dụng AI để xếp hạng các đề xuất này nhằm sàng lọc ra các chiến lược tốt nhất.

Về lâu dài, Eliza có kế hoạch tích hợp sâu chức năng này với DAO và các hệ thống quản lý danh mục đầu tư để cung cấp cho người dùng trải nghiệm đầu tư thông minh và hiệu quả hơn.

AI sẽ tiếp quản hoạt động kinh doanh Web3

Ngoài DeFi, phạm vi ứng dụng của AI đang mở rộng sang các lĩnh vực quản lý kinh doanh rộng hơn. Hãy tưởng tượng một DAO được hỗ trợ bởi AI có thể:

• Phát triển chiến lược quản lý và phân bổ quỹ;

• Điều chỉnh phân bổ vốn một cách linh hoạt;

• Đề xuất những thay đổi về quản trị để nâng cao hiệu quả hoạt động.

Ngoài ra, các thị trường NFT do AI vận hành có thể:

• Phân tích hành vi của người dùng và điều chỉnh giá tài sản kỹ thuật số theo thời gian thực;

• Xử lý giao dịch hoàn chỉnh mà không cần sự can thiệp của con người.

Thông qua những đổi mới này, AI đang đưa các doanh nghiệp Web3 tiến vào kỷ nguyên tự chủ mới.

Khả năng của ElizaOS liên tục được mở rộng thông qua các ứng dụng thực tế:

• Tích hợp robot hình người: AI do Eliza cung cấp đang được áp dụng cho robot hình người, cho phép chúng thực hiện cả nhiệm vụ kỹ thuật số và vật lý, chẳng hạn như tự động hóa kho hàng hoặc quản lý hậu cần;

• DegenSpartanAI: Đây là một tác nhân giao dịch AI được phát triển dựa trên nền tảng ElizaOS, kết hợp phân tích tâm lý và các chiến lược giao dịch tự động để cung cấp các giải pháp thông minh cho đầu tư DeFi.

Những phát triển này đã khiến ElizaOS dần trở thành nền tảng cốt lõi cho các ứng dụng AI phi tập trung.

Hướng phát triển tương lai

Mặc dù ElizaOS v2 đã đạt được sự cải thiện đáng kể về chức năng, nhưng tính tự chủ hoàn toàn của AI vẫn phải đối mặt với một số thách thức kỹ thuật:

• Hợp tác giữa nhiều tác nhân: Làm thế nào để mở rộng quy mô các tác nhân AI nhằm xử lý các tác vụ hợp tác phức tạp giữa nhiều tác nhân vẫn là một thách thức quan trọng;

• Mở rộng ngôn ngữ: Hiện tại, ElizaOS chủ yếu dựa trên TypeScript và trong tương lai sẽ cần hỗ trợ các ngôn ngữ như Python và Rust để đáp ứng nhu cầu của nhiều nhà phát triển hơn.

Nhìn về phía trước, giai đoạn tiếp theo của ElizaOS sẽ tập trung vào tự động hóa sâu hơn, quản trị thông minh và khám phá nhiều lĩnh vực mới hơn.