Jump Crypto: Hướng dẫn bạn phân tích lớp L1 của chuỗi công khai
1.435DAO
2022-09-27 06:30
本文约4107字,阅读全文需要约16分钟
Hãy cố gắng làm cho phương pháp phân tích hiệu suất L1 cụ thể hơn và có cấu trúc hơn bằng cách xem qua một khung ngắn gọn.

Tác giả gốc: Phó chủ tịch của Jump Crypto

giới thiệu

giới thiệu

Ở bài viết trước (Một bài viết để hiểu "phần quan trọng của hạ tầng Web3"), chúng tôi giới thiệu một số thành phần liên quan đến L1 trong cơ sở hạ tầng chuỗi khối. Chúng ta hãy xem xét kỹ hơn các L1 này, nơi chúng tôi xác định một khuôn khổ ngắn gọn nhưng mạnh mẽ cho:

  • Phân tích hiệu quả hiệu suất của L1

  • tiêu đề phụ

khái niệm rõ ràng

Diễn ngôn xung quanh việc đánh giá và so sánh hiệu suất của lớp L1 và các hệ sinh thái chuỗi khối độc lập thường không rõ ràng. Những câu hỏi như sau thường chiếm ưu thế trong cuộc thảo luận:

  • Hệ sinh thái trông như thế nào?

  • Mạng lưới này được mở rộng như thế nào?

  • Chuỗi này có hỗ trợ khả năng tổng hợp không?

Mặc dù những câu hỏi này có liên quan với nhau, nhưng chúng không giải quyết được mấu chốt tại sao một L1 cụ thể lại hoạt động tốt hơn đối thủ cạnh tranh. Hãy cố gắng làm cho phương pháp phân tích hiệu suất L1 cụ thể hơn và có cấu trúc hơn bằng cách xem qua một khung ngắn gọn.

Hãy bắt đầu với một định nghĩa cơ bản!

*Lưu ý: Số liệu của chúng tôi đề cập đến số liệu thống kê cứng, có thể đo lường được, trong khi các thuộc tính đề cập đến"mới nổi"tình trạng.

chỉ số kỹ thuật

Yêu cầu xử lý nút: CPU/tài nguyên máy tính tối thiểu cần thiết để chạy một nút hiệu quả.

Giao dịch mỗi giây (TPS): Giao dịch được xử lý và xác minh trên chuỗi mỗi giây.

Tăng trưởng chuỗi: Tốc độ tăng trưởng trung bình của chuỗi dài nhất.

Chất lượng Chuỗi: Tỷ lệ các khối trung thực trong chuỗi dài nhất.

Time to Finality: Thời gian từ khi gửi giao dịch đến khi xác nhận trên chuỗi.

Số nút: Số nút tham gia đồng thuận, thực thi hoặc cả hai.

Kích thước khối: Lượng dữ liệu tối đa mà một khối được phép chứa.

thuộc tính kỹ thuật

Bảo mật - khả năng của các nút trong mạng giao tiếp và xác minh các giao dịch thông qua độ khó của mật mã và/hoặc lý thuyết trò chơi.

Liveness - khả năng của các nút trong mạng trao đổi thông tin/đạt được sự đồng thuận.

Khả năng mở rộng - tốc độ và khả năng mà mạng có thể xác minh hoặc xử lý các giao dịch.

Yêu cầu về nút - Ngưỡng đầu vào để người dùng chạy một nút và tham gia vào các quyết định quản trị.

Hệ số Satoshi - Một thước đo phân cấp, số lượng người xác thực/thực thể cần thiết để thỏa hiệp ít nhất một hệ thống con trong mạng. (tức là tài nguyên cần thiết để thực hiện thành công cuộc tấn công 51%)

Khả năng nâng cấp - khả năng của mạng/cộng đồng đề xuất, đánh giá và thực hiện các thay đổi giao thức.

Các chỉ số tăng trưởng hệ sinh thái

Tổng giá trị bị khóa (TVL) - Tổng giá trị tài sản trên chuỗi.

Khối lượng giao dịch hàng ngày - số lượng giao dịch được xử lý mỗi ngày.

tính chất hệ sinh thái

Dễ tích hợp/Khả năng kết hợp - Khả năng tương tác, xây dựng và tích hợp của một ứng dụng với các ứng dụng khác trên mạng.

Trải nghiệm người dùng - người dùng thông thường hiểu và tham gia vào ứng dụng trên chuỗi dễ dàng như thế nào.

Sự tham gia của cộng đồng - Mức độ mà các bên liên quan của dự án tương tác với chính ứng dụng, những người dùng khác và nhà phát triển.

Hãy xem cách các thuộc tính này kết hợp với nhau để nâng cao hiểu biết của chúng ta về cách đánh giá một mạng. Ví dụ: các chỉ số kỹ thuật cơ bản như tăng trưởng chuỗi và chất lượng chuỗi có thể được sử dụng để xác định các thuộc tính như bảo mật, tính sống động và phân cấp, từ đó giúp xác định thành phần cơ sở hạ tầng nào là cần thiết để khởi chạy mạng. Những cơ sở hạ tầng cần thiết này cũng là chìa khóa cho sự thành công của Dapps được xây dựng trên chúng.

Chúng ta có thể theo dõi sự phát triển của hệ sinh thái theo một số cách, tất cả đều liên quan đến tốc độ, hiệu quả và hoạt động. Chúng bao gồm các số liệu về mức độ tương tác của cộng đồng thông qua phương tiện truyền thông xã hội và số liệu tài chính (chẳng hạn như doanh thu giao thức và tổng giá trị TVL bị khóa). Sử dụng các số liệu này, chúng ta có thể hiểu rõ hơn về sự thành công của một hệ sinh thái và tiềm năng phát triển trong tương lai của nó.

Ngăn xếp hiệu suất lớp L1

Thuộc tính hệ sinh thái: Sự tham gia của cộng đồng|Trải nghiệm người dùng/Giao diện người dùng|Tích hợp thuận tiện/Tính di động của DApp

Số liệu tăng trưởng hệ sinh thái: Tổng giá trị bị khóa (TVL) | Khối lượng giao dịch hàng ngày | Tăng trưởng truyền thông xã hội (Discord/Telegram/Twitter) | Số lượng nhà phát triển | Doanh thu giao thức

Yêu cầu cơ sở hạ tầng: tính sẵn có của dữ liệu | khả năng tương tác chuỗi chéo | khả năng tìm kiếm/lập chỉ mục | công cụ dành cho nhà phát triển

Các tính năng kỹ thuật mới nổi: khả năng chịu lỗi | bảo mật | hiệu quả | khả năng mở rộng | phân cấp | khả năng nâng cấp

tiêu đề phụ

Tóm tắt các điểm chính

Có rất nhiều thuật ngữ trong khuôn khổ trên. trong truyền thống,"Bộ ba bất khả thi của chuỗi khối"khả năng mở rộng

khả năng mở rộng

khả năng mở rộng theo chiều ngangMô tả hình ảnh

Mô tả hình ảnh

(tuyến tính)

Chi phí thấp - Chi phí tính toán bổ sung để đạt được sự đồng thuận, bảo mật và tất cả các thuộc tính khác trong danh sách này phải được giảm thiểu so với chi phí xử lý mỗi giao dịch. Để đạt được tỷ lệ tuyến tính phụ, chúng ta cần lượng tài nguyên (q) được sử dụng để xác thực các cập nhật trạng thái phải là lượng tài nguyên máy tính (p) được sử dụng để tính toán các chuyển đổi trạng thái.

Rút ngắn thời gian hoàn thành - Thời gian từ khi gửi giao dịch đến khi hoàn tất cập nhật trạng thái nên được giảm thiểu.

phân quyền

Khả năng kết hợp/Tính nguyên tử - Tất cả các ứng dụng chạy trên L1 sẽ có thể tương tác với nhau. Ví dụ: người dùng có thể gửi các giao dịch nguyên tử để kết hợp chức năng của hai ứng dụng bất kỳ. Trạng thái của hệ thống sẽ hoạt động như một đối tượng thống nhất mà không làm cho người dùng"mắc kẹt"ở trạng thái rời rạc. Vấn đề này đặc biệt quan trọng khi xử lý chuỗi phân đoạn.

sự an toàn

sự an toàn

an ninh / lành mạnh- Một hoặc nhiều bên có ý đồ xấu không thể thuyết phục mạng thực hiện một giao dịch không hợp lệ với xác suất cao. Các chuỗi khối nên chỉ định một bộ đảm bảo mạnh mẽ để ngăn chặn hành vi xấu thông qua các khuyến khích theo lý thuyết trò chơi hoặc xây dựng các nguyên hàm mã hóa (thuật toán) khiến các cuộc tấn công như vậy không khả thi về mặt tính toán.

chống kiểm duyệt- Mọi người nên có quyền truy cập bình đẳng vào hệ thống. Các máy tính tham gia giao thức không được từ chối quyền truy cập của bất kỳ người tham gia nào. Rào cản đối với việc tham gia vào sự đồng thuận/xác thực phải nhỏ (nghĩa là các yêu cầu về bộ nhớ/tính toán tối thiểu để chạy một nút).

khả năng chịu lỗi- Sẽ rất khó để bất kỳ kẻ tấn công nào có thể phá vỡ hoạt động của giao thức. Ví dụ, trạng thái của hệ thống phải được sao lưu để kẻ tấn công mạnh mẽ không thể xóa nó.

hiệu quảtiêu đề phụ

Sự đánh đổi để xem xét

Các thuộc tính trên cung cấp một nguyên tắc phân loại để đánh giá L1, nhưng không thực sự cung cấp một cách để đánh giá hiệu quả giá trị tương đối của các mạng khác nhau. Chúng tôi giới thiệu một tập hợp các đánh đổi chính để thảo luận về mối quan hệ giữa các điều khoản khác nhau này. Phân tích về mặt đánh đổi cung cấp một cách rõ ràng để hiểu chuỗi nào có thể phục vụ tốt nhất cho một trường hợp sử dụng cụ thể.

Chi phí đồng thuận VS Bảo mật VS Khả năng mở rộng —- Càng nhiều nút/máy tính "tham gia đồng thuận" hoặc "xác minh quá trình chuyển đổi trạng thái" thì mạng càng an toàn. Điều này thể hiện rõ ràng, ví dụ, trong mô hình PoW, trong đó chuỗi dài nhất trở thành chuỗi hoặc mạng điển hình."thực trạng". Tuy nhiên, nếu một tập hợp con lớn của các nút này làm cạn kiệt tài nguyên máy tính của chúng thay vì sử dụng chúng để chuyển đổi trạng thái máy tính, thì thông lượng sẽ bị hạn chế và mạng sẽ chậm lại.

Thời gian kết quả cuối cùng VS TPS VS bảo mật- Một khối được hoàn thành càng nhanh thì thời gian các trình xác thực phải đồng ý về trạng thái càng ít. Thời gian tạo khối nhanh hơn có thể cho phép TPS cao hơn, nhưng nếu không có đủ thời gian để đạt được sự đồng thuận một cách hiệu quả, việc khôi phục có thể trở nên phổ biến hơn, ảnh hưởng đến tính bảo mật của hệ thống.

Yêu cầu nút VS Khả năng mở rộng- Để blockchain thực sự phi tập trung, mọi người phải có thể truy cập/tham gia vào mạng một cách dễ dàng. Để hệ thống trở nên "không cần cấp phép" nhất có thể, các yêu cầu tối thiểu để chạy một nút phải tương đối thấp. Tuy nhiên, khi các yêu cầu về nút giảm, thì tổng công suất tính toán có sẵn cho mạng cũng giảm theo. Do đó, nhiều nút có thể tham gia vào mạng hơn, nhưng số lượng nút tăng lên phải bù đắp cho việc mất băng thông tính toán từ các máy yếu hơn—việc đạt được sự cân bằng phù hợp vẫn là một thách thức chính.

Tính khả dụng của dữ liệu so với khả năng lập chỉ mục——Khi lượng dữ liệu trên chuỗi tăng lên, việc phân tích hoặc lọc dữ liệu này trở nên khó khăn hơn. DApps cần có khả năng truy vấn dữ liệu trên chuỗi trong thời gian thực để phục vụ các yêu cầu lớn hoặc nhanh chóng từ người dùng của họ.

Khả năng mở rộng theo chiều ngang so với tính nguyên tửtiêu đề phụ

Tác động lớp ứng dụng

Các tham số cơ sở hạ tầng mà chúng ta đã thảo luận có thể ảnh hưởng lớn đến các loại ứng dụng có thể hoặc thực sự được xây dựng trên một chuỗi cụ thể. Hãy xem xét ví dụ sau:

- Giới hạn băng thông ảnh hưởng đến việc hỗ trợ các ứng dụng có thông lượng cao. Ngược lại, TPS cao hơn cho phép giao dịch với tần suất cao hơn và cập nhật theo thời gian thực.

- Thời gian có kết quả cuối cùng lâu có thể không phù hợp với các khoản thanh toán hoặc các ứng dụng khác yêu cầu giải quyết nhanh.

- Chi phí tài nguyên trên chuỗi cao (tức là chi phí gas) sẽ cản trở sự phát triển của các ứng dụng. (Ví dụ: sổ lệnh giới hạn trung tâm truyền thống (CLOB) không khả thi trên Ethereum do chi phí gas cao, vì vậy các nhà tạo lập thị trường tự động (AMM) chiếm ưu thế, chẳng hạn như Uniswap. Trên L1 với phí thấp hơn như Solana, Và trên L2 trên chuỗi chẳng hạn như Ethereum, CLOB có thể khá thiết thực).

Ở trên, chúng tôi đã trình bày một khuôn khổ để phân tích hiệu suất của các L1. Ở đây, chúng tôi cung cấp một phân tích sâu hơn về cách L1 có thể được đánh giá tốt hơn từ hệ sinh thái của họ và hoặc các dự án được xây dựng trên chuỗi.

Chúng tôi chia các dự án này thành bốn phần chính:

Việc chuỗi công khai có khả năng bao gồm và tích hợp các yếu tố này hay không là rất quan trọng đối với sự tăng trưởng ngắn hạn và tính bền vững lâu dài của nó.

Chúng tôi tin rằng, ngoài việc hỗ trợ các dự án riêng lẻ, có 5 bước chính để phát triển hệ sinh thái tăng trưởng cao:

1) Thực hiện giao tiếp xuyên chuỗi thông qua tài sản hoặc cầu nối phổ quát.

2) Mang lại tính thanh khoản cho nền tảng bằng cách tích hợp các nguyên mẫu DeFi. (ví dụ: thị trường tiền tệ và trao đổi). Điều này khuyến khích cộng đồng nhà phát triển cốt lõi xây dựng các công cụ tốt hơn, cho phép các nhà phát triển kém kỹ năng hơn xây dựng nhiều sản phẩm hướng tới người tiêu dùng hơn.

3) Khuyến khích người dùng/nhà bán lẻ chấp nhận thông qua sự phát triển của DApp này.

4) Tập trung vào việc đưa dữ liệu có độ trung thực cao vào chuỗi, thông qua các nhà tiên tri hoặc lớp dữ liệu sẵn có chuyên dụng.

tóm tắt:

tóm tắt:

Không thể phủ nhận rằng tiền điện tử đã trải qua sự tăng trưởng nhanh chóng kể từ khi Bitcoin ra đời vào năm 2009. Sự tăng trưởng này chủ yếu được hình thành bởi sự xuất hiện của các chuỗi công khai L1 mới. Vào năm 2015, Ethereum đã giới thiệu kiến ​​trúc hoàn chỉnh Turing thông qua Máy ảo Ethereum (EVM), để chức năng của chuỗi khối không chỉ là một sổ cái tĩnh mà còn là một máy trạng thái toàn cầu có thể chạy và thực thi các chương trình biểu thức tùy ý. Điều này mở ra cơ hội phát triển DApp nói chung, đưa người dùng bán lẻ thông thường vào hệ sinh thái blockchain, bằng chứng là các phong trào như “Mùa hè DeFi”. Tuy nhiên, khi việc áp dụng tăng lên, những thách thức mới nảy sinh về khả năng mở rộng, buộc các nhà xây dựng phải tìm ra những cách mới để giúp giảm bớt những hạn chế về năng lực. Điều này thể hiện trong các chuỗi như Solana và các phát triển L1/L2 khác cố gắng tăng thông lượng bằng cách tính toán ngoài chuỗi.

Giờ đây, khi các L1 mới khám phá các kiến ​​trúc mới xung quanh khả năng mở rộng, tận dụng các cơ chế đồng thuận tốt hơn và nguyên tắc mật mã; đánh giá hiệu quả giá trị của chúng vẫn là một nhiệm vụ khó khăn. Chúng tôi hy vọng bài đăng này cung cấp cho bạn cách tiếp cận có cấu trúc hơn để đánh giá toàn diện hơn các L1 này bằng cách chỉ ra mức độ liên quan của các chỉ số kỹ thuật cốt lõi, có thể đo lường được với sự phát triển của hệ sinh thái và cuối cùng giúp xác định giá trị thị trường của một mạng cụ thể .

1.435DAO
作者文库