Hiện trạng và điểm yếu của ngành điện toán đám mây

1.1 Khái niệm Điện toán đám mây

Điện toán đám mây là mô hình phát triển, sử dụng và phân phối các dịch vụ dựa trên Internet, thường liên quan đến việc cung cấp các tài nguyên có khả năng mở rộng động và thường được ảo hóa qua Internet. Khái niệm điện toán đám mây được chấp nhận rộng rãi ở giai đoạn này được xác định bởi Viện Tiêu chuẩn và Công nghệ Quốc gia (NIST): điện toán đám mây là mô hình trả tiền cho mỗi lần sử dụng cung cấp khả năng truy cập mạng sẵn có, thuận tiện và theo yêu cầu, Truy cập vào một nhóm tài nguyên máy tính có thể định cấu hình được chia sẻ có thể được cung cấp nhanh chóng với nỗ lực quản trị hoặc tương tác tối thiểu với các nhà cung cấp dịch vụ.

Điện toán đám mây là sản phẩm của sự tích hợp các công nghệ mạng và máy tính truyền thống như điện toán phân tán, điện toán song song, điện toán tiện ích, lưu trữ mạng, ảo hóa và cân bằng tải.

Có nhiều cách để phân loại ngành công nghiệp điện toán đám mây, theo loại hình dịch vụ được cung cấp, có thể chia thành ba loại: IaaS, PaaS và SaaS. Từ IaaS đến SaaS, ngày càng tiến gần đến phần mềm "đánh lừa", mà thuận tiện cho người dùng sử dụng trực tiếp. Do đó, nếu việc cải thiện hiệu quả sử dụng phần cứng và giảm chi phí đổi mới công nghệ được phản ánh nhiều hơn ở cấp độ IaaS, thì SaaS mở rộng thị trường thông qua việc giảm giá (phí hàng năm hạ thấp ngưỡng sử dụng) trên cơ sở tận hưởng cải tiến phần cứng.

1. Tên đầy đủ của IaaS là ​​“Dịch vụ cơ sở hạ tầng” (Infrastructure-as-a-service), cung cấp các tài nguyên cơ sở hạ tầng bên dưới như máy chủ, lưu trữ, phần cứng mạng. Sau khi mua sản phẩm IaaS, người dùng phải hoàn thành tự cấu hình môi trường và phát triển ứng dụng. Khách hàng thương mại khó sử dụng trực tiếp và hầu hết người dùng là nhà phát triển phần mềm, đặc biệt là nhà phát triển sản phẩm PaaS và IaaS;

2. PaaS tên đầy đủ là “Platform-as-a-service” (Nền tảng-như-một-dịch vụ), cung cấp các nền tảng triển khai phần mềm, như máy chủ ảo, hệ điều hành mà người dùng không cần quan tâm đến các tầng dưới cùng nhưng chỉ cần phát triển ứng dụng theo logic riêng Phù hợp với khách hàng thương mại lớn có đặc điểm rõ ràng và ngân sách IT cao, hoặc các nhà phát triển ứng dụng;

3. Tên đầy đủ của SaaS là ​​“Phần mềm như một dịch vụ” (Software-as-a-service) Nó cung cấp phần mềm có thể được sử dụng trực tiếp.

Các nhà cung cấp IaaS, PaaS và SaaS có thể vượt qua ranh giới của nhau. Hiện tại, các nhà cung cấp IaaS thường có thể thực hiện thêm việc đóng gói tài nguyên, cung cấp cơ sở dữ liệu, thời gian chạy gói lớp trung gian của ứng dụng, v.v., để tạo thành một nền tảng PaaS công khai, chẳng hạn như Amazon AWS. Các nhà sản xuất cung cấp SaaS, đồng thời cung cấp các sản phẩm SaaS chung cho khách hàng thương mại nói chung, cũng sẽ tạo ra các sản phẩm PaaS riêng có đặc điểm riêng cho một số khách hàng thương mại lớn, thậm chí có một số sản phẩm IaaS của riêng họ, chẳng hạn như Oracle.

1.2 Phân tích ba mô hình điện toán đám mây

tiêu đề cấp đầu tiên

Mối quan hệ giữa ba loại

Các doanh nghiệp lớn chủ yếu áp dụng các phương pháp triển khai đám mây riêng, đám mây công cộng và đám mây lai, trong khi các doanh nghiệp nhỏ chủ yếu áp dụng đám mây công cộng, đám mây riêng tư và đám mây cộng đồng; vì PaaS ở giữa ngành công nghiệp điện toán đám mây, các nhà cung cấp IaaS có thể dựa vào phần cứng và lợi thế kỹ thuật để cung cấp Đối với các dịch vụ PaaS, các nhà cung cấp SaaS cũng có thể dựa vào các mối quan hệ khách hàng để cung cấp dịch vụ PaaS cho các khách hàng lớn và các nhà cung cấp PaaS thuần túy không có tính cạnh tranh cao. Do đó, trong ngành điện toán đám mây, IaaS và SaaS có cơ hội lớn hơn.

Thị trường IaaS của Trung Quốc đang phát triển với tốc độ cao. Tại thị trường IaaS của Trung Quốc, thị phần của Alibaba là khoảng 50% và tốc độ tăng trưởng doanh thu điện toán đám mây của nó có thể đại diện cho tốc độ tăng trưởng của thị trường IaaS của Trung Quốc. Tốc độ tăng trưởng doanh thu điện toán đám mây của Alibaba trong năm 2015, 2016 và 2017 lần lượt là 64%, 138% và 121%, cho thấy ở một mức độ nhất định rằng thị trường IaaS tổng thể của Trung Quốc đang trên kênh phát triển tốc độ cao.

Chi phí R&D là ngưỡng lớn nhất trong ngành IaaS và hầu hết trong số chúng được kiểm soát bởi những người khổng lồ

Chi phí R&D cao và chi phí phần cứng lớn chỉ có thể được trả bởi các công ty lớn, dù là trong nước hay nước ngoài, IaaS được kiểm soát bởi những người khổng lồ; và bởi vì sự phát triển của IaaS phụ thuộc rất nhiều vào cập nhật công nghệ, các công ty có thu nhập cao sẽ đầu tư vốn vào Phí R&D cao, vì vậy hiệu ứng Matthew trong ngành này là rất rõ ràng.

Theo dữ liệu, sáu công ty có thị phần đám mây công cộng IaaS hàng đầu năm 2016 là Amazon, Microsoft, Alibaba, Google, Rackspace và IBM, ngoại trừ Rackspace gia nhập ngành IaaS năm 1998 và có quy mô lớn trong thời gian dài, các công ty khác đều là Người khổng lồ trong các ngành khác và có thể trả khoản đầu tư R & D khổng lồ. Tuy nhiên, doanh thu từ đám mây công cộng IaaS năm 2016 của Rackspace đã tăng 5% và tốc độ tăng trưởng doanh thu thấp hơn nhiều so với năm công ty còn lại.

Amazon là công ty điện toán đám mây lớn nhất thế giới, AWS được ra mắt vào năm 2006. Nó chủ yếu cung cấp các sản phẩm IaaS và cũng cung cấp một số sản phẩm PaaS. Hầu hết chi phí nghiên cứu và phát triển của Amazon được sử dụng cho điện toán đám mây, đến năm 2017, tổng chi phí nghiên cứu và phát triển của Amazon đã đạt 22,6 tỷ đô la Mỹ và tốc độ tăng trưởng hàng năm cao tới 41%.

Alibaba là công ty điện toán đám mây lớn nhất Trung Quốc.Vào tháng 7 năm 2015, họ đã công bố khoản đầu tư chiến lược trị giá 6 tỷ nhân dân tệ vào Alibaba Cloud để mở rộng kinh doanh quốc tế, điện toán đám mây và nền tảng lĩnh vực dữ liệu lớn và phát triển công nghệ tiên tiến;Theo báo cáo , dự kiến ​​​​sẽ đầu tư 100 tỷ nhân dân tệ trong ba năm tới để thành lập trung tâm nghiên cứu và phát triển "Viện Pháp", bao gồm nghiên cứu và phát triển các công nghệ cơ bản của điện toán đám mây.

1.3 Quy mô thị trường điện toán đám mây

Thị trường điện toán đám mây toàn cầu tiếp tục phát triển nhờ công nghệ và giá cả. Theo dữ liệu của Gartner, thị trường điện toán đám mây bao gồm IaaS, PaaS, SaaS, dịch vụ xử lý và tiếp thị quảng cáo là 219,6 tỷ đô la Mỹ vào năm 2016 và quy mô tổng thể dự kiến ​​sẽ đạt 411,4 tỷ đô la Mỹ vào năm 2020, với tốc độ tăng trưởng kép từ 2016 đến 2020 là 17%.

Mô tả hình ảnh

Thị trường điện toán đám mây của Trung Quốc đang phát triển nhanh hơn. So với thị trường toàn cầu, thị trường Trung Quốc bắt đầu muộn hơn, thị trường nhỏ và công nghệ đang tăng tốc để bắt kịp công nghệ tiên tiến của thế giới.Cùng với sự gia tăng số lượng khách hàng do thay thế thủ công mang lại, tốc độ tăng trưởng của thị trường điện toán đám mây của Trung Quốc cao hơn thị trường toàn cầu. Theo dữ liệu, quy mô thị trường chung của các dịch vụ đám mây doanh nghiệp Trung Quốc (bao gồm IaaS, PaaS và SaaS) là khoảng 51,5 tỷ nhân dân tệ vào năm 2016 và quy mô thị trường sẽ vào khoảng 136,6 tỷ nhân dân tệ vào năm 2020.

Mô tả hình ảnh

Mô tả hình ảnh

Nguồn dữ liệu: Gartner

Mô tả hình ảnh

1.5 Tình trạng ngành và điểm yếu

1. Độc quyền điện toán đám mây

Thị trường điện toán đám mây hiện tại cực kỳ tập trung, với thị phần Google, Amazon (AWS), Microsot Azure, Alibaba Cloud và Tencent Cloud đã độc quyền toàn bộ thị trường điện toán đám mây bằng cách dựa vào tài nguyên máy chủ tập trung cao độ của họ. với giá cao cho các dịch vụ điện toán

2. Không có ưu đãi

BONIC (Cơ sở hạ tầng mở Berkeley cho điện toán mạng) hiện là nền tảng điện toán phân tán chính thống nhất, được sử dụng bởi nhiều dự án trong vật lý toán học và các ngành khác, nhưng nó được hình thành dựa trên tài nguyên điện toán của các tình nguyện viên được phân phối trên toàn thế giới Điện toán phân tán nền tảng thiếu tình nguyện viên đủ để đóng góp sức mạnh tính toán.

3. Không đủ tài nguyên máy tính

Mặc dù chúng tôi thấy sự thịnh vượng của DApps trong tương lai, nhưng chuỗi khối nói chung hiện tại có sức mạnh tính toán rất hạn chế để chạy DApps và cơ sở hạ tầng điện toán đám mây hiện tại không thể đáp ứng nhu cầu của DApps, vốn yêu cầu cơ sở hạ tầng phi tập trung hoàn toàn để chạy; dung lượng lưu trữ Không đủ và độ trễ đọc cao của giao thức, những thứ này yêu cầu tài nguyên máy tính bổ sung để đáp ứng các ứng dụng đòi hỏi khắt khe hơn.

4. Chi phí quá cao

tiêu đề cấp đầu tiên

khái niệm liên quan đến điện toán đám mây

Khi nhắc đến điện toán đám mây, chúng ta phải nhắc đến hai khái niệm liên quan đến điện toán đám mây: điện toán sương mù và điện toán biên.

2.1 Điện toán biên

Điện toán biên (Edge Computing) từ lâu đã được đề xuất để đại diện cho ranh giới của đám mây và thiết bị, có thể bắt nguồn từ năm 2003, khi AKAMAI và IBM bắt đầu hợp tác để cung cấp các dịch vụ dựa trên biên trên các máy chủ WebSphere.

Điện toán biên là một nền tảng mở phân tán tích hợp các khả năng cốt lõi của mạng, điện toán, lưu trữ và ứng dụng trên biên của mạng gần nguồn đối tượng hoặc dữ liệu. Các yêu cầu chính để tối ưu hóa, ứng dụng thông minh, bảo mật và bảo vệ quyền riêng tư.

Điện toán biên sẽ là một mô hình sinh thái mới. Bằng cách hội tụ các tài nguyên mạng, tính toán, lưu trữ, ứng dụng và trí thông minh ở biên mạng, nó có thể cải thiện hiệu suất dịch vụ mạng và khả năng kiểm soát mạng mở, do đó kích thích một mô hình mới tương tự như điện thoại di động Internet.kinh doanh. Khái niệm kỹ thuật về điện toán biên không liên quan gì đến các phương pháp truy cập mạng cụ thể và có thể được áp dụng cho các tình huống khác nhau như Internet cố định, mạng truyền thông di động, Internet vạn vật tiêu dùng và Internet công nghiệp để hình thành các cải tiến kiến ​​trúc mạng của riêng chúng.

2.2 Điện toán sương mù

Điện toán sương mù là một khái niệm gần đây, được tiên phong bởi Cisco. Bởi vì so với đám mây, nó gần nơi dữ liệu được tạo hơn và dữ liệu, quá trình xử lý và ứng dụng liên quan đến dữ liệu được tập trung trong các thiết bị ở rìa mạng, thay vì được lưu trữ gần như hoàn toàn trên đám mây. Nó mở rộng khái niệm về điện toán đám mây và được Cisco và những người khác ủng hộ như một cấu trúc để hiện thực hóa IoT, nhằm mục đích được áp dụng trên toàn cầu.

Điện toán sương mù là một mô hình điện toán phân tán đóng vai trò là lớp trung gian giữa các trung tâm dữ liệu đám mây và các thiết bị/cảm biến Internet of Things (IoT). Việc đưa ra khái niệm điện toán sương mù cũng là để đối phó với những thách thức mà điện toán đám mây truyền thống gặp phải trong ứng dụng Internet vạn vật.

Điện toán sương mù và điện toán biên được xác định một cách mơ hồ và ngành công nghiệp đã cố gắng tách hai khái niệm này thành các khái niệm riêng biệt. Về vấn đề này, khái niệm được chấp nhận rộng rãi nhất trong ngành là trong điện toán biên, việc xử lý dữ liệu nằm trên phần cứng thu thập dữ liệu. Điện toán sương mù là khi một tập hợp con các nút gửi dữ liệu của chúng đến một điểm kết nối trung tâm lớn hơn, nơi dữ liệu được xử lý trong khi kết nối với mạng trung tâm tổng thể lớn hơn.

tiêu đề cấp đầu tiên

Công nghệ chuỗi khối và điện toán đám mây

3.1 Mối quan hệ giữa công nghệ blockchain và điện toán đám mây

Do sự phổ biến của Internet, một lượng lớn thông tin đa phương tiện (đồ họa, văn bản, âm thanh, video, v.v.) đã tạo ra dữ liệu đồ sộ, hầu hết là dữ liệu phi cấu trúc.

Điện toán phân tán và điện toán song song: Điện toán phân tán là giải pháp sử dụng nhiều máy chủ (cluster) khác nhau về mặt địa lý để hợp tác hoàn thành một số lượng lớn các tác vụ điện toán, từ đó thay thế các siêu máy tính. Tính toán song song đề cập đến xử lý song song nhiều CPU, tính toán song song có thể nâng cao hiệu quả tính toán, nhưng tiền đề là thuật toán chương trình phải được thiết kế song song càng nhiều càng tốt.

Ảo hóa: Ảo hóa là phương pháp phân chia tài nguyên cho điện toán đám mây, bao gồm hai cấp độ: phân chia tài nguyên vật lý và quản lý nhóm tài nguyên. Có hai loại ảo hóa, một là ảo hóa nhiều tài nguyên vật lý thành một tài nguyên logic "lớn", hai là chia nhiều tài nguyên logic "nhỏ" trên một tài nguyên vật lý.

Hiện tại, điện toán đám mây áp dụng phương pháp ảo hóa đầu tiên thường xuyên hơn, phương pháp triển khai sử dụng các cụm phân tán, điện toán song song không liên quan nhiều (điện toán song song vẫn đang được nghiên cứu khoa học), nhóm thiết bị đầu cuối cung cấp dịch vụ CNTT theo yêu cầu. Có thể hiểu đơn giản là giải pháp phân tán được đề xuất để xử lý một lượng lớn dữ liệu một cách nhanh chóng và mục đích cuối cùng hay biểu hiện của giải pháp là hiện thực hóa việc “đổi phần cứng lấy thời gian” bằng cách phân phối dữ liệu trên nhiều máy tính, để xử lý đồng thời (xử lý song song). ) bộ dữ liệu với các thuộc tính nhất định. Từ quan điểm thực tế, nhiều công ty Internet siêu nhỏ và nhỏ không có khả năng hoặc không cần xây dựng hệ thống phân tán của riêng họ và sẽ dựa vào các nhà cung cấp dịch vụ đám mây bên ngoài tài nguyên địa phương, để các công ty có thể tập trung vào việc triển khai sản phẩm và kinh doanh.

Kết hợp với các công cụ phát triển linh hoạt, nền tảng DCC có thể giúp các nhà phát triển phát hành phần mềm và kiếm tiền, từ đó thay đổi cách tổ chức và thực thi các tác vụ điện toán. Những nền tảng như vậy trở thành nền tảng để xây dựng Internet trong tương lai bằng cách cho phép các vi dịch vụ phi tập trung và thực thi tác vụ không đồng bộ. Các ứng dụng phức tạp (chẳng hạn như kết xuất CGI, điện toán khoa học, máy học, v.v.) sẽ mang lại lợi ích cho mọi người nhờ giá điện toán giảm đáng kể.

Các máy tính được kết nối thông qua mạng P2P, cho phép chủ sở hữu ứng dụng và người dùng cá nhân ("người yêu cầu" sức mạnh tính toán) thuê sức mạnh tính toán từ những người dùng khác ("nhà cung cấp" sức mạnh tính toán). Các tài nguyên điện toán này có thể hoàn thành các nhiệm vụ điện toán đòi hỏi thời gian tính toán và sức mạnh tính toán nhất định. Hiện tại, tài nguyên máy tính được kiểm soát bởi các nhà cung cấp dịch vụ đám mây tập trung, tuân theo các mạng khép kín, hệ thống thanh toán bên ngoài và mô hình hoạt động cứng nhắc. Các cơ sở điện toán đám mây phi tập trung có thể triển khai hệ thống chuyển khoản thanh toán dựa trên Ethereum (hoặc các chuỗi công khai tương tự), có thể thực hiện thanh toán trực tiếp giữa người mua điện toán (người yêu cầu), người bán (nhà cung cấp) và nhà phát triển phần mềm.

3.2 Ưu điểm của DCC

1. Ngoài các máy chủ miễn phí, băng thông và các tài nguyên khác, nhu cầu tính toán được phân bổ cho nhiều nút trong hệ thống và tài nguyên tiên tri của người dùng được sử dụng để tạo ra giá trị.

2. Bằng cách tích hợp các tài nguyên điện toán nhàn rỗi trong xã hội, nó cung cấp các dịch vụ điện toán phi tập trung cho các doanh nghiệp hoặc cá nhân và xây dựng thị trường của người mua và người bán điện toán dựa trên nền kinh tế Token.

3. So với các dịch vụ điện toán đám mây truyền thống, nó giảm ngưỡng và phí sử dụng của các dịch vụ điện toán đám mây, điều này có lợi cho việc phổ biến điện toán đám mây.

3.3 Mô hình kinh doanh

3.3.1 Mô hình kinh tế token

Mặc dù có nhiều dự án nền tảng sức mạnh điện toán phân tán trên thị trường, nhưng khung kỹ thuật tổng thể là tương tự nhau. Sau đây là khung chung để mô tả sơ bộ mô hình kinh tế Token.

nút yêu cầu

Nút này thường được phục vụ bởi một số thương nhân hoặc viện nghiên cứu khoa học có nhu cầu về máy tính. Nói chung, số lượng máy tính trong phòng thí nghiệm hoặc máy tính tự sở hữu không đáp ứng được nhu cầu máy tính hiện tại của họ. Siêu máy tính hoặc các tài nguyên Máy tính hiệu quả về chi phí khác như phân phối toàn cầu sức mạnh tính toán để đạt được mục tiêu. Nút yêu cầu trước tiên có thể được yêu cầu lập mô hình tệp yêu cầu (dữ liệu) của chính nó theo thông số kỹ thuật trước khi vào mạng (Elastic) hoặc yêu cầu các nút khác thực hiện công việc phân loại đơn giản này.

Các nút sau cần đóng góp tài nguyên máy tính

nút phân loại

Nút này được tham gia bởi những người dùng đóng góp sức mạnh tính toán CPU. Thông qua nền tảng sức mạnh tính toán phân tán, một số thuật toán phân loại tương đối đơn giản được thiết lập để phân loại các dự án mục đích tính toán nhất định nhằm đạt được hiệu quả của mô hình và phân loại dữ liệu. Mục đích của việc này là có thể xử lý tốt hơn những dữ liệu bất thường ban đầu này, đồng thời truyền nó đến các nút xử lý chuyên xử lý loại dữ liệu này.

nút xử lý

Nút này được dành riêng cho việc xử lý các loại dữ liệu cụ thể. Vì có hàng nghìn loại dữ liệu từ các nút phân loại hoặc nút yêu cầu, nên cách xử lý dữ liệu cụ thể hoặc mô hình nên sử dụng cũng khác nhau. những người trong đó có yêu cầu cao. Đây là hai ví dụ:

Trong lĩnh vực y học, chẳng hạn như một số dữ liệu y tế như dữ liệu hình ảnh, việc xử lý dữ liệu đó thường yêu cầu nhân viên có ít nhất một số kiến ​​thức y khoa nhất định xử lý và tính toán phần dữ liệu này để thu được dữ liệu cần thiết.

Trong lĩnh vực AI và học máy, loại hình đào tạo và xử lý dữ liệu này cần nhiều thiết bị nghiên cứu khoa học của trường đại học hoặc nhà phát triển có kinh nghiệm lập trình làm nút này, vì cần sử dụng các mô hình xử lý dữ liệu cụ thể như KNN hoặc cây quyết định, v.v. những người đóng góp CPU hoặc GPU thông thường không còn có thể đáp ứng nhu cầu xử lý loại dữ liệu này.

Trình xác thực

Nút này đánh giá và sàng lọc kết quả xử lý của cùng một dữ liệu được truyền từ nhiều nút xử lý và thường chỉ yêu cầu sự đóng góp của CPU thiết bị. Nói chung, cùng một tác vụ xử lý dữ liệu sẽ được gửi đến nhiều nút xử lý dữ liệu, để sau đó có thể thực hiện bỏ phiếu để đánh giá dữ liệu nào đáp ứng yêu cầu. Mặc dù làm như vậy sẽ gây ra sự dư thừa dữ liệu, nhưng nó sẽ mang lại sự đảm bảo cao cho tính chính xác của kết quả cuối cùng và hợp tác với cơ chế danh dự để giải quyết hiệu quả vấn đề gian lận dữ liệu.

3.3.2 Hệ thống danh dự

Vì nền tảng này sẽ không còn phân phối sức mạnh tính toán thông qua phân phối tự nguyện, nên làm thế nào để đo lường sự đóng góp sức mạnh tính toán của mỗi người là một vấn đề mới. Hệ thống điểm và xếp hạng thành viên có thể là cách tốt hơn để đo lường số tiền người dùng đóng góp.

Có khả năng thực hiện các điểm theo số lượng đơn vị nhiệm vụ đã hoàn thành, nhưng do các dự án có thể chạy trên nền tảng sức mạnh điện toán phân tán trong tương lai có thể có sự khác biệt lớn về mục đích hoặc hoạt động, chẳng hạn như khi một gói dữ liệu nhất định được trong một máy nhất định mất khoảng một giờ để hoàn thành, trong khi một gói dữ liệu khác mất nhiều thời gian hơn 20 lần để hoàn thành trên cùng một máy, điều này sẽ khiến cùng một đơn vị nhiệm vụ nhận được phần thưởng giống nhau nhưng khối lượng công việc khác nhau, rõ ràng là không khả thi khi sử dụng số lượng nhiệm vụ đã hoàn thành để đo lượng đóng góp máy tính của người dùng. Tương tự, không thể đo lường sự đóng góp theo thời gian cpu cần thiết để hoàn thành việc xử lý một tác vụ. Vì không thể tóm tắt đóng góp của người dùng thông qua một số thông số cụ thể, nên cần sử dụng một số thuật toán để ghi lại chính xác lượng tính toán mà mỗi người dùng thực sự hoàn thành nhằm đạt được sự phân phối phần thưởng công bằng và chính xác. Vì vậy, việc xem xét mức đóng góp cần được tham chiếu từ nhiều góc độ.

3.3.3 Hệ thống điểm

Một hệ thống điểm khả thi hơn nên xem xét toàn diện một số khía cạnh để tính toán đóng góp của một nút:

chỉ số hiệu suất thiết bị

Các thiết bị có hiệu suất khác nhau có mức sử dụng tài nguyên và chi phí khác nhau khi chạy và xử lý cùng một gói dữ liệu. Cần tiến hành kiểm tra hiệu suất tiêu chuẩn hóa trên các thiết bị khác nhau để đạt được điểm hiệu suất hợp lý cho trọng số.

Số kết quả gửi đúng

Trong một nền tảng sức mạnh điện toán phân tán, bên cầu quan tâm nhất đến chất lượng của kết quả thu được. Nếu kết quả mà thiết bị thu được không đáp ứng yêu cầu hoặc là kết quả không hợp lệ do người dùng ác ý tạo ra, thì nền tảng sẽ bị tổn thất danh tiếng to lớn. Sau đó, những gì có thể làm là chấm điểm theo số lượng kết quả đúng được nộp, kết quả đúng sẽ được khen thưởng và nâng cấp, trong khi kết quả sai sẽ bị hạ bậc dựa trên hình phạt.

Các vấn đề có thể xảy ra:

Kiểm tra hiệu suất không được phép

Đặc biệt khi có các nền tảng hệ điều hành chéo, chẳng hạn như cài đặt ứng dụng khách phiên bản Windows và ứng dụng khách phiên bản Linux trên cùng một máy tính, kết quả kiểm tra điểm chuẩn có thể khá khác nhau.

dễ lừa

tiêu đề cấp đầu tiên

Phân tích dự án DCC

Các dự án điện toán đám mây liên quan đến chuỗi khối chủ yếu sử dụng công nghệ chuỗi khối phân tán để kết nối nhiều nút máy tính phân tán nhằm cung cấp dịch vụ cho thuê tài nguyên điện toán phân tán.

4.1 Danh sách các dự án DCC

4.2 So sánh từng hạng mục của các dự án trọng điểm

tiêu đề cấp đầu tiên

Logic đầu tư dự án DCC

1. Đổi mới công nghệ dự án

Các dự án chuỗi khối liên quan đến điện toán phân tán có cùng một ý tưởng chung, đó là cung cấp các dịch vụ sức mạnh điện toán phi tập trung cho các doanh nghiệp và cá nhân bằng cách tích hợp và sử dụng các tài nguyên nhàn rỗi, đồng thời xây dựng thị trường của người mua và người bán sức mạnh điện toán máy tính dựa trên nền kinh tế Token. Do đó, đổi mới công nghệ là đặc biệt quan trọng, cải tiến công nghệ càng sớm càng tốt và hiện thực hóa việc hạ cánh thông qua mạng thử nghiệm để làm nổi bật lợi thế trong cuộc cạnh tranh.

2. Nền tảng tổ chức và điều phối hiệu quả

Các dự án điều phối các nút điện toán thông qua chuỗi khối muốn tương ứng thành công với các nền tảng trong các lĩnh vực được chia nhỏ, ngoài việc tìm ra các kịch bản của riêng mình, chúng còn cần phải cạnh tranh với các dự án điện toán đám mây truyền thống về hiệu quả. Lựa chọn chuỗi cơ bản hiệu quả hơn và chi phí thấp là một phần quan trọng của sự nổi bật của nó. .

3. Đổi mới thiết kế mô hình khuyến khích kinh tế

Thiết kế của một mô hình kinh tế tốt quyết định hoạt động lâu dài của một dự án, mặc dù có rất nhiều dự án DCC trên thị trường, nhưng khung mô hình kinh tế của chúng về cơ bản giống nhau và tính đồng nhất tương đối nghiêm trọng. sự an toàn của mô hình kinh tế hiện có, Chỉ bằng cách đổi mới trong mô hình khuyến khích và phù hợp hơn với người dùng và người dùng, nó mới có thể tồn tại lâu dài trong cuộc cạnh tranh.

4. Khả năng vận hành cộng đồng

Đối với các dự án blockchain, cộng đồng là một nguồn tài nguyên rất quan trọng, sức mạnh của khả năng vận hành cộng đồng của nhóm quyết định liệu hiệu ứng mạng có được hình thành hay không, từ đó xác định việc thúc đẩy dự án và cải thiện sức mạnh tính toán phân tán, và cộng đồng cũng có thể thực hiện đóng góp đáng kể cho sự phát triển của dự án, bao gồm vận hành và bảo trì, hỗ trợ kỹ thuật và các khía cạnh khác.

5. Chất lượng dịch vụ có thể đạt đến mức thương mại hay không

tiêu đề cấp đầu tiên

Xu hướng tương lai của các dự án DCC

1. Với sự cải tiến của công nghệ, số lượng dự án được triển khai thực tế đã tăng lên

Các dự án điện toán đám mây dựa trên chuỗi khối chưa trưởng thành và hoàn thiện về công nghệ, một số dự án vẫn đang chạy trên mạng thử nghiệm, độ ổn định và tốc độ kém hơn nhiều so với các dịch vụ điện toán đám mây truyền thống, đồng thời các dự án này cũng không có tính năng điển hình. Các trường hợp ứng dụng hoặc kịch bản dịch vụ. , Nó vẫn còn lâu mới được sử dụng cho mục đích thương mại quy mô lớn. Có thể thấy trước rằng với sự phát triển đồng thời của công nghệ chuỗi khối và các công nghệ liên quan đến điện toán phân tán, các dự án hạ cánh sẽ xuất hiện nhanh chóng.

2. Nâng cao bảo mật là hướng phát triển quan trọng

Trong mô hình điện toán đám mây, dữ liệu của người dùng được tải lên trung tâm dữ liệu và trong quá trình này, bảo mật dữ liệu trở thành một vấn đề quan trọng. Từ mật khẩu tài khoản tài chính điện tử, đến lịch sử công cụ tìm kiếm đến giám sát camera thông minh, quá trình tải những dữ liệu riêng tư cá nhân này lên trung tâm dữ liệu đều ẩn chứa nguy cơ rò rỉ dữ liệu, vì vậy việc cải thiện tính bảo mật sẽ là điều mà DCC cần để đạt được hiệu suất chính.

3. Quyền sở hữu trí tuệ được giải quyết thỏa đáng

Liên quan chặt chẽ đến mối quan tâm bảo mật là mối quan tâm về dữ liệu độc quyền và sở hữu trí tuệ. Trong điện toán đám mây, tất cả dữ liệu người dùng cần được tải lên trung tâm dữ liệu và một số thông tin quan trọng được coi là bí mật thương mại có thể được lấy thông qua dữ liệu công nghiệp do các cảm biến chất lượng cao thu được, do đó, một giải pháp hợp lý cho các vấn đề sở hữu trí tuệ có tầm quan trọng rất lớn đối với sự phát triển của DCC tác động lớn.

4. Chi phí băng thông sẽ giảm đáng kể

Các cảm biến được kết nối trong hệ thống tạo ra lượng dữ liệu lớn và trong những trường hợp này, việc gửi tất cả thông tin này lên đám mây sẽ mất quá nhiều thời gian và cực kỳ tốn kém, trong khi điện toán phân tán cho phép điện toán thông lượng cao đồng thời duy trì bảo mật, điều này sẽ giúp giảm đáng kể chi phí băng thông .

5. Nâng cao quyền tự chủ

Chính vì các vấn đề về độ trễ và độ co giãn mà việc ra quyết định độc lập của điện toán biên không phụ thuộc vào các đặc điểm của đám mây, điều này đã trở thành một lợi thế quyết định trong các ứng dụng IoT. Do đó, trong tình huống khẩn cấp, nền tảng DCC có thể đồng thời giám sát chính nó và quá trình nó đang thực thi, đồng thời có thể lập trình nó để nó có thể nhận ra đầy đủ các đặc điểm của phân quyền trong khi vẫn đảm bảo tính bảo mật và ổn định của chính nó.

6. Kiến trúc kỹ thuật sẽ được chuẩn hóa

Bất kỳ đột phá công nghệ lớn nào đều thuộc về cấu trúc cạnh tranh trong những ngày đầu. Hiện tại có rất nhiều thử nghiệm và giải pháp trong DCC, và một số tiêu chuẩn ngành nhất định sẽ dần xuất hiện trong 5-10 năm tới, điều này cũng sẽ mang lại sự phát triển nhanh chóng của toàn ngành.

7. Chuỗi khối và điện toán đám mây sẽ đạt được sự tích hợp hạn chế

Về mặt lý thuyết, công nghệ chuỗi khối thực sự có thể tạo ra một mạng hoàn toàn an toàn và dân chủ, nhưng cái giá mà người dùng sẵn sàng trả cho "sự an toàn" là có hạn; việc tích hợp chuỗi khối và điện toán đám mây trong tương lai là không thể tránh khỏi và các đám mây nút nhỏ sẽ xuất hiện chuỗi khối hóa các nút quan trọng và thậm chí các kịch bản sao lưu hạn chế.

1. Báo cáo này là tác phẩm gốc của Jingzhun (ID: rong36kr), một tổ chức nghiên cứu và phân tích dữ liệu chuyên nghiệp [Viện nghiên cứu Jingzhun], được bảo vệ bởi "Luật bản quyền" và được hưởng quyền biên soạn và chú thích theo luật;

【Thông báo tái bản】

1. Báo cáo này là tác phẩm gốc của Jingzhun (ID: rong36kr), một tổ chức nghiên cứu và phân tích dữ liệu chuyên nghiệp [Viện nghiên cứu Jingzhun], được bảo vệ bởi "Luật bản quyền" và được hưởng quyền biên soạn và chú thích theo luật;

3. Nghiêm cấm in lại và chỉnh sửa thứ cấp và tái bản vì mục đích thương mại.

3. Nghiêm cấm in lại và chỉnh sửa thứ cấp và tái bản vì mục đích thương mại.