Ngày càng có nhiều người tin rằng blockchain chỉ có thể đạt được giá trị lớn nhất trong các thành phần công nghệ. Cho dù đó là dữ liệu lớn, điện toán đám mây, AI hay chuỗi khối, tất cả đều đang tối đa hóa giá trị của dữ liệu, chẳng hạn như thu thập dữ liệu, phân tích dữ liệu và sử dụng dữ liệu, trong khi chuỗi khối chỉ cung cấp độ tin cậy và sự đồng thuận, khả năng chống giả mạo cao- dữ liệu chất lượng, vì vậy blockchain chỉ là một trong nhiều thành phần kỹ thuật và làm thế nào để kết hợp nó với các công nghệ khác là một câu hỏi mà nhiều người hiện đang thảo luận.

Khách mời diễn đàn:

Người điều hành diễn đàn:

BITAGORA CEO Song ting cai

Khách mời diễn đàn:

Giám đốc phát triển của Liên minh châu Á - Yi Huanhuan

Giám đốc máy tính hiệu suất cao và trí tuệ nhân tạo của Inspur - Lu Fei,

Shuo Di từ Trung tâm nghiên cứu chuỗi khối Tsinghua Arshan,

Viện Khoa học Dữ liệu, Đại học Thanh Hoa-Liu Yunqu,

tiêu đề phụ

Câu hỏi cốt lõi 1: Đâu là mâu thuẫn giữa trí tuệ nhân tạo và công nghệ chuỗi khối? Làm thế nào để ngăn ngừa và tránh xung đột?

Duan Kai, Cố vấn kỹ thuật của Trung tâm nghiên cứu và phát triển chuỗi khối Tứ Xuyên:Khi blockchain phục vụ AI, không đủ tài nguyên máy tính là mâu thuẫn chính.

Viện Khoa học Dữ liệu, Đại học Thanh Hoa - Yunqu Liu:AI là quá trình xử lý dữ liệu lớn và chuỗi khối là để xác nhận giá trị của dữ liệu lớn. Nhiều người nói rằng quyền riêng tư là rất quan trọng, nhưng xác nhận quyền và thuộc tính tài sản quan trọng hơn quyền riêng tư. Trước tiên, chúng tôi biết đó là dữ liệu lớn của ai, sau đó xử lý dữ liệu đó thông qua AI. Tôi đã coi AI như một công cụ cho dữ liệu lớn và nhiều người có thể không hài lòng. Từ quan điểm hạn hẹp của tôi, điều này đã từng xảy ra trong quá khứ. Là một công cụ, nó có thể mang lại giá trị của dữ liệu lớn và dưới sự bảo vệ của chuỗi khối, nó có thể xác nhận quyền và thực hiện các giao dịch, từ đó tạo ra giá trị thương mại khổng lồ.

Theo hiểu biết hạn chế của tôi, không có xung đột giữa AI và blockchain, nhưng chúng có thể bổ sung cho nhau rất tốt, tạo ra hiệu ứng quyết liệt 1+1 bằng 11.

Shuo Di từ Trung tâm nghiên cứu chuỗi khối Tsinghua Arshan:AI là một công cụ để cải thiện năng suất và blockchain là để cải thiện quan hệ sản xuất. Làm thế nào để kết hợp cả hai? Chúng tôi thấy rằng AI mà mọi người đang nói đến hiện nay chủ yếu đề cập đến máy học mô phỏng, chủ yếu về mặt nhận dạng, thiên về nhận thức. Chuỗi khối là một cỗ máy đáng tin cậy và dữ liệu trên đó rất có giá trị. Thường đại diện cho một loại hành vi kinh doanh. Bao gồm giá trị của vật và quan hệ sở hữu của tài sản. Nếu bạn muốn nói về AI, thì nó liên quan như thế nào đến những dữ liệu này, tôi nghĩ chuỗi khối có thể giúp AI truyền thống có được một số dữ liệu mà nó không thể có được. Ví dụ: nếu hành vi kinh doanh của các doanh nghiệp dựa trên chuỗi khối và dữ liệu kinh doanh, dữ liệu tài chính và dữ liệu tài sản của các doanh nghiệp khác nhau có thể được đưa vào đó, chúng ta có thể tạo một AI mới. AI này có thể làm gì? Bạn có thể đánh giá giá trị của doanh nghiệp này và liệu nó có phải là một mục tiêu đầu tư tốt hay không. Ví dụ: nó tìm kiếm các mục tiêu đầu tư tốt trong lĩnh vực blockchain hoặc một số lĩnh vực nhất định. Tôi nghĩ không có gì mâu thuẫn giữa hai điều này. Đây là hai công nghệ và chúng sẽ chỉ liên quan đến nhau trong một số lĩnh vực ứng dụng nhất định.

Giám đốc máy tính hiệu suất cao và trí tuệ nhân tạo của Inspur - Lu Fei:Theo quan điểm của cá nhân tôi, hãy xem xét giải quyết vấn đề này từ những khía cạnh này.

Đầu tiên, hãy xem xét sức mạnh tính toán. Theo quan điểm của cá nhân mình, bạn đang chạy thế nào và phát triển ra sao, bạn có thể đánh giá một cách khách quan xem sức mạnh tính toán hiện tại có đủ để hỗ trợ toàn bộ hệ thống hay không.

Thứ hai, dữ liệu. Trên thực tế, dữ liệu lớn đã góp phần vào sự phát triển của AI và cá nhân tôi đồng ý với điều đó. Về sản xuất dữ liệu, quản lý, bảo mật, xây dựng quy tắc và luật dữ liệu, những khía cạnh này được xem xét nhiều hơn một chút.

Thứ ba, việc tối ưu hóa các thuật toán AI. Nếu không có thuật toán tốt để hỗ trợ nó, nó cũng sẽ mang lại nhiều vấn đề.

Thứ tư, sự tích lũy của các đội tài năng. Bởi vì ngành này đang phát triển quá nhanh, nên việc định hướng nhân tài cũng rất quan trọng. Nếu chúng ta nghĩ nhiều hơn về bốn khía cạnh này, thì có thể tránh giải quyết những mâu thuẫn liên quan trong quá trình kết hợp AI và chuỗi khối, thậm chí kết hợp với các ứng dụng khác.

Giám đốc phát triển của Liên Minh Châu Á - Yi Huanhuan:Câu hỏi này làm tôi nhớ đến một cuộc nói chuyện chéo về Hầu Bảo Lâm có tên là "Tần Quỳnh đấu với Quan Công", tôi nghĩ hai câu hỏi này không cùng loại. Để xem giữa chúng tồn tại những mâu thuẫn nào, cá nhân tôi nghĩ rằng mâu thuẫn nào tồn tại trong chính blockchain, hay mâu thuẫn nào tồn tại trong chính trí tuệ nhân tạo. Chúng ta sẽ giải quyết những mâu thuẫn này như thế nào trong tương lai sẽ có ý nghĩa lớn hơn đối với mọi người ở đây.

Trước hết, ngôi đền trên blockchain đến từ trang bìa của tạp chí "The Economist", nói rằng blockchain là một cơ chế tin cậy. Tuy nhiên, mâu thuẫn chính hiện tại của blockchain là tam giác bất khả thi về phân cấp, hiệu suất và bảo mật.

Mâu thuẫn hiện nay của trí tuệ nhân tạo là nó chỉ có thể giải quyết vấn đề trí tuệ nhân tạo yếu kém. Như nhận dạng khuôn mặt, nhận dạng hình ảnh, v.v. Nó cũng không thể giải quyết các vấn đề cụ thể của ngành và không thể tạo ra lợi nhuận khổng lồ. Mâu thuẫn của nó thực sự là mâu thuẫn giữa định giá khổng lồ và lợi nhuận thấp.

tiêu đề phụ

Câu hỏi cốt lõi 2: Sự kết hợp giữa chuỗi khối và trí tuệ nhân tạo có thể tìm thấy một số ứng dụng thương mại không?

Duan Kai, Cố vấn kỹ thuật của Trung tâm nghiên cứu và phát triển chuỗi khối Tứ Xuyên:Đối với các sản phẩm trí tuệ nhân tạo, nhiều người chú ý đến sự phát triển của dữ liệu lớn và máy học. Trên thực tế, các sản phẩm trí tuệ nhân tạo cũng cần dữ liệu trong quá trình sử dụng. Bạn sẽ tìm thấy một chế độ ứng dụng rất đặc biệt, nhiều ứng dụng phổ biến có thể được sử dụng trong điện thoại di động. Nhưng nếu bạn sử dụng một số sản phẩm trí tuệ nhân tạo, bạn sẽ thấy rằng nếu bạn không cung cấp cho anh ta một số thông tin hoặc dữ liệu, người máy này sẽ thờ ơ như một kẻ ngốc. Vì vậy, khi người dùng đối mặt với loại sản phẩm trí tuệ nhân tạo này, tôi dự đoán rằng trong tương lai, bạn sẽ đưa thông tin của chính mình vào đó trước. Vậy cách là gì? Làm thế nào để đảm bảo rằng thông tin của chính bạn không bị rò rỉ, những thứ này có thể được kết hợp với blockchain và dựa vào nó để giải quyết những vấn đề này.

Chúng ta đã trải qua thời đại phong bao lì xì của Internet, bất kỳ ai từng trải qua OFO hay Mobike đều biết rằng phong bao lì xì có thể mở rộng thị trường. Trong tương lai, nó sẽ được phản ánh rằng đối với một cá nhân, anh ta không cần phải làm bất cứ điều gì và dữ liệu của chính anh ta có thể mang lại giá trị cho anh ta, đây là điểm kết hợp mà chúng tôi hy vọng sẽ thấy trong tương lai.

Viện Khoa học Dữ liệu, Đại học Thanh Hoa - Yunqu Liu:Khi tôi vừa nói về mối quan hệ giữa blockchain, AI và dữ liệu lớn, tôi đã nói rằng dữ liệu lớn là quan điểm kết nối blockchain và AI, theo tôi, đó là mối quan hệ chuỗi và chưa hình thành mối quan hệ tam giác. Với dữ liệu lớn, AI có thể xử lý dữ liệu lớn và khám phá giá trị của dữ liệu lớn này. Tương đương với những giá trị này, thông qua các giao dịch blockchain, giá trị thương mại khổng lồ được tạo ra. Đây là một khớp có thể nhìn thấy và giá trị thương mại của nó là rất lớn.

Về mặt kỹ thuật, có một thách thức ở đây, đó là công nghệ chuỗi khối hiện tại chưa có khả năng xử lý các tập dữ liệu lớn.

Shuo Di từ Trung tâm nghiên cứu chuỗi khối Tsinghua Arshan:Mình khá đồng ý đây là Quan Công đánh Tần Quỳnh, cảnh gì vậy? Nó phụ thuộc vào cảnh và lĩnh vực ứng dụng. Blockchain cho phép dữ liệu không thể chia sẻ trước đây được chia sẻ. Để nhiều dữ liệu trước đây người ta sợ rò rỉ, giờ đưa lên chain thì có cách nào an toàn trao cho người muốn sử dụng. Tính mở của dữ liệu như vậy mang lại hướng đi mới cho trí tuệ nhân tạo. Bây giờ trí tuệ nhân tạo chỉ làm được một số công nhận, tôi ít thấy nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực kinh tế, lĩnh vực hoạt động kinh doanh và những thứ liên quan khác. Chuỗi khối mang những dữ liệu này trực tuyến và trực tuyến, và có lẽ những nghiên cứu này có thể được thực hiện.

Trong tương lai, nếu dữ liệu cá nhân sẽ được sử dụng trong tương lai, mỗi kịch bản chính xác phải được xác nhận bởi chủ sở hữu quyền sở hữu dữ liệu. Bạn chỉ có thể sử dụng nó một cách hợp pháp nếu anh ấy đồng ý rõ ràng với nó. Trước đây, trên một trang web hoặc trong một ứng dụng, người dùng thường được yêu cầu đánh dấu, nhấp để đồng ý và sau đó sử dụng dữ liệu của họ một cách vô đạo đức ở mọi nơi. nhiều doanh nghiệp hiện có. Bao gồm một số công ty đang nghiên cứu trí tuệ nhân tạo, nó có thể là một đòn giáng mạnh vào trí tuệ nhân tạo.

Công ty Aershan và Trung tâm nghiên cứu Thanh Hoa, hệ thống chuỗi nền tảng mà chúng tôi xây dựng, có chính xác một mô-đun trong đó. Nó dùng để quản lý dữ liệu, quyền sở hữu dữ liệu, dữ liệu của bạn không thể bị người khác lạm dụng và ai sở hữu dữ liệu là chủ. Công cụ này được gọi là quản lý tài sản kỹ thuật số hoặc lưu ký tài sản kỹ thuật số và trước hết, nó có thể giúp bạn biết bạn có dữ liệu gì. Thứ hai, bất cứ ai muốn sử dụng dữ liệu của bạn, bạn sẽ nhận được một tin nhắn. Ví dụ: có một APP trên điện thoại di động của bạn. Khi bạn đến bệnh viện để gặp bác sĩ, APP sẽ cho bạn biết rằng bệnh viện muốn lấy thông tin trước đó của bạn. hồ sơ sức khỏe. Bạn có thể ủy quyền cho anh ấy sử dụng các đơn thuốc và hồ sơ chẩn đoán do các bác sĩ trước đó kê đơn thông qua APP. Theo khung pháp lý này, dữ liệu được mở ra và sẽ có cơ hội tạo ra một số lĩnh vực nghiên cứu trí tuệ nhân tạo mới.

Giám đốc máy tính hiệu suất cao và trí tuệ nhân tạo của Inspur - Lu Fei:Sự tích hợp của trí tuệ nhân tạo và các ứng dụng chuỗi khối là những gì chúng tôi mong đợi. Trí tuệ nhân tạo không thể giải quyết nhiều vấn đề vào lúc này, chẳng hạn như giao dịch định lượng. Tại sao trí tuệ nhân tạo lại phổ biến đến vậy? Bởi vì nó đã bắt đầu tham gia vào tất cả các lĩnh vực. Các lĩnh vực liên quan có thể không được tưởng tượng bởi chúng tôi. Mọi người đều đang cố gắng, điều này cần có quá trình và chúng ta cần đối mặt với nó một cách lý trí, hoặc phát triển nó một cách có chọn lọc. Vì vậy, cá nhân tôi nghĩ rằng sự tích hợp này là kỳ vọng cuối cùng của chúng tôi. Nhưng cần phải đối mặt với nó một cách lý trí và đưa ra lựa chọn hợp lý.

Giám đốc phát triển của Liên Minh Châu Á - Yi Huanhuan:Tôi hiểu vấn đề này và ứng dụng của nó trong các tình huống kinh doanh. Tôi muốn đặt nó theo cách khác và tôi muốn thêm vào câu hỏi của người dẫn chương trình. Điều tôi vừa nói là trí tuệ nhân tạo yếu kém, chưa có mô hình, mô hình kinh doanh chưa rõ ràng. Tuy nhiên, mô hình kinh doanh của blockchain rất rõ ràng, có thể thấy blockchain làm thay đổi quan hệ sản xuất vì trước đây các công ty truyền thống phụ thuộc vào việc ông chủ có nắm giữ cổ phần hay không. Trong công ty cổ phần, người lao động nắm giữ cổ phần. Khi nói đến các công ty Internet, có một hệ thống chia sẻ AB và ông chủ chỉ chiếm 9%, nó có thể kích thích nhiều người tham gia hơn và chuỗi khối trở thành một cộng đồng. Trở thành một hệ thống cộng đồng, tất cả vì một người, một người vì tất cả. Đây là một thay đổi lớn trong cơ chế khuyến khích của nó, và đây là thay đổi đầu tiên.

Thứ hai, tôi nghĩ rằng nói về blockchain và trí tuệ nhân tạo không phải là để áp dụng nó vào kinh doanh, mà vì những điểm đau và vấn đề trong lĩnh vực thương mại, có thể được giải quyết thông qua blockchain và trí tuệ nhân tạo vào thời điểm này. Trên thực tế, chính vì việc chính phủ Mỹ phát hành tiền tệ quá mức vào năm 2008 đã dẫn đến khủng hoảng tài chính nên Bitcoin đã xuất hiện khiến chính phủ không tin tưởng.

Khi trong ngành công nghiệp blockchain, chỉ có một hệ thống thanh toán và không có vấn đề nào được giải quyết, hợp đồng thông minh xuất hiện và Ethereum ra đời. Bây giờ cũng vậy, trong quá trình thực hành chúng tôi nhận thấy rằng chúng tôi sử dụng hệ thống hợp đồng thông minh như Ethereum, hệ thống này không thể giải quyết vấn đề thu thập dữ liệu lớn và không thể giải quyết vấn đề xác nhận và xác minh dữ liệu điểm-điểm trong lĩnh vực này của Internet of Things, vì vậy chúng ta cần phải tiếp tục nghiên cứu về nó, sửa đổi, sửa chữa thêm, nhưng cũng phải đứng trên góc độ và cơ sở ban đầu. Vì vậy, tôi nghĩ, về bản chất, vấn đề không phải là cách các công nghệ này được áp dụng, mà là loại điểm khó khăn nào được tìm thấy trong chính ngành.

Đầu tiên, điểm đau của việc thu thập dữ liệu. Thứ hai, điểm đau của tạo hạt và kích thước tốt. Thứ ba, trí thông minh rất phức tạp. Ngoài việc đáp ứng các tiêu chuẩn bảo vệ môi trường của Trung Quốc, nó còn phải đáp ứng các tiêu chuẩn của nước ngoài, Hoa Kỳ và Liên minh Châu Âu, các công thức tính toán của nó hoàn toàn khác nhau trong các tình huống khác nhau. Làm cách nào để tự động khớp tương ứng Sau khi khớp xong có nhiều tổ chức đa dạng hơn, cách nhận biết, kết nối và so sánh với hệ thống hiện có. Đến lượt nó, đây là một yêu cầu bổ sung đối với công nghệ chuỗi khối và trí tuệ nhân tạo từ các kịch bản ứng dụng thực tế, và sau đó là các lần lặp lại tiếp theo. Và sự phát triển của toàn bộ ngành công nghiệp phần mềm cũng là như vậy, công ty chúng tôi từng phục vụ được gọi là Oracle, cơ sở dữ liệu Oracle đã giải quyết những vấn đề gì trong những năm đó? Giải quyết vấn đề lưu trữ dữ liệu quân sự của Hoa Kỳ. Cuối cùng, công nghệ này được trích xuất và trở thành một dịch vụ chung. Bao gồm cả ERP của SAP, cũng bắt đầu từ tài chính, một chút plug-in tổng quát để tiếp tục cung cấp các dịch vụ toàn diện. Vì vậy, blockchain và trí tuệ nhân tạo cũng vậy, tôi nghĩ rằng trong tương lai, trong bối cảnh lớn hơn, chuỗi công khai tương ứng của chuỗi khối tinh chỉnh và hệ thống hợp đồng thông minh theo yêu cầu của chuỗi khối sẽ tiếp tục hình thành liên kết giữa các chuỗi khác nhau. Cơ sở hạ tầng tương ứng, tôi nghĩ đây là hướng và cốt lõi của sự phát triển trong tương lai.