Trong giới tiền điện tử, Ethereum đã trở thành tâm điểm.

Phân cấp không chỉ là lời hứa cốt lõi của Ethereum mà còn là nguồn thu hút chính của nó. Tuy nhiên, khi Ethereum được nâng cấp và phát triển, cộng đồng bắt đầu đặt câu hỏi về mức độ phân cấp thực sự của nó.

Nghi ngờ này không phải là không có căn cứ, chúng ta có thể thường xuyên thấy các bài viết rải rác thảo luận về việc “Ethereum trở nên tập trung” từ nhiều góc độ khác nhau.

Phân cấp không chỉ liên quan đến sự phân tán quyền lực và kiểm soát mà còn liên quan đến khả năng chống kiểm duyệt, bảo mật và minh bạch của mạng. Do đó, sự hiểu biết sâu sắc về tầm quan trọng của Ethereum phi tập trung là rất quan trọng đối với các nhà đầu tư, nhà phát triển cũng như người dùng thông thường.

Để giải đáp những nghi ngờ này, Simon Brown, nhà nghiên cứu tại Consensys, công ty mẹ của Little Fox Wallet, đã quyết định tiến hành một nghiên cứu chuyên sâu, bắt đầu từ một cách hợp lý, chặt chẽ và có hệ thống hơn, sử dụng nhiều chỉ báo và mô hình khác nhau. để tiến hành phân tích học thuật, nhằm mục đích tiết lộ Ethereum là một trạng thái phi tập trung thực sự.

Xét thấy bài viết gốc dài và cần có nền tảng học thuật nhất định, Viện nghiên cứu Shenchao đã diễn giải và sắp xếp bài viết để giúp mọi người hiểu rõ hơn những luận điểm chính.

Bài viết gốc Đo lường mức độ tập trung kiểm soát trong Ethereum đương đại

1. Phương pháp: Làm thế nào để đo lường mức độ phân cấp của Ethereum?

Phân cấp là một khái niệm phức tạp liên quan đến nhiều chiều và nhiều góc độ. Để đo lường chính xác mức độ phân cấp của Ethereum, tác giả của bài báo này, Simon Brown, đã sử dụng nhiều phương pháp và chỉ số thống kê khác nhau để tiến hành đo lường toàn diện.

Đầu tiên, ông giới thiệu chỉ số Gini, một thước đo thống kê về sự bất bình đẳng thường thấy trong số liệu thống kê về khoảng cách giàu nghèo.

Ở đây, nó được sử dụng để đo lường sự phân bổ tài nguyên hoặc sức mạnh trong mạng. Chỉ số Gini có giá trị từ 0 đến 1, trong đó 0 đại diện cho sự bình đẳng hoàn hảo và 1 đại diện cho sự bất bình đẳng hoàn hảo. Ví dụ: giá trị chỉ số Gini là 0,9 có nghĩa là mạng tập trung nhiều tài nguyên hoặc quyền lực.

Ngoài chỉ số Gini, các nhà nghiên cứu còn xem xét: Chỉ số HHI (Herfindahl-Hirschman Index): thường dùng để đo lường mức độ cạnh tranh trong một ngành cụ thể;

Chỉ số Shannon: nhạy cảm với cả kích thước của phân bố và tính đa dạng của các giá trị khác nhau trong phân bố trong dữ liệu được đo, do đó làm nổi bật sự khác biệt giữa các phân bố không được chỉ số Gini nắm bắt.

Chỉ số Atkinson: Dựa trên cách tiếp cận phúc lợi xã hội, suy ra lượng nguồn lực cần được phân bổ lại để đạt được mức độ bình đẳng nhất định.

Sự phân kỳ Jensen-Shannon: Vì chúng tôi quan tâm đến mức độ phân cấp theo thời gian, nên chúng tôi sử dụng phương pháp này để đo lường sự tương đồng hoặc khác biệt giữa hai phân bố xác suất (Lưu ý về sóng sâu: Theo thuật ngữ của giáo dân, tại một thời điểm nhất định Trước và sau những thời điểm này , mức độ tập trung của Ethereum là tương tự nhau, nhưng vẫn có sự khác biệt lớn).

Hệ số Nakamoto: Đây là thước đo tài nguyên hoặc quyền lực được kiểm soát bởi n thực thể lớn nhất trong hệ thống. Ví dụ: nếu 5 thực thể lớn nhất kiểm soát hơn 50% tài nguyên thì hệ số Nakamoto là 5. Điều này cung cấp cho chúng ta cảm giác trực quan về ảnh hưởng của các thực thể chính trong mạng.

Việc lựa chọn các chỉ số và mô hình này không phải là tùy ý. Chúng đã được lựa chọn cẩn thận để đảm bảo rằng các khía cạnh khác nhau của phân cấp được nắm bắt từ các góc độ khác nhau. Cách tiếp cận đa khía cạnh này đảm bảo tính toàn diện và chính xác của kết quả, giúp các nhà nghiên cứu hiểu rõ hơn về thực trạng phân cấp Ethereum.

2. Đối tượng nghiên cứu: Nên chọn chỉ số nào để thể hiện mức độ phân cấp của Ethereum?

Để nghiên cứu sâu về mức độ phân cấp trong Ethereum, trước tiên chúng ta cần chọn dữ liệu và đối tượng phù hợp, chúng có thể đại diện cho nhiều khía cạnh quan trọng khác nhau của mạng Ethereum và cung cấp các số liệu có ý nghĩa cho phân cấp.

Với sự chuyển đổi của Ethereum sang POS và sự xuất hiện của các công nghệ mới như MEV và tính năng trừu tượng hóa tài khoản, bài viết này tính đến tất cả các liên kết và quy trình liên quan đến giao dịch Ethereum và tóm tắt các chỉ số phù hợp sau để đo lường Ethereum. :

Dựa trên hệ số Nakamoto ban đầu:

• Các nút đồng thuận của khách hàng

• Nút đồng thuận theo quốc gia

• Các nút thực thi theo máy khách

• Các nút thực thi theo quốc gia

• Phân bổ tài sản gốc theo số lượng

• Số tiền đặt cọc theo nhóm/nhà cung cấp dịch vụ đặt cược

Các chỉ số liên quan đến PBS:

• PBS đề cập đến các khối được đề xuất bởi các nhà xây dựng và người chuyển tiếp, đóng vai trò quan trọng trong mạng Ethereum.

• Khối do người xây dựng đề xuất

• Các khối được đề xuất bởi rơle

Các số liệu liên quan đến việc trừu tượng hóa tài khoản:

• Số lượng hoạt động của người dùng trên mỗi gói

• Số lượng ví trên mỗi người triển khai

Các chỉ số khác:

• Tỷ lệ lạm phát hiệu quả được điều chỉnh để đốt

• Tỷ lệ phần trăm của tổng nguồn cung đặt cược

• Tổng hợp lớp 2 theo TVL tương đối

Đồng thời, các chỉ số khác nhau cũng được gán trọng số khác nhau.

3. Kết quả và giải thích: Ethereum phi tập trung như thế nào?

Các nhà nghiên cứu đã quan sát Ethereum trong 90 ngày, từ ngày 23 tháng 5 năm 2023 đến ngày 23 tháng 8 năm 2023. Mục tiêu nghiên cứu tổng thể là khám phá chất lượng động của phân quyền thay đổi như thế nào theo thời gian trong Ethereum, thay vì chất lượng tĩnh luôn được cân bằng.

A. Thảo luận kết quả

Như có thể thấy từ dữ liệu bên dưới, các chỉ số khác nhau cho kết quả khác nhau khi áp dụng mô hình nghiên cứu cho cùng một dữ liệu. Lấy hệ số Gini làm ví dụ:

• Các nút thực thi theo quốc gia: Chỉ số Gini 0,85

• Các nút thực thi được phân biệt theo máy khách: Chỉ số Gini là 0,74

• Các nút đồng thuận được chia theo quốc gia: chỉ số Gini là 0,79

• Các nút đồng thuận được phân biệt bởi các máy khách: Chỉ số Gini là 0,57

• Mức độ phân bổ tài sản bản địa: Chỉ số Gini là 0,91

• Số tiền đặt cọc bởi nhà cung cấp dịch vụ đặt cược/nhóm: Chỉ số Gini là 0,76

• Khối do nhà thầu đề xuất: Chỉ số Gini 0,78

• Khối do rơle đề xuất: Chỉ số Gini 0,54

• Số thao tác của người dùng trên mỗi trình đóng gói: Chỉ số Gini là 0,13

• Số lượng ví trên mỗi người triển khai: Chỉ số Gini là 0,03

• Tổng số cấp 2 theo TVL tương đối: chỉ số Gini là 0,87

Các giá trị được mã hóa màu để dễ đọc, với các màu gần màu đỏ biểu thị mức độ tập trung cao hơn và các màu gần màu xanh lá cây biểu thị sự phân cấp cao hơn.

Có thể thấy rõ rằng mức độ tập trung của Ethereum là rất cao xét về hai chỉ số stablecoin và nhóm cầm cố. Điều này dường như cũng tương ứng với tỷ trọng cao của USDC và USDT trên thực tế, cũng như vị thế dẫn đầu của LDO trong lĩnh vực đặt cược thanh khoản.

B. Kết quả dựa trên lựa chọn hệ thống con hệ số Nakamoto ban đầu

Các nút mạng: Khi các nhà nghiên cứu kiểm tra dữ liệu dựa trên các thứ nguyên đo lường được chọn bởi hệ thống con hệ số Nakamoto ban đầu, trước tiên họ áp dụng chỉ số Gini cho các số liệu liên quan đến các nút mạng, thước đo về tài nguyên hoặc sức mạnh được kiểm soát bởi n thực thể lớn nhất).

Từ những phân tích này, chúng ta có thể quan sát thấy rằng cả “nút thực thi theo quốc gia” và “nút đồng thuận theo quốc gia” đều duy trì giá trị chỉ số Gini tương đối cao lần lượt là 0,85 và 0,79. Điều này có nghĩa là các nút đồng thuận và nút thực thi này tập trung cao độ ở một số quốc gia nhất định.

C. Các chỉ số liên quan đến PBS

PBS đề cập đến các khối do người xây dựng và người chuyển tiếp đề xuất. Dữ liệu cho thấy số lượng khối do các nhà xây dựng và rơle riêng lẻ đề xuất, cũng như mức độ tập trung tổng thể trên thị trường, đã thay đổi đáng kể giữa khoảng thời gian 24 giờ đầu tiên và cuối cùng của tập dữ liệu. Điều này có nghĩa là theo thời gian, mức độ phân quyền của mạng Ethereum đã tăng lên trong thời gian này.

D. Các chỉ số khác

Khi kiểm tra Tổng hợp theo TVL, chúng tôi quan sát thấy mức độ tập trung rõ ràng, với giá trị Chỉ số Gini trung bình trong 90 ngày là 0,87. Các giá trị này có ý nghĩa khi xem xét dữ liệu cơ bản, trong đó một bản tổng hợp duy nhất (Arbitrum One) chiếm 54,3% TVL trong số tất cả các bản tổng hợp (giảm từ 64,5% khi bắt đầu mẫu). Tiếp theo là Lạc quan, có TVL là 25,9%. Điều này có nghĩa là mặc dù tồn tại nhiều đợt kết hợp nhưng hai trong số đó chiếm phần lớn thị phần.

E. Số liệu liên quan đến việc trừu tượng hóa tài khoản

Phần dữ liệu này tập trung vào tác động của trình đóng gói ERC-4337. Hiển thị dữ liệu:

• Chỉ số Gini 90 ngày cho hoạt động của người dùng của Bundler dao động từ 0 đến 1, với giá trị trung bình là 0,6 và độ lệch chuẩn là 0,36.

• Một gói cụ thể nắm giữ 76% thị phần trong số 13 gói đang hoạt động.

Những dữ liệu này chỉ ra rằng không gian trừu tượng hóa tài khoản đang ở giai đoạn sơ khai và cơ sở hạ tầng vẫn chưa thấy sự trưởng thành hoặc được áp dụng đáng kể. Trình đóng gói ERC-4337 có tác động tương đối hạn chế đến mức độ phân cấp của mạng, do đó, ngay cả mức độ tập trung vừa phải cũng có thể chấp nhận được.

F. Chỉ số chính cho thấy mức độ tập trung tổng thể đã trở nên cao hơn

Chỉ số chính cung cấp cho chúng tôi số liệu cấp cao để đo lường mức độ thay đổi của toàn bộ mạng lưới phi tập trung theo thời gian (23/05/2023 -17/08).

Chỉ số Gini giảm từ 21% xuống 14% trên tất cả các chiều đo, trong khi chỉ số HHI tăng nhẹ từ 7,5% lên 10%.

• ý nghĩa:

• Chỉ số Gini giảm có nghĩa là mức độ phân cấp tăng lên hoặc mức độ tập trung giảm.

• Chỉ số HHI tăng có nghĩa là nồng độ tăng.

• Kết luận: Kết hợp hai chỉ số này, chúng ta có thể nói rằng, về tổng thể, mức độ phân quyền của mạng Ethereum đã tăng lên trong thời gian này.

4. Kết luận chung và triển vọng tương lai

Sau khi nghiên cứu chuyên sâu và phân tích dữ liệu, các nhà nghiên cứu đã đưa ra kết luận sau về mức độ phân cấp của Ethereum:

• Mức độ phân cấp của Ethereum rất năng động: thay vì là chất lượng tĩnh luôn cân bằng, phân cấp là chất lượng động thay đổi theo thời gian. Điều này có nghĩa là khi hệ sinh thái Ethereum phát triển và thay đổi, mức độ phân cấp của nó sẽ thay đổi tương ứng.

• Các kích thước đo lường khác nhau cho thấy mức độ tập trung khác nhau: ví dụ: các nút thực thi và nút đồng thuận cho thấy mức độ tập trung khác nhau theo phân loại quốc gia và khách hàng. Điều này nhấn mạnh sự cần thiết của nhiều phương pháp để đo lường sự phân cấp.

• Một số phân khúc thể hiện mức độ tập trung cao: ví dụ như trong Rollups by TVL, Arbitrum One và Optimism chiếm phần lớn thị phần, thể hiện sự tập trung rõ ràng.

• Cần có những nỗ lực liên tục để duy trì sự phân cấp: Các phát hiện cho thấy rõ ràng rằng toàn bộ hệ sinh thái Ethereum thể hiện các yếu tố kiểm soát tập trung có thể ít được kiểm soát hơn nhiều so với mong muốn của cộng đồng. Điều này có nghĩa là việc duy trì mức độ phân cấp lành mạnh đòi hỏi nỗ lực không ngừng.

triển vọng tới tương lai

Khi hệ sinh thái Ethereum tiếp tục phát triển, các thành phần và cơ sở hạ tầng tổng thể của nó cũng vậy. Điều này có nghĩa là để đảm bảo tính phân quyền của Ethereum, cộng đồng cần liên tục theo dõi và đánh giá mức độ phân quyền của nó và thực hiện các biện pháp cần thiết để đảm bảo tính lành mạnh và ổn định của nó.

Ngoài ra, khi các công nghệ và giải pháp mới xuất hiện, các phương diện và phương pháp đo lường mới có thể được thêm vào hoạt động đánh giá phi tập trung. Điều này đòi hỏi các nhà nghiên cứu phải liên tục cập nhật và cải tiến mô hình của mình để đảm bảo tính chính xác và phù hợp.

Nhìn chung, phân quyền không chỉ là thách thức kỹ thuật mà còn là trách nhiệm chung của cộng đồng và hệ sinh thái. Chỉ thông qua nỗ lực và hợp tác liên tục thì khả năng phân cấp của Ethereum và thành công lâu dài của nó mới có thể được đảm bảo.