Bản dịch gốc: Tia

Bản dịch gốc: Tia

Mô tả hình ảnh

Hình 1: Các dự án ví dụ cho từng trụ cột Web3

Lưu trữ, với tư cách là trụ cột thứ hai, đang phát triển nhanh chóng và nhiều giải pháp lưu trữ khác nhau đã được áp dụng cho các tình huống sử dụng. Trong bài viết này, trụ cột của lưu trữ phi tập trung sẽ được khám phá thêm.

VàArweaveVàCrust NetworkTải xuống.

Nhu cầu lưu trữ phi tập trung

Phối cảnh chuỗi khối

Từ quan điểm của chuỗi khối, chúng ta cần lưu trữ phi tập trung vì bản thân chuỗi khối không được thiết kế để lưu trữ lượng lớn dữ liệu. Cơ chế để có được sự đồng thuận của khối dựa trên một lượng nhỏ dữ liệu (giao dịch), được đặt trong các khối (giao dịch thu thập) và nhanh chóng được chia sẻ lên mạng để xác minh nút.

Mô tả hình ảnh

Hình 2: Các dự án có mạng chính đang hoạt động. Khoảng thời gian lưu trữ 200 năm đã được chọn để đáp ứng định nghĩa về tính lâu dài của Arweave. Nguồn: tài liệu web, máy tính lưu trữ Arweave

Thứ hai, nếu chúng ta muốn lưu trữ một lượng lớn dữ liệu chênh lệch giá trong các khối này, tắc nghẽn mạng sẽ trở nên nghiêm trọng, điều này sẽ gây ra chiến tranh gas khi sử dụng mạng và khiến giá tăng. Đây là hệ quả của giá trị thời gian tiềm ẩn của các khối, nếu người dùng cần gửi giao dịch tới mạng vào một thời điểm nhất định, họ sẽ phải trả thêm phí gas để giao dịch của họ được ưu tiên.

Do đó, nên lưu trữ siêu dữ liệu NFT và dữ liệu hình ảnh cũng như giao diện người dùng của dApp ngoại tuyến.

Phối cảnh của mạng tập trung

Nếu lưu trữ dữ liệu trên chuỗi quá đắt, tại sao không lưu trữ dữ liệu ngoài chuỗi trong một mạng tập trung?

Các mạng tập trung dễ bị kiểm duyệt và thay đổi. Điều này yêu cầu người dùng tin tưởng nhà cung cấp dữ liệu để duy trì tính bảo mật của dữ liệu. Không có gì đảm bảo rằng các nhà điều hành mạng tập trung sẽ thực sự xứng đáng với sự tin tưởng mà người dùng của họ đã đặt vào họ: dữ liệu có thể bị xóa một cách cố ý hoặc vô tình. Ví dụ: có thể là do thay đổi chính sách của nhà cung cấp dữ liệu, lỗi phần cứng hoặc các cuộc tấn công của bên thứ ba.

NFTs

Mô tả hình ảnh

Hình 3: Giá khởi điểm của Crypto Punk dựa trên lần bán cuối cùng (không có giá khởi điểm tại thời điểm viết); Kích thước hình ảnh Crypto Punk dựa trên độ dài byte của chuỗi byte trên chuỗi Crypto Punks V2. Dữ liệu tính đến ngày 10 tháng 5 năm 2022. Nguồn: OpenSea, dữ liệu trên chuỗi, siêu dữ liệu IPFS

Mô tả hình ảnh

Hình 4: Minh họa đơn giản về chuỗi khối, khối, NFT và siêu dữ liệu ngoài chuỗi

Có thể cho rằng, giá trị của NFT chủ yếu không được thúc đẩy bởi siêu dữ liệu và dữ liệu hình ảnh mà chúng đề cập đến, mà là bởi cộng đồng hệ sinh thái và phong trào thúc đẩy bộ sưu tập. Mặc dù điều này có thể đúng, nhưng NFT là vô nghĩa nếu không có dữ liệu cơ bản và các cộng đồng vô nghĩa đơn giản là không thể hình thành.

Ngoài ảnh hồ sơ và đồ sưu tầm nghệ thuật, NFT cũng có thể thể hiện quyền sở hữu tài sản trong thế giới thực, chẳng hạn như bất động sản hoặc công cụ tài chính. Ngoài giá trị thế giới thực bên ngoài của dữ liệu đó, vì giá trị của nó được biểu thị bằng NFT, nên giá trị của mỗi byte dữ liệu được lưu trong NFT sẽ không thấp hơn giá trị của NFT trên chuỗi.

dApps

Mô tả hình ảnh

Hình 5: Minh họa đơn giản về một dApp tương tác với blockchain

Mô tả hình ảnh

Hình 6: Các dApp phổ biến nhất tính theo khối lượng USD, theo báo cáo của DappRadar tính đến ngày 11 tháng 5 năm 2022

Mô tả hình ảnh

Hình 7: Người sáng lập Aave, Stani Kulechov, đã tweet rằng giao diện người dùng Aave dApp sẽ ngừng hoạt động vào ngày 20 tháng 1 năm 2022, nhưng vẫn có thể truy cập được thông qua bản sao được lưu trữ trên IPFS của trang web

Lưu trữ phi tập trung giúp giảm lỗi máy chủ, hack DNS và các thực thể tập trung xóa quyền truy cập vào giao diện người dùng dApp. Ngay cả khi sự phát triển của dApp bị dừng lại, các hợp đồng thông minh vẫn có thể tiếp tục được truy cập thông qua giao diện người dùng.

Cảnh quan lưu trữ phi tập trung

Mô tả hình ảnh

Hình 8: Tổng quan (không đầy đủ) về một số giao thức lưu trữ phi tập trung được chọn tùy ý

Mặc dù có nhiều điểm khác biệt, nhưng tất cả các dự án trên đều có một điểm chung: không có mạng nào trong số này sao chép tất cả dữ liệu trên tất cả các nút, đó là trường hợp của chuỗi khối Bitcoin và Ethereum. Trong một mạng lưu trữ phi tập trung, hầu hết các mạng lưu trữ và xác minh dữ liệu được liên kết liên tiếp không đạt được tính bất biến và tính sẵn có của dữ liệu được lưu trữ, như trường hợp của Bitcoin và Ethereum. Mặc dù như đã đề cập trước đó, nhiều mạng chọn sử dụng chuỗi khối để theo dõi các đơn đặt hàng lưu trữ.

Việc tất cả các nút trên mạng lưu trữ phi tập trung lưu trữ tất cả dữ liệu là không bền vững, bởi vì chi phí gián tiếp để vận hành mạng sẽ nhanh chóng làm tăng chi phí lưu trữ của người dùng và cuối cùng dẫn đến việc tập trung hóa mạng vào một số lượng nhỏ các nút có khả năng chi trả. chi phí phần cứng.nhà điều hành nút.

Do đó, các mạng lưu trữ phi tập trung cần phải vượt qua những thách thức phi thường.

Những thách thức của lưu trữ phi tập trung

Xem xét các hạn chế đã đề cập trước đây liên quan đến lưu trữ dữ liệu trên chuỗi, rõ ràng là mạng lưu trữ phi tập trung phải lưu trữ dữ liệu theo cách không ảnh hưởng đến cơ chế chuyển giá trị của mạng, đồng thời đảm bảo rằng dữ liệu vẫn tồn tại lâu dài, không thay đổi và có thể truy cập được. Về bản chất, một mạng lưu trữ phi tập trung phải có khả năng lưu trữ dữ liệu, truy xuất dữ liệu và duy trì dữ liệu, đồng thời đảm bảo rằng tất cả những người tham gia trong mạng đều được khuyến khích thực hiện công việc lưu trữ và truy xuất mà họ thực hiện, đồng thời duy trì sự không tin tưởng vào hệ thống phi tập trung.

Những thách thức này có thể được tóm tắt như những câu hỏi sau:

• Định dạng lưu trữ dữ liệu: lưu trữ các tệp hoàn chỉnh hoặc các đoạn tệp?

• Sao chép dữ liệu: trên bao nhiêu nút để lưu trữ dữ liệu (tệp đầy đủ hoặc đoạn)?

• Theo dõi lưu trữ: Làm thế nào để mạng biết nơi truy xuất tệp từ đó?

• Bằng chứng về dữ liệu được lưu trữ: Các nút có lưu trữ dữ liệu mà chúng được yêu cầu lưu trữ không?

• Tính khả dụng của dữ liệu theo thời gian: Dữ liệu có còn được lưu trữ theo thời gian không?

• Khám phá giá lưu trữ: Chi phí lưu trữ được xác định như thế nào?

• Dự phòng dữ liệu liên tục: Nếu một nút rời khỏi mạng, làm thế nào để mạng đảm bảo rằng dữ liệu vẫn khả dụng?

• Truyền dữ liệu: Băng thông mạng có giá - làm cách nào để bạn đảm bảo các nút truy xuất dữ liệu khi được yêu cầu?

• Kinh tế mã thông báo mạng: Ngoài việc đảm bảo rằng dữ liệu có sẵn trên mạng, làm thế nào mạng có thể đảm bảo sự tồn tại lâu dài của mạng?

Mô tả hình ảnh

Hình 9: Tóm tắt các quyết định thiết kế kỹ thuật cho mạng lưu trữ đã được kiểm toán

hoặcArweavehoặcCrust NetworkĐọc toàn bộ bài báo nghiên cứu.

Mô tả hình ảnh

Hình 10: Sao chép dữ liệu và mã hóa xóa

Trong các mạng này, có hai phương pháp chính được sử dụng để lưu trữ dữ liệu trên mạng: lưu trữ tệp đầy đủ và sử dụng mã xóa: Arweave và Crust Network lưu trữ tệp đầy đủ, trong khi Filecoin, Sia, Storj và Swarm đều sử dụng mã xóa. Trong mã xóa, dữ liệu được chia thành các phần có kích thước cố định, mỗi phần được mở rộng và mã hóa bằng dữ liệu dư thừa. Dữ liệu dư thừa được lưu vào mỗi đoạn khiến cho việc xây dựng lại tệp gốc chỉ là một tập hợp con của các đoạn.

sao chép dữ liệu

Mô tả hình ảnh

Hình 11: Định dạng lưu trữ dữ liệu sẽ ảnh hưởng đến việc truy xuất và tái tạo

Phương pháp được sử dụng để lưu trữ và sao chép dữ liệu sẽ ảnh hưởng đến cách mạng truy xuất dữ liệu đó.

theo dõi lưu trữ

Mô tả hình ảnh

Hình 12: Minh họa ba nút trong blockweave

Cuối cùng, Storj và Swarm thực hiện hai cách tiếp cận hoàn toàn khác nhau. Trong Storj, một loại nút thứ hai được gọi là nút vệ tinh hoạt động như một điều phối viên cho một nhóm các nút lưu trữ, quản lý và theo dõi nơi dữ liệu được lưu trữ. Trong Swarm, địa chỉ của dữ liệu được nhúng trực tiếp vào khối dữ liệu. Khi truy xuất dữ liệu, mạng sẽ biết nơi cần tìm dựa trên chính dữ liệu đó.

Bằng chứng về dữ liệu được lưu trữ

Mỗi mạng có cách tiếp cận độc đáo của riêng mình khi chứng minh cách lưu trữ dữ liệu. Filecoin sử dụng Proof of Replication - một cơ chế Proof of Storage độc ​​quyền, trước tiên lưu trữ dữ liệu trên các nút lưu trữ và sau đó niêm phong dữ liệu trong một khu vực. Quá trình niêm phong cho phép hai phần sao chép của cùng một dữ liệu chứng minh rằng chúng là duy nhất của nhau, đảm bảo rằng số lượng bản sao chính xác được lưu trữ trên mạng (do đó là "bằng chứng sao chép").

Lớp vỏ phá vỡ một phần dữ liệu thành nhiều phần nhỏ, được băm thành cây Merkle. Bằng cách so sánh kết quả băm của một phần dữ liệu được lưu trữ trên thiết bị lưu trữ vật lý với giá trị băm cây Merkle dự kiến, Crust có thể xác minh rằng tệp đã được lưu trữ chính xác. Điều này tương tự như cách tiếp cận của Sia, ngoại trừ việc Lớp vỏ lưu trữ toàn bộ tệp trên mỗi nút, trong khi Sia lưu trữ các đoạn mã hóa bị xóa. Lớp vỏ có thể lưu trữ toàn bộ tệp trên một nút và vẫn đạt được quyền riêng tư thông qua việc sử dụng Môi trường thực thi tin cậy (TEE) của nút, một thành phần phần cứng được niêm phong mà ngay cả chủ sở hữu phần cứng cũng không thể truy cập được. Lớp vỏ đề cập đến thuật toán bằng chứng lưu trữ này là "bằng chứng công việc có ý nghĩa" và ý nghĩa có nghĩa là các giá trị băm mới chỉ được tính khi các thay đổi được thực hiện đối với dữ liệu được lưu trữ, giúp giảm các hoạt động vô nghĩa. Cả Crust và Sia đều lưu trữ hàm băm gốc Merkle trên chuỗi khối như một nguồn xác thực để xác minh tính toàn vẹn của dữ liệu.

Storj sử dụng kiểm tra dữ liệu để kiểm tra xem dữ liệu đã được lưu trữ chính xác chưa. Kiểm tra dữ liệu tương tự như cách Crust và Sia sử dụng cây Merkle để xác minh các mẩu dữ liệu. Trên Storj, khi có đủ số nút trả về kết quả kiểm toán, mạng có thể xác định nút nào bị lỗi dựa trên phản hồi của đa số, thay vì so sánh với nguồn sự thật của chuỗi khối. Cơ chế này trong Storj là có chủ ý vì các nhà phát triển tin rằng việc giảm sự phối hợp trên toàn mạng thông qua chuỗi khối có thể cải thiện hiệu suất về tốc độ (không cần chờ sự đồng thuận) và mức sử dụng băng thông (không cần toàn bộ mạng liên lạc định kỳ với chuỗi khối ).

Arweave sử dụng câu đố bằng chứng công việc bằng mật mã để xác định xem tệp đã được lưu trữ chưa. Trong cơ chế này, để các nút có thể khai thác khối tiếp theo, chúng cần chứng minh rằng chúng có quyền truy cập vào khối trước đó và một khối ngẫu nhiên khác trong lịch sử khối của mạng. Do dữ liệu đã tải lên trong Arweave được lưu trữ trực tiếp trong các khối, nên có thể chứng minh rằng nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ đã lưu tệp chính xác bằng cách chứng minh quyền truy cập vào khối trước đó.

Cuối cùng, cây Merkle cũng được sử dụng trên Swarm, với sự khác biệt là cây Merkle không được sử dụng để xác định vị trí tệp mà thay vào đó, các khối dữ liệu được lưu trữ trực tiếp trong cây Merkle. Khi lưu trữ dữ liệu trên một bầy đàn, hàm băm gốc của cây (cũng là địa chỉ lưu trữ dữ liệu) chứng tỏ rằng tệp đã được phân đoạn và lưu trữ đúng cách.

Dữ liệu sẵn có theo thời gian

Tương tự như vậy, mỗi mạng có một phương pháp duy nhất khi xác định dữ liệu đó được lưu trữ trong một khoảng thời gian nhất định. Trong Filecoin, để giảm băng thông mạng, các công cụ khai thác lưu trữ cần chạy thuật toán bằng chứng sao chép liên tục trong khoảng thời gian dữ liệu sẽ được lưu trữ. Băm kết quả của mỗi khoảng thời gian chứng minh rằng không gian lưu trữ đã được sử dụng bởi dữ liệu chính xác trong khoảng thời gian cụ thể, do đó, nó là "bằng chứng về thời gian và không gian".

Crust, Sia và Storj xác thực định kỳ các mẩu dữ liệu ngẫu nhiên và báo cáo kết quả cho cơ chế phối hợp của họ — các chuỗi khối của Crust và Sia và các nút vệ tinh của Storj. Arweave đảm bảo tính sẵn có nhất quán của dữ liệu thông qua cơ chế bằng chứng truy cập, yêu cầu người khai thác không chỉ chứng minh rằng họ có quyền truy cập vào khối cuối cùng mà còn có quyền truy cập vào một khối lịch sử ngẫu nhiên. Lưu trữ các khối cũ hơn và hiếm hơn là một động lực vì nó làm tăng khả năng người khai thác sẽ giành được câu đố bằng chứng công việc, đây là điều kiện tiên quyết để truy cập vào một khối cụ thể.

Mặt khác, Swarm chạy chương trình rút thăm trúng thưởng thường xuyên để thưởng cho các nút nắm giữ dữ liệu ít phổ biến hơn theo thời gian, đồng thời chạy thuật toán chứng minh quyền sở hữu đối với dữ liệu mà các nút cam kết lưu trữ trong một khoảng thời gian dài hơn.

Filecoin, Sia và Crust yêu cầu các nút gửi tài sản thế chấp để trở thành các nút lưu trữ, trong khi Swarm chỉ yêu cầu nó cho các yêu cầu lưu trữ dài hạn. Storj không yêu cầu tài sản thế chấp trả trước, nhưng Storj sẽ giữ lại một phần doanh thu lưu trữ từ những người khai thác. Cuối cùng, tất cả các mạng thanh toán cho các nút định kỳ trong khoảng thời gian chúng có thể lưu trữ dữ liệu.

khám phá giá lưu trữ

Để xác định giá lưu trữ, Filecoin và Sia sử dụng thị trường lưu trữ, nơi các nhà cung cấp lưu trữ đặt giá yêu cầu của họ, người dùng lưu trữ đặt giá mà họ sẵn sàng trả và một vài cài đặt khác. Sau đó, thị trường lưu trữ sẽ kết nối người dùng với các nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ đáp ứng yêu cầu của họ. Storj thực hiện một cách tiếp cận tương tự, với điểm khác biệt chính là không có thị trường duy nhất trên toàn mạng kết nối tất cả các nút trên mạng. Thay vào đó, mỗi vệ tinh có một tập hợp các nút lưu trữ riêng mà nó tương tác.

Cuối cùng, Crust, Arweave và Swarm đều để giao thức xác định giá lưu trữ. Lớp vỏ và Swarm có thể được định cấu hình theo một số cách nhất định dựa trên yêu cầu lưu trữ tệp của người dùng, trong khi các tệp trên Arweave được lưu trữ vĩnh viễn.

dự phòng dữ liệu liên tục

Theo thời gian, các nút sẽ rời khỏi các mạng công cộng mở này và khi các nút biến mất, dữ liệu mà chúng lưu trữ cũng vậy. Do đó, mạng phải chủ động duy trì một mức độ dự phòng nào đó trong hệ thống. Sia và Storj tạo lại các đoạn bị thiếu bằng cách thu thập một tập hợp con các đoạn, xây dựng lại dữ liệu cơ bản, sau đó mã hóa lại tệp, đạt được độ dự phòng bằng cách bổ sung các đoạn mã xóa bị mất. Trong Sia, người dùng phải định kỳ đăng nhập vào ứng dụng khách Sia để bổ sung các phân đoạn, bởi vì chỉ ứng dụng khách mới có thể phân biệt phân đoạn dữ liệu nào thuộc về dữ liệu và người dùng nào. Tuy nhiên, trên Storj, Vệ tinh luôn trực tuyến và chạy kiểm tra dữ liệu định kỳ để bổ sung các đoạn dữ liệu.

Thuật toán Proof-of-Access của Arweave đảm bảo rằng dữ liệu luôn được sao chép thường xuyên trên mạng, trong khi trên Swarm, dữ liệu được sao chép tới các nút gần nhau. Trên Filecoin, nếu dữ liệu biến mất theo thời gian và các đoạn tệp còn lại giảm xuống dưới một ngưỡng nhất định, các đơn đặt hàng lưu trữ sẽ được đưa trở lại thị trường lưu trữ, cho phép một công cụ khai thác lưu trữ khác tiếp nhận đơn đặt hàng lưu trữ. Cơ chế bổ sung của lớp vỏ hiện đang được phát triển.

Truyền dữ liệu ưu đãi

Mô tả hình ảnh

Hình 13: Swarm Accounting Protocol (SWAP), Nguồn: Swarm Whitepaper

nền kinh tế mã thông báo

nền kinh tế mã thông báo

Mô tả hình ảnh

Hình 14: Các quyết định thiết kế mã thông báo đã được kiểm tra cho các mạng lưu trữ.

Mạng nào tốt nhất?

Không thể nói rằng một mạng này tốt hơn một cách khách quan so với mạng kia. Có vô số sự đánh đổi khi thiết kế mạng lưu trữ phi tập trung. Mặc dù Arweave là lựa chọn tuyệt vời để lưu trữ dữ liệu vĩnh viễn, nhưng Arweave không nhất thiết phù hợp để di chuyển những người chơi trong ngành Web2.0 sang Web3.0 - không phải tất cả dữ liệu đều cần được lưu giữ mãi mãi. Tuy nhiên, một trường con mạnh mẽ của dữ liệu đòi hỏi tính lâu dài: NFT và dApps.

Cuối cùng, các quyết định thiết kế sẽ dựa trên mục đích của mạng.

Sau đây là cấu hình tóm tắt của các mạng lưu trữ khác nhau, so sánh với nhau trên một tập hợp các thang đo được xác định bên dưới. Các thang đo được sử dụng phản ánh các kích thước so sánh của các mạng này, nhưng cần lưu ý rằng các cách tiếp cận để vượt qua các thách thức của lưu trữ phi tập trung trong nhiều trường hợp không tốt hơn hoặc tệ hơn, mà chỉ phản ánh các quyết định thiết kế.

• Tính linh hoạt của tham số lưu trữ: mức độ mà người dùng kiểm soát các tham số lưu trữ của tệp

• Tính bền vững của lưu trữ: Về mặt lý thuyết, việc lưu trữ tệp có thể liên tục (tức là không có sự can thiệp) qua mạng ở mức độ nào

• Tính bền vững của dự phòng: Khả năng mạng duy trì dự phòng dữ liệu thông qua việc bổ sung hoặc sửa chữa

• Khuyến khích truyền dữ liệu: Mức độ mà mạng đảm bảo rằng các nút truyền dữ liệu một cách hào phóng

• Tính phổ biến của theo dõi lưu trữ: mức độ đồng thuận giữa các nút về nơi lưu trữ dữ liệu

• Khả năng truy cập dữ liệu được đảm bảo: Khả năng của mạng đảm bảo rằng một người tham gia duy nhất trong quy trình lưu trữ không thể xóa quyền truy cập vào các tệp trên mạng

Điểm cao hơn cho thấy năng lực cao hơn trong mỗi mục trên.

Mô tả hình ảnh

Hình 15: Tổng quan tóm tắt về Filecoin

Nền kinh tế mã thông báo của Crust đảm bảo siêu dự phòng và truy xuất nhanh, làm cho nó phù hợp với các dApp có lưu lượng truy cập cao và phù hợp để truy xuất dữ liệu nhanh cho các NFT phổ biến.

Mô tả hình ảnh

Hình 16: Tổng quan tóm tắt lớp vỏ

Mô tả hình ảnh

Hình 17: Tổng quan tóm tắt về Sia

Mô tả hình ảnh

Hình 18: Tóm tắt tổng quan về Arweave

Mô tả hình ảnh

Hình 19: Tổng quan Tóm tắt về Storj

Mô tả hình ảnh

Hình 20: Tổng quan tóm tắt bầy đàn

Mô tả hình ảnh

Hình 21: Tóm tắt các trường hợp sử dụng hiệu quả cho các mạng lưu trữ được đánh giá

Cuối cùng, mục đích của mạng và trường hợp sử dụng cụ thể mà nó đang cố gắng tối ưu hóa sẽ đưa ra các quyết định thiết kế khác nhau.

chương tiếp theo

Quay trở lại các trụ cột cơ sở hạ tầng Web3 (đồng thuận, lưu trữ, tính toán), chúng tôi thấy rằng không gian lưu trữ phi tập trung có một số người chơi mạnh đã định vị mình trên thị trường cho các trường hợp sử dụng cụ thể. Điều này không loại trừ các mạng mới tối ưu hóa các giải pháp hiện có hoặc nắm bắt các thị trường ngách mới, nhưng nó đặt ra câu hỏi: điều gì tiếp theo?

Câu trả lời là: máy tính. Biên giới tiếp theo hướng tới một mạng internet phi tập trung thực sự là điện toán phi tập trung. Hiện tại, chỉ một số ít giải pháp có thể đưa ra thị trường các giải pháp điện toán phi tập trung, không tin cậy, có thể cung cấp năng lượng cho các ứng dụng dApp phức tạp với chi phí chỉ bằng một phần chi phí thực hiện hợp đồng thông minh trên chuỗi khối.

Internet Computer (ICP) và Holochain (HOLO) là các mạng có sự hiện diện mạnh mẽ trong thị trường điện toán phi tập trung tại thời điểm viết bài. Tuy nhiên, không gian điện toán không quá đông đúc như không gian lưu trữ và đồng thuận. Do đó, sớm hay muộn một đối thủ cạnh tranh mạnh sẽ tham gia vào thị trường và định vị chính nó theo đó. Stratos (STOS) là một trong những đối thủ như vậy. Stratos cung cấp một thiết kế mạng độc đáo thông qua công nghệ lưới dữ liệu phi tập trung.

kết thúc

kết thúc

Cảm ơn bạn đã đọc bài viết nghiên cứu này về lưu trữ phi tập trung. Nếu bạn thích nghiên cứu nhằm khám phá các khối xây dựng cơ bản cho tương lai Web3 tập thể của chúng ta, hãy cân nhắc theo dõi @FundamentalLabs trên Twitter.

Nếu tôi thiếu bất kỳ khái niệm có giá trị hoặc thông tin nào khác? Kết nối với tôi trên Twitter @0xPhillan để chúng ta có thể cùng nhau củng cố nghiên cứu này.

Công việc đầy đủ có sẵn tạiArweave、Crust Networkthu được trên

liên kết gốc

liên kết gốc