4월 11일 홍콩에서 "Over the Moon-Chasing Waves Web3" 서밋이 열렸습니다. 이 이벤트는 MetaStone과 Odaily가 주최하고 MixMarvel과 AWS가 공동 주최하며 CREGIS, Jasmy, HOPE, Souff l3, LD Capital US, ArkStream Capital, SevenX, Jubi, zkMe 등 최고의 파트너가 후원합니다.
이번 컨퍼런스의 세 번째 원탁 주제는 ZK Convo의 미래입니다. 6명의 게스트가 ZK의 기술적인 어려움과 미래의 생태계 발전에 대해 논의했습니다. 다음은 텍스트에 대한 리뷰입니다.
진행자 Wei Zhang: 저는 AWS Web3의 업계 계정 관리자입니다. Amazon Cloud가 Web3 업계의 많은 사용자를 지원했다는 소식을 들었을 것입니다. 계속해서 Amazon Cloud를 사용하여 보다 강력하고 안정적인 클라우드 지원을 제공할 수 있습니다. 웹3. 먼저 몇 명의 게스트에게 자신이나 기관, 프로젝트의 최근 상황에 대해 간략하게 소개하도록 요청하십시오.
Yuxing: 안녕하세요 여러분 Yuxing입니다 저는 지금 SevenX에 투자하고 있습니다 저는 Layer 1, Layer 2, ZK, 데이터 및 지갑 필드에 더 관심이 있습니다 SevenX는 아시아 최고의 암호화 펀드입니다 혁신적인 아이디어를 장려하고 공동 구축의 원칙 산업을 변화시킬 수 있는 응용 분야에 투자할 아이디어, 아이디어를 가진 창업가의 연락을 환영합니다.
Warren Fang：안녕하세요 여러분, 저는 Arkstream의 Warren Fang입니다. ZK 기반 생태계에 대한 관심 또는 대규모 사용자 진입을 위한 영지식 증명 시나리오.
Tina Liu：주최자님 감사합니다 저는 티안이고 저는 미나재단 출신입니다 지금은 일본, 한국, 인도, 베트남, 터키, 러시아 등을 담당하고 있습니다. 2021년에 메인넷을 런칭하고 올해는 메인넷으로 3년차인 올해 대규모 개발생태계에서 전 세계 개발자를 모집하고 있으며 14개의 프로젝트를 성공적으로 선정, 우리는 또한 그들에게 보조금을 지급했습니다.
Shuyao Kong：안녕하세요 여러분, 저는 ConsenSys의 Shuyao입니다.
Leal Cheung：안녕하세요 여러분, 제 이름은 Leal입니다. 저는 공학 연구를 했고, 연쇄 창업가이기도 합니다. 저는 주로 지난 2년 동안 Crypto 산업에서 기술 관련 연구 및 개발을 해왔습니다.
우리 프로젝트를 소개하겠습니다. zkMe는 영지식 증명 및 MPC를 기반으로 하는 Web3 자격 증명 네트워크입니다. 우리는 사용자 ID를 중심으로 프로토콜을 구축합니다. 세 가지 핵심 사례가 있습니다. 첫 번째는 하나의 얼굴, 하나의 DID입니다. 이는 Worldcoin이 하드웨어 장치를 사용하여 홍채를 수집하여 DID를 생성하는 방식과 다릅니다. 모바일 장치의 얼굴 인식 기능과 완전 동형 암호화를 사용하여 사용자 생성을 돕습니다. 고유한 DID. 우리가 가진 또 다른 사례는 zkKYC입니다. 일부 DeFi 분산 응용 프로그램에서 사용하는 일부 중앙 집중식 솔루션은 분산화 정신과 매우 일치하지 않는다고 생각합니다. zkKYC는 분산형 세계의 비즈니스 요구와 매우 일치합니다. 프라이버시를 유지하면서 동시에 비즈니스 규정 준수를 보장합니다. 우리는 최근에 zkKYC 솔루션을 출시했으므로 DeFi 또는 기타 탈중앙화 애플리케이션에 대한 zkKYC에 관심이 있다면 저희에게 연락할 수도 있습니다.
누구나 블록체인에서 오라클의 중요성을 알고 있습니다.Chainlink는 개방형 API를 통해 가격과 같은 데이터를 체인에 푸시합니다.마찬가지로 사용자 ID와 관련된 데이터도 체인에 푸시합니다.사용자 ID와 관련된 데이터에는 1) 인구 통계 데이터, 즉 , ID 카드의 데이터. 2) 학력, 근무 경험, 신용 점수 및 기타 데이터를 포함한 신원 데이터 다른 유형의 데이터에는 Web2 행동 데이터 등이 포함되며 ZKP 기반 오라클을 통해 실현되기를 희망합니다. 또한 신원 오라클과 같은 인프라를 기반으로 더 많은 Web3 애플리케이션을 개발하기를 희망합니다. 모두에게 감사드립니다.
Seabook：안녕하세요 여러분, 제 이름은 Seabook이고 Starkware 출신이며 Starkware APAC Dev 관계입니다. Starkware에 대해 아는 사람이 몇이나 될까요?작년 기업 가치가 80억 달러에 달하는 회사입니다.Starkex와 Starknet이라는 두 가지 주요 제품이 있습니다.우리는 우리 고유의 언어가 있고 여기 있는 모든 사람이 우리 생태계에 참여할 수 있습니다. 여러분 감사합니다.
진행자 Wei Zhang: 소개 과정에서 이전 손님은 ZK가 최근 비교적 인기가 있다고 언급했습니다. ZK의 개발 전제는 레이어 2 생태학에 의해 주도됩니다. 참석한 모든 손님에게 ZK가 여전히 개발 과정에서 상대적으로 느리다는 것을 물어봐도 될까요? 예, 기술적 난제점은 어디에 있다고 생각하십니까?이러한 기술적 난제점을 분석한 후 Web3 산업에 있거나 Web3 산업에 있지 않다고 생각하십니까?
Seabook：첫 번째 질문은 어려움이 어디에 있습니까? 첫 번째는 회로의 문제입니다. 회로를 작성하려면 고급 기능을 사용해야 합니다. 일반적으로 손으로만 작성할 수 있습니다. 이것은 매우 느리고 고급 프로세스입니다. 예를 들어 스크롤의 경우 또는 ZKSync, 그들은 모두 손으로 쓴 회로이므로 매우 번거롭습니다.
ZK에 대해 아는 사람은 전 세계적으로 1,000명 미만이지만 ZK Capital의 강력한 프로모션으로 이 숫자는 더 늘어날 것입니다. 제가 표현하고 싶은 것은 ZK 자체가 매우 어렵다는 것입니다.ZK의 이론은 1980년대로 거슬러 올라갈 수 있지만 진정한 돌파구는 컴퓨터와 하드웨어의 지속적인 발전으로 2018년과 2017년의 진정한 돌파구입니다. Starkware에는 매우 재능 있는 과학자들이 몇 명 있는데, 그들은 자동으로 회로로 번역될 수 있는 Cairo라는 비교적 높은 수준의 언어를 발명했습니다.
현재 ZK의 가장 큰 적용 및 통합 포인트는 블록체인 및 Crypto와의 결합이지만 ZK는 향후 다양한 측면에서 적용될 수 있습니다.
Leal Cheung：공유해 주셔서 감사합니다. ZK의 느린 개발로 이어지는 ZK 기술이 여기에 갇혀 있다고 생각하지 않습니다. 하지만 업계 수요가 활용되지 않았거나 바로 이 개발 단계에서 수요가 지속적으로 발생하기 때문입니다. 새로운 기술이 계속 개발되고 돌파되어 이러한 문제를 해결할 것입니다.
블록체인의 개인 정보 보호 문제는 탄생 첫날부터 동반되어 왔다는 사실은 누구나 알고 있습니다. 확장 및 개인 정보 보호 문제를 해결하고 ZK 기술 개발을 효과적으로 촉진할 수 있습니다. 이전 손님이 말했듯이 ZK 개발의 문제로 인해 많은 개발자가 이 분야에 진입하지 못했습니다.물론 일부 개발 팀은 최근 관련 시각적 회로 프로그래밍을 수행하여 프로그래밍 언어로 효과적으로 변환하여 원하는 것을 달성할 수 있습니다. .논리.
실행 효율성도 매우 큰 문제로, ZKP 압축 또는 일괄 처리 또는 ZK 실행 효율성을 달성하기 위한 방법의 조합과 같은 효율성을 위한 많은 솔루션이 있습니다.
ZK의 생태계 발전과 관련된 것들도 있습니다.이제 모든 사람들이 롤업 솔루션으로 ZK에 더 많은 관심을 기울이고 있지만 ZK는 많은 시나리오에서 많은 문제를 해결할 수 있습니다.우리는 스스로 하고 있으며 ZK가 Identity와 관련된 문제를 해결할 수 있기를 바랍니다. .프라이버시 문제의 경우 ID 응용 프로그램의 공간이 매우 넓습니다 응용 프로그램으로서 ID와 연결되어야 더 많은 가능성을 확장할 수 있습니다.
이 외에도 ZK에는 여전히 많은 개발 기회가 있다고 생각합니다.두 번째 질문은 향후 응용 분야는 어디입니까? 전통적인 분야에서는 예를 들어 올해 의료 보험에 가입하면 보험 회사에 내 병력을 알리고 싶지 않기 때문에 ZK가 좋은 솔루션이라고 생각합니다.실제로 금융 회사에서도 ZK를 사용할 수 있습니다. 은행에서 계좌를 개설할 때 VIP 고객을 개설하고 싶지만 다른 은행의 자산을 그에게 공개하고 싶지는 않습니다.ZK는 정보에 대한 매우 중요한 개인 정보 보호 솔루션입니다. 나누는.
따라서 앞으로 개인 양도의 적용과 Identity 관련 프로젝트 개발 모두에서 많은 기회가 있을 것이라고 믿습니다.
간단한 예를 들자면 Web3 GameFi가 게임 관련 경험을 가진 고품질 사용자를 확보하기를 희망한다는 것은 누구나 알고 있습니다. 이때 ZK를 통해 Steam 플랫폼에 있는 사용자의 게임 데이터를 체인으로 푸시하여 이 데이터를 기반으로 게임을 개발할 수 있습니다. 또 다른 예로 실생활에서 사용자의 신용 점수를 체인에 푸시하여 Undercollateralized Loan을 실현할 수 있습니다. 이로써 Web3 애플리케이션 개발의 다음 단계가 열립니다.
Shuyao Kong：이전 두 손님이 말한 것을 반복하지 않겠습니다.ZK에는 두 가지 용도가 있습니다.응용 시나리오에 대해 스스로 생각할 수 있습니다.하나는 용량 확장이고 다른 하나는 개인 정보 보호입니다. 그러나 대부분의 챌린지에는 ZK가 필요하지 않습니다. 매우 비용이 많이 드는 방법이기 때문입니다.
Tina Liu：호스트의 질문에 감사드립니다. 이전 세 손님의 견해에 매우 동의합니다. 현재 ZK의 기술적인 문제는 주로 ZK가 생성한 증거가 많은 증거를 필요로 한다는 것입니다. 원본 데이터 및 거래 프로세스는 다음 위치에 업로드됩니다. 그로 이어지는 암호화를 통한 체인 계산량이 매우 많음 영지식 증명을 생성한 후 증명을 검증해야 하고, 증명을 검증한 후 증명을 수립해야 함. 세 단계는 매우 많은 양의 계산을 생성하게 되며, 이러한 계산량은 또한 작업의 낮은 효율성으로 이어지며, 이것이 현재 미나 개발에서 직면한 고착 지점입니다.
ZK의 현재 응용 프로그램과 관련하여 모든 사람은 일반적으로 개인 컴퓨팅, 트랜잭션 및 다자간 컴퓨팅에 대해 알고 있습니다. ZK 기술을 사용하여 교차 체인 상호 운용성을 달성하는 흥미로운 프로젝트가 있습니다. 이것은 우리 팀이 제안한 것입니다. 그들은 Mina에 가벼운 결제 시스템을 구축하기를 원합니다. 그들은 높은 빈도의 거래 요구 사항을 가진 양적 팀입니다. 매우 높습니다. 그들은 빈번한 트랜잭션의 요구를 충족시키기 위해 크로스 체인을 빠르게 달성할 수 있는 많은 퍼블릭 체인을 읽고 결국 Mina를 선택했습니다. 왜냐하면 Mina는 경량을 공유했기 때문입니다. -chain 상호 운용성을 위해 새로운 응용 프로그램이 있는지 확인하기 위해 적극적으로 확장하고 있습니다.
Warren Fang：사실 제로 지식은 수십 년 동안 발전해 왔으며 최근 용량 확장 요구가 다시 제기되었습니다.ZK의 세 가지 주요 응용 시나리오가 있습니다.Shuyao는 두 가지, 용량 확장 및 개인 정보 보호에 대해 이야기했으며 하나는 컴퓨팅 아웃소싱입니다. . 용량 확장은 누구에게나 가장 익숙한 것입니다.zkVM(StarkNet)이든 zkEVM(ConsenSys의 Linea, Polygon의 zkEVM, zkSync의 Era, Taiko, Scroll, ZK의 경량 퍼블릭 체인(Mina)이든 모두 확장 솔루션입니다. 더 많은 계산과 트랜잭션을 체인에 배치할 수 있습니다.또한 zkMe와 같은 개인 정보 보호를 달성하기 위해 zkp를 사용하는 것도 Web3 산업에서 탐색되었습니다.
ZK 기반 프로젝트의 어려움은 생태 개발자가 충분하지 않고 개발자의 진입 장벽이 매우 높다는 것입니다. 세 가지 어려움이 있다고 생각합니다. 첫째, 개발자에 대한 기술 요구 사항이 상대적으로 높습니다. 수학과 암호학에 대한 일정한 배경이 있어야 하며, 학술 논문 및 공학 코드 실습에 능숙한 기술 인재가 거의 없습니다. 둘째, 학술 논문은 빠르게 발전하고 있지만 공학의 기술 스택의 불일치와 회로 언어의 사일로로 인해 기술 개발 초기 단계에서 ZK 시스템의 파편화 및 혼란이 발생했습니다.시간 오버 헤드 및 컴퓨팅 비용이 상대적으로 높습니다. , 그리고 결과적인 성능 효과는 대규모 적용에 충분하지 않습니다.
이러한 어려움이 결합되어 개발자가 생태계에 진입하고 구축하는 것이 더 어려워지고 있습니다.우리는 또한 이 분야에 많은 응용 시나리오와 시장 요구가 있다는 것을 알고 있습니다.우리는 또한 더 많은 좋은 프로젝트가 나오기를 기대합니다.감사합니다.
Yuxing：이전 손님은 이미 매우 포괄적으로 말했기 때문에 작은 요약과 보충을 할 것입니다. 제 생각에는 ZK가 직면한 고착 지점에 대한 많은 이유가 있으며 세 가지로 요약할 수 있습니다.
첫째, 하기가 어렵다. 지금 ZK는 처음에 인공지능과 좀 비슷해요 알고리즘 배경이 있어요 처음 인공지능을 배우기 시작했을 때 기본 알고리즘 공식을 C코드로 수동으로 작성해야 했어요 나중에 파이썬은 다양한 기능과 그것을 구축하기 위한 스캐폴딩이 있습니다 .알고리즘을 작성하고 빌드하겠습니다.모델이 훨씬 빠르며 함수를 호출하고 템플릿을 직접 적용한 다음 수정하십시오. 이제 대부분의 ZK 개발자도 좋은 비계 없이 밑바닥부터 빌드하고 싶어합니다. 이 스캐폴딩에는 언어, 기능 보고서, 템플릿 등이 포함됩니다.
둘째, 사용이 어렵다. 하나는 생성 속도가 느리고 검증 속도가 상대적으로 빠르다는 것입니다. 느린 생성 속도에는 알고리즘 문제와 하드웨어 문제가 포함됩니다.알고리즘은 많은 계산이 NTT 및 MSM과 같은 기본 하드웨어의 컴퓨팅 성능에 직면한다는 것입니다.이러한 느린 것을 제거하면 속도가 빨라질 수 있습니다. 하드웨어는 Bitcoin의 마이닝 알고리즘과 같이 알고리즘을 더 잘 지원하여 더 빠르게 만들기 위해 컴퓨팅 파워 카드 포인트를 최적화하고 해결하는 것입니다.
셋째, 시장 적합성을 찾기 어렵다는 점이 매우 흥미롭습니다.사실 zkKYC 및 ZK와 같은 개인 정보 거래는 달성하기가 매우 쉽습니다. 미국에 사용자가 신원을 증명할 때 ZK를 사용하여 개인 정보를 보호하는 회사가 있습니다. 정부가 개입해야 할 때 모든 사람이 ZK를 사용하여 개인 정보를 복원할 수 있습니다. 이것은 순수한 ZK가 아니며 특정 복구 정보의 가능성이 어느 정도 유지됩니다. 응용 프로그램이 이 시장에 가장 적합한 솔루션을 찾을 때 기술적 이상주의가 할 수 있는 것이 아니라 많은 어려움에 직면하여 채택 및 구현 속도가 느려지고 응용 프로그램이 완벽한 시장 적합성을 찾는 데 영향을 미칩니다.
지난번에 새로운 애플리케이션 시나리오를 언급하셨는데, 사실 몇몇 게스트가 방금 그것에 대해 매우 종합적으로 이야기했기 때문에 자세한 내용은 다루지 않겠습니다.
진행자 Wei Zhang: 게스트의 공유에 감사드립니다. ZK가 상대적으로 느리게 발전하고 있음을 확인했습니다. Crypto와 함께 아직 밝은 점이 있습니다. 마지막 질문은 게스트가 밝은 눈에 관심이 있는지 듣는 것입니다. In 또한 최근에 투표하고 싶은 ZK 트랙의 프로젝트가 있다고 생각하십니까? 또는 ZK 프로젝트의 새로운 하이라이트는 무엇이라고 생각하십니까?
Yuxing：저는 최근에 몇 가지 새로운 사실을 목격했습니다. 한 손님이 방금 프라이버시, 확장 및 검증 가능한 계산을 포함하여 ZK의 기능을 언급했습니다. 검증 가능한 연산은 ZKML과 같은 오프체인 연산을 아웃소싱하는 것입니다. 인공지능 알고리즘은 컴퓨팅 파워를 많이 소모하며, 현재 계산을 체인으로 옮기기가 어렵습니다. 현재 Starkware조차도 체인에서 실행되는 인공 지능을 지원하기 어렵습니다. 그러면 중앙 집중식 실행 알고리즘을 사용할 때 ZK를 추가하여 인공 지능 알고리즘의 작동이 변조되지 않았음을 증명할 수 있습니다.
또한 Deep Fraud와 같은 인공 지능 사기도 방지할 수 있습니다. 예를 들어 AIGC가 워낙 강력해진 지금은 특정 리더의 말이 어느 날 뉴스 방송에서 방송되는 영상을 보면 위조인지 사실인지 의심하기 어렵다. ZK 제공 지금 재생되는 영상이 AIGC가 아닌 실제임을 증명합니다. 동영상 외에도 사진도 있는데, 얼마 전 이순 교수팀도 해당 연구를 제작했다. 뉴스 사진의 사진은 촬영 순간에 ZK의 증거와 함께 삽입될 수 있으며, 사진이 AIGC 장면이 아닌 실제 기록임을 증명합니다.
Warren Fang：무대 위의 여러 게스트는 ZK에서 매우 영향력 있는 빌더이기 때문에 나는 그들의 트랙 수업에서 장난을 치지 않을 것입니다. 전체 체인 게임 분야와 같은 주목할 만한 새로운 혁신을 언급할 수 있습니다.이전에 Starknet에 Dark Forest 게임이 있었고 많은 개발자와 업계의 관심을 끌었습니다.그들은 ZK를 사용하여 전쟁의 안개를 실현했습니다. 게임에서. 우리는 또한 풀체인 게임의 많은 개발자들이 ZK를 사용하여 몇 가지 시도를 하는 것을 보았습니다.
방금 스타크넷 이야기를 했고 위에서 ZK 머신러닝 프로젝트도 봤는데 제품을 만들고 ZK를 통해 AI를 해보려 했다. 또한 ZK의 프로그래밍 가능성, 상호 운용성 및 확장성과 같은 몇 가지 새로운 내러티브와 ZK의 전체 스택을 실현하기 위해 ZK가 구현한 브리지 및 DID 구성 요소도 있습니다. 개인 정보 보호를 위해 ZK는 ZK를 기반으로 일부 DID 또는 개인 정보 보호 시도를 수행하는 zkMe를 포함하여 최소 신뢰 수준을 달성하기 위한 데이터 인덱싱 및 계산 검증에 사용됩니다. 우리는 개인 정보 보호 및 대규모 애플리케이션 시나리오를 탐색하고 ZK를 사용하여 체인에서 실현할 수 없는 기능적 애플리케이션을 구현하는 이러한 새로운 가능성이 매우 흥미롭다고 생각하며 더 많은 논의와 공유를 희망합니다. 관심사와 관련이 없으며 단지 토론을 위한 것입니다.
Tina Liu：방금 공유했습니다. 이제 우리는 생태학적으로 더 흥미로운 프로젝트입니다. 다시 한 번 말씀드리겠습니다. 우리 Mina는 실제로 ZK 언어를 개발하고 있습니다. 개발자는 ZK를 프로그램하기 위해 올 수 있습니다. 개발을 위해 Mina에 오는 모든 사람을 환영합니다.
Leal Cheung：방금 손님의 공유에 감사드립니다.저희 팀은 zkKYC 솔루션을 작업할 때 오랫동안 탈중앙화를 달성하는 방법에 대해 생각했습니다.상황에서 Raw 파일의 잠금 해제는 탈중앙화에서도 실현될 수 있습니다. 방법.
우리는 또한 마지막 손님이 언급한 ZK 기계 학습을 하고 있습니다.우리가 이렇게 하는 데에는 이유가 있습니다.zkKYC를 수행하는 것은 많은 국가의 정책에 의해 제한되며, 거주자의 중앙 데이터베이스가 공개되지 않습니다. 우리는 전통적인 KYC 방법, 즉 얼굴 인식 및 OCR을 채택해야 사용자의 개인 정보와 보안을 보장해야 합니다. ZK 기반 머신 러닝은 오프체인에서 할 수 있고 사용자 데이터도 ZK를 통해 프라이버시와 효율성을 달성할 수 있다는 점은 매우 중요한 균형이다.
저는 주로 기술 관련 연구를 직접 하고 ZK를 기반으로 하는 혁신도 살펴봅니다.방금 게스트는 일부 소셜 애플리케이션이 있다고 언급했습니다.사용자는 기술 뒤에 무엇이 있는지 알 필요가 없지만 사용자는 사용자가 , 우리는 가짜 신원을 사용하는 일부 사용자가 있으며 ZK 인증을 통과하면 매우 중요한 소셜 방식이기도 합니다.
물론 모든 종류의 혁신이 많이 있습니다 사실 상상력을 발휘하고 계속해서 탐색하고 발견하는 한 여전히 많은 응용 기회가 있습니다.
Seabook：마지막으로 간단하게 이야기하겠습니다.개인적으로 여기있는 모든 상사는 ZK 교육을 적극적으로 구축해야한다고 생각합니다.이 교육으로는 충분하지 않습니다.우리는 항상 응용 프로그램을 만드는 방법, 기본 ZK가 무엇인지, 논리가 얼마나 발전했는지를 쫓고 있습니다. 그 뒤에 나는 수학에 대한 인상이별로 없으며 모두 ZK가 매우 뜨겁고 많은 자본이 그것을 쫓고 있다고 생각합니다. 모두가 정착하거나 중국에 MOOC의 중국어 버전과 영어 버전이 있으므로 ZK 교육이 실제로 구현되어 다양한 산업 분야의 사람들이 ZK가 이러한 일을 할 수 있음을 알 수 있고 자신의 배경 및 실제 적용 이러한 적용 및 시나리오를 실현하십시오.
진행자 Wei Zhang:손님의 공유에 감사드립니다.방금 손님이 공유한 포인트도 매우 좋습니다.ZK의 전체 개발 과정에서 더 많은 빌더가 참여하고 ZK의 트랙에 새로운 아이디어를 주입하여 홍보해야 합니다. 더 많은 사람들이 이 트랙을 접할 수 있도록 몇 가지 인기 있는 지식 포인트를 공개해야 합니다.
