Phân tích dữ liệu trong Hệ sinh thái Polkadot
Polkadot生态研究院
2022-10-19 03:00
本文约1662字,阅读全文需要约7分钟
Dữ liệu là một phần quan trọng của thế giới Web3 và các dịch vụ dữ liệu có khả năng mở rộng và hiệu suất cao có thể khai thác giá trị của dữ liệu một cách hiệu quả.

hình ảnh

Sơ đồ tri thức Polkadot"Đây là bài viết cơ bản của chúng tôi về Polkadot từ 0 đến 1. Chúng tôi cố gắng bắt đầu từ phần cơ bản nhất của Polkadot và cung cấp cho bạn sự hiểu biết toàn diện về Polkadot. Những thách thức, nhưng chúng tôi hy vọng rằng thông qua những nỗ lực như vậy, mọi người có thể hiểu đúng Polkadot và những người chưa biết về Polkadot có thể nắm bắt kiến ​​thức liên quan đến Polkadot một cách dễ dàng và nhanh chóng.hình ảnh

Sơ đồ tri thức Polkadot

"Đây là bài viết cơ bản của chúng tôi về Polkadot từ 0 đến 1. Chúng tôi cố gắng bắt đầu từ phần cơ bản nhất của Polkadot và cung cấp cho bạn sự hiểu biết toàn diện về Polkadot. Những thách thức, nhưng chúng tôi hy vọng rằng thông qua những nỗ lực như vậy, mọi người có thể hiểu đúng Polkadot và những người chưa biết về Polkadot có thể nắm bắt kiến ​​thức liên quan đến Polkadot một cách dễ dàng và nhanh chóng.

Hôm nay là số thứ 67 của chuyên mục này, Web3 cho phép người dùng có quyền sở hữu và tự chủ đối với dữ liệu của chính họ, đây cũng là chìa khóa để thúc đẩy việc hiện thực hóa tầm nhìn Web3. Do đó, dữ liệu khổng lồ đã sinh ra các dịch vụ như phân tích dữ liệu và lập chỉ mục dữ liệu . Khai thác giá trị dữ liệu

Dữ liệu là một phần rất quan trọng trong thế giới Web3 và trong Web2, sức mạnh và dữ liệu nằm trong tay của những gã khổng lồ công nghệ đó.Nhưng dữ liệu của Web3 thuộc về các cá nhân và chúng thường được lưu trữ trong chuỗi khối, cách tổ chức và hiển thị dữ liệu từ chuỗi khối và cung cấp chức năng xử lý thứ cấp và phân tích dữ liệu sẽ rất hữu ích. của ngành công nghiệp Web3.

Ngoài ra, các ứng dụng Web3 ngày càng phát triển cũng đi kèm với sự gia tăng của người dùng và sự phức tạp của hành vi, và các yêu cầu về khả năng phân tích và xử lý dữ liệu cũng ngày càng tăng, có thể nói rằng giá trị khai thác dữ liệu rất lớn trong mạng chuỗi khối.

Bất kể blockchain phát triển như thế nào, thế giới Web3 cuối cùng sẽ là một dạng chuỗi liên kết với nhau và

Polkadot cũng nghĩ như vậy: không một chuỗi khối đơn lẻ nào có thể làm được mọi thứ, chính xác hơn, tương lai là đa chuỗi

Khi dữ liệu ngày càng trở thành chìa khóa cho sự phát triển của Internet, các dịch vụ dữ liệu đáng tin cậy hơn, hiệu suất cao và có thể mở rộng trở thành một yếu tố không thể thiếu.

Subsquid

Các công cụ để làm nổi bật và tổng hợp dữ liệu trong chuỗi khối là một phần không thể thiếu trong tương lai đa chuỗi.

Cũng giống như lớp tổng hợp dữ liệu, parachains yêu cầu các phương pháp mạnh mẽ và an toàn để lập chỉ mục và tổng hợp dữ liệu.

Lập chỉ mục và truy vấn

SubQuery

Subsquid là một khung nguồn mở để xây dựng giao diện api GraphQL tùy chỉnh để truy vấn trạng thái và dữ liệu lịch sử của chuỗi Chất nền.

Subsquid thay thế nút gRPC được truy cập trực tiếp bằng cổng lưu trữ Squid hiệu suất cao, cho phép API nhanh chóng đồng bộ hóa với dữ liệu lịch sử trên chuỗi

Web3Go

Subsquid-Driven API hỗ trợ thử nghiệm ngay lập tức, có thể tham gia lọc dữ liệu, phân trang dữ liệu, loại dữ liệu tích hợp, giao diện dữ liệu và tìm kiếm toàn văn bản, đồng thời có thể được mở rộng thêm thông qua trình phân tích cú pháp GraphQL tùy chỉnh.

The Graph

SubQuery là một trình lập chỉ mục cho phép lập chỉ mục, chuyển đổi và truy vấn dữ liệu chuỗi Chất nền để hỗ trợ các ứng dụng.

Dựa vào một mạng phi tập trung để hoạt động như một lớp tổng hợp, lập chỉ mục và truy vấn dữ liệu không liên quan đến chuỗi giữa các chuỗi khối và ứng dụng. Và SubQuery sử dụng SDK SubQuery để trích xuất các đặc điểm dữ liệu duy nhất của chuỗi khối.

Web3GO là một nền tảng phân tích dữ liệu mở dựa trên Polkadot, cung cấp cơ sở hạ tầng và công cụ giúp người dùng thực hiện trực quan hóa dữ liệu, hiển thị dữ liệu, chia sẻ dữ liệu và phân tích dữ liệu trên chuỗi.

Covalent

Đồ thị là một công cụ lập chỉ mục và lớp truy vấn Lớp 1 cho các mạng phi tập trung và nó đã công bố việc giới thiệu tính năng lập chỉ mục và truy vấn dữ liệu vào Polkadot.

Graph là một giao thức lập chỉ mục để truy vấn dữ liệu chuỗi khối, tạo ra các ứng dụng phi tập trung hoàn toàn

Đồ thị cho phép các nhà phát triển xây dựng và xuất bản các API mở được gọi là Đồ thị con. Và các nhà phát triển có thể sử dụng GraphQL để truy vấn nó.

Covalent cung cấp một API hợp nhất để xác định dữ liệu trên chuỗi khối và nó hiện đang chạy trên mạng Moonbeam, gửi hàng tỷ điểm dữ liệu đến chuỗi khối dựa trên Polkadot thông qua API hợp nhất của nó.

Cách tiếp cận này đơn giản hóa việc phát triển các ứng dụng chuỗi khối dựa trên Polkadot so với việc triển khai các parachain hoặc parathread đầy đủ.

Trình khám phá khối dựa trên Polkadothttps://wiki.polkadot.network/docs/build-tools-index##block-explorers

Mạng Polkadot đang bùng nổ và các dự án sinh thái lần lượt xuất hiện Viện nghiên cứu sinh thái Polkadot tập trung vào các xu hướng sinh thái Polkadot và nắm bắt các xu hướng hiện tại. Trả lời [Hàng ngày] để nhận bản tóm tắt tin tức hàng ngày mới nhất về hệ sinh thái Polkadot.

Có thể hình dung rằng các trình khám phá khối dựa trên Polkadot cũng cung cấp phân tích dữ liệu thông qua giao diện nơi người dùng có thể kiểm tra các điểm dữ liệu công khai.

https://t.me/polkadot_eri

Các trình duyệt trong hệ sinh thái Polkadot:

https://mirror.xyz/0x9A259b3a2316281Cc948cE2Cf1Ac610a79844f05

Polkadot生态研究院
作者文库