正文
自2022 年6 月底，NFT 市場進入熊市，但Blur 於2022 年底推出Airdrop 激勵機制之後，NFT 市場的交易量有所改善（圖一）。在Blur 的空投活動期間，可以看到其對於整個NFT 市場交易量的貢獻不斷增大（圖一）。
圖片描述
二級標題
二級標題
研究過程
1. 得出各個地址的交易量數據
1. 得出各個地址的交易量數據[ 1 ]；
1. 得出各個地址的交易量數據
1. 得出各個地址的交易量數據
首先，我們選定研究的時間區間為時間段A（2022 年10 月19 日-2023 年2 月14 日）和時間段B（2023 年2 月15 日-2023 年5 月31 日）[ 2 ]其次，我們從buyer 的角度進行交易量和資金量的研究，這是因為研究重點在於“NFT 市場參與者對於NFT 的投入”；
[ 1 ]二級標題
[ 2 ]二級標題
2. 基於交易量和交易筆數得出投入資金情況
2. 基於交易量和交易筆數得出投入資金情況[ 3 ]；
3. 基於地址聚類算法劃分不同實體
[ 3 ]3. 基於地址聚類算法劃分不同實體
3. 基於地址聚類算法劃分不同實體
基於資金關聯的邏輯，把高度可能屬於同一實體操控的地址劃分為一個群，從而按實體的維度研究兩個時間段交易量和資金量的來源。
基於資金關聯的邏輯，把高度可能屬於同一實體操控的地址劃分為一個群，從而按實體的維度研究兩個時間段交易量和資金量的來源。[ 4 ]基於資金關聯的邏輯，把高度可能屬於同一實體操控的地址劃分為一個群，從而按實體的維度研究兩個時間段交易量和資金量的來源。
基於資金關聯的邏輯，把高度可能屬於同一實體操控的地址劃分為一個群，從而按實體的維度研究兩個時間段交易量和資金量的來源。[ 5 ]我們規定聚類基於以下準則
[ 4 ]： 1）地址之間曾有eth 或者穩定幣的轉移；2）兩個地址之間必須互相轉過賬，次數為：一個方向>= 3 筆，另一個方向>= 1 筆；3）只限制在地址之間2023 年的交易。
[ 5 ]。其中，若地址群中至少包含一個s 1 _ind= 1 的地址，則該地址群為舊實體；若地址群中地址s 1 _ind 均為0 ，則該地址群為新實體。
研究結果與分析
二級標題[ 6 ]二級標題
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1.1 兩個時間段分別的交易量和資金量：
圖片描述
圖片描述[ 7 ]在時間段B 的交易量和資金量（左邊以ETH 為單位；右邊為佔比%）：
圖片描述
[ 7 ]圖片描述
圖片描述[ 8 ]二級標題
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2. 結果分析
2. 結果分析
2. 結果分析
2. 結果分析
時間段B 的總交易量和資金量均大於時間段A 的，交易量和資金量增量絕對值分別為906, 857 E 和661, 159 E。交易量和資金量均呈現上升趨勢，表明NFT 市場總體呈增長態勢。
資金量的增量小於新實體在時間段B 的資金量（661, 159 E vs 851, 181 E），因此新增資金量主要來源於新實體，而至少部分舊實體投入NFT 市場的資金量在萎縮。
2.2 新增資金的來源
結論
一級標題
結論
結論
通過研究NFT 市場新舊實體的交易量和投入資金佔比（舊實體佔比在六成左右），以及交易和資金增量的來源（主要來自新實體），我們認為，舊玩家（舊實體）是NFT 市場活躍度的主要貢獻者，而場外的新進入者（新實體）是NFT 市場新增動能的來源。
通過研究NFT 市場新舊實體的交易量和投入資金佔比（舊實體佔比在六成左右），以及交易和資金增量的來源（主要來自新實體），我們認為，舊玩家（舊實體）是NFT 市場活躍度的主要貢獻者，而場外的新進入者（新實體）是NFT 市場新增動能的來源。
此分析研究報告由Eocene Research關於作者Twitter此分析研究報告由
