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中,我麼分析了那些為了獲取交易獎勵進行的洗盤行為。在其中,我們簡要地介紹了另一種旨在
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誤導市場、操縱市場價格和/或人為增加交易量的洗盤交易。而在本文中,我們將以DenDekaDan Genesis Omikuji 為例,分享我們關於NFT 市場操控行為的研究。在這個系列中,我們發現了一系列不正常的行為,這些行為背後似乎是有組織的人為拉高價格。
為了獲取交易獎勵進行的洗錢交易通常很容易識別,因為通常是在幾個固定的錢包間來回交易。這種類型的洗盤交易者基本上沒有動機去隱藏一個代幣在同一個人/實體之間交易的事實,主要是因為NFT 市場(主要是X2Y2 和LooksRare)在發放交易獎勵時不會懲罰這種行為。。更重要的是,為了隱藏可能僅由少數幾個實體創造交易量以及通過少數幾個實體之間的來回交易拉高價格的事實,這種市場操控行為通常涉及到使用大量的錢包,這使得僅僅關注少數地址的行為時很難發現背後的操盤跡象。
方法論
為了有效地識別NFT 交易背後有組織的市場操縱行為,我們重點分析兩種類型的數據:
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案例研究: DenDekaDan Genesis Omikuji
:這包括鏈上數據,如交易和價格(交易價格和地板價),以及鏈下數據,如asks 和bids 數據。
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將地板價變化趨勢、交易價格和掛單價格的分佈結合起來,呈現出可疑的模式,可能暗示著背後存在價格操縱行為。
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該系列於2022 年12 月31 日發布,在發布後第一周,地板價呈現有規律的上升趨勢。
圖1: 在發布後的第一周內地板價有規律上升
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發現2 :交易量和交易價格的分佈也很可疑
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結論
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圖4 :發布後第一周的掛單價格分佈
此分析研究報告由Eocene Research此分析研究報告由Twitter我們發現,根據錢包之間的ETH 轉賬關係,可以把第一周的所有交易者中的141 個地址(15 %)關聯起來。這些地址共佔了第一周約40 %的交易量。它們存在背後為同一實體控制的可能,鑑於這些地址產生的大量交易量,他們可能是在背後操縱價格的一方。 (注意:本文的研究是在我們開發出能夠更準確地識別地址之間聯繫的地址聚類算法之前進行的,所以這裡的地址相關性數據可能存在一定的偏差。但我們想強調的是,識別地址簇在調查潛在的市場操縱時非常有幫助。)