Nguồn chính thức:Coinbase

Biên soạn gốc: MarsBit, MK

Tl;dr: Những gã khổng lồ công nghệ quản lý danh tính trực tuyến của chúng ta sẽ cung cấp nhiều dữ liệu hơn cho các tập đoàn. Danh tính phi tập trung cung cấp một giải pháp thay thế, trong đó các bên thứ ba không lưu trữ bằng chứng nhận dạng quan trọng và các công ty công nghệ lớn không giám sát giải pháp hoặc dữ liệu của bạn.

Ở nhiều nơi trên đất nước, thứ duy nhất bạn cần khi thanh toán tại Whole Foods là lòng bàn tay. Amazon gần đây đã công bố kế hoạch mở rộng hệ thống thanh toán tới các cửa hàng trên toàn quốc cũng như các nhà bán lẻ, địa điểm hòa nhạc và địa điểm thể thao khác.

Việc mở rộng, được công bố vào tháng 7, là một phần trong nỗ lực của công ty nhằm tích hợp dữ liệu sinh trắc học vào hệ thống thanh toán và là phản ứng trực tiếp trước sự cạnh tranh ngày càng tăng từ Apple và Google trong lĩnh vực ví kỹ thuật số. Nhưng các ứng dụng mua sắm như Whole Foods đã đánh giá thấp tham vọng lớn hơn của Amazon: xác thực thông qua sinh trắc học. Về lâu dài, Amazon One hy vọng sẽ trở thành điểm dừng duy nhất đáp ứng mọi nhu cầu nhận dạng, bao gồm thanh toán bán lẻ và xác minh độ tuổi cũng như trong tương lai, cả dữ liệu nhạy cảm như hồ sơ y tế.

Nhu cầu nhận dạng trực tuyến tốt hơn không phải là mới. Trước khi có Internet, hầu hết mọi người đều dựa vào các giấy tờ và thẻ nhận dạng vật lý, chẳng hạn như giấy khai sinh, bằng lái xe hoặc hộ chiếu. Những tài liệu này được cấp bởi một cơ quan công cộng đáng tin cậy, thường là chính phủ, nhưng vẫn dễ bị gian lận và mất mát. Vào năm 2023, khoảng 850 triệu người trên toàn thế giới sẽ không có giấy tờ tùy thân chính thức.

Với sự ra đời của Internet đã xuất hiện các giải pháp nhận dạng kỹ thuật số dựa vào tên người dùng và mật khẩu để đăng nhập vào hệ thống. Những danh tính kỹ thuật số này có thể được truy cập và sử dụng dễ dàng hơn. Nhưng như bất kỳ ai đã quên thông tin đăng nhập hoặc là nạn nhân của một vụ vi phạm dữ liệu đều biết, giải pháp này có rất nhiều thiếu sót. Và hầu hết các giải pháp nhận dạng kỹ thuật số được sử dụng hiện nay chỉ có thể xác minh danh tính của người dùng trên một nền tảng kỹ thuật số cụ thể mà không có khả năng ứng dụng trong thế giới thực.

Các giải pháp nhận dạng mới hơn như Amazon One, còn được gọi là danh tính liên kết, cố gắng giải quyết những bất tiện cốt lõi và thách thức bảo mật do nhận dạng kỹ thuật số mang lại. Nhưng vì họ dựa vào các bên thứ ba tập trung như Amazon hay Google để lưu trữ thông tin nên họ vẫn dễ gặp rủi ro về bảo mật và quyền riêng tư. Thật vậy, viễn cảnh Amazon hoặc những gã khổng lồ công nghệ khác sẽ thu thập, lưu trữ và chia sẻ lượng lớn dữ liệu sinh trắc học của người dùng đã làm dấy lên mối lo ngại về quyền riêng tư giữa các nhóm dân quyền, với những người hoài nghi nhanh chóng chỉ ra những tác động an ninh mạng của việc gia công các nhu cầu công cộng cốt lõi cho các công ty tư nhân và việc hack những điểm yếu.

May mắn thay, có một giải pháp thay thế đầy hứa hẹn thân thiện với người dùng mà không cần dựa vào sự tập trung của các thực thể tư nhân. Nhận dạng phi tập trung, sử dụng công nghệ blockchain để giải quyết các vấn đề về bảo mật, quyền riêng tư và sự đồng ý do các hình thức nhận dạng truyền thống mang lại.

Nhận dạng phi tập trung (DiD) loại bỏ nhu cầu thuê ngoài việc quản lý danh tính cho một cơ quan tập trung. Thay vào đó, dữ liệu người dùng được phân phối trên blockchain và ví kỹ thuật số của chính người dùng. Với DiD, nhà phát hành bên thứ ba đáng tin cậy sẽ xác minh các thông tin nhận dạng và thông tin xác thực quan trọng, cho dù đó là giấy khai sinh do nhà nước cấp, giấy chứng nhận việc làm do người sử dụng lao động cấp hay bằng tốt nghiệp do trường đại học cấp. Khi bên thứ ba yêu cầu thông tin này, người dùng sẽ cung cấp bằng chứng về thông tin xác thực bằng cách truy cập dữ liệu được lưu trữ trên blockchain và cục bộ.

Những lợi ích tiềm năng của một hệ thống nhận dạng phi tập trung như vậy là rất đáng kể. Vì DiD cho phép người dùng trả lời các câu hỏi như “bạn có đáp ứng yêu cầu về thu nhập không” mà không cần phải tiết lộ những thông tin không cần thiết như số tài khoản và ngày sinh, nên công nghệ này giải quyết được nhiều vấn đề cốt lõi do các hình thức nhận dạng truyền thống đặt ra, bao gồm:

• Các vấn đề về quyền riêng tư và kiểm soát (không ai có thể truy cập thông tin nhận dạng cá nhân mà bạn không chia sẻ);

• Thuận tiện (một nguồn thông tin chính xác thay vì nhiều mật khẩu và tài khoản riêng lẻ);

• Tính di động (nếu bạn di chuyển hoặc thay đổi dịch vụ, DiD sẽ đi cùng bạn);

• Bảo mật (dữ liệu được mã hóa);

• Quyền truy cập mở rộng (dành cho bất kỳ ai có điện thoại di động hoặc truy cập internet);

• Các lợi ích thể chế khác, chẳng hạn như dễ xác minh và không cần kho dữ liệu lớn.

Khả năng chứng minh rằng bạn là chính mình là nền tảng cho mọi việc chúng ta làm trong cuộc sống, từ mua sắm, làm việc đến tham gia vào xã hội dân sự của chúng ta. Khi nền kinh tế của chúng ta ngày càng trở nên kỹ thuật số, khả năng nhận dạng bản thân trực tuyến sẽ ngày càng trở nên quan trọng. Đồng thời, quyền truy cập và khả năng sử dụng danh tính đã là một vấn đề chính sách lâu dài và chúng ta cần tìm ra giải pháp phù hợp với tất cả mọi người.

Để danh tính phi tập trung đi từ hứa hẹn thành hiện thực, nó sẽ cần phải khắc phục các vấn đề như hiệu ứng mạng như khả năng tương tác và các vấn đề về khả năng tiếp cận. Chỉ thông qua việc sử dụng rộng rãi thì toàn bộ tiện ích của danh tính phi tập trung mới có thể được giải phóng. Các chính phủ trên khắp thế giới đã bắt đầu nhận ra điều này và những lợi ích mà bản sắc phi tập trung có thể mang lại, trong đó cả Liên minh Châu Âu và Argentina đều đã áp dụng một số hình thức giải pháp nhận dạng phi tập trung.

Tại Hoa Kỳ, sự rõ ràng về quy định xung quanh công nghệ blockchain sẽ là chìa khóa thành công của danh tính phi tập trung ở Hoa Kỳ. Ví dụ: một số công ty đã phát triển những cách sáng tạo để sử dụng blockchain và nhận dạng phi tập trung để cải thiện sự tuân thủ và chống rửa tiền tốt hơn. Tuy nhiên, việc thiếu hướng dẫn quy định rõ ràng hiện nay khi nói đến tiền điện tử đang cản trở tốc độ đổi mới trong không gian này. Khi xem xét con đường tương lai ở Hoa Kỳ, cần ưu tiên cho các hệ thống nhận dạng có khả năng bảo vệ tốt nhất quyền kiểm soát, sự đồng ý và quyền riêng tư của người dùng.