通過鏈上數據發現NFT系列的隱藏持倉與操盤行為
Eocene
2023-06-30 03:15
本文约2599字,阅读全文需要约10分钟
NFT 一直是web3中備受矚目的賽道,但其發展中一直存在很多令人詬病的問題,其中之一就是市場操縱。本文以一個真實項目為例,介紹了一個從鏈上數據發現NFT市場操縱的方法。

簡介

一級標題

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簡介

  • NFT 一直是web 3 中備受矚目的賽道,但其發展中一直存在很多令人詬病的問題,其中之一就是市場操縱。市場操縱是指利用不正當的手段或信息,影響市場價格或交易量,從而獲得不正當的利益的行為。在NFT 交易中,市場操縱主要表現為以下兩種形式:持倉操縱

  • :持倉指項目方(包括公開持倉和隱藏持倉,其中被用於市場操縱的是隱藏持倉)或做市商通過大量持有某種NFT,造成其稀缺性和價值感,從而吸引更多的買家進入市場,推高其價格,然後在高位出售,獲得巨額利潤。這種行為會導致NFT 價格泡沫的形成和破滅,損害其他投資者的利益。交易量或價格操縱

  • :指某些個人或組織通過操縱大批地址頻繁地在不同的賬戶之間交易NFT,製造出虛假的交易量或藉此拉升價格,從而誤導其他投資者的判斷,誘使他們跟風買賣,從而獲得不正當的利潤。這種行為會破壞NFT 市場的真實性和公平性,降低其信任度和吸引力。第一階段,吸籌

第二階段,刷量或拉盤

一級標題

  • 第三階段,出貨階段一級標題

  • 。進一步拉高價格,同時出貨回收資金。一級標題

為了找出NFT 項目背後持倉或操盤的痕跡,我們採用了鏈上數據分析的方法,利用區塊鏈技術提供的可追溯、不可篡改、公開透明的特性,對NFT 市場中的各種交易數據進行收集、清洗、處理和挖掘。我們主要關注以下兩個方面的數據:

資金關係:

我們通過NFT 交易中涉及的地址的行為信息構建特徵,使用聚類算法尋找相似度高的地址簇,分析他們是否存在市場操控的行為。

通過以上兩個方面的數據分析,我們可以初步篩選出一些可疑的地址或地址簇,並進一步對他們的交易行為進行深入分析,揭示他們操控市場的手段、動機和效果。

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具體案例(以AKCB 為例)

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AKCB (A KID CALLED BEAST) 是一個以太坊上的NFT 項目,它由一萬個獨一無二的3 D 和AR 準備好的數字野獸組成。每個野獸都屬於20 個野獸部落中的一個,每個部落都有500 個成員,代表了不同的性格和價值觀。擁有AKCB 的用戶可以進入相應的部落社區,與其他擁有相同野獸部落的用戶互動和合作。 AKCB 於2023 年1 月15 日開始mint,最初的mint 價格為0.0777 ETH,截止至2023 年6 月20 日地板價在0.4 ETH 附近。 AKCB 在上線後上受到了不少關注和追捧,但我們也發現其中存在一些可疑的行為,比如拉盤、製造稀缺感等。我們將通過持倉和價格操控兩個部分來展示。

二級標題

一. 持倉

0x0d673d7b25115bfef7eef59496f902b08b84a9b123951b01ed4107e9a4d1831f、

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由於每個用戶只能mint 一個token,因此存在大批由同一實體控制的地址去mint,通過檢測所有minter 之間的同一地址入金、資金歸集、資金轉賬行為找到了幾批這樣的地址。

圖片描述

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  • 0x302fa7adfdd959aedfd29f00b9b5489d7072cd13

  • 0x37e725fe7eb92cc865d87b671d52ab962c9337f4

  1. 0x3c4ea03a66ac5a896a7d3076e3519234248f5983

  2. 0x62198ce64f6938d4b8f38fde5dcc77eb884b69da

  3. 0x952d1a292a16f3a87cc941b0d94c178dee7c5820

  4. 0xe49083eedb16f5752a90d264315ef8a1041eac86

  5. 0xf8939f0b7d6fdc63d9d7139e7bf7240fae8e3529

  6. 0xf35073b570c57c9e4c09eb373d8b7a1b2e96dae6

  7. 0x04f340231b82e1e7115087e81aaa04cb57606220

  8. 0x30348990bc891f5fc7d52b9c2a91907ff4a00416.

  9. 0x0127ead2363227136cfee02ee860faae0f695e30

圖片描述

0x0086718d1b4242060b3ab5c7c4716bd26c75a4ded0cb8341d5ba801d7e2ec87a,

圖1 :這些地址均通過Disperse.app 在兩筆交易中的一筆中入金

圖片描述

地址9、 10 是地址11 的入金地址,此外,這批地址沒有任何歷史交易,行為完全相似。

圖片描述

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  1. 0x8cA45E505d10764AcD1A918146cfd0A0FF68E0C8

  2. 0x5a42a4e689b727354ef9933e610f4fbe0f599e8d

  3. 0x8bae46274a92d5d5852C476d2c4A80968018Bab4

  4. 0x2eeEc62CE45367a47d77B81851aebC756B107567

  5. 0x685225594fb2499eae3598ee698441d4da9a2be7

  6. 0x71a3ae50fcbc3d89d1a6910478c70e9e67ee1552

  7. 0x77b8726b0b062ab5c9596eafbee441ab2181390e

  8. 0x6cC330603cDfa702a8D10E25931263DbA9a35458

  9. 0x4ee5d01a5c96be6743718fc237a7a81960615fe9

  10. 0xdcbe09d16e3c83acda5b1718b1b2c1cb4b6794cf

  11. 0xB4f6C471fb6682d178fC485E2751B58477BAe584

圖片描述

  • 圖片描述

  • 圖4: 代幣被轉移到地址2 或地址11

  • 圖片描述

地址1-5 資金來源:0xFccf1C6A8C6978d76dF001699E02A2Ee88B8DEdA;

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地址8-11 資金:地址1 直接或間接打入

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結論

圖6:這些地址最終都將資金發送到相同的Bybit 存款地址

  • 結論

  • 圖7:簇3 中地址之間的資金相關性

  • 結論

結論

都是沒有歷史交易的新地址

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圖8: 2 月6 日起,買家和賣家數量急劇增加

在這之後,該系列的交易量和地板價都一直維持在一個相對低的水平。

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圖10:交易價格分佈呈均勻上升趨勢

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圖11: 2 月7 日和2 月8 日,大多數交易的價格低於第二天的地板價

結論

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總結

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總結

此分析研究報告由Eocene Research此分析研究報告由 Twitter 一級標題

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