편집자 주: 이 기사의 출처는지광대학교(ID: gh_37c9e0eaf00a), 승인을 받아 Odaily에서 재인쇄했습니다.

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지광대학교(ID: gh_37c9e0eaf00a)

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마이닝 마인은 최근 독자들로부터 그래픽 카드 마이닝 컴퓨팅 파워 손실에 대한 질문을 받았습니다: 내 그래픽 카드 마이닝 머신은 스파크 마이닝 풀에 연결되어 있습니다. 로컬 컴퓨팅 성능보다 낮습니다. 제출된 공유에는 항상 지연된 공유 및 잘못된 공유가 있습니다. 원인이 무엇입니까? 누군가 내 컴퓨팅 성능을 옮겼습니까?

전문적인 답변을 얻기 위해 Zhikuang University는 Xinghuo Mining Pool의 비즈니스 디렉터인 Qiu Xiaodong을 인터뷰하고 그를 초대하여 그래픽 카드 마이닝의 컴퓨팅 성능과 관련된 질문에 대한 심층 답변을 제공했습니다.

다음은 인터뷰 내용을 요약한 것이다.

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01 컴퓨팅 파워와 컴퓨팅 파워의 차이

Spark Pool 페이지에는 컴퓨팅 파워와 관련된 4가지 값이 표시됩니다. 위와 같이.

일 평균 컴퓨팅 파워는 24시간 동안 채굴기 웹 페이지의 평균 컴퓨팅 파워를 말하며, 채굴기의 효율성과 안정성을 측정하는 기준이 됩니다.

로컬 컴퓨팅 파워는 채굴기의 로컬 컴퓨팅 파워를 말하며, 채굴 소프트웨어를 기반으로 추정한 컴퓨팅 파워, 즉 네트워크 지연과 오버클럭킹을 고려하지 않은 컴퓨팅 파워의 이론적 최대값이다. 로컬 컴퓨팅 파워는 기본이고 실제 컴퓨팅 파워는 로컬 컴퓨팅 파워가 높아야 높을 수 있습니다.

일일 평균 로컬 컴퓨팅 파워는 24시간 동안 로컬 컴퓨팅 파워의 평균값을 의미합니다.

위 그림의 오른쪽 상단에 있는 녹색 레이블의 비율은 컴퓨팅 파워 차이로, 일 평균 로컬 컴퓨팅 파워와 일일 평균 로컬 컴퓨팅 파워의 차이와 일 평균 로컬 컴퓨팅 파워의 비율을 의미하며, (19.41-19.73)/19.73= 그림에서 -1.62%에 해당하며, 이 값은 24시간 작동 후 관찰하는 것이 좋습니다. 값이 작을수록 채굴기의 최적화가 더 잘되고, -5% 이내 정상.

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02 일일 평균 컴퓨팅 파워와 일일 평균 로컬 컴퓨팅 파워가 다른 이유

일일 평균 컴퓨팅 성능이 일일 평균 로컬 컴퓨팅 성능보다 낮은 이유는 무엇입니까? 일일 평균 로컬 컴퓨팅 파워가 실제 채굴 수입을 생성할 수 있기 때문입니다.일 평균 컴퓨팅 파워는 주로 다음과 같은 컴퓨팅 파워 손실을 포함합니다.

1. 마이닝 소프트웨어 수수료: 일반적으로 1%~2%

2. 네트워크 전송 손실: 일반적으로 2%~3%

3. 계산 작업 전환 손실: 0.5%~1%

4. 심각한 오버클러킹 손실: 일반적으로 1% 이상

5. OS 펌핑: 모든 OS가 컴퓨팅 파워를 펌핑하여 충전되는 것은 아니므로 실제 상황에 따라 분석해야 합니다.

마이닝 소프트웨어는 마이닝 코어(자세한 내용은 아래에 소개됨)를 말하며, 로컬 컴퓨팅 파워와 일일 평균 로컬 컴퓨팅 파워는 마이닝 코어에서 읽은 컴퓨팅 파워로 Spark Mining Pool에 보고되며 Spark Mining Pool은 그대로 유지됩니다. 표시하다. 채굴자는 채굴 소프트웨어를 사용하여 일정 비율의 컴퓨팅 파워를 지불하고 채굴 소프트웨어가 가져간 컴퓨팅 파워의 일부는 일일 평균 컴퓨팅 파워와 일일 평균 로컬 컴퓨팅 파워의 차이에 반영됩니다.

일일 평균 컴퓨팅 파워는 일일 평균 로컬 컴퓨팅 파워보다 네트워크 전송 링크가 하나 더 많으며 네트워크 전송 손실도 둘 사이의 차이에 반영됩니다.

심각한 오버클러킹의 결과는 하나의 카드가 자주 반복적으로 마이닝 풀에 공유를 제출하여 서버가 승인하지 못하게 하고 실제 효과는 카드를 분실하는 것과 같기 때문에 웹 컴퓨팅 성능에 심각한 영향을 미칩니다.

OS 클러스터 관리 시스템은 채굴자에게 채굴기를 관찰하고 관리하기 위한 친숙한 대화형 인터페이스를 제공할 뿐만 아니라 그래픽 카드, 마더보드 및 전원 공급 장치와 같은 액세서리의 적응을 최적화하여 컴퓨팅 성능 향상에도 기여합니다. OS 서비스 제공업체도 해당 서비스 요금을 부과합니다.OS 요금 청구 전략은 더 다양하며, 일부는 컴퓨팅 파워를 펌핑하고, 일부 OS 서비스 제공업체는 채굴자가 저작권 요금을 징수하기 위해 USDT 또는 ETH를 충전하도록 요구할 수 있습니다. 컴퓨팅 파워를 펌핑하기 위한 OS 전략은 마이닝 소프트웨어와 같은 고객을 위한 보이지 않는 펌핑 또는 일정 비율에 따라 수익을 공유하는 마이닝 소프트웨어 서비스 공급자와 협력 등으로 나눌 수 있습니다.

요컨대, 채굴 코어의 펌핑, 네트워크 전송 손실, 컴퓨팅 작업 전환 손실, 심각한 오버클럭 손실, OS 펌핑 등을 뺀 로컬 컴퓨팅 파워는 실제 채굴 수익을 창출할 수 있는 웹 컴퓨팅 파워를 얻을 수 있습니다.

로컬 컴퓨팅 성능과 웹 컴퓨팅 성능을 최적화할 수 있는 방법은 무엇입니까? 마이닝 머신의 로컬 컴퓨팅 파워와 웹 페이지의 컴퓨팅 파워에 영향을 미치는 요인을 소개합니다.

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03 그래픽 카드 마이닝 머신의 로컬 컴퓨팅 성능에 영향을 미치는 주요 요인

로컬 컴퓨팅 성능에 영향을 미치는 요소는 주로 다음과 같은 측면을 포함합니다.

1. 그래픽 카드 성능

2. 바이오스 파라미터

3. 채굴 코어

4. 채굴 OS

5. 기억력 구성

6. 그래픽 카드 수명

7. 주변 온도

1. 그래픽 카드 성능

그래픽 카드 성능은 로컬 컴퓨팅 성능에 영향을 미치는 가장 중요한 요소입니다. 그래픽 카드의 성능이 좋을수록 로컬 컴퓨팅 성능이 높아집니다. 예를 들어 Sapphire 5700XT 그래픽 카드의 성능은 5600XT보다 우수하고 로컬 컴퓨팅 성능은 5700XT 그래픽 카드가 더 높아 이해하기 쉽습니다.

2. BIOS 매개변수

BIOS는 그래픽 카드의 로컬 컴퓨팅 성능에 영향을 미치는 중요한 요소입니다. BIOS는 Basic Input Output System의 약자, 즉 "Basic Input Output System"입니다. VGA BIOS라고도 하는 그래픽 카드 BIOS는 주로 디스플레이 칩과 드라이버 사이에 제어 프로그램을 저장하는 데 사용됩니다. 그래픽 카드 BIOS는 그래픽 카드에 연결된 전용 메모리에 고정됩니다. 그래픽 카드 BIOS는 주로 정상 동작 시 그래픽 카드 상의 각 장치의 제어 및 관리를 위해 사용되므로 BIOS 프로그램의 기술적 품질(합리성 및 기능)은 그래픽 카드의 최종 제품 기술적 특성에 확실히 영향을 미치며, BIOS가 그래픽 카드의 컴퓨팅 성능에 미치는 영향은 매우 큽니다.

BIOS의 최적화 공간은 A 카드(AMD 그래픽 카드)와 N 카드(NVIDIA 그래픽 카드)에서 크게 다릅니다. A 카드의 설계 체계는 오픈 소스이므로 DIY 플레이어가 A 카드의 다양한 매개변수를 디버깅할 수 있습니다. P104 카드처럼 외부 팬의 속도와 주파수를 조정하고, 간단한 오버클럭킹과 주파수 감소를 수행하고, 온도를 사용하여 계산에 영향을 미칠 수 있습니다. 반대로 A 카드에는 조정 가능한 매개변수가 너무 많아 광부가 플레이할 수 있는 공간이 더 많습니다.

3. 채굴 코어

로컬 컴퓨팅 성능에 영향을 미치는 요소에는 마이닝 코어(채굴기)가 포함됩니다. 마이닝 커널은 마이닝 머신의 계산을 안내하는 소프트웨어로, 그 기능은 계산 작업을 가져와 마이닝 머신에 할당하여 일정을 잡고 계산하는 것입니다.

4、OS

광부가 로컬 컴퓨팅 성능에 미치는 영향은 광부 알고리즘의 최적화에 반영됩니다.

채굴자는 채굴 코어로만 채굴할 수 있으며 좋은 채굴 코어는 채굴의 효율성과 안정성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 경쟁적인 채굴기가 GitHub에 게시되는 한, 누군가 자발적으로 채굴기를 다양한 OS와 호환되도록 만들어 채굴자들이 사용할 수 있도록 할 것입니다.

몇 달 전 이더리움 채굴의 주 채굴자는 클레이모어(Claymore)로 안정성과 신뢰성, 낮은 레이크(Rake)가 장점으로 한때 시장점유율이 90%를 넘었다. 그 후 개발팀은 Claymore 유지 및 업데이트를 중단했습니다. 이더리움의 DAG 파일은 계속해서 늘어나고, 블록 높이도 높아져 클레이모어는 땅을 파지 못한다. 현재 시장에서 광부 경쟁은 상대적으로 치열하며 시장 점유율 선두는 Phoenix입니다.

마이닝 커널은 마이닝 머신의 작동을 안내하는 마이닝 소프트웨어입니다.좋은 마이닝 커널은 마이닝 머신의 컴퓨팅 효율성과 안정성을 크게 향상시켜 로컬 컴퓨팅 성능을 높일 수 있습니다.

OS는 Linux 버전을 기반으로 작성된 클러스터 관리 시스템으로, OS와 마이닝 머신의 관계는 컴퓨터와 Windows와 같은 운영 체제 간의 관계와 유사합니다. 몇 년 전만 해도 다양한 OS가 없었는데, 마이닝을 구성할 때 윈도우 시스템을 직접 기반으로 하다가 클레이모어나 다른 마이닝 커널을 다운받아 이더리움 네트워크와 연동하는 식이었다.

Miner는 주로 채굴기와 상호작용하여 계산하는 소프트웨어이고, OS는 클러스터 관리를 위한 스케줄링 및 모니터링 시스템으로 다양한 드라이버, 다양한 채굴 알고리즘, 채굴 알고리즘에 해당하는 채굴기를 통합할 수 있습니다.

즉, 채굴기의 Hash 연산과 관련된 상호작용은 채굴기를 통해 완료되며, OS 시스템은 다양한 채굴기 소프트웨어를 설치하고 실행할 특정 채굴기를 지정할 수 있다.

그래픽카드 마이닝은 그래픽카드만의 작업이 아니라 메인보드와 파워서플라이와 협력하여 파워서플라이와 메인보드가 데이터를 전송하고 그래픽카드가 연산을 하게 되는데 더 높은 컴퓨팅 성능 OS 클러스터 관리 시스템 그래픽 카드, 마더보드 및 전원 공급 장치와 같은 액세서리의 적응 정도는 컴퓨팅 성능에 큰 영향을 미칩니다.

5. 그래픽 카드 체격

그래픽 카드의 물리적 적합성에 영향을 미치는 많은 주요 요인이 있으며, 그 중 가장 중요한 것은 그래픽 카드의 브랜드와 메모리 입자의 품질입니다.

업계의 일반적인 합의는 그래픽 카드 브랜드가 세 가지 수준으로 나뉜다는 것입니다. 1층 브랜드에는 Sapphire, ASUS, MSI 등이 포함되고 2층 브랜드에는 GALAX, Colorful, Gengsheng 등이 포함되며 3층 브랜드는 ODM OEM 화이트 브랜드입니다. 일반적으로 브랜드가 좋을수록 그래픽 카드의 품질이 좋아집니다.

비디오 메모리 칩도 브랜드에 따라 달라지는데 삼성과 마이크론이 가장 인지도가 높으며 하이닉스와 엘피다가 그 뒤를 잇는다. 물론 배치 및 배치 번호에 따라 다릅니다.

비디오 메모리 입자가 이더리움 채굴에 큰 영향을 미치는 이유는 무엇입니까? 이는 이더리움 채굴 시 GPU가 최대 용량으로 가동되는 것과는 거리가 멀고, 컴퓨팅 파워의 약 20%만 사용되고, 컴퓨팅 잠재력의 80%는 사용되지 않기 때문입니다.사용되는 GPU 컴퓨팅 파워의 20%는 주로 비디오 메모리를 사용하여 DAG(directed acyclic graph)와 상호 작용합니다. 상호 작용 효율성은 주로 비디오 메모리에 따라 달라지므로 비디오 메모리 입자의 품질은 비디오 카드의 컴퓨팅 성능에 상당한 영향을 미칩니다.

6. 그래픽 카드 수명

그래픽 카드의 수명도 로컬 컴퓨팅 성능에 영향을 미치는 요소입니다. Nvidia의 P104를 예로 들면 서비스 수명이 늘어남에 따라 속도가 떨어집니다. 다른 Nvidia 카드의 최상의 응용 시나리오도 다르기 때문입니다.일부 카드는 주로 게임용으로 설계되고 일부 카드는 AI 컴퓨팅을 위해 설계되었습니다.각 카드 배치는 전문 분야에서 좋은 성능을 보입니다.성능, 즉 Nvidia가 시장 점유율이 큰 이유 중 하나입니다. P104 카드는 이더리움 채굴용으로 사용하는데 후기 단계에서 단점이 드러납니다. DAG 파일이 클수록 P104는 시간이 오래 걸릴수록 속도가 느려집니다. 이는 로컬 컴퓨팅 성능에 영향을 미치는 요소이기도 합니다. 이 점은 위의 BIOS 섹션에서 실제로 언급되었지만 본질은 N 카드의 조정 가능한 공간이 너무 제한적이라는 것입니다.

이것이 바로 많은 오래된 채굴자들이 현재 5600XT와 5700XT를 기꺼이 구매하는 이유이며, 그들은 이 카드들이 다음 주기에서 이더리움 채굴의 주력이 될 것이라는 것을 알고 있습니다.

7. 주변 온도

주변 온도도 그래픽 카드의 로컬 컴퓨팅 성능에 영향을 미치는 중요한 요소인데, 주변 온도가 높을수록 그래픽 카드의 컴퓨팅 성능이 떨어지거나 심지어 멈추기도 합니다.

로컬 컴퓨팅 파워에 영향을 미치는 주요 요인은 위와 같으나, 로컬 컴퓨팅 파워는 소득을 창출하는 컴퓨팅 파워가 아니며, 실제 수익을 창출하는 컴퓨팅 파워는 웹 컴퓨팅 파워이다. 로컬 컴퓨팅 파워를 마이닝 수익을 창출하는 웹 컴퓨팅 파워로 전환하는 것은 주로 네트워크와 네트워크 장비 및 설비에 의해 영향을 받으며, 웹 컴퓨팅 파워에 영향을 미치는 요인은 아래와 같습니다.

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04 웹 페이지 컴퓨팅 파워에 영향을 미치는 주요 요인

웹 페이지의 컴퓨팅 파워는 실제로 실질적인 수입을 창출할 수 있는 컴퓨팅 파워입니다. 웹 페이지의 컴퓨팅 성능에 영향을 미치는 주요 요인에는 로컬 인트라넷, 광산 네트워크, 광산 풀 서버, 광산 코어 등이 있습니다. 하나씩 소개해보자.

1. 광산의 로컬 인트라넷

광산의 로컬 인트라넷은 일반적으로 다음 부분으로 구성됩니다. 프런트 엔드에 네트워크 스위치가 있고 스위치는 라우터에 연결되며 라우터는 각 광산 기계에 연결됩니다. 네트워크 스위치의 대역폭은 높을수록 좋지만 비용 요소도 고려해야 합니다.

OS마다 스위치 대역폭에 대한 요구 사항이 매우 다릅니다. 이것은 주로 OS에 디스크가 있는지 또는 디스크가 없는지, OS가 스위치 또는 각 마이닝 머신에서 플래시되는지 여부에 따라 다릅니다.

현재 Flint OS, Miner OS, BMiner OS, Mine Treasure OS 등 다양한 OS가 시중에 나와 있습니다. 일부 OS는 스위치에 스며들고 스위치에 연결된 모든 마이닝 머신은 스위치를 통해 제어됩니다.이러한 종류의 OS는 스위치의 각 단계에 대한 지침과 읽기가 필요하기 때문에 스위치의 대역폭에 대한 요구 사항이 높습니다. 네트워크에서 지원해야 합니다.

Spark Mining Pool의 Flint OS와 같은 일부 OS는 각 채굴기의 하드 디스크에 플래시됩니다. 이것은 우리 집 컴퓨터와 같습니다.시스템은 로컬 컴퓨터에 있습니다.이러한 종류의 OS는 스위치 및 라우터에 대한 요구 사항이 덜 엄격하고 기가비트 대역폭으로 충분합니다.

마이닝 팜의 로컬 인트라넷에 있는 스위치와 라우터는 우리가 집에서 사용하는 일반적인 스위치 및 라우터 브랜드와 다릅니다. 홈 스위치와 라우터가 데이터를 전송할 때 라우터 CPU가 자동으로 다시 시작되더라도 홈 인터넷 경험에 거의 영향을 미치지 않지만 스위치와 라우터가 마이닝에 사용되는 경우 지연과 자동 다시 시작이 발생합니다. 영향은 웹 페이지의 컴퓨팅 성능과 최종 수입에 반영됩니다.

마이닝 풀과 마이닝 머신 간의 상호 작용은 본질적으로 마이닝 풀이 이더리움 네트워크에서 블록을 생성하는 작업을 받은 후 마이닝 풀 서버를 통해 연결된 마이닝 풀의 모든 마이닝 머신에 작업을 분배하는 것입니다. 마이닝 머신은 마이닝 풀에서 할당된 계산 작업을 신속하게 완료한 다음 마이닝 풀에 신속하게 제출합니다. 마이닝 팜의 라우터와 스위치는 하루 24시간 많은 수의 작은 파일을 전송하므로 라우터와 스위치의 업스트림 대역폭 요구 사항이 매우 높습니다. 스위치와 라우터의 용량이 충분하지 않으면 파일 패킷 손실이 발생하기 쉽습니다.

파일 패킷 손실은 마이닝 머신이 마이닝 풀의 요구 사항을 충족하는 결과를 계산하더라도 스위치 또는 라우터의 제한된 운반 용량으로 인해 결과를 제때 마이닝 풀에 제출하지 못하거나 심지어 손실되는 것을 의미합니다. 예를 들어 적시 제출률은 97%에 불과하고 나머지 3%는 지연 공유 또는 무효 공유이며 이 부분 공유에 대한 해당 보상은 크게 줄어들거나 그렇지 않습니다.

위의 프로세스는 광산 및 지원 시설의 인트라넷 대역폭이 광산 기계의 웹 컴퓨팅 성능에 어떤 영향을 미치는지 설명합니다.

2. 광산 네트워크

광산 네트워크는 광산이 액세스하는 통신, 모바일 또는 기타 운영자의 네트워크를 나타냅니다. 일부 도시에서는 가장 빠르고 안정적인 네트워크가 통신일 수 있지만 다른 도시에서는 최상의 네트워크가 다른 네트워크 운영자일 수 있습니다. 네트워크 운영자도 광산 농장이 집중해야 할 요소입니다.

또한 공용 네트워크 IP도 광산 네트워크에 영향을 미치고 있는데 공용 네트워크 IP는 광산 네트워크가 너무 많은 점프를 수행하지 않음을 의미합니다. 광산의 소유자는 도시의 운영자에게 채굴할 공용 네트워크 IP를 요청하고 운영자는 광산의 IP를 앵커링하며 마이닝 풀 서버로의 전송 사이의 점프 횟수가 줄어듭니다. 점프 횟수를 줄이면 마이닝 머신이 공유를 제출하는 효율성을 효과적으로 개선하고 지연된 공유 및 유효하지 않은 공유를 줄일 수 있습니다.

또한 마이닝 팜은 일반적으로 긴급 상황에 대비해 여분의 광대역이 필요하며 마이닝 팜 네트워크는 주로 마이닝 풀에 공유를 제출하는 데 사용됩니다.홈 네트워크에 비해 업스트림 대역폭이 높고 다운로드 대역폭 요구 사항이 낮습니다.

3. 마이닝 풀 서버

마이닝 풀의 서버도 웹 페이지의 컴퓨팅 성능에 영향을 미치는 중요한 요소 중 하나입니다. 이제 많은 마이닝 풀의 서버는 클라우드 서버입니다. 클라우드 서버는 전용 호스팅 전산실과 고성능을 지원하며 운영이 간단하고 편리합니다. 무엇보다 우수한 클라우드 서버 플랫폼은 전국을 아우르는 초고속 채널을 제공하는데 이는 자체 구축한 물리적 서버로는 제공하기 힘든 서비스다. 고속 채널은 대기 시간을 줄이고 웹 컴퓨팅 성능을 향상시키는 데 도움이 됩니다.

물론 고속 채널의 비용은 상대적으로 높으며, 이와 관련하여 대형 마이닝 풀은 소규모 마이닝 풀에서는 어려운 규모의 장점을 통해 비용을 희석시킬 수 있습니다. 풀은 사용자가 웹 페이지의 컴퓨팅 성능을 높이는 데 도움이 될 수 있습니다.

4. 채굴 코어

마이닝 코어가 웹 페이지의 컴퓨팅 성능에 미치는 영향은 마이닝 코어의 펌핑에 반영됩니다.

광부의 개발자는 광부를 사용하는 광업 기계를 샘플링합니다. 그래픽 카드가 채굴 중일 때 채굴자는 매시간 36초(1%) 동안 컴퓨팅 파워를 차단할 수 있으며 컴퓨팅 파워 중 이 부분의 출력도 개발자의 주소로 전송됩니다. 다른 광부는 2%, 1.5%, 1% 및 0.5%와 같은 다른 포인트를 그립니다.