chuỗi khốichuỗi khốidựa theo

dựa theoBáo cáo bởi Spherical Insightstiêu đề cấp đầu tiên

Bài viết này sẽ xem xét AI trong bối cảnh chuỗi khối và khám phá sự giao thoa tiềm năng giữa hai công nghệ và giá trị của chúng.

Sự giao thoa giữa AI và blockchain

Các mô hình học sâu rất tốt trong việc xử lý dữ liệu lớn, mô phỏng quá trình nhận thức của bộ não con người và sử dụng các mạng thần kinh phức tạp để xác định các mẫu, đưa ra dự đoán và đưa ra quyết định. Mạng chuỗi khối có lớp giải quyết giao dịch minh bạch, phi tập trung và chống thao túng, có sẵn khi được kết nối với Internet và dữ liệu được lưu trữ trên đó không thể bị giả mạo và người dùng có thể sử dụng nó mà không cần sự cho phép vàgiảm thiểu niềm tincách để tương tác với blockchain.

Sự kết hợp giữa chuỗi khối và AI sẽ tạo ra một hệ thống ra quyết định thông minh tự động, đưa ra kết quả rất đáng tin cậy và kích hoạt các hoạt động trong thế giới thực dựa trên dữ liệu chống giả mạo.

Sự kết hợp giữa blockchain và AI sẽ mở ra một mô hình kinh doanh mới, nâng cao hiệu quả hoạt động cho doanh nghiệp, tự động hoàn thành các nhiệm vụ lặp đi lặp lại cho các cá nhân, trao đổi dữ liệu an toàn và hiệu quả hơn, tăng cường quy trình ra quyết định thông qua hợp đồng thông minh AI, đồng thời cải thiện cơ sở hạ tầng chính và Niềm tin và minh bạch trong quá trình giao dịch.

Mô tả hình ảnh

tiêu đề cấp đầu tiên

Các trường hợp sử dụng khi AI và chuỗi khối kết hợp

tiêu đề phụ

bảo vệ

tiên tritiên triTạo cơ chế khóa riêng cho cơ sở hạ tầng chống giả mạo.

Mục đích ban đầu của hệ thống chuỗi khối là ngăn chặn các cuộc tấn công và thao túng độc hại khác nhau, đồng thời các cơ chế bảo mật này cũng có thể được sử dụng để ngăn chặn các cuộc tấn công trong lĩnh vực AI. Trong một hệ thống tập trung, chỉ cần có sự cố ở một liên kết nào đó, tính bảo mật của toàn bộ hệ thống có thể bị đe dọa; trong khi cơ sở hạ tầng phi tập trung được phân phối cho nhiều nút và nhiều khóa riêng độc lập nên kẻ tấn công sẽ khó khăn hơn. xâm chiếm toàn bộ hệ thống.system.

Chuỗi khối có thể cải thiện hiệu quả tính bảo mật của các ứng dụng AI, vì vậy các doanh nghiệp hoàn toàn có thể nhận ra tiềm năng của AI và vượt quaCông nghệ mã hóatiêu đề phụ

hợp đồng thông minh

hợp đồng thông minhNó là một chương trình máy tính được triển khai và chạy trên chuỗi khối, và mã trong hợp đồng chỉ định các điều kiện kích hoạt và kết quả của kích hoạt. Hợp đồng thông minh có thể được thực hiện tự động, vì vậy chúng có những lợi thế đặc biệt khi kết hợp với AI. Mô hình AI được kết nối với hợp đồng thông minh và các điều kiện cụ thể có thể được xác định trước để thực hiện các tác vụ, chẳng hạn như: theo dõi tình hình hàng tồn kho và tự động đặt hàng với nhà cung cấp bên ngoài khi hàng tồn kho không đủ.

Sự kết hợp giữa blockchain và AI cũng có thể số hóa các quy trình dựa trên giấy tờ và giám sát mọi liên kết từ sản xuất đến giao hàng trong thời gian thực để cải thiện tính minh bạch và giảm rủi ro gian lận. Kết hợp khả năng phân tích dự đoán của AI với chuỗi khối, doanh nghiệp sẽ có thể hiểu rõ hơn về mô hình nhu cầu, tối ưu hóa việc quản lý hàng tồn kho và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu để giảm chi phí.

tiêu đề phụ

Xác minh tính xác thực của nội dung

Sự xuất hiện của các mô hình học sâu như DALL-E, Stable Diffusion và Midjourney đã chứng minh tiềm năng không giới hạn của việc tạo hình ảnh hoặc phương tiện khác từ văn bản.

Mặc dù các mô hình này cho phép chúng ta nhìn thấy tiềm năng đổi mới đột phá của AI đối với năng suất và khả năng sáng tạo, nhưng chúng cũng có thể được sử dụng để lan truyền tin đồn thất thiệt, hình ảnh giả hoặc các phương tiện truyền thông khác.

Lớp dưới cùng của công nghệ chuỗi khối là công nghệ mật mã và mã hóa, vì vậy nó có thể được sử dụng để xác minh tính xác thực của phương tiện như hình ảnh, video và văn bản và công nghệ mã hóa được sử dụng để xác minh nguồn gốc của nội dung và liệu nội dung có bị giả mạo hay không với. Kỹ thuật đánh dấu bằng mật mã này cũng có thể được sử dụng để tạo dấu thời gian chống giả mạo nhằm xác minh tính xác thực của nội dung, nguồn gốc và thời gian của tin nhắn.

Để đảm bảo sự ổn định xã hội trong tương lai, chúng ta phải có khả năng phân biệt giữa AI và nội dung do con người tạo ra. Do đó, xác minh mật mã và dấu thời gian có thể được sử dụng để hỗ trợ các nền tảng phi tập trung hiển thị, xác minh và phân phối nội dung. Những nền tảng như vậy cũng có thể giúp người sáng tạo và người dùng xây dựng niềm tin vào nội dung, đảm bảo rằng phương tiện phổ biến thông tin không bị giả mạo, là xác thực và tất cả hồ sơ lịch sử đều minh bạch và có thể kiểm chứng.

Ngoài ra, các chứng chỉ trên chuỗi, đặc biệt làNFT, có thể giải quyết hiệu quả các vấn đề gặp phải trong việc xác minh tính xác thực và khả năng truy xuất nguồn gốc của nội dung kỹ thuật số. NFT là một tài sản kỹ thuật số duy nhất có thể được sử dụng để thể hiện quyền sở hữu tài sản và xác minh hình ảnh, video, văn bản vàâm nhạcnguồn tài liệu khác nhau.

tiêu đề phụ

phân tích dữ liệu

Giá trị lớn nhất của công nghệ chuỗi khối là nó có thể đảm bảo tính xác thực của các nguồn dữ liệu một cách hiệu quả nhất. Để đảm bảo tính toàn vẹn của dữ liệu trong thời gian dài, cách tốt nhất là lưu trữ dữ liệu trong mạng chuỗi khối phi tập trung có độ an toàn cao. Do đó, blockchain đương nhiên là một nền tảng phân tích dữ liệu lớn tốt.

Khi chuỗi khối ngày càng thống trị các hoạt động kinh tế và xã hội của con người, việc sử dụng các mô hình học máy phức tạp để phân tích dữ liệu lớn cũng có thể xử lý các tập dữ liệu lớn trên chuỗi. Các mô hình máy học này có thể xác định các xu hướng lớn và đưa ra những hiểu biết hữu ích thông qua các phân tích dự đoán. Điều này có thể giúp các công ty và cá nhân đưa ra các quyết định hiệu quả và hợp lý, đồng thời đánh giá các cơ hội mới nổi trong nền kinh tế trực tuyến.

tiêu đề phụ

Cung cấp dịch vụ tài chính

Tài chính phi tập trung (DeFi)Tài chính phi tập trung (DeFi), bất kỳ ai có kết nối Internet đều có thể truy cập các dịch vụ tài chính minh bạch, thực hiện các giao dịch ngang hàng và tương tác với các hợp đồng thông minh bất biến. Hệ sinh thái DeFi đã đạt được những tiến bộ vượt bậc và các mô hình AI có thể tận dụng các dịch vụ tài chính DeFi ngày càng phong phú và hoàn thiện này, thực hiện các hoạt động và nhiệm vụ dựa trên các hướng dẫn được xác định trước cũng như thực hiện thanh toán giao dịch.

Khả năng kết hợpKhả năng kết hợp, các mô hình AI có thể thực hiện các giao dịch tài chính phức tạp có liên quan với nhau mà không cần dựa vào bất kỳ bên trung gian nào và các hệ thống tài chính truyền thống mờ đục.

tiêu đề phụ

Cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe

mã hóa đồng cấumã hóa đồng cấuCác công nghệ mã hóa sáng tạo như mật mã cũng có thể thực hiện các thao tác trên dữ liệu mà không tiết lộ quyền riêng tư của dữ liệu.

Công nghệ AI và chuỗi khối có thể lưu trữ và chia sẻ hồ sơ y tế, dữ liệu nghiên cứu y tế và các dữ liệu nhạy cảm khác một cách an toàn, từ đó cải thiện mức độ quản lý, quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu y tế. Các nhà nghiên cứu trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe và tuổi thọ sẽ có thể cộng tác hiệu quả hơn ở những địa điểm xa xôi với khả năng bảo mật dữ liệu tối đa.

tiêu đề phụ

Đảm bảo minh bạch

Một trong những thách thức mà các mô hình học sâu hiện tại phải đối mặt là quá trình ra quyết định không rõ ràng. Vì các mô hình này rất phức tạp, đôi khi có hàng trăm tỷ tham số nênChuyên gia khó lý giảiTại sao một mô hình đưa ra một câu trả lời cụ thể cho một câu hỏi cụ thể.

Mặc dù tính không rõ ràng này là một đặc điểm cơ bản của các mô hình học sâu và công việc cuối cùng của các nhà nghiên cứu AI là phát triển các mô hình AI có thể giải thích các quyết định của chính họ, nhưng các mạng chuỗi khối có thể tận dụng tính minh bạch của chúng ở một mức độ nào đó để giải quyết vấn đề về mô hình AI độ trong suốt.

tiêu đề phụ

Lưu trữ dữ liệu phi tập trung

Nhiều mô hình AI phụ thuộc rất nhiều vào các bộ dữ liệu lớn. Mặc dù dữ liệu chỉ là một yếu tố nhưng nó có thể ảnh hưởng lớn đến hiệu suất của hệ thống AI. Các chuỗi khối như Filecoin, IPFS và Arweave có thể cung cấp các giải pháp lưu trữ phi tập trung, đảm bảo hiệu quả chất lượng của dữ liệu đào tạo và theo dõi chính xác các nguồn dữ liệu. Ngoài ra, như đã đề cập ở trên, các kỹ thuật mã hóa sáng tạo cũng có thể cung cấp các bộ dữ liệu được mã hóa cho các mô hình học sâu đồng thời bảo vệ quyền riêng tư của dữ liệu.

tiêu đề phụ

Phát triển hợp đồng thông minh

Với sự xuất hiện của các công cụ phát triển được hỗ trợ bởi AI như Github Copilot, hiệu quả của các nhà phát triển hợp đồng thông minh đã được cải thiện rất nhiều. Ngoài ra, cũng có thể tích hợp các giao diện API do AI điều khiển trong các ứng dụng hợp đồng thông minh, phân tích dữ liệu cảm biến trong thế giới thực hoặc cảm xúc của người dùng trên phương tiện truyền thông xã hội hoặc tạo các mô hình tổng quát. Và những điều này cuối cùng sẽ thúc đẩy sự phát triển của một thế hệ ứng dụng Web3 mới. Trong bản trình diễn này, Laurence Moroney, trưởng bộ phận AI của Google, cho biết cách sử dụng Khuếch tán ổn định vàChainlink FunctionsPhát triển một trình tạo nghệ thuật AI cho các hợp đồng thông minh.

video Youtube:https://www.youtube.com/watch? v=kG-ODpYRREQ

AI cũng có thể giúp các nhà phát triển trò chơi tạo toàn bộ thế giới trò chơi, nội dung trong trò chơi, NPC và các sự kiện trong kịch bản trò chơi để mở khóa những điều hoàn toàn mớitrò chơi web3tiêu đề cấp đầu tiên

Những thách thức và cân nhắc của AI kết hợp với blockchain

Mặc dù sự kết hợp giữa AI và công nghệ chuỗi khối có thể mang lại nhiều lợi ích cho nhiều ngành, nhưng vẫn còn một số thách thức cần vượt qua để thực sự giải phóng tiềm năng của cả hai. Các mô hình AI luôn phải đối mặt với vấn đề thu thập dữ liệu vì chúng phải đưa vào nhiều bộ dữ liệu khác nhau. Để kết hợp AI và blockchain một cách hoàn hảo, cần giải bài toán tương tác giữa hai nền tảng và thiết lập các tiêu chuẩn để tăng cường khả năng kết nối và tương thích giữa hai công nghệ.

Ngoài ra, khung bảo mật dữ liệu cần được nâng cấp để giải quyết các vấn đề gặp phải trong quá trình tích hợp AI và chuỗi khối, đồng thời bảo vệ quyền riêng tư và lòng tin của người dùng.

Mặc dù cả hai công nghệ đều có khả năng định hình lại nền tảng của xã hội, nhưng nhận thức của công chúng về chúng hiện còn thấp. Nếu những lợi ích, rủi ro và biện pháp phòng ngừa của sự kết hợp giữa AI và công nghệ chuỗi khối có thể được phổ biến ra công chúng, thì điều đó sẽ khiến mọi người tin tưởng hơn vào sự kết hợp giữa công nghệ chuỗi khối và AI, đồng thời cải thiện nhu cầu của người dùng.

tiêu đề cấp đầu tiên

Tương lai của AI và Blockchain

Ưu điểm của AI là trí thông minh quy mô lớn, trong khiWeb3Ưu điểm là phối hợp quy mô lớn, trao đổi giá trị và giảm thiểu niềm tin. Vì vậy, khi cả hai được kết hợp, nó sẽ mở ra cánh cửa đến một thế giới mới, mang lại tính bảo mật, minh bạch và hiệu quả cao hơn cho nhiều ngành công nghiệp.

Sự kết hợp giữa AI và chuỗi khối sẽ có tác động đột phá lớn đến các ngành công nghiệp khác nhau. Khi ngày càng nhiều công ty bắt đầu sử dụng phần mềm tích hợp AI để tự động hóa quy trình làm việc, nâng cao hiệu quả và tối ưu hóa hoạt động kinh doanh, các mô hình AI sẽ tiếp tục thâm nhập vào nhiều phân khúc thị trường hơn.

Đồng thời, khi niềm tin của công chúng vào các tổ chức đã suy giảm trong những thập kỷ gần đây, người dùng cũng ngày càng lựa chọn các ứng dụng có đảm bảo mã hóa. Sự hội tụ của hai sự thay đổi mô hình này sẵn sàng định hình lại cách thức hoạt động của các xã hội và nền kinh tế.