ブロックチェーンはテクノロジーコンポーネントでのみ最大の価値を実現できると信じる人が増えています。ビッグデータ、クラウドコンピューティング、AI、ブロックチェーンなど、いずれもデータを収集し、分析し、データを活用するなど、データの価値を最大化するものであるのに対し、ブロックチェーンは信頼性とコンセンサスを提供するだけです。したがって、ブロックチェーンは多くの技術コンポーネントの 1 つにすぎず、ブロックチェーンを他のテクノロジーとどのように組み合わせるかは、現在多くの人が議論している問題です。

フォーラムのゲスト:

フォーラムのモデレーター:

BITAGORA CEO Song ting cai

フォーラムのゲスト:

アジア連合開発ディレクター - Yi Huanhuan

Inspur 人工知能およびハイパフォーマンス コンピューティング ディレクター - Lu Fei、

清華阿山ブロックチェーン研究センターのShuo Di氏、

清華大学データサイエンス研究所 - Liu Yunqu、

副題

主な質問 1: 人工知能とブロックチェーン技術の間にはどのような矛盾がありますか?紛争を予防および回避するにはどうすればよいでしょうか?

四川省ブロックチェーン研究開発センター技術顧問のDuan Kai氏：ブロックチェーンが AI に役立つ場合、主な矛盾はコンピューティング リソースの不足です。

清華大学データサイエンス研究所 - Yunqu Liu:AIはビッグデータを処理することであり、ブロックチェーンはビッグデータの価値を確認することです。プライバシーは非常に重要だという人が多いですが、プライバシーよりも権利確認や資産属性の方が重要です。まず誰のビッグデータなのかを知り、AIで処理します。私は AI をビッグデータのツールとして矮小化しましたが、多くの人は満足しないかもしれません。私の狭い視野から見ると、過去にも同様のことがあった。ツールとしてビッグデータの価値を引き出し、ブロックチェーンの保護のもとで権利確認や取引を行うことで、莫大な商品価値を生み出します。

私の限られた知識では、AI とブロックチェーンの間に矛盾はありませんが、相互に非常にうまく補完し、1+1 = 11 という劇的な効果を生み出すことができます。

清華阿山ブロックチェーン研究センターの Shuo Di 氏:AI は生産性を向上させるツールであり、ブロックチェーンは生産関係を改善するツールですが、この 2 つはどのように組み合わせることができるのでしょうか?今みんなが話題にしているAIとは、主に認識の観点から、知覚に偏った模擬機械学習を指していることがわかります。ブロックチェーンは信頼できるマシンであり、ブロックチェーン上のデータは貴重です。多くの場合、一種のビジネス行動を表します。アイテムの価値と資産の所有関係が含まれます。 AI について話したい場合、AI はこれらのデータとどのように関係するのでしょうか。ブロックチェーンは、従来の AI が取得できなかったデータを取得するのに役立つと思います。例えば、企業のビジネス行動をブロックチェーン上に置き、その上にさまざまな企業のビジネスデータ、財務データ、資産データを載せることができれば、新たなAIを生み出すことができます。このAIは何ができるのでしょうか？この企業の価値、投資対象として適しているかどうかを判断できます。たとえば、ブロックチェーン分野または特定の分野で良い投資対象を探します。両者の間に矛盾はないと思います。これらは 2 つのテクノロジーであり、特定のアプリケーション分野でのみ関連します。

Inspur 人工知能およびハイパフォーマンス コンピューティング ディレクター - Lu Fei:私の個人的な観点から、この問題を次のような側面から解決することを検討してください。

まず、コンピューティング能力を考慮します。私の個人的な観点から、どのように実行し、どのように開発していますか? 現在のコンピューティング能力がシステム全体をサポートするのに十分であるかどうかを客観的に評価できますか。

2番目に、データです。実際、ビッグデータはAIの発展に貢献しており、私もそれには賛成です。データの生成、管理、セキュリティ、ルール作成、データ法制の観点から、これらの側面がもう少し考慮されます。

3つ目はAIアルゴリズムの最適化です。それをサポートする優れたアルゴリズムがなければ、多くの問題も発生します。

4つ目は、人材チームの蓄積です。この業界は発展が速すぎるため、人材の方向性も非常に重要です。これら 4 つの側面をより深く考えれば、AI とブロックチェーンを組み合わせたり、他のアプリケーションと組み合わせたりするプロセスにおいて、関連する矛盾の解決を回避することができます。

アジア連合開発ディレクター - イー・フアンファン:この質問を聞くと、「秦瓊と関公との戦い」という侯宝林に関するクロストークを思い出しますが、これら 2 つの質問は同じカテゴリーではないと思います。それらの間にどのような矛盾があるのか​​というと、ブロックチェーン自体にどのような矛盾があるのか​​、あるいは人工知能自体にどのような矛盾があるのか​​が個人的には考えられます。将来的にこれらの矛盾をどのように解決するかは、ここにいる全員にとってより重要な意味を持つでしょう。

まず、ブロックチェーンの神殿は、「エコノミスト」誌の表紙に登場した、ブロックチェーンは信頼のメカニズムであるという言葉に由来しています。しかし、ブロックチェーンの現在の主な矛盾は、分散化、パフォーマンス、セキュリティという不可能な三角形です。

人工知能の現在の矛盾は、弱い人工知能の問題しか解決できないことです。顔認識や画像認識など。また、業界特有の問題を解決することもできず、莫大な利益を生み出すこともできません。その矛盾は、実際には巨額の評価と薄い利益との矛盾である。

副題

主な質問 2: ブロックチェーンと人工知能の組み合わせは商業用途に利用できるでしょうか?

四川省ブロックチェーン研究開発センター技術顧問のDuan Kai氏：人工知能製品に関しては、ビッグデータと機械学習の発展に多くの人が注目しています。実際、人工知能製品は使用中にデータも必要とします。非常に特殊なアプリケーション モードがあり、多くの一般的なアプリケーションを携帯電話で使用できます。しかし、人工知能製品を使用すると、ロボットに何らかの情報やデータを提供しなければ、このロボットは愚か者のように無関心になることがわかります。したがって、ユーザーがこの種の人工知能製品に直面するとき、将来的には最初に自分の情報を製品に入れるようになるだろうと私は予測します。それで、その方法は何ですか？自分の情報が漏洩しないようにするにはどうすればよいか、これらをブロックチェーンと組み合わせることで、これらの問題を解決することができます。

私たちはインターネットの赤い封筒の時代を経験しており、OFO や Mobike を経験したことのある人なら誰でも、赤い封筒が市場を開拓できることを知っています。将来的には、個人にとっては何もする必要がなく、自分自身のデータが価値をもたらすことができるということが反映され、これが私たちが将来期待している組み合わせのポイントです。

清華大学データサイエンス研究所 - Yunqu Liu:先ほどブロックチェーンとAIとビッグデータの関係の話をしたときに、ブロックチェーンとAIをつなぐ観点としてビッグデータがあると申し上げましたが、私の考えではそれは連鎖的な関係であり、まだ三角関係を形成していないと考えています。ビッグデータを使用すると、AI がビッグデータを処理し、そのビッグデータの価値を発見できます。これらの価値に相当するものとして、ブロックチェーン取引を通じて莫大な商業価値が生み出されます。これは目に見える接合部であり、その商品価値は非常に大きい。

技術的には、ここに課題があります。つまり、既存のブロックチェーン技術にはまだ大規模なデータセットを処理する能力がありません。

清華阿山ブロックチェーン研究センターの Shuo Di 氏:これは関公が秦瓊と戦っているということに非常に同意しますが、どのシーンですか？シーンや応用分野によって異なります。ブロックチェーンにより、これまで共有できなかったデータも共有できるようになります。以前は漏洩を恐れていた大量のデータをチェーンに乗せ、使いたい人に安全に渡す方法ができました。このようなデータのオープン性は、人工知能の新しい垂直方向をもたらします。現在、人工知能は一部の認識しかできず、経済分野や経営分野などで人工知能に関する研究を目にすることはほとんどありません。ブロックチェーンはこれらのデータをオンラインにもたらし、おそらくこれらの研究を実装できるでしょう。

将来的に個人データを使用する場合は、それぞれの正確なシナリオをデータの所有者によって確認する必要があります。彼が明示的に同意した場合にのみ、合法的に使用できます。これまでは、Web ページや APP 上で、ユーザーは一般的に、チェックマークを描き、クリックして同意し、その後、あらゆる場所でデータを不正に使用するよう求められていましたが、この種のことは将来的には違法となり、その違法性は企業に影響を与える可能性があります。多くの既存企業。人工知能の研究を行っている一部の企業も含めて、人工知能にとっては打撃となるかもしれない。

Aershan Company と清華研究センター、私たちが構築した基礎となるチェーン システムには、まさに 1 つのモジュールが含まれています。これはデータ管理、データ所有権のためのものであり、あなたのデータは他人に悪用されることはなく、データの所有者がマスターとなります。このツールはデジタル資産管理またはデジタル資産保管と呼ばれ、まず第一に、どのようなデータを持っているかを知るのに役立ちます。第二に、あなたのデータを使いたい人は誰でもメッセージを受け取ります。たとえば、あなたの携帯電話には APP が入っています。医師の診察を受けるために病院に行くと、その APP は、病院が以前のデータを取得したいと告げます。健康記録。 APP を通じて、以前の医師が処方した処方箋と診断記録を使用することを承認できます。この法的枠組みの下ではデータが公開され、新たな人工知能研究分野が生まれる機会が生まれるはずだ。

Inspur 人工知能およびハイパフォーマンス コンピューティング ディレクター - Lu Fei:人工知能とブロックチェーン アプリケーションの統合は、私たちが期待しているものです。現時点では、量的取引など、人工知能は多くの問題を解決できません。なぜ今、人工知能がこれほど普及しているのでしょうか?すでにあらゆる分野に関わり始めているからだ。関係する分野は私たちには想像できないかもしれません。誰もが挑戦していますが、それにはプロセスが必要であり、合理的にそれに直面するか、選択的に発展させる必要があります。したがって、私個人としては、この統合が私たちの最終的な期待であると考えています。しかし、それに合理的に直面し、合理的な選択をすることが必要です。

アジア連合開発ディレクター - イー・フアンファン:私はこの問題とビジネス シナリオへの応用を理解しています。逆に言いますと、司会者の質問に追加させていただきたいと思います。私が今言ったのは、弱い人工知能にはまだモデルがなく、ビジネスモデルも明確ではないということです。しかし、ブロックチェーンのビジネスモデルは非常に明確で、これまで伝統的な企業は上司が株式を保有しているかどうかに依存していたため、ブロックチェーンが生産関係を変えることがわかります。株式会社では従業員が株式を保有します。インターネット企業だとABシェア制度があり、上司は9％しかいないが、それをきっかけに参加者が増え、ブロックチェーンがコミュニティ化する。全員は一人のために、一人は全員のために、コミュニティ システムになります。これはインセンティブのメカニズムにおける大きな変化であり、これが最初の変化です。

第二に、ブロックチェーンと人工知能について話すのは、ブロックチェーンと人工知能をビジネスに適用することではなく、現時点では商業分野での問題点や問題点がブロックチェーンと人工知能によって解決できるためだと思います。実は、2008年にアメリカ政府が通貨を過剰発行して金融危機を引き起こしたため、政府を信頼しないビットコインが登場したのです。

ブロックチェーン業界では、決済システムが 1 つしかなく、それ以上の問題が解決されなかったときに、スマート コントラクトが登場し、イーサリアムが誕生しました。それは今も同じで、イーサリアムのようなスマートコントラクトシステムを使用しても、大量のデータ収集の問題を解決できず、現場でのポイントツーポイントのデータ確認と検証の問題も解決できないことが実践の過程でわかりました。したがって、修正や修復をさらに進める必要がありますが、元の角度と基礎にも立っています。したがって、本質的に重要なのは、これらのテクノロジーがどのように適用されるかではなく、業界自体にどのような問題点があるかだと思います。

まず、データ収集の問題点です。 2 つ目は、肉芽形成と微細な次元性の問題です。第三に、知能は非常に複雑です。中国の環境保護基準を満たすだけでなく、海外、米国、欧州連合の基準も満たさなければならず、その計算式はシナリオによって全く異なる。対応するマッチングを自動化するにはどうすればよいですか? マッチングが完了した後、より多様な組織をどのように特定し、接続し、既存のシステムと比較するかが必要になります。これは、現実的なアプリケーション シナリオからのブロックチェーンと人工知能テクノロジーのさらなる要件となり、さらに反復されます。ソフトウェア業界全体の発展も同様です 私たちが以前勤務していた会社は Oracle と呼ばれていましたが、Oracle データベースは当時どのような問題を解決しましたか?米軍のデータ保管の問題を解決します。最終的にはこの技術が抽出され、一般的なサービスとなる。 SAP の ERP を含め、同じく財務から始まり、包括的なサービスをさらに提供するための汎用化されたプラグインが少し含まれています。ブロックチェーンや人工知能も同様で、将来的にはより大きなシーンで、洗練されたブロックチェーンに対応するパブリックチェーンと、ブロックチェーンに求められるスマートコントラクトシステムが、各チェーン間の連携をさらに形成していくと考えています。それに対応するインフラ、これが今後の発展の方向性であり、核になると思います。