
撰文| Danny
引言:
引言:一級標題一級標題
價格偏差與參數
仔細研究該博弈(https://cofix.io/doc/CoFiX_White_Paper.pdf)會發現,決定NEST 價格和市場價格偏差的主要變量有:交易費用、對沖成本和雙向期權成本(跟報價佣金沒有關係)。我們用bias來表示NEST價格和市場價格的偏差:
交易費用按比例記為g/E,其中g 為每次報價的gas fee,E 為報價的規模,對沖成本記為h,可以理解為交易所交易產生的交易費率(加上沖擊成本比例,對於高流動性資產,該成本可忽略),單位規模報價的雙向期權成本記為c,該成本是秒級波動率σ 的函數,根據鏈接中的計算,基本和σ 值相當。以套利的思想來看待偏差的話,當bias 超過了驗證者的套利成本時,該價格就會被驗證,從而在有效套利的假設下,可以認為bias < g/E+h+2c ,其中2c 是因為驗證者需要雙倍報價,近似可以表示成bias 根據實際數據來看,專業驗證者的h應該較小,如果報價規模不大,沒有衝擊成本,該h 在0.05% 以內,σ 一般在0.02% 到0.2%(極高波動可能達到1%,如312,519 行情),因此一般後兩項的成本大約在0.1% 到0.5%。 但g/E 這一項波動極大,gas 消耗是以太坊生態擁堵情況決定的。按照以太坊生態當前的繁榮程度,在網絡非常流暢的情況下,消耗10 gwei,燃燒50000 gas limit,可被交易成功,即消耗 根據NEST 報價所消耗的gas limit 在8 - 10 萬的數據,我們假設將燃燒值設定為100000 作為參考,那麼當gas price 為1gwei 時,該gas fee 為0.0001 ETH,按照30 ETH 報價,這一比例g/E 為0.00033%,可以忽略不計,如果是20 gwei,則為0.0067%,如果報價規模按照10 ETH,則為0.02%,是一個需要考慮的值。一旦gas price 上升到200 gwei,在30ETH 的基礎報價規模下,g/E 就會造成0.067% 的影響,2000 gwei 甚至造成0.67% 的影響(當然,此時鏈上各種交易都失靈)。因此綜合考慮,價格的波動率在極端情況下對價格偏差會造成0.2% 的影響,而擁堵可能造成0.67% 的偏差,甚至更高,因為極端擁堵時,以太坊生態其他交易者可能會將gas limit(燃燒值)設的更高。 假設gas limit = 100000,如圖: 價格密度是一個區塊數量的參數,用平均多少區塊生效產生一個鏈上價格來度量。區塊數量越小,報價密度越高。因此影響NEST 價格密度的主要有兩個指標:NEST 挖礦成本和報價對的價格波動率。這是因為,挖礦成本決定報價密度,而價格波動率決定生存概率,二者的乘積才是價格密度(注意報價密度和價格密度的差異)。 NEST 挖礦成本主要取決於NEST 價格和報價手續費。礦工基於NEST 價格來確定挖礦的成本,我們可以近似認為二者是線性關係,NEST 價格越高,挖礦成本越高,或者說單位成本=NEST 價格,而挖礦的成本=(報價手續費+g)/(報價區塊間隔*單位區塊出礦量),也即報價區塊間隔=(報價手續費+g)/(NEST 價格*單位區塊出礦量),由於單位區塊出礦量相對固定,240W 區塊才衰減一次,因此近似為常數,NEST 價格則為動態變量,一旦價格較低,則報價區塊間隔就越高,報價密度越低。在公式裡,NEST 價格是由市場決定,報價手續費可以由合約確定,g 是由ETH 擁堵程度確定,一般來說,手續費是g 的高一個數量級,為此,我們可以通過降低報價手續費來提高報價密度,從而提升價格密度。 一種更加動態的思路是,根據NEST 價格來確定報價手續費,從而使得報價密度始終動態維持在一個高可用的範圍內,這種方案可以寫成,報價區塊間隔=k/單位區塊出礦量,而報價手續費/NEST價格=K,這種設計可以按照每天觸發一次修正(礦工到了某個區塊高度報價即觸發),每次觸發時給予一定NEST 挖礦加成。這種方案可以保證NEST 在大部分情況下穩定報價,也避免了冗餘。 但是有一種情況可能鎖定了這種調整,即當NEST 價格極低,報價手續費為0,但g/NEST 價格>K,這會使得報價區塊間隔增加,如果NEST 價格極低,可能在0手續費的情況下依然報價區塊間隔極大,這時候,NEST 處於“底部旋渦”。要走出旋渦,只有NEST 價格上漲。 總結 總結 根據以上分析,我們提出了一個基於流動性的動態規模調整模型,和一個基於NEST 價格與報價對波動率的動態手續費模型,從而提升NEST 的價格密度和質量。需要注意的是,這種動態調整是有其成本的:部分原本屬於回購的價值,將按照比例耗散給ETH 礦工,降低了回購價值,要求下游應用貢獻更多調用才能達到NEST 增值。這一部分可以做更精細的分析。 注:未充分了解項目的情況下,不構成投資建議。 一級標題一級標題
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總結