Nhưng,

Nhưng,ARPAĐồng sáng lập và COO Xu Maotong tin rằng mặc dù AI + blockchain nghe có vẻ hay nhưng vẫn còn nhiều vấn đề và thách thức trong quá trình triển khai.

Bước đầu tiên trong dữ liệu trên chuỗi làĐảm bảo tính bảo mật của mã hóa dữ liệu. Chẳng hạn, dữ liệu với tư cách là tài sản quan trọng dễ dàng bị sao chép, rò rỉ trong quá trình lưu thông, trao đổi. Có một vùng màu xám trong nền tảng giao dịch dữ liệu truyền thống và những người đóng góp dữ liệu không thể nhận được lợi ích. Đồng thời, các công ty lớn với lượng dữ liệu khổng lồ ngày càng khó kiếm tiền từ dữ liệu của họ theo các quy định bảo vệ quyền riêng tư ngày càng nghiêm ngặt.

Odaily đã đưa tinOasis Labs、TRIAS、TaxaTất cả họ đều chọn con đường kỹ thuật xây dựng môi trường thực thi đáng tin cậy (Trusted Execution Environment, TEE) với phần cứng đáng tin cậy. Mặc dù TEE cân bằng giữa bảo mật và chi phí nhưng khả năng chống lại các cuộc tấn công vẫn thấp hơn SE (thẻ thông minh) và phải được kích hoạt an toàn. tuần này,Intel tiết lộ lỗ hổng SGX TEE thứ ba trong năm - "L1 Terminal Fault" (L1TF)。

Ngoài TEE,sMPC (Tính toán nhiều bên an toàn, Tính toán nhiều bên an toàn)Nó cũng là một giải pháp ngoại tuyến phi tập trung cho điện toán được mã hóa và không phụ thuộc vào phần cứng.

MPC lần đầu tiên được đề xuất vào năm 1982 bởi Yao Qizhi, một nhà khoa học máy tính người Trung Quốc và người đoạt giải Turing, để giải quyết "bài toán triệu phú" - làm thế nào để hai triệu phú không tiết lộ danh tính thực mà không có bên thứ ba đáng tin cậy. Nguyên lý hoạt động của MPC có thể hiểu đơn giản là nhiều bên nắm giữ dữ liệu tính toán, thực hiện logic tính toán (chẳng hạn như tìm giá trị lớn nhất) cùng nhau mà không cần giải mã và thu được kết quả tính toán dưới dạng văn bản gốc. Trong toàn bộ quá trình, dữ liệu ban đầu và mô hình tính toán được mã hóa và ẩn đi. Điều này đảm bảo rằng dữ liệu không bị rò rỉ trong suốt quá trình và cũng tách biệt quyền sử dụng và quyền sở hữu dữ liệu.

Vào đầu năm ngoái, với tư cách là một nhà đầu tư, Xu Maotong, người đang xem xét các dự án công nghệ tài chính và AI tại Fosun Ruizheng Capital, đã làm quen vớiCông ty chú thích dữ liệu StardustNgười sáng lập và Giám đốc điều hành Zhang Lei. Cả hai đều lạc quan về triển vọng của chuỗi khối và hy vọng giải quyết được những điểm nhức nhối của "mã hóa dữ liệu và bảo vệ quyền riêng tư" trong lĩnh vực dữ liệu, vì vậy họ đã cùng nhau tạo raARPA, mạng điện toán bảo mật ngoài chuỗi dựa trên mã hóa MPC。

ARPA có thể hợp tác với các chuỗi công cộng hiệu suất cao hiện có và có những điều sauba đặc điểm：

• Tính khả thi của quá trình và kết quả tính toán;

• Quá trình hoạt động bí mật nhanh hơn hàng nghìn lần so với mã hóa đồng hình;

• Bảo mật dữ liệu vẫn có thể được đảm bảo ngay cả khi hầu hết các nút đang hoạt động xấu.

Trong số đó, "tính xác thực của quá trình tính toán và kết quả" thuộc về các đặc điểm của MPC. Tôi xin nói sơ qua về nguyên lý đằng sau, nếu bên nào sửa đổi dữ liệu trong quá trình truyền dữ liệu hoặc không hoạt động theo giao thức MPC thì các giá trị MAC khác nhau sẽ được tạo ra để xác định xem nó có bị can thiệp hay không. Vì quá trình tính toán và xác minh được tách biệt và đạt được sự đồng thuận trong chuỗi, nênTránh tính toán dư thừa và hiệu suất thấp trong chuỗi khối。

Bản thân MPC phù hợp cho điện toán đa năng và các nút mạng không nhất thiết phải là các nút chuỗi khối.Mối quan hệ giữa ARPA và chuỗi công khai có thể được tưởng tượng là song song. Ví dụ: mạng máy tính ARPA nhận được yêu cầu từ Ethereum, hợp đồng thông minh được kích hoạt, mạng máy tính bắt đầu thực hiện nhiệm vụ thuật toán mã hóa và xác minh xem kết quả có chính xác hay không, sau đó trả lại dữ liệu cho Ethereum thông qua lớp đồng thuận. Dữ liệu trong hợp đồng thông minh được chuyển đổi thành mã byte có thể được mạng MPC nhận ra thông qua trình biên dịch và được truyền qua chuỗi theo giao thức Gossip.

Mô tả hình ảnh

Trong những năm gần đây, kết quả hoạt động của MPC

Ở nước ngoài, một số công ty cũng lạc quan về triển vọng ứng dụng của MPC, chẳng hạn nhưSharemind，EnigmaCũng được thiết kế với MPC"hợp đồng bí mậtỞ Trung Quốc, không có nhiều nhà nghiên cứu MPC và Zhang Lei đã tích lũy được các nguồn lực công nghiệp phong phú với tư cách là nhà cung cấp dịch vụ, điều này có thể giúp ARPA hình thành một lợi thế nhất định của người đi đầu.

Các đối tác của ARPA hiện bao gồm Stardust, ANZ, Credit Karma, Quantitative, v.v. Cách thức hợp tác chính là cùng khám phá ứng dụng của MPC trong việc chia sẻ dữ liệu có giá trị cao (chẳng hạn như các kịch bản tài chính). MPC có thể thu thập dữ liệu của các đối thủ cạnh tranh trong ngành (chẳng hạn như ngân hàng, nhà bán lẻ, hãng hàng không, v.v.) và đạt được khả năng che giấu dữ liệu phụ trợ và tư nhân hóa hợp đồng thông minh. Độ bảo mật cao hơn nhiều so với các phương pháp giải mẫn cảm dữ liệu truyền thống.

ARPA có thể tính phí dịch vụ tính toán và lưu trữ (tiền pháp định hoặc mã thông báo) cho B. Token chủ yếu dùng để xác minh bảo mật, nếu node làm điều ác sẽ bị mất token.

Tất nhiên, sự kết hợp giữa MPC và blockchain vẫn đang ở giai đoạn ban đầu và vẫn sẽ mất một thời gian để triển khai thương mại. Do đó, về mặt nghiên cứu khoa học, ARPA hợp tác với NYU, Đại học Chiết Giang, Bách khoa Hồng Kông và Đại học Leuven,Và sẽ tiếp tục bổ sung nhân sự R&D lớp hệ thống。

Theo lộ trình, ARPA có kế hoạch ra mắt Bằng chứng khái niệm (POC) theo hướng MPC vào khoảng tháng 10, thông qua logic của điện toán ngoại tuyến và hợp đồng thông minh được tư nhân hóa, đồng thời cố gắng thử nghiệm mạng vào đầu năm tới.

Theo các báo cáo, ARPA đã nhận được một vòng tài trợ nền tảng trị giá hàng triệu đô la từ Arrington XRP, GBIC, Connect Capital, Ledger Capital, Coefficient Ventures, LYVC và các tổ chức khác vào tháng 6 năm nay và có kế hoạch khởi động một vòng tài trợ mới vào tháng 9 .

tiêu đề phụ

Các bài báo học thuật liên quan

Semi-Homomorphic Encryption and Multiparty Computation

Practical Covertly Secure MPC for Dishonest Majority – or: Breaking the SPDZ Limits