Bản tóm tắt

Bản tóm tắt

tiêu đề phụ

Vấn đề kinh phí nghiên cứu

Trong số các vấn đề chính về tài trợ nghiên cứu mà chúng tôi đã xác định, một trong những vấn đề rõ ràng nhất là lượng thời gian mà các nhà nghiên cứu dành cho các đơn xin tài trợ không tương xứng. Một cuộc khảo sát của Hiệp hội Trình diễn Liên bang cho thấy các nhà nghiên cứu dành 44% thời gian của họ cho công việc quản lý và thời gian này thường được dành cho các nhiệm vụ liên quan đến tài trợ (Schneider, 2018). Xin tài trợ đòi hỏi phải viết một đề xuất nghiên cứu tốn thời gian, thường ít thành công. Quá trình này tương đối mờ đục và các nhà tài trợ khác nhau có thể có các mục tiêu khác nhau và không chắc chắn. Các nhà tài trợ thường ít sẵn sàng trải qua quá trình nộp đơn thông qua các kênh khác để có được tài trợ nghiên cứu "theo dõi nhanh". Ví dụ: Một số sáng kiến ​​tài trợ nhanh—Quỹ giáo dục DeFi—đã được thành lập trong những năm gần đây để giải quyết vấn đề này.

Thứ hai, một số lĩnh vực nghiên cứu thường bị bỏ qua vì mục tiêu của các nhà tài trợ không phù hợp với mức tài trợ tối ưu về mặt xã hội. Tài trợ công khuyến khích nghiên cứu cơ bản, trong khi tài trợ tư nhân khuyến khích nghiên cứu ứng dụng và áp dụng ngay cho các cơ quan tài trợ tư nhân (Buccola, Ervin và Yang, 2009). Hơn nữa, các nhà tài trợ rất nhạy cảm với "sự thiên vị nghiên cứu" và có nhiều khả năng theo đuổi các chủ đề "nóng" (tức là sự đồng thuận), "NPV cao" hoặc "rủi ro thấp". Mặc dù các đề xuất tài trợ có chất lượng cao, nhưng các nhà tài trợ vẫn tiếp tục tập trung vào hồ sơ theo dõi của nhà nghiên cứu, có xu hướng tài trợ cho nghiên cứu của các học giả có kinh nghiệm (hoặc 'ưu tú') hơn là các nhà nghiên cứu trẻ hơn hoặc các nhà nghiên cứu từ các tổ chức ít uy tín hơn. Kết quả là, các khoản tài trợ có xu hướng được chuyển đến cùng một nhóm các nhà nghiên cứu, giảng viên và tổ chức nổi tiếng. Trong khu vực tư nhân, tài trợ chủ yếu dành cho nghiên cứu giải quyết một vấn đề cụ thể và thường gắn liền với lợi tức đầu tư (ROI) kỳ vọng rõ ràng, mà không quan tâm đến nhu cầu khoa học hoặc xã hội rộng lớn hơn.

Đối với “các nhà khoa học công dân”—những công dân không phải là nhà nghiên cứu chính thức nhưng thích đóng góp cho khoa học—gần như không thể nhận được tài trợ. Trong khi các trường đại học phối hợp một số nghiên cứu với “những người bên ngoài”, thì các nhà nghiên cứu cá nhân có ít công cụ, chuyên môn và nguồn lực sẵn có để tự xin tài trợ. Nhiều khoản tài trợ cũng yêu cầu rõ ràng rằng Điều tra viên chính (PI) phải được liên kết với một trường đại học hoặc trung tâm nghiên cứu chính thức. Kết quả là, các nhà khoa học công dân không có con đường tài trợ rõ ràng và thường không được trang bị đầy đủ để cạnh tranh với các nhà nghiên cứu được hỗ trợ bởi các trường đại học danh tiếng.

Một mối quan tâm khác liên quan đến cái gọi là "sự kết thúc của khám phá khoa học", với một số lĩnh vực học thuật không tạo ra nhiều nghiên cứu mới trong những năm gần đây. Tốc độ tiến bộ đột phá chậm hơn trước, lĩnh vực nghiên cứu mới ngày càng ít. Chúng tôi tin rằng hệ thống tài trợ có một vai trò quan trọng trong xu hướng này và hệ thống hiện tại đang hướng tài trợ đến các nghiên cứu có tỷ lệ thành công cao nhất, phù hợp với các câu chuyện hiện có và được thực hiện bởi các nhà nghiên cứu 'có uy tín cao'. Suy nghĩ bên ngoài chiếc hộp bị phạt, không được tiếp cận với bình duyệt ngang hàng đến mức có rất ít cơ hội để nghiên cứu được xuất bản. Ngoài ra, nghiên cứu trải rộng trên nhiều lĩnh vực thường gặp khó khăn trong việc tài trợ.

Hai ngoại lệ đáng chú ý đối với xu hướng này, trí tuệ nhân tạo và chuỗi khối, chủ yếu được hưởng lợi từ tiềm năng kiếm tiền cao của chúng để khuyến khích tiền tư nhân.

tiêu đề phụ

Tài trợ khoa học phi tập trung (DeSciFi) - Giải pháp Web3 cho tài trợ nghiên cứu

Kiến thức khoa học thường được phân loại là hàng hóa công cộng, và do đó, việc sản xuất ra nó nhận được nguồn tài trợ công đáng kể. Trên thực tế, chúng tôi coi nghiên cứu vừa là hàng hóa công cộng vừa là hàng hóa tư nhân thông qua việc tạo ra tính độc quyền và cạnh tranh. Bạn có thể lập luận rằng công chúng rất quan tâm đến nghiên cứu sở hữu trí tuệ vì nó mang lại động cơ tiền tệ để đầu tư vào khoa học. Tiến bộ khoa học có xu hướng giảm dần khi các nhà nghiên cứu thực hiện những khám phá mới bằng cách đứng trên vai những người khổng lồ.

Các giao thức Web3 đã và đang kết hợp việc tạo ra (gần như) hàng hóa công cộng với các cấu trúc tài trợ tư nhân và các nhóm phát triển. Một trong những trường hợp sử dụng phổ biến nhất trong Web3 là tài chính phi tập trung (DeFi), trong đó thiết kế cơ chế đã được áp dụng cho các hợp đồng thông minh cho các ứng dụng tài chính khác nhau. Điều này mang đến cơ hội thử nghiệm các cấu trúc tài trợ công-tư cho nghiên cứu bằng cách sử dụng các thiết kế lấy cảm hứng từ tài chính phi tập trung.

Có rất nhiều công ty khởi nghiệp DeSci xuất hiện, tuy nhiên, hầu hết trong số họ không thực sự sử dụng cơ chế DeFi mà đang thúc đẩy các công ty khởi nghiệp khoa học. Các giải pháp cho đến nay có thiết kế đa dạng, ít quan tâm đến chức năng gốc của Web3. Ngoài ra, nhiều giải pháp DeSci tập trung vào các chủ đề như đánh giá và xuất bản, và chúng tôi có thể nói rằng tiềm năng tác động mạnh nhất của các công cụ Web3 là về mặt tài trợ. Cả những người đương nhiệm và những người mới tham gia đều không giải quyết thỏa đáng các vấn đề cốt lõi xung quanh kinh tế học và quản lý tài trợ nghiên cứu hợp lý. Chỉ chuyển tiền nghiên cứu sang đường ray tài sản được mã hóa là chưa đủ, nó cần có cơ chế thiết kế thị trường hợp lý để đáp ứng nhu cầu của các nhà nghiên cứu và nhà đầu tư.

tiêu đề phụ

Mã thông báo không thể thay thế dưới dạng các khối xây dựng

Hiện tại không có hệ thống dễ dàng nào để tài trợ một phần và sở hữu nghiên cứu. DeSci có thể thay đổi điều này một cách hiệu quả, trong đó lợi thế của tài sản kỹ thuật số nằm ở cơ hội tích hợp vào hệ sinh thái Web3. Trong tiền điện tử, toàn bộ hệ sinh thái đã được phát triển để phát hành, sở hữu, trao đổi tài sản kỹ thuật số một cách hiệu quả và xây dựng nhiều ứng dụng khác trên đó.

Cụ thể hơn, chúng tôi nghĩ sẽ rất thú vị khi sử dụng mã thông báo không thể thay thế (NFT) cho các mục đích DeSciFi. NFT là một tài sản kỹ thuật số đại diện cho một chứng chỉ kỹ thuật số duy nhất về tính xác thực của tài sản cơ bản. Một số dự án đã và đang thực hiện việc đưa các ấn phẩm (nghiên cứu) lên chuỗi — ví dụ, ScholarOrg đã phát triển một cơ chế để lưu trữ kết quả nghiên cứu (bài báo, dữ liệu, mã) trong cơ sở dữ liệu trên chuỗi bất biến thông qua IPFS.

tiêu đề phụ

Nghiên cứu thị trường và nền tảng

Xây dựng cơ chế cấp vốn dựa trên hợp đồng thông minh và nghiên cứu thị trường, đồng thời đặt nghiên cứu về NFT. Các nhà nghiên cứu có thể xuất bản các đề xuất được tài trợ bởi các thành viên cộng đồng để đổi lấy các bên liên quan của dự án. NFT sơ bộ (liên quan đến IP) được phát hành, đại diện cho dự án và các bên liên quan khác nhau có quyền sở hữu một phần đối với NFT. Trong trường hợp này, nghiên cứu được ghi lại trong một NFT, trong đó quyền sở hữu được chia cho các mã thông báo và bản thân dự án (và cộng đồng xung quanh nó) có thể được coi là một tổ chức tự trị phi tập trung (DAO) trên thực tế.

Một trong những lợi ích của việc đưa IP lên NFT là nó mở ra cơ hội định giá những tài sản vô hình này hiệu quả hơn. Ngoài cơ hội cho thị trường IP hoạt động tích cực hơn, hệ sinh thái NFT cũng đang phát triển nhanh chóng về mặt định giá NFT. Nhiều công ty đã làm việc về định giá và định giá NFT, và chúng tôi đã đạt đến điểm có thể định giá theo thời gian thực đáng tin cậy đối với hầu hết các đồ sưu tầm. Ngoài ra, một hệ thống đánh giá dựa vào cộng đồng có thể được thực hiện. Ví dụ: Lithium Finance đang nghiên cứu phát triển một giao thức định giá phi tập trung cho phép cộng đồng những người tham gia thị trường tận dụng trí tuệ đám đông và kinh tế học tiền điện tử để ước tính giá theo yêu cầu. Việc định giá nghiên cứu có thể dựa trên các chỉ số chất lượng của thị trường, vì giá cả có thể phản ánh mức độ mong muốn và chất lượng.

Hệ thống thị trường thường có thể được coi là một thước đo giá trị tốt và có thể nói là một công cụ mạnh mẽ để "khám phá giá trị". Nền tảng DeSciFi sẽ cho phép "mua" và "bán" cổ phần trong nghiên cứu, nơi thị trường hoạt động như một hệ thống phân bổ vốn hiệu quả. Đổi mới khoa học thực sự là nổi loạn và chống lại hiện trạng, và thay vào đó, hệ thống hiện tại khuyến khích tài trợ cho các ý tưởng đồng thuận hoặc các nhà nghiên cứu lỗi lạc trong hiện trạng. Các cơ chế dựa trên thị trường để khuyến khích tài trợ cho các ý tưởng (hoặc nhà nghiên cứu) nghiên cứu (được định giá thấp).

NFT của tài sản có thể cải thiện tính thanh khoản của tài sản. Thị trường sở hữu trí tuệ ngày nay khá mờ đục và kém thanh khoản, và việc tìm kiếm người mua phù hợp rất tốn kém. Với NFT, tính xác thực và quyền sở hữu có thể được xác minh ngay lập tức và có thể đạt được các giao dịch không tin cậy. Các sàn giao dịch phi tập trung chủ yếu sử dụng các thiết kế tạo lập thị trường tự động (AMM) để tạo thuận lợi cho các giao dịch. AMM - do cộng đồng tài trợ - cung cấp tính thanh khoản tức thời cho vốn chủ sở hữu IP, từ đó kiếm tiền từ các nhà đầu tư. Chúng tôi sẽ lập luận rằng công chúng có động cơ tạo ra một thị trường thanh khoản cho nghiên cứu và ấn định một mức giá định giá hợp lý, điều này có thể cấu thành một giao dịch dài hạn.

tiêu đề phụ

Tài trợ tập thể và mạng lưới

Như đã đề cập trước đó, một trong những vấn đề với tài trợ nghiên cứu là quá trình tài trợ chậm, có thể mất hàng tháng và rất nhiều nỗ lực. Các cơ chế quản lý phi tập trung và các nhóm tài trợ (tự động) có thể tăng tốc mọi thứ, thực hiện các cơ chế phân bổ tài trợ và ra quyết định thị trường tự động, đồng thời tạo ra các nhóm tài trợ có tính chất công cộng hoặc tư nhân. Trong trường hợp này, tiền có thể được phân phối dựa trên sự giám sát của người đại diện, cơ chế dựa trên quy tắc tự động -- chẳng hạn như tài trợ bậc hai -- hoặc phiếu bầu của các thành viên trong nhóm tài trợ.

Chức năng công khai của giao thức và các NFT liên quan đến IP cho phép tạo ra một môi trường minh bạch và thanh khoản hơn, nơi đầu tư nghiên cứu có thể trở thành một chiến lược đầu tư khả thi. "Quỹ nghiên cứu" có thể được thiết lập trên nền tảng, được quản lý tích cực bởi các đại diện cung cấp kế hoạch đầu tư.

Srinivasan (2022) thảo luận về các trạng thái mạng bao gồm các xã hội dựa trên niềm tin được chia sẻ. Bạn có thể hình thành mạng lưới khoa học dựa trên niềm tin được chia sẻ để tài trợ cho nghiên cứu cụ thể. Trong môi trường hiện tại, rất khó để biết xã hội muốn tài trợ cho loại nghiên cứu nào, và cuối cùng đó là quyết định của một số người gác cổng thiên vị. Với một mạng lưới nghiên cứu, bạn ngay lập tức biết được mạng lưới đó đại diện cho điều gì và nó tin vào loại nghiên cứu nào. Điều này sẽ cho phép xã hội phân phối tiền trên các mạng này, dẫn đến một hệ sinh thái tài trợ cởi mở và minh bạch hơn.

ứng dụng

ứng dụng

Chúng tôi tin rằng DeSciFi tạo cơ hội để mở rộng cơ sở người tham gia gồm các nhà tài trợ và nhà nghiên cứu tiềm năng (ví dụ: nhà nghiên cứu công dân). Các nhóm lợi ích khác nhau cũng có thể được tích hợp thông qua việc sử dụng DAO. Một ví dụ về điều này có thể là cộng đồng bệnh nhân và những người đóng góp khác, các bên liên quan thực sự trong việc đầu tư vào các phương pháp điều trị được tài trợ chung. Các NFT liên quan đến IP là một chất xúc tác quan trọng, vì cả hệ thống tiền bản quyền và cấp phép đều có thể được lấy trực tiếp từ chức năng NFT cốt lõi. Về vấn đề này, chúng tôi thấy các ứng dụng vượt ra ngoài lĩnh vực khoa học, vì các loại dự án nghiên cứu khác nhau có thể được tài trợ. Các vấn đề tương tự phát sinh khi nói đến các dự án nghiên cứu doanh nghiệp ở giai đoạn R&D và các công ty khởi nghiệp ở giai đoạn tiền hạt giống, vì vậy các giải pháp tài chính tương tự (như đã thảo luận trong bài viết này) luôn sẵn có. Có một nguồn vốn chưa được khai thác cho các loại dự án này hiện không dễ bán thông qua các kênh hiện có.

người giới thiệu

người giới thiệu

Atoms. 2022. Magna Carta Scientiae. https://atoms.org/scientiae#introduction-the-research-economy

Azoulay, Pierre, Christian Fons-Rosen, and Joshua S. Graff Zivin. 2019. "Does Science Advance One Funeral at a Time?" American Economic Review, 109 ( 8): 2889-2920.

Buccola, S., Ervin, D., and Yang, H. ( 2009). Research Choice and Finance in University Bioscience. Southern Economic Journal, 75( 4), 1238-1255.

Fang FC, Casadevall A. 2016. Research funding: the case for a modified lottery. mBio 7( 2):e 00422-16. doi: 10.1128/mBio.00422-16.

Schneider, S.L., 2019. Results of the 2018 FDP Faculty Workload Survey: Input for optimizing time on active research. Plenary session presented at the January meeting of the Federal Demonstration Partnership (FDP), Washington, D.C.

Van Noorden, R. Open access: The true cost of science publishing. Nature 495, 426 – 429 ( 2013). https://doi.org/10.1038/495426 a

Wapman, K. H., Zhang, S., Clauset, A. & Larremore, D. B. Nature https://doi.org/10.1038/s 41586-022-05222-x ( 2022).