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Polkadot生態研究院出品，必屬精品（文章很長，建議先收藏再閱讀）背景。
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在全球疫情蔓延、金融市場動盪以及極端氣候頻現的持續威脅下，各行各業乃至全球經濟都面臨著嚴峻的考驗。而汽車行業作為國民經濟的支柱產業之一，在推動國家經濟發展過程中發揮著不可小視的作用。
自2008年世界經濟危機之後，我國汽車產量迅速佔據市場，據統計，2009年中國汽車銷量為1364.5萬輛，
超越美國成為全球汽車銷量最大的市場，之後，我國汽車行業全年產銷量不斷提升，保持著穩步增長的趨勢
由此可見，不論是發達國家還是發展中國家，汽車行業都有著相當大的發展空間。但與此同時，汽車製造也正在經歷一場巨大的變革，供應鏈信息不透明、產業鍊長追溯難、數據公信力不足等痛點愈發凸顯。
因此，區塊鏈技術與汽車行業的融合有望從根本上解決這些問題，引領汽車企業完成數字化轉型升級，從而藉助區塊鏈的優勢創造更大的可能性與發展空間。
汽車製造所面臨的痛點儘管從全球行業消費市場的現狀來看，我國仍然是全球最大的汽車消費市場，但是傳統汽車製造行業信息化進程和水平參差不齊，不少車企在數字化轉型過程中面臨諸多挑戰，而這些挑戰也恰恰是汽車製造繼續解決的痛點。。
產業鏈冗長，難以追溯
汽車產業鍊主要由五大部分組成，汽車整車製造業、汽車零部件製造業、零部件製造相關工業、汽車服務貿易業以及汽車產業支撐體系，其中以汽車整車製造業為核心，向上延伸汽車零部件製造業以及和零部件製造業相關的其他基礎工業，向下延伸至服務貿易領域，包括汽車銷售、維修、金融等服務。
可以說，汽車產業鏈條冗長，每個環節信息繁雜並且關聯主體眾多，主機廠往往不掌握二級以下供應商的真實情況，信息可視化程度低，
供應鏈信息不透明，容易產生牛鞭效應
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也正因為如此，供應鏈上的企業各自維護和管理數據，導致信息溝通和數據交互效率低下，進而產生牛鞭效應，是市場營銷中普遍存在的高風險現象。
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“牛鞭效應”是指供應鏈上的一種需求變異放大現象，使信息流從最終客戶端向原始供應商端傳遞時，無法有效地實現信息共享，使得信息扭曲而逐級放大，導致了需求信息出現越來越大的波動。
那麼在汽車行業中，4S店作為終端銷售，其銷售情況的波動會通過經銷商逐級放大並隨之影響整車生產商廠的產量，在牛鞭效應的影響下，過多的庫存將成為企業的負擔，進而為汽車生產商帶來巨大的損失。
交易中的業務流程繁瑣複雜
汽車行業連接廣泛，在交易中避免不了大量重複性的流程來完成校驗和審核工作，尤其是在進出口業務中，國際貿易清關需要多方協調工作，流程繁瑣複雜。
以整車物流為例，汽車從原始設備製造商出廠後，會通過物流供應商運往海運公司，到達進口國家/地區後，汽車將通過海關，接著當地的物流供應商會將它們運輸到經銷商或租賃公司那裡，隨後再交付給客戶。
而零部件的運輸流程涉及規劃、預測和跟踪零件，需要確保它們在合適的時間到達合適的地點，區中驗證、代理、繳費、託單等，每一個環節都十分複雜。同時汽車在運輸過程中還可能會發生很多狀況，這些因素都在不同程度上影響了汽車交付的效率。
區塊鏈技術在汽車製造業取得了怎樣的成果？隨著區塊鏈的進一步發展，汽車行業也開始探索將區塊鏈技術應用於供應鏈、汽車服務、共享出行等場景。早在2018年，寶馬、雷諾、福特以及通用汽車宣布啟動“可移動的開放性區塊鏈計劃”，推動區塊鏈技術在汽車行業的發展與創新。。
溯源可視化
區塊鏈具有數據可追溯、防偽造篡改等特點，數據在創建和存儲後就不能被編輯和刪除，並且交易一旦被驗證認可，便不可撤銷。這一點將有效提高汽車行業供應鏈的透明度，從而保證其攜帶信息的真實性並減少欺詐的機會。
MOBI首席執行官Chris Ballinger曾表示，
汽車是第四塊屏幕，也是下一個大數據戰場。這是一個萬億美元的大獎
因此，越來越多的汽車製造商一直在為區塊鏈技術進行概念驗證，區塊鏈有望成為汽車行業創新的下一個驅動力。
由於原材料從礦山到製造以及在整個製造過程中的狀態會發生改變，區塊鏈則能保證這一數據的有效性和安全性，這將有助於汽車製造商披露電動汽車的碳足跡和可追溯材料。
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汽車產業供應鍊網絡數據眾多、繁雜且碎片化，如果能將產業中多個鏈條的各個環節都連接起來，並形成有效聯動，這些複雜的數據將發揮出前所未有的潛力。圖片。
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基於區塊鏈透明可信、可追溯的特點，可用於建立汽車身份標識，完整記錄車輛的零部件來源（包括具體供應商、批次）、生產組裝過程、銷售渠道、維修記錄等關鍵信息，從而將整車企業、供應商與經銷商、服務商等徹底打通，形成一個完整的數據鏈。
有了汽車身份標識和供應鏈信息，企業便能夠建立一個開放的生態系統，
通過可靠的質量控制體系和高效的物流及倉儲動態管理機制，降低汽車製造商的成本，並顯著提升他們在供應鏈流程中的效率
簡化處理流程
隨著汽車進出口業務的不斷擴大，由於信息通常保存在多個不同的系統當中，其中諸如物流服務提供商、運輸公司、原始設備製造商的參與者之間的交易處理能力會受到流程中信息摩擦點的阻礙，同時，紙面流程也大大降低了業務流程的效率。
而區塊鏈技術可以幫助汽車產業鏈做數據管理與交易執行。此前，特斯拉使用區塊鏈技術協助上海工廠的汽車零部件運輸，通過區塊鏈技術，可以在鏈上記錄全部零部件運輸的操作流程，從而實現進口放貨全流程無紙化。基於區塊鏈的供應鏈信息平台的使用能有效減少人為操作，可以說，區塊鏈技術實現了數據流轉過程中的數據不可逆，從而促進了企業間交互自動化程度，提升效率，降低成本。
波卡生態在汽車製造方面做了哪些探索？
由此可見，區塊鏈能夠解決汽車製造方面的諸多問題，而波卡生態中就有一些應用正在將理論轉化為顯示。
Ocean Protocol是一個為AI解鎖數據的去中心化數據交換協議，擁有去中心化數據市場和貨幣化的解決方案，為數據經濟提供動力。其使命是啟動面向全球的Web3數據經濟，將權力交還給數據所有者，使人s們能夠從數據中獲取價值以改善我們的世界。。
在很早以前Ocean Protocol就與波卡一同成長著。 Ocean Protocol的創建者和波卡的創建者自2014年以太坊時代以來一直在通過Parity和Web3基金會的成立進行合作。http://ocean.py）
Ocean Protocol一度考慮將在波卡上構建一條Substrate鏈，但是隨著項目的發展，最終Ocean Protocol選擇以多鏈部署的方式，與波卡上的EVM兼容鏈Moonbeam/Moonriver合作部署。
數據市場建設者和其他DApp開發者可以將Ocean庫和前端組件（market）在Moonriver一起使用。 （ocean.js,
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而對於如何改進汽車製造，在2020年7月7日，Ocean Protocol就宣布已與梅賽德斯奔馳製造商戴姆勒（Daimler）完成了概念驗證，以試驗區塊鏈在內部和服務人員之間進行信息交換的能力，並允許企業共享數據並將其貨幣化。
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該試驗測試了數據數字化（onboarding）、用戶身份驗證和數據共享，同時確保了數據的安全性和控制權。這包括利用Ocean Protocol的所有解決方案，包括區塊鍊網絡、數據發現、訪問控制、去中心化存儲和Compute-to-Data。。
而汽車製造商和原始設備製造商（OEM）也正意識能夠從大量的數據中提取價值，其中可能包括汽車本身生成的傳感器數據，以及乘客在車內消費的數據等。
另一方面，Ocean Protocol創始人Bruce Pon原本就曾在戴姆勒的IT部門工作了5年，他深知這樣規模的公司每年可以花費大約3億美元來嘗試協調軟件、採取安全措施和加強各種類型的管理。
經過兩年多的磨合，2022年7月21日，梅賽德斯奔馳集團旗下的戴姆勒東南亞公司在此前的基礎上，通過其Acentrik區塊鏈平台投入生產。 https://acentrik.io/Acentrik建立在Ocean Protocol最先進技術的基礎上，以數據主權為核心，讓企業更容易釋放去中心化數據的價值，並在社區中實現更大的數據共享。重點將放在開發兩個強大的用例上：1. 使公司能夠通過區塊鏈買賣數據2. 使公司能夠以保護隱私的方式將數據貨幣化。
後記
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因此，因此，。
同時，汽車擁有龐大的需求，本身又能產生數據，海量的數據中擁有非常多值得挖掘的地方，近幾年利用人工智能對數據進行分析已經成為時下的熱點，也是各家企業兵家必爭之地。
因此，
因此，
不論是在供應鏈方面，還是在數據層面，區塊鏈都對汽車行業有著天然的契合之處
而隨著區塊鏈技術在供應鏈、數據共享等方面的價值越來越清晰，眾多汽車製造商或主動或受到來自競爭對手的壓力，紛紛開始嘗試將區塊鏈技術融合在該行業中。而這樣一場變革是被迫被新技術所推動的，因為區塊鏈所能帶來的降本增效或者潛在的價值是此前的技術未曾有過的。。
*Polkadot生態研究院所提供的信息不代表任何投資暗示，所發布文章僅代表個人觀點，僅供參考學習，鑑於國內尚未出台數字資產相關政策及法規，請中國大陸用戶謹慎關注Crypto的發展。
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