Sử dụng dữ liệu về các ca tử vong và ca nhiễm COVID-19 trên toàn cầu từ Our World in Data, dữ liệu về khối lượng và giá Bitcoin hàng ngày từ Tải xuống dữ liệu tiền điện tử và dữ liệu hoạt động web hàng ngày từ CoinMetrics, chúng tôi đã phân tích sự khác biệt giữa dữ liệu COVID-19 và hệ số tương quan yếu của giá Bitcoin.

Tất nhiên, chúng tôi hiểu rằng mối tương quan không chứng minh được quan hệ nhân quả. Chúng tôi cũng thảo luận về vấn đề này dưới đây.

Hệ số tương quan Pearson đo lường mức độ thay đổi liên quan chặt chẽ của hai giá trị theo thời gian. Điểm 1 biểu thị mối tương quan thuận hoàn hảo (cả hai biến tăng hoặc giảm song song) và điểm -1 biểu thị mối tương quan nghịch hoàn hảo (khi một biến tăng, biến kia giảm).

Không có gì ngạc nhiên khi hai giá trị tương quan nhất trong phân tích của chúng tôi là số ca mắc COVID-19 mới được xác nhận và số ca tử vong mới trên toàn thế giới, với điểm số là 0,87, một mối tương quan thuận rất mạnh. Nhưng cũng có một mối tương quan rất chặt chẽ giữa giá Bitcoin và số ca nhiễm mới (0,8) và số ca tử vong mới (0,76).

Khối lượng giao dịch (ít nhất là trên sàn giao dịch Gemini) không tương quan nhiều với số ca nhiễm (0,08) hoặc số ca tử vong (0,15). Có mối tương quan chặt chẽ giữa số lượng địa chỉ hoạt động hàng ngày với số ca mắc mới hàng ngày (0,78) và số ca tử vong (0,77). Trên thực tế, số lượng địa chỉ Bitcoin hoạt động có mối tương quan mạnh hơn (0,66) với số trường hợp được xác nhận và số ca tử vong hơn là với giá BTC!

Ngoại trừ mối tương quan vừa phải (0,56) với số lượng địa chỉ đang hoạt động, không có mối tương quan chặt chẽ nào giữa khối lượng giao dịch hàng ngày và các dữ liệu khác.

Vậy, tất cả điều này có ý nghĩa gì? Như chúng tôi đã đề cập trước đó, chỉ vì một số giá trị này tương quan với nhau không có nghĩa là chúng thực sự ảnh hưởng lẫn nhau. Mối tương quan có thể là một sự trùng hợp ngẫu nhiên. Và trong chưa đầy một năm dữ liệu, sự trùng hợp chắc chắn là có thể xảy ra. Ngoài ra còn có các yếu tố khiến nhiều khả năng những mối tương quan này chỉ là sự trùng hợp ngẫu nhiên, chẳng hạn như hoạt động giao dịch và số lượng trường hợp vương miện mới đều có xu hướng giảm vào cuối tuần. Điều này làm tăng điểm tương quan, nhưng có thể là do nhiều người (bao gồm cả phòng thí nghiệm chịu trách nhiệm thử nghiệm vương miện mới và các nhà giao dịch tiền điện tử) thường được nghỉ cuối tuần.

Tuy nhiên, cũng có thể mối quan hệ này là có thật, với việc các nhà đầu tư đang tìm cách sử dụng Bitcoin để lưu trữ một số tài sản của họ trong thời kỳ bất ổn toàn cầu chưa từng có. Một số nghiên cứu học thuật đã chỉ ra rằng giá Bitcoin bị ảnh hưởng bởi sự không chắc chắn về chính trị và kinh tế, mặc dù mối tương quan không phải lúc nào cũng tích cực.

Các trường hợp được xác nhận về vương miện mới và giá Bitcoin dường như đã tăng mạnh gần như cùng một lúc. Vào năm 2021, năm ngày có số trường hợp xác nhận vương miện mới trong một ngày tăng cao nhất là: ngày 6 tháng 1, ngày 7 tháng 1, ngày 8 tháng 1, ngày 9 tháng 1 và ngày 15 tháng 1.

Còn Bitcoin thì sao? Đó là ngày 6 tháng 1, ngày 7 tháng 1, ngày 8 tháng 1, ngày 9 tháng 1 và ngày 14 tháng 1.

Mặc dù các biểu đồ tạo ấn tượng rằng đợt tăng giá của tháng 1 là thời điểm duy nhất có liên quan đến giá, nhưng dữ liệu lại vẽ nên một câu chuyện khác. Ngay cả khi chúng tôi loại bỏ tất cả dữ liệu cho năm 2021 và chỉ xem xét dữ liệu cho năm 2020, giá Bitcoin vẫn có liên quan chặt chẽ với số lượng vương miện mới mỗi ngày (0,85). So với giá của Bitcoin (0,62), số lượng địa chỉ Bitcoin đang hoạt động có mối tương quan chặt chẽ hơn với số lượng chẩn đoán vương miện mới (0,72). Nói cách khác, không có gì thay đổi.

, Sử dụng dữ liệu để hiểu chuỗi khối.

LongHash, Sử dụng dữ liệu để hiểu chuỗi khối.