Gần đây, Giáo sư Yang Qiang đã chỉ ra trong Diễn đàn trực tuyến về sức mạnh điện toán SDBD2020 rằng học tập liên kết không chỉ là một công nghệ mà còn là việc thiết lập một hệ sinh thái nguồn mở. Là cầu nối để mở các đảo dữ liệu, học tập liên kết cho phép các hệ thống trí tuệ nhân tạo sử dụng dữ liệu của chính chúng một cách hiệu quả và chính xác hơn đồng thời đáp ứng các yêu cầu về quyền riêng tư, bảo mật và quy định của dữ liệu.

Đi thẳng vào vấn đề, Guo Jia được mời đặc biệt cho chuyên mục bảo mật dữ liệu riêng tư của sức mạnh máy tính trong số này, đặt ra ba câu hỏi lớn và mạnh dạn hình dung ra tương lai của công nghệ học tập liên kết mà không cần bên thứ ba và thành phần hóa.

tiêu đề phụ

ba câu hỏi

1) Điều phối viên bên thứ ba của học tập liên kết không bị chỉ trích?

2) Nếu vào một định chế như ngân hàng, nếu là hàng đặt thì làm sao thuyết phục được lãnh đạo?

3) Thực tế là một tổ chức mua một nền tảng mô hình hóa hoặc thậm chí là một giải pháp mô hình hóa có nghĩa là các kỹ sư của chính họ là vô dụng?

tiêu đề phụ

Không có bên thứ ba nào là "trung lập"

Hầu hết các sản phẩm điện toán bảo mật hiện có trên thị trường đều có bên thứ ba hoặc một trong số họ đóng vai trò là bên thứ ba.

Bên thứ ba C chỉ định cùng một khóa công khai cho các bên (dữ liệu) tính toán A và B ngay từ đầu và bên thứ ba C giữ khóa riêng tư tương ứng; bên A và bên B lần lượt thực hiện các phép tính tương ứng trên dữ liệu của riêng họ, trong đó sẽ dựa trên dữ liệu của chính họ. Kết quả trung gian được mã hóa bằng khóa chung và bản mã được gửi đến bên thứ ba C; bên thứ ba C sử dụng khóa riêng để giải mã bản mã của kết quả trung gian từ tất cả các bên để lấy bản rõ kết quả trung gian của mỗi bên và tóm tắt kết quả trung gian hoàn chỉnh. Quá trình này sẽ lặp lại nhiều lần cho đến khi thỏa mãn điều kiện cuối cùng.

Xét từ kết quả cuối cùng, bên thứ ba C đã thu được thông tin mà lẽ ra anh ta không nên thu được trong quá trình tham gia. Việc thông tin này có tiết lộ dữ liệu riêng tư của những người tham gia khác hay không có liên quan đến cấu trúc của chính thuật toán đang chạy hay không: ví dụ: trong thuật toán hồi quy logistic, người tham gia tính toán sản phẩm bên trong dựa trên dữ liệu của chính mình, đồng thời mã hóa và gửi nó đến điều phối viên và điều phối viên nhận Kết quả sản phẩm bên trong không thể lấy dữ liệu gốc, vì dữ liệu sản phẩm bên trong bao phủ tốt dữ liệu gốc.

Tuy nhiên, không phải thuật toán nào cũng có kết quả trung gian hoạt động giống như các bài toán hồi quy logistic—mà không làm lộ dữ liệu gốc của các bên liên quan.

Sự phối hợp của bên thứ ba thực sự đã mang lại sự tiện lợi lớn cho việc thiết kế và triển khai giao thức. Nhưng trên thực tế, bản thân việc thành lập bên thứ ba đã đòi hỏi một khoản chi phí tương đối lớn. Đối với cái gọi là bên thứ ba đồng thời, mặc dù chỉ có hai bên tham gia vào toàn bộ quá trình, nhưng nó không thực sự giải quyết các vấn đề trong giải pháp với bên thứ ba — thông tin của một trong số họ vẫn có nguy cơ bị lộ.

So với sơ đồ có sự tham gia của bên thứ ba, sơ đồ dựa trên MPC không có sự tham gia của bên thứ ba sẽ từ bỏ điều phối viên ngay từ đầu thiết kế giao thức.

Về lý thuyết, giao thức MPC yêu cầu các bên tham gia không được lấy thông tin bổ sung ngoại trừ đầu vào và đầu ra của kết quả tính toán của chính họ. MPC chỉ có sự tương tác thông tin giữa những người tham gia và quá trình tương tác trong quá trình thực thi giao thức sẽ không làm rò rỉ dữ liệu riêng tư của những người tham gia. Điều này được đảm bảo bởi thiết kế giao thức cơ bản. Ví dụ: trong một mạch bị xáo trộn, những người tham gia ánh xạ đầu vào tương ứng của họ thành các khóa ngẫu nhiên và sử dụng bảng chân lý được xáo trộn để duy trì mối quan hệ giữa đầu vào và đầu ra của người tham gia. Tất cả các bên chỉ tương tác với bản mã tương ứng với bảng chân lý, không có bất kỳ dữ liệu đầu vào và đầu ra nào.

Nhìn chung, lược đồ dựa trên MPC không có sự tham gia của bên thứ ba sẽ kỹ lưỡng hơn trong việc bảo vệ dữ liệu riêng tư của người tham gia, trong khi lược đồ có sự tham gia của bên thứ ba cần dựa vào độ tin cậy của bên thứ ba hoặc cấu trúc của kết quả trung gian để đảm bảo dữ liệu riêng tư tình dục. Điều đó có nghĩa là, khi hai bên không thể thiết lập một bên thứ ba đáng tin cậy, thì kế hoạch dựa trên MPC mà không có sự tham gia của bên thứ ba sẽ là lựa chọn đầu tiên để bảo mật.

Phiên bản chính Avatar 2.0 sắp ra mắt của Fushu, dựa trên ý tưởng cốt lõi của MPC, bắt đầu từ việc tính toán các toán tử cơ bản cơ bản và các chức năng đơn giản, cuối cùng hoàn thành nâng cấp sản phẩm mà không cần bên thứ ba.

tiêu đề phụ

Cuộc cách mạng Dos đối với Windows: IME

Tôi đã chú ý đến các sản phẩm cạnh tranh trong nước, hiện tại, một nguyên nhân rất quan trọng khiến nhiều nhà sản xuất bị khách hàng lôi kéo chính là trải nghiệm tương tác với sản phẩm! Tôi tin rằng bất kỳ khách hàng cấp ngân hàng nào cũng phải chọn sử dụng Windows giữa Dos và Windows. (Bởi vì các nhà lãnh đạo chắc chắn thích những thứ có thể được nhìn thấy rõ ràng hơn). Một số lượng lớn các nền tảng học tập liên kết có thể đạt được hiện tại vẫn ở mức "Dos" và những nền tảng tốt hơn một chút tương đương với "Windows 95".

Đối với môi trường tích hợp, chúng tôi thích một IDE được đóng gói và có nhiều thành phần hơn, trong đó quy trình là hoạt động kinh doanh. Tôi muốn định nghĩa lại khái niệm về nền tảng mô hình hóa học tập liên kết, môi trường mô hình hóa tích hợp IME (Môi trường mô hình hóa tích hợp).

Hợp phần hóa là tính năng lớn nhất của IME. Tôi muốn dùng một vài từ để giới thiệu nó với khách hàng: quy trình minh bạch, mức độ liên kết thấp giữa cấp trên và cấp dưới và thuật toán có thể mở rộng. Nền tảng học tập liên kết có các thành phần rất quan trọng, chẳng hạn như thành phần mã hóa, thành phần giải mã, thành phần giao tiếp, thành phần thuật toán, v.v. Hãy để khách hàng của nền tảng học tập liên kết tập trung vào các thuật toán có thể mở rộng và biên dịch được.

Tính độc lập: Các dự án, ứng dụng và sản phẩm của chúng tôi thực sự có thể được chia thành nhiều thành phần, mỗi thành phần chịu trách nhiệm về một chức năng và mỗi thành phần tồn tại ở dạng độc lập.

Hoàn thành: Mỗi thành phần có các chức năng cục bộ hoàn chỉnh và các thành phần độc lập với nhau.

Kết hợp tự do: Bằng cách kết hợp các thành phần một cách tự do, các sản phẩm, ứng dụng và dự án hoàn chỉnh có thể được hình thành.

Trước những thay đổi về nhân sự nội bộ, mở rộng kinh doanh và thay đổi nhu cầu của người dùng, cấu phần hóa không chỉ đáp ứng nhu cầu phát triển to lớn mà còn nhận ra sự giao tiếp giữa nhà phát triển, người dùng, thành phần ứng dụng và tài nguyên thông tin. chìa khóa vào dây chuyền sản xuất.Con đường duy nhất.

Hợp phần hóa hạ thấp ngưỡng cho các kỹ sư lập mô hình kinh doanh không có kỹ năng lập trình ở một mức độ nhất định. Trên cơ sở thành phần hóa, người dùng có thể chỉ cần kéo và thả các thành phần khác nhau trên bàn làm việc để đạt được sự kết hợp và kết nối linh hoạt, giúp quá trình mô hình hóa được cá nhân hóa trở nên khả thi.

Trước nhu cầu đa dạng của người dùng, kiến ​​trúc một thành phần hoặc một phần thành phần thường vô dụng và không thể thực sự giải quyết cốt lõi của vấn đề, vậy làm thế nào để xây dựng toàn bộ sản phẩm thông qua sự kết hợp giữa các tiêu chuẩn và thông số kỹ thuật, và cuối cùng mang đến cho người dùng một số lượng lớn các mô-đun cơ bản và mỗi sản phẩm Một sản phẩm với các mô-đun độc lập, đầy đủ và có thể kết hợp tự do là cốt lõi chính của quá trình phát triển thành phần.

câu trả lời của bạn

Viết ở cuối, trả lời ba câu hỏi ở đầu bài viết:

1) Điều phối viên bên thứ ba của học tập liên kết không bị chỉ trích?

Trả lời: Nếu một khách hàng như ngân hàng biết về bên thứ ba, anh ta chắc chắn sẽ hỏi liệu có thể tránh được bên thứ ba hay không. Do đó, Fushu Avatar đã mất vài tháng để khắc phục và nhận ra việc học liên kết mà không cần bên thứ ba.

2) Nếu vào một định chế như ngân hàng, nếu là hàng đặt thì làm sao thuyết phục được lãnh đạo?

Trả lời: Khó thuyết phục, học liên thông vốn dĩ rất khó giải thích rõ ràng. Với đồ họa, nó phải được dễ dàng để nói mọi thứ.

3) Thực tế là một tổ chức mua một nền tảng mô hình hóa hoặc thậm chí là một giải pháp mô hình hóa có nghĩa là các kỹ sư của chính họ là vô dụng?

Trả lời: Để các đối tác thực sự tham gia vào việc xây dựng nền tảng học tập liên kết, mở ra các thành phần thuật toán gần gũi hơn với doanh nghiệp sẽ phù hợp hơn, các kỹ sư của bạn có thể viết các thuật toán phù hợp với doanh nghiệp của họ theo các tiêu chuẩn giao thức. Bạn có hiểu được sự thật không?

Một học sinh tiểu học tự hào về việc chuyển từ công nghệ sang kinh doanh. Với gần mười năm kinh nghiệm trong ngành dữ liệu lớn trên Internet, ông đã liên tục làm việc tại Shanghai Dazhizhi, Ping An và Micai, với tư cách là kiến ​​trúc sư dữ liệu lớn và nhà phân tích cấp cao, đồng thời có nghiên cứu chuyên sâu về công nghệ tài chính.

Hiện đang làm giám đốc cấp cao của Fushu Technology, chịu trách nhiệm về các giải pháp điện toán bảo mật và triển khai kinh doanh.

Quách Gia

Nếu bạn có quan điểm độc đáo về quyền riêng tư dữ liệu, công nghệ chia sẻ bảo mật dữ liệu và các lĩnh vực khác, vui lòng đóng góp!

Email nộp hồ sơ: hehaohua3h@163.com