Thảo luận bàn tròn: Làm thế nào để vượt qua bức tường dữ liệu và kết nối với “tương lai thông minh số”?
算力智库
2020-09-03 05:48
本文约2941字,阅读全文需要约12分钟
Kể từ khi dữ liệu được chính thức kết hợp vào các yếu tố sản xuất và các thuật toán mới như học tập liên kết và điện toán bảo mật chuỗi khối đã xuất hiện, các cuộc thảo luận xung quanh

tiêu đề phụ

Làm thế nào để vượt qua bức tường cao và nhận ra việc chia sẻ giá trị dữ liệu

Chủ đề của nửa đầu của hội nghị bàn tròn là "Các kịch bản trao quyền cho dữ liệu, cách thúc đẩy đổi mới công nghiệp?" Chủ trì là Zhu Feida, giáo sư tại Đại học Quản lý Singapore và Tan Chang, giám đốc điều hành của Viện nghiên cứu dữ liệu lớn iFLYTEK của HKUST và dòng sản phẩm dữ liệu lớn của Puyuan Information đã được mời. tiến hành các cuộc thảo luận chuyên sâu.

Giáo sư Zhu Feida cho biết nền kinh tế dữ liệu đã trải qua ba giai đoạn. Trong giai đoạn đầu, dữ liệu chỉ là sản phẩm phụ của các hoạt động thương mại và mọi người sử dụng dữ liệu nhiều hơn để hiểu về quá khứ. Giai đoạn thứ hai là sự trỗi dậy của dữ liệu lớn và nền kinh tế dữ liệu, trong đó dữ liệu được độc quyền bởi một số ít công ty để hưởng lợi. Giai đoạn thứ ba là nền kinh tế dựa trên dữ liệu, nơi dữ liệu trở thành tài sản chung thúc đẩy tất cả các tổ chức.

Từ học tập liên kết, học tập chuyển giao sang điện toán bảo mật chuỗi khối, các thuật toán chưa bao giờ chậm lại. Vậy, dữ liệu có trước hay thuật toán có trước?

Ở cấp độ thực tế, Tan Chang cho rằng các thuật toán và dữ liệu đều quan trọng như nhau, việc thu thập dữ liệu thô là cơ sở cho các thuật toán hiệu quả và dữ liệu đảo ngược dựa vào quá trình xử lý thuật toán chất lượng cao để thu được kết quả trước khi có thể triển khai trong các tình huống ứng dụng.

Zang Yichao tin rằng dữ liệu và thuật toán luôn song hành với nhau. Dựa trên tầm quan trọng của chất lượng dữ liệu, chúng tôi sẽ quản lý toàn bộ vòng đời của các ứng dụng dữ liệu. Trong quá trình này, một nền tảng dịch vụ dữ liệu được xây dựng thông qua quản trị dữ liệu kết hợp với các thuật toán để hình thành năng suất dữ liệu trong doanh nghiệp.

Từ góc độ của chính doanh nghiệp, Du Yu tin rằng dữ liệu quan trọng hơn trong lĩnh vực công nghiệp và các nhà máy khác nhau cũng đang tích cực chuyển đổi kỹ thuật số; từ góc độ đầu tư tài chính, các thuật toán quan trọng hơn và trí tuệ nhân tạo cộng với trí tuệ con người có thể đầu tư tốt. Đầu tư vào các công ty đổi mới với nền tảng dữ liệu yếu dựa trên khả năng của sản phẩm và dịch vụ giải quyết các vấn đề thực tế dựa trên thuật toán.

Wang Shuang giữ quan điểm rằng dữ liệu và thuật toán đều quan trọng như nhau, nhưng tầm quan trọng của các tình huống y tế khác nhau trong các tình huống khác nhau. Ví dụ, trong lĩnh vực nghiên cứu và phát triển thuốc mới, FDA Hoa Kỳ đã phê duyệt việc sử dụng dữ liệu nghiên cứu bằng chứng thực tế hiện có để hỗ trợ nghiên cứu và phát triển thuốc mới. Độ chính xác của dữ liệu không thể tách rời khỏi sự hỗ trợ của dữ liệu, và công nghệ điện toán riêng tư là cần thiết để mở nguồn dữ liệu từ tất cả các bên và cả hai đều không thể thiếu.

Đồng thời, lợi thế thuật toán của các doanh nghiệp đổi mới sáng tạo trong tương lai sẽ bị ảnh hưởng bởi việc chia sẻ dữ liệu và mã công cụ mã nguồn mở của các nhà sản xuất lớn. Mã nguồn mở cho phép các nhà phát triển đứng trên vai những người khổng lồ và các công ty mới thành lập có thể mất lợi thế thị trường về khả năng kỹ thuật ban đầu của họ. Các khách mời tại cuộc họp đã tổ chức các cuộc đối thoại về xu hướng nguồn mở và tác động của nó đối với hệ sinh thái dữ liệu và sự phát triển của công nghệ trong tương lai.

Nguồn mở của năng lực cốt lõi của các nhà sản xuất lớn là phương tiện rất tốt để thúc đẩy đổi mới công nghiệp, nếu có cạnh tranh thì đó cũng là cạnh tranh rất lành mạnh. Zang Yichao nói rằng bản thân công ty đã giới thiệu một số lượng lớn kiến ​​trúc nguồn mở và thực hiện các đổi mới độc lập dựa trên kiến ​​trúc nguồn mở, đồng thời gia nhập các tổ chức nguồn mở sau khi hình thành các sản phẩm tiêu chuẩn. Các công ty thương mại sử dụng nguồn mở để bù đắp cho những thiếu sót kỹ thuật và các giải pháp của ngành đóng gói thương mại mang lại lợi ích cho cộng đồng nguồn mở để đóng vai trò thúc đẩy lẫn nhau.

Chuyên gia làm những việc chuyên nghiệp Tan Chang thẳng thắn nói rằng bản thân nguồn mở là một điều tốt cho các chuyên gia và những người thực hành nên tích cực đóng góp mã cho cộng đồng nguồn mở. Là một doanh nghiệp CNTT và AI, nó bắt nguồn từ nguồn mở và cao hơn nguồn mở, xử lý dữ liệu thành phần mềm chuyên nghiệp và thương mại và đưa nó ra thị trường, có thể xây dựng một hệ sinh thái kinh doanh tốt.

Wang Shuang rất ủng hộ mã nguồn mở. Anh ấy tin rằng nguồn mở có thể tạo dựng lòng tin, cấu trúc bên trong minh bạch với thế giới bên ngoài và thế giới bên ngoài có thể hoàn toàn tin tưởng vào nguồn gốc của việc bảo vệ dữ liệu trong khuôn khổ bảo vệ quyền riêng tư, đó là quá trình xây dựng lòng tin. Ngoài ra, mã nguồn mở có thể giúp phổ biến công nghệ và tiếp cận khách hàng nhanh hơn. Nó liên quan đến các tình huống ứng dụng cụ thể và yêu cầu hỗ trợ tối ưu hóa có mục tiêu cho các hoạt động thương mại hoặc nhóm chuyên nghiệp.

Những người tham gia cùng nhau tham gia để phát triển cộng đồng và mã nguồn mở phù hợp nhất với đặc điểm của chuỗi khối. Du Yu tích cực đón nhận mã nguồn mở. Ông nói rằng chuỗi khối đã là nguồn mở kể từ khi Bitcoin ra đời, điều này đã thúc đẩy rất nhiều chu kỳ phát triển của ngành và bản chất của việc xây dựng niềm tin thông qua các phương tiện kỹ thuật bắt nguồn từ nền tảng của nguồn mở, được các chuyên gia hoan nghênh. Từ góc độ kinh doanh, nguồn mở loại bỏ các rào cản kỹ thuật của ngành và các công ty có thể chuyển năng lượng của họ sang giải quyết các vấn đề kinh doanh và khám phá các mô hình kinh doanh.

Nhìn chung, đối với ngành công nghiệp máy tính, mối quan tâm chung của mọi người là làm thế nào để việc sử dụng quản trị dữ liệu hiệu quả hơn; về mặt phi điện toán, ít chú ý đến chi phí sử dụng dữ liệu, điều này cũng làm phát sinh thêm tư duy toàn diện và có chiều sâu. Đâu là những trở ngại thực sự đối với việc lưu thông, chia sẻ và cho thuê dữ liệu giữa các ngành hoặc công ty hoặc giữa người dùng cá nhân và nhóm kinh doanh?

Du Yu cho biết đảo dữ liệu hiện là vấn đề lớn nhất. Chuỗi khối ủng hộ sự cởi mở và chia sẻ. Bắt đầu từ chuỗi công khai, tất cả hồ sơ giao dịch đều công khai và minh bạch. Trên thực tế, các doanh nghiệp và tổ chức tài chính sẽ không tiết lộ hồ sơ giao dịch thực và bí mật kinh doanh cũng như dữ liệu riêng tư cá nhân không muốn tiết lộ. Điểm khó khăn của việc dựng lên các bức tường dữ liệu cao giữa các cơ quan chính phủ khác nhau, chính phủ và doanh nghiệp nằm ở cách vượt qua chúng. Công nghệ điện toán bảo mật và chuỗi khối có thể thực hiện cộng tác hiệu quả và chia sẻ dữ liệu ngược dòng và xuôi dòng trong ngành.

Zang Yichao lấy công viên thông minh làm ví dụ.Việc cung cấp dịch vụ dữ liệu cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ chắc chắn sẽ liên quan đến quyền riêng tư cá nhân và các vấn đề bảo mật dữ liệu như thuế.Sau đó, làm thế nào để làm phong phú hệ sinh thái dịch vụ dữ liệu dựa trên các khái niệm kỹ thuật hiện tại là chìa khóa .

Wang Shuang tin rằng blockchain cộng với tính toán quyền riêng tư ở cấp độ kỹ thuật có thể thực hiện truy xuất nguồn gốc dữ liệu trong lĩnh vực y tế và tích cực thúc đẩy việc xây dựng luật bảo vệ quyền riêng tư cá nhân, luật an toàn thực phẩm và các tiêu chuẩn quốc gia liên quan ở cấp độ pháp lý và quy định, để cùng nhau nhận ra luồng dữ liệu an toàn và có trật tự.

tiêu đề phụ

Đối thoại đỉnh cao xuyên đại dương, bám sát xu thế tích hợp số và thông minh

Chủ đề của nửa sau của hội nghị bàn tròn là "Giải phóng giá trị của dữ liệu, công dụng tuyệt vời của chuỗi khối là gì", được chủ trì bởi Yan Li, người sáng lập Hashpower Think Tank, Ingo Rübe, người sáng lập Giao thức KILT, Tong Lin, Giám đốc điều hành của Phala Network, đồng sáng lập chuỗi khối Treemap Conflux Wu Ming và Giám đốc Cộng đồng Chainlink China Philip cùng tham gia.

Ingo Rübe, người đang ở nước Đức xa xôi, đã bắt đầu một cuộc đối thoại xuyên đại dương. Anh ấy giới thiệu rằng nhóm đã khởi động dự án sinh thái Polkadot Giao thức KILT cách đây ba năm và tập trung vào việc phát triển chức năng "chứng chỉ kỹ thuật số có thể xác minh" dựa trên chuỗi khối để đạt được mục tiêu chuyển giao niềm tin

Tong Lin giới thiệu rằng nhóm cung cấp dịch vụ điện toán riêng cho nhiều chuỗi khối và chuỗi song song dựa trên giao thức chuỗi chéo của Polkadot và giao thức chuỗi chéo tích hợp. Nói tóm lại, nó giúp chuỗi khối khảm và làm cho dữ liệu có sẵn và vô hình.

Wu Ming cho biết nhóm chủ yếu giải quyết các vấn đề tắc nghẽn về hiệu suất chuỗi công khai và thuật toán đồng thuận hiện có bằng cách thiết kế cấu trúc sổ cái sáng tạo và sự đồng thuận, cải thiện tốc độ thông lượng của Ethereum và rút ngắn thời gian xác nhận giao dịch; thông qua khả năng tương thích sinh thái, giảm hoặc giải quyết vấn đề tắc nghẽn mở trong Ethereum.

Philip hy vọng sẽ phân cấp phần oracle (phần mềm trung gian), vì nguồn dữ liệu bị phân tán và dữ liệu được lấy từ nhiều nguồn dữ liệu và nhiều nút và được tải lên chuỗi khối để đảm bảo tính an toàn và độ tin cậy của ứng dụng phi tập trung và sẽ không tấn công.

Ở cấp độ kết hợp giữa chuỗi khối và dữ liệu, các khách mời đã trình bày chi tiết về những thay đổi và nhận thức từ các lĩnh vực tương ứng của họ. Cụ thể, loại kết nối nội bộ nào có thể được tạo ra giữa chuỗi khối và dữ liệu trong tương lai và cách kịch bản kinh doanh hợp tác tự kết thúc hoạt động và kết nối.

Wu Ming tin rằng bản thân chuỗi khối là một sổ cái phân tán đáng tin cậy, có thể được sử dụng làm phương tiện mang dữ liệu đáng tin cậy để mang dữ liệu có giá trị lớn nhất, chẳng hạn như dữ liệu tín dụng tài chính. Do đó, chuỗi khối và dữ liệu không thể tách rời và dữ liệu được mang bởi chuỗi khối cũng có thể Đạt được mã thông báo.

Tong Lin đã chỉ ra rằng các loại và số lượng dữ liệu trên chuỗi hiện tại nhỏ hơn nhiều so với dữ liệu ngoài chuỗi. Đặc điểm của dữ liệu trên chuỗi là nó có sẵn khi nó hiển thị và không có sẵn nếu nó không nhìn thấy được (dữ liệu được mã hóa), nhưng việc sử dụng tính toán bảo mật và quyền riêng tư có thể làm cho dữ liệu trên chuỗi trở nên khả dụng và vô hình .

Philip nói rằng chuỗi khối thế hệ thứ hai do Ethereum đại diện đã hiện thực hóa hợp đồng thông minh hoàn chỉnh của Turing, khiến chuỗi khối thay đổi từ cấu trúc dữ liệu sang máy tính thế giới. Nhóm hy vọng sẽ thúc đẩy việc áp dụng các hợp đồng thông minh và chuẩn bị cho dữ liệu bên ngoài, điều này có thể làm cho ngành công nghiệp blockchain và dữ liệu bên ngoài được tích hợp chặt chẽ hơn.

Ingo Rübe tin rằng thách thức lớn nhất đối với ứng dụng blockchain trong tương lai là bảo mật dữ liệu.Những gã khổng lồ Internet như Google hay Facebook hình thành các đảo dữ liệu lớn và nguy cơ rò rỉ dữ liệu thúc đẩy việc cải thiện giám sát. Ngoài ra, có nhiều bức tường dữ liệu đặt ra yêu cầu cao hơn đối với khả năng phục vụ của các doanh nghiệp đổi mới sáng tạo.

Trên thực tế, blockchain phải đối mặt với những thách thức đa chiều trong quá trình xử lý dữ liệu hay trích xuất giá trị dữ liệu. Các khách mời tại cuộc họp bày tỏ quan điểm của họ.

và không phải là lời khuyên đầu tư

Các ý kiến ​​​​trong bài viết chỉ thể hiện quan điểm của riêng tác giả

và không phải là lời khuyên đầu tư

Hãy chú ý đến rủi ro đầu tư

算力智库
作者文库