

giới thiệu
giới thiệu
Trong quá trình phát triển DEX, việc lặp lại thuật toán và thay đổi hình thức tạo thị trường là những dòng chính. Từ giá không đổi và việc tạo thị trường sản phẩm không đổi cho đến các thuật toán thanh khoản tập trung khác nhau, hiệu quả của các thuật toán tạo thị trường cơ bản của DEX ngày càng cao hơn. Dưới những làn sóng lớn, hiệu suất của DEX áp dụng các giải pháp thanh khoản tập trung đang dẫn đầu thị trường Uni V 3, Curve V 2 và DODO là một trong những sản phẩm tốt nhất. Cả ba đã áp dụng các phương pháp khác nhau để đạt được sự tập trung thanh khoản, cải thiện hiệu quả sử dụng vốn của LP và đạt được thành công lớn trên thị trường. Bài viết này sẽ phân tích sâu các thuật toán tạo thị trường cơ bản từ nhiều chiều, so sánh hiệu suất dữ liệu của các thuật toán cơ bản của ba sàn giao dịch và so sánh hiệu suất thị trường tổng thể của ba sàn giao dịch.
tiêu đề cấp đầu tiên
thanh khoản tập trung
Công thức tạo thị trường sản phẩm không đổi: x*y=k được coi là một cải tiến đột phá trong lĩnh vực DeFi. Nó đã tạo ra hình thức giao dịch của mô hình nhóm vốn để thực hiện các giao dịch trực tuyến, nhưng đường cong tạo thị trường AMM sản phẩm không đổi cũng có những vấn đề về hiệu quả không thể tránh khỏi.
Phiên bản đầu tiên của Uniswap (Uni) đã áp dụng công thức tạo thị trường sản phẩm không đổi. Từ hình có thể thấy rằng tính thanh khoản của nó được phân bổ đều trên đường cong và phạm vi dao động lý thuyết của giá mã thông báo là từ 0 đến vô cùng, trong khi phạm vi dao động của giá mã thông báo trên thị trường tập trung ở một phạm vi nhỏ. Do đó, thanh khoản ngoài biến động giá không thực sự được cung cấp cho thị trường, gây tổn thất về hiệu quả. Trong trường hợp này, trượt giá, độ sâu thị trường và tổn thất tạm thời đều bị ảnh hưởng tiêu cực.
Mô tả hình ảnhTập trung thanh khoản là thay đổi phân phối thanh khoản trên đường tạo lập thị trường theo một cách nào đó, tập trung thanh khoản trong phạm vi giao dịch thường xuyên nhất trên thị trường và nâng cao hiệu quả của các quỹ tạo lập thị trường. Theo nghĩa rộng, bất kỳ nỗ lực nào nhằm điều chỉnh đường cong tạo lập thị trường để thay đổi phân phối thanh khoản của nhóm quỹ đều có thể được gọi là thanh khoản tập trung. Uni V 3, Curve V 2 và DODO đều là những DEX điển hình với tính thanh khoản tập trung, nhưng sự khác biệt rõ ràng trong các thuật toán cơ bản cũng khiến mỗi loại trong số chúng có những khác biệt khác nhau.
Mô tả hình ảnh
Uni V 3, Curve V 2, DODO —— ba loại đường cong tạo thị trường với tính thanh khoản tập trung
Uni V 3
tiêu đề cấp đầu tiên
Phạm vi lệnh chờ và thanh khoản đòn bẩy
Lệnh phạm vi do Uni V 3 đề xuất cho phép người dùng cung cấp thanh khoản trong một phạm vi giá cụ thể, nghĩa là tập trung các quỹ tạo thị trường trong một phạm vi giá cụ thể và phân phối thanh khoản của toàn bộ nhóm là tổng của tất cả các đường cong. LP cung cấp tính thanh khoản có đòn bẩy, vì quỹ LP chỉ hoạt động trong phạm vi giá đã chọn. Nếu nó nằm trong phạm vi, hiệu quả của các quỹ tạo lập thị trường để kiếm phí xử lý sẽ tăng gấp đôi; nếu nó nằm ngoài phạm vi, các quỹ tạo lập thị trường sẽ trở nên vô hiệu.
Mô tả hình ảnhSơ đồ các lệnh chờ trong nhiều phạm vi (Nguồn: "Uniswap V 3: Thanh khoản cung cấp 101" của MellowProtocol)Cách Uni V 3 tập trung thanh khoản là cung cấp một cơ chế cho thanh khoản đòn bẩy, tập trung thanh khoản xung quanh giá thị trường thông qua hành vi chủ quan của LP
Mô tả hình ảnh
Phân phối thanh khoản nhóm USDC / ETH 0,3% (nguồn: Trang web chính thức của Uniswap)
Phân tích thiết kế và điểm mạnh và điểm yếu
Lợi thế
Mục đích thiết kế của Uni V 3 là cải thiện hiệu quả sử dụng vốn của LP. LP có thể tự do lựa chọn phạm vi thanh khoản được cung cấp theo phán đoán của riêng mình và tiến hành tạo thị trường tùy chỉnh. Mặc dù thiết kế này cải thiện hiệu quả tạo thị trường của LP nói chung, nhưng lợi ích của LP không cân bằng và tăng thêm chi phí ra quyết định. LP chủ động hơn trong việc tạo thị trường, nhưng ở một mức độ nào đó, điều này trái với ý định ban đầu của DEX là tạo thị trường một cách trì trệ. Hầu hết các nhà đầu tư nhỏ lẻ không có khả năng dự đoán thị trường, mà thay vào đó, họ phải đối mặt với rủi ro thua lỗ tạm thời cao hơn do thanh khoản đòn bẩy. Thiết kế này cũng sinh ra hiện tượng tấn công JIT (Just In Time), khiến hoạt động tạo lập thị trường trở nên phức tạp hơn.
Lợi thế
Tính linh hoạt cao, bạn có thể tùy chỉnh phạm vi giá tạo thị trường và tự mình kiểm soát hiệu quả của các quỹ.
Phân phối thanh khoản thị trường được hình thành bởi các lệnh chờ của tất cả các LP, mang tính chủ quan và gần với hành vi thị trường hơn.
Giới hạn trên của hiệu quả sử dụng vốn cao.
điều bất lợi
Curve V 2
Thu nhập của LP phụ thuộc vào khả năng phán đoán thị trường của LP, điều này làm tăng chi phí ra quyết định của LP, dẫn đến thu nhập của LP không đồng đều và có trường hợp bị JIT tấn công.
Trong khi cải thiện hiệu quả, rủi ro sẽ tăng lên và thanh khoản có đòn bẩy cao sẽ phải đối mặt với các khoản lỗ tạm thời cao hơn.
Tự động điều chỉnh đường cong giáCurve V 2 được Curve thiết kế cho các tài sản không ổn định. Ý tưởng cốt lõi cũng giống như StableSwap của Curve. Chúng ta hãy xem lại StableSwap do Curve đề xuất.Điều này làm cho độ cong của đường cong nhỏ hơn gần mức giá cố định và nhận ra sự tập trung của thanh khoản ở mức giá cố định.
Mô tả hình ảnh
Nguồn: Sách trắng đường congchữVà thế hệ thuật toán này sẽ tự động điều chỉnh giá và mức độ thanh khoản tập trung theo tiên tri nội bộ
. Đường cong V 2 xác định giá trị K, là thông số được điều chỉnh động, xác định hình dạng của đường cong. Giá trị K càng lớn, độ cong càng nhỏ, đường cong càng gần với đường giá cố định và tính thanh khoản càng tập trung.
Mô tả hình ảnhĐường cong V 2 sẽ tính toán giá trị D dựa trên tiên tri nội bộ và tham số này sẽ xác định giá neo, nghĩa là giá tập trung thanh khoản.
Mô tả hình ảnh
Nguồn: Sách trắng đường cong
Phân tích thiết kế và điểm mạnh và điểm yếu
Lợi thế
Thiết kế của Curve V 2 tương đối đơn giản, nó tập trung thanh khoản bằng cách trộn các đường cong sản phẩm không đổi và giá không đổi, và tiên tri nội bộ xác định giá neo. Trong chế độ thiết kế này của Curve V2, sự thay đổi giá của cỗ máy tiên tri bên trong được thực hiện thông qua hành vi giao dịch của người dùng. thay đổi phân phối đã xảy ra.
Lợi thế
Giảm độ trượt giá gần giá giao dịch thông qua đường cong tạo thị trường ban đầu để đảm bảo độ sâu của thị trường và chức năng tạo thị trường được áp dụng cho các mã thông báo khác nhau.
Nhà tiên tri nội bộ tự động điều chỉnh giá neo để đảm bảo các giao dịch gần với giá thị trường.
Tự động điều chỉnh phí giao dịch, càng xa điểm cân bằng giá, phí càng cao, để cung cấp mức giá tốt hơn gần với giá thị trường.
điều bất lợi
DODO
Việc điều chỉnh giá của máy tiên tri nội bộ phụ thuộc vào hành vi giao dịch của người dùng, có độ trễ nhất định và không thể điều chỉnh phân phối thanh khoản trước.
Đường cong điều chỉnh báo giá của nhà tạo lập thị trường
DODO cung cấp tính thanh khoản thông qua thuật toán PMM ban đầu. Thuật toán PMM giới thiệu một mức giá tham chiếu và các nhà tạo lập thị trường tập trung tính thanh khoản xung quanh giá thị trường thông qua các báo giá độc lập. Khác với thuật toán tạo thị trường dựa trên AMM, việc tính giá của thuật toán PMM dựa trên hai yếu tố: giá bên ngoài và hàng tồn kho. Khi giá bên ngoài thay đổi, tỷ lệ chuyển đổi của mã thông báo sẽ trực tiếp thay đổi, khi người dùng giao dịch với nhóm, hàng tồn kho sẽ thay đổi và giá cũng sẽ thay đổi. Do đó, giá mã thông báo được xác định bởi thuật toán PMM phụ thuộc vào giá bên ngoài và hành vi giao dịch của người dùng, do đó DODO có thể điều chỉnh phân phối thanh khoản trước và luôn giữ thanh khoản gần với giá bên ngoài.
chữ
Dạng cụ thể của thuật toán PMM như sau, trong đó tham số i là giá bên ngoài do báo giá của nhà tạo lập thị trường cung cấp, k là tham số kiểm soát mức độ tập trung thanh khoản, k càng nhỏ thì tính thanh khoản càng tập trung là, B và Q là lượng tồn kho của mã thông báo, Công thức này mô tả mối quan hệ của giá cận biên với những thay đổi trong kho và thay đổi giá bên ngoài.
Phân tích thiết kế và điểm mạnh và điểm yếu
Lợi thế
Từ quan điểm thiết kế, DODO thực sự đề cập đến việc phân phối thanh khoản của CEX. Giá bên ngoài được cung cấp bởi báo giá của nhà tạo lập thị trường và giá bên ngoài được cung cấp bởi máy tiên tri thực sự là giá thị trường được hình thành bởi giao dịch của người dùng trong CEX. Hiện tại, thanh khoản của CEX vẫn chiếm ưu thế trên thị trường và việc điều chỉnh thanh khoản theo giá bên ngoài đã cải thiện đáng kể hiệu quả của việc tạo lập thị trường.
Lợi thế
Thông qua việc tạo thị trường thuật toán PMM ban đầu, giá bên ngoài được giới thiệu, tính thanh khoản được cố định gần giá thị trường và giá giao dịch với độ trượt giá thấp được cung cấp.
Hiệu quả sử dụng vốn cao và có thể hỗ trợ khối lượng giao dịch lớn hơn với cùng một số vốn.
Việc phân phối thanh khoản được điều chỉnh nhanh chóng để thanh khoản của DODO có thể nhanh chóng đồng bộ hóa với thị trường.
Dựa vào giá bên ngoài, có nguy cơ sai lệch so với báo giá của nhà tạo lập thị trường và giá bên ngoài thể hiện tính thanh khoản cao trên thị trường, không phải thanh khoản nội bộ của DODO.
tiêu đề cấp đầu tiên
So sánh các đường cong tạo lập thị trường——Lấy quỹ giao dịch ETH làm ví dụ
tiêu đề cấp đầu tiên
xử lí dữ liệu
Rất khó so sánh nhóm giao dịch của các DEX khác nhau do các thuật toán tạo thị trường khác nhau, chẳng hạn như các vấn đề về nguồn dữ liệu, các vấn đề về phân tích so sánh và cách xác định tiêu chuẩn so sánh.
Trên cơ sở đó, việc phân tích dữ liệu trong bài báo này được xử lý như sau:
Chọn nhóm USDC/WETH 0,05% của mạng chính Uni V 3 Ethereum, nhóm tiền điện tử USDT/WBTC/WETH 3 của mạng chính Curve Ethereum và nhóm nhà tạo lập thị trường USDC/WETH trên DODO Polygon làm mẫu. nhóm là WETH là một cặp giao dịch cho stablecoin. Truy vấn trực tiếp dữ liệu hợp đồng thông minh để có được các tham số cơ bản và tính toán phân phối thanh khoản theo đường cong tạo thị trường của mỗi sàn giao dịch.
Phạm vi dữ liệu thanh khoản là từ ngày 1 tháng 1 năm 2022 đến ngày 16 tháng 8 năm 2022 và khoảng thời gian dữ liệu là một giờ.
Khối lượng giao dịch và dữ liệu TVL nằm trong khoảng từ ngày 16 tháng 6 năm 2022 đến ngày 16 tháng 8 năm 2022.
Tất cả các mẫu dữ liệu được đồng bộ hóa với dấu thời gian và chiều cao khối.
Tất cả các phần trực quan hóa dữ liệu được chuẩn hóa để thống nhất các hiệu ứng hình ảnh.
Đối với nhu cầu tính toán và xử lý, tổng phân phối thanh khoản thông qua thanh khoản trong phạm vi giá ETH từ 100 đến 10000.
Uni V 3
Thay đổi phân phối thanh khoản trong khoảng thời gian đã chọn, 2% thể hiện tỷ lệ thanh khoản trong phạm vi giá cộng hoặc trừ 2% giá thị trường trên tổng thanh khoản, 6% và 10% là như nhau.
💡Đối với nhóm USDC/WETH 0,05% của Uni V 3, mức độ tập trung thanh khoản tổng thể tương đối cao, độ biến động lớn và khác nhau trong các môi trường thị trường khác nhau, trong một số trường hợp, giá thị trường và cao nhất sẽ có một độ lệch lớn giữa giá thanh khoản.
Uni V 3 USDC/WETH 0,05% Phân phối thanh khoản nhóm thay đổi theo thời gian (nguồn dữ liệu: Ethereum)
chữchữTính thanh khoản của nhóm 0,05% WETH/USDC của Uni V 3 hầu hết thời gian có mức độ tập trung thanh khoản tương đối cao và tính thanh khoản trong vòng 10% chiếm trung bình cao tới 40% tổng thanh khoản, về cơ bản đạt được tính thanh khoản tập trung.
Nhìn chung, mức độ tập trung thanh khoản trong nhóm WETH 0,05% của Uni V 3 đã duy trì ở mức tương đối cao trong một thời gian dài, hiện thực hóa mục đích thiết kế của V 3.
Mô tả hình ảnhThay đổi về tỷ lệ phân phối thanh khoản của Uni V 3 USDC/WETH Pool 0,05% (nguồn dữ liệu: Ethereum)Khi thị trường biến động mạnh, phân phối thanh khoản của nhóm sẽ thay đổi rất nhiều và mức độ tập trung thanh khoản gần giá thị trường sẽ giảm nhanh chóng
. Ví dụ: từ ngày 6 tháng 5 đến ngày 13 tháng 5 và từ ngày 10 tháng 6 đến ngày 19 tháng 6, với việc giá ETH giảm mạnh, phân phối thanh khoản của nhóm đã được điều chỉnh nhanh chóng và một số lượng lớn hành vi của người dùng đã dẫn đến thanh khoản xung quanh giá thị trường Mức độ tập trung đã giảm đáng kể và người dùng đã điều chỉnh phạm vi tạo lập thị trường vượt quá giá thị trường và thanh khoản trong vòng 10% đã giảm xuống dưới 10%. Do đó, khi giá thị trường biến động mạnh, do thiết kế cơ chế của Uni V 3, người dùng sẽ dự đoán thị trường và rút thanh khoản trước, làm giảm mức độ tập trung của thanh khoản.
Mô tả hình ảnh
Curve V 2
Độ lệch giữa Uni V 3 USDC/WETH 0,05% giá thị trường nhóm và giá thanh khoản cao nhất (nguồn dữ liệu: Ethereum)
💡 Nhóm USDT/WBTC/WETH của Curve V 2, tức là nhóm 3 loại tiền điện tử có mức độ tập trung phân phối thanh khoản cao hơn và độ biến động thấp hơn. Sẽ có một độ lệch nhất định giữa giá thị trường và giá có tính thanh khoản cao nhất trong hầu hết thời gian, nhưng mức tối đa sẽ không vượt quá 1%. Bản thân hành vi giao dịch của người dùng sẽ dẫn đến điều chỉnh giá tiên tri nội bộ và mô phỏng động của các thay đổi Curve V 2 phức tạp hơn và có sự khác biệt giữa môi trường điện toán ngoài chuỗi và trên chuỗi, vì vậy bài viết này không xem xét các thay đổi động của Đường cong V 2, giá thấp Phân phối thanh khoản của phạm vi có nhiều thông tin hơn.
trung bình phân phối thanh khoản
Mô tả hình ảnhPhân phối thanh khoản nhóm tiền điện tử Curve 3 thay đổi theo thời gian (nguồn dữ liệu: Ethereum)Phân phối thanh khoản của nhóm USDT/WBTC/WETH của Curve V 2 dao động ít hơn và nó thể hiện các đặc điểm là phạm vi giá càng lớn thì độ biến động càng cao và thanh khoản tập trung gần giá thị trường.
Mô tả hình ảnh
Như có thể thấy,Độ lệch giữa giá thị trường của Nhóm tiền điện tử Curve 3 và giá thanh khoản cao nhất (nguồn dữ liệu: Ethereum). Điều này là do bản thân đặc điểm của thuật toán gây ra, vì Curve sẽ cập nhật giá tiên tri khi giao dịch của người dùng khiến giá lệch khỏi một giá trị tới hạn nhất định nên sẽ có độ trễ thời gian nhất định, nhưng độ lệch giá của Curve là tương đối nhỏ.
DODO
tiêu đề phụ
💡 Pool USDC/WETH của DODO có mức độ tập trung phân phối thanh khoản cao nhất, bởi vì các nhà tạo lập thị trường DODO thường đặt giá trị K rất nhỏ và cập nhật giá tham chiếu với tần suất cao, do đó tập trung thanh khoản. Do tần suất báo giá cao của các nhà tạo lập thị trường DODO, mức độ neo giữ cao được duy trì giữa giá thị trường và giá có tính thanh khoản cao nhất.
trung bình phân phối thanh khoản
Mô tả hình ảnhDODO USDC/WETH Phân bổ thanh khoản nhóm thay đổi theo thời gian (nguồn dữ liệu: Polygon)Phân phối thanh khoản của nhóm USDC/WETH của DODO dao động rất lớn và mức độ tập trung thanh khoản gần với giá thị trường là rất cao.
Từ quan điểm dữ liệu, nói chung, các nhà tạo lập thị trường của DODO sẽ đặt giá trị K ít nhất là 0,01 để đạt được mức độ tập trung thanh khoản cao. Tuy nhiên, các nhà tạo lập thị trường sẽ nhanh chóng điều chỉnh giá trị K và điều chỉnh phân phối thanh khoản khi thị trường cực kỳ biến động.Do thuật toán PMM cung cấp không gian điều chỉnh rất linh hoạt cho các nhà tạo lập thị trường nên việc điều chỉnh phân phối thanh khoản rất linh hoạt. mức độ tập trung tương đối cao.
Mô tả hình ảnhDo thuật toán PMM của DODO tạo ra thị trường thông qua các nhà tạo lập thị trường, cung cấp báo giá và giới thiệu giá bên ngoài nên thuật toán này duy trì mức neo cao giữa giá thị trường của nhóm và giá có tính thanh khoản cao nhất.
Đồng thời, đối với thuật toán PMM, giá có tính thanh khoản cao nhất là giá bên ngoài do nhà tạo lập thị trường cung cấp, do đó, hình trên cũng cho thấy giá bên ngoài không chênh lệch nhiều so với giá thị trường, nghĩa là có sẽ không có giao dịch quy mô lớn của người dùng. Giá thị trường chênh lệch rất nhiều so với báo giá của nhà tạo lập thị trường, nghĩa là việc điều chỉnh giá DODO của nhà tạo lập thị trường có thể theo kịp những thay đổi của thị trường.
tiêu đề cấp đầu tiên
Bài báo này thu thập dữ liệu về khối lượng giao dịch và TVL của ba nhóm mẫu và sử dụng Khối lượng/TVL làm chỉ số đại diện cho hiệu quả sử dụng vốn. Chỉ số này đo lường khối lượng giao dịch mà mỗi đơn vị TVL có thể mang lại, phản ánh hiệu quả tạo lập thị trường của quỹ.
Vì giá trị tuyệt đối của khối lượng giao dịch và TVL khác nhau rất nhiều giữa ba nhóm mẫu, chúng tôi so sánh trực tiếp hiệu quả sử dụng vốn.
Mô tả hình ảnhSo sánh hiệu quả sử dụng vốn nhóm mẫu (nguồn dữ liệu: Ethereum, Polygon)Từ hiệu suất của nhóm mẫu,
Hiệu quả vốn của DODO USDC/WETH cao hơn so với nhóm USDC/WETH của Uniswap và cao hơn so với nhóm tiền điện tử Curve 3, phù hợp với phân phối thanh khoản tương ứng
phân tích hiệu suất thị trường
tiêu đề phụ
Mô tả hình ảnh
chữ
tiêu đề phụ
so sánh TVL
So sánh các thay đổi của TVL trong các sàn giao dịch khác nhau (nguồn dữ liệu: Defillamma)
tiêu đề phụ
So sánh hiệu quả sử dụng vốn
So sánh những thay đổi về hiệu quả vốn của các sàn giao dịch khác nhau (nguồn dữ liệu: Coingecko, Defillamma)
người giới thiệu
https://messari.io/article/dex-education-uniswap-optimistic-rollups-and-the-layer-2-dex-landscape
https://members.delphidigital.io/reports/uniswap-vs-curve-which-is-the-best-dex
https://www.paradigm.xyz/2021/06/uniswap-v 3-the-universal-amm
https://messari.io/article/the-chronicles-of-uniswap-the-token-the-switch-and-the-wardrobe
https://www.nansen.ai/research/the-market-making-landscape-of-uniswap-v 3
https://resources.curve.fi/base-features/understanding-curve
https://docs.dodoex.io/chinese/dodo-xue-yuan/pmm-suan-fa-gai-lan/pmm-suan-fa-xi-jie
https://www.nansen.ai/research/the-market-making-landscape-of-uniswap-v 3
https://uniswap.org/blog/uniswap-v 3-dominance
https://dune.com/msilb 7/Uniswap-v 3-Pair-Deep-Dive
từ chối trách nhiệm
https://blog.dodoex.io/ Năm phút để hiểu -pmm-thuật toán đằng sau dodo-khung thanh khoản chung và nhiều trường hợp sử dụng-39 a 49 c 222 aff
từ chối trách nhiệm
Thông báo bản quyền
về chúng tôi
Nếu không có sự cho phép của Viện nghiên cứu DODO, không ai được sử dụng trái phép (bao gồm nhưng không giới hạn ở việc sao chép, phổ biến, trưng bày, nhân bản, tải lên, tải xuống, in lại, trích đoạn, v.v.) hoặc cho phép người khác sử dụng các quyền sở hữu trí tuệ nêu trên. Nếu tác phẩm đã được phép sử dụng thì phải sử dụng trong phạm vi được phép sử dụng và phải ghi rõ nguồn của tác giả. Nếu không, trách nhiệm pháp lý của nó sẽ bị truy cứu theo pháp luật.
về chúng tôi
Official Website: https://dodoex.io/
GitHub: https://github.com/DODOEX
Telegram: t.me/dodoex_official
Discord: https://discord.gg/tyKReUK
Twitter: https://twitter.com/DodoResearch
Mirror:https://mirror.xyz/0 x 70562 F 91075 eea 0 f 87728733 b 4 bbe 00 F 7 e 779788
"Viện nghiên cứu DODO" do trưởng khoa "Dr.DODO" đứng đầu đã dẫn đầu một nhóm các nhà nghiên cứu DODO đi sâu vào thế giới Web 3.0, thực hiện nghiên cứu chuyên sâu và đáng tin cậy, nhằm giải mã thế giới mã hóa, đưa ra ý kiến rõ ràng và khám phá giá trị tương lai của thế giới mã hóa. "DODO" là một nền tảng giao dịch phi tập trung được điều khiển bởi thuật toán Proactive Market Maker (PMM), nhằm mục đích cung cấp tính thanh khoản trên chuỗi hiệu quả cho các tài sản Web 3, cho phép mọi người phát hành và giao dịch dễ dàng.:https://twitter.com/DodoResearch/status/1587274217082404864
