編者按：本文來自DappReview（ID：dappreview），作者：DR小伙伴，Odaily經授權轉載。
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該平台由CryptoArt圈內開發者Conlan創建，他同時也是一名以太坊/ Cryptovoxels愛好者。在藝術圈，Conlan團隊絕對是說得上話的，其中一位團隊成員n0shot曾是Apple的藝術總監。
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“如果對藝術進行編程，會變成什麼樣？” 為了回答這個問題，AsyncArt誕生了，這個項目本就是一場藝術實驗。將藝術品Token化並交易並不是一個新鮮話題，但如果藝術品的外觀可以隨著時間變化，可以對其擁有者的操作做出反饋，甚至可以從外界獲取數據，那將會是怎樣的一種體驗？ AsyncArt選擇用最有意思的方式給出答案。
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兩個概念：Master和Layer
AsyncArt把藝術品分拆成Master（主畫布）和Layer（圖層）兩個概念。 Master是作品的主體體現形式，一個Master由多層Layers來構成。
Master除了指整個作品，它還包擴儲存在ipfs上的一個配置文件，主要記錄了其包含Layer的圖片和Layer在Master中的位置等信息。
Layer是具體的、可見的作品圖層，也被儲存在ipfs上。 Layer有多個參數：藝術家、擁有者、所屬的Master、以及Layer參數。 Layer參數會由藝術家預先設置好，如調整顏色、旋轉甚至是作品內容等。
舉個例子，第一幅被拍賣的作品是“First Supper”（最初的晚餐），它包含了人物、家具、背景、裝飾品等總共22個Layers（圖層）。如下圖：
而這些Layers通過Master的配置信息組成了下圖。
那麼有意思的點來了：
1. 獨立的所有權
Master和其包含的Layers的所有權都是獨立的，Master和Layers在以太坊區塊鏈上分別被Token化，都是獨立的NFT，也就是說First Supper這幅畫，共有1個Master NFT和22個不同的Layer NFT。
2. 可編程藝術（Programmable Art）
重點來了，Layer的擁有者有一項權利，就是能夠改變Layer的設定和顯示的方式。這麼說，我是不是自己可以隨便改動圖片？並不是，按照目前AsyncArt的設定，創作Layer的藝術家要預先設定好Layer可改變的方式和具體參數，也就是說Layer擁有者目前只能在有限的選擇中進行更改，並不能為所欲為。
上圖中展示了兩個Layer分別可以改變的內容，其中Wallpaper可以改變Texture（紋理），Stat(u)es of Liberty可以改變State、Feet、Arm Rotation這三個參數。
DappReview的小伙伴在一個小時裡，就觀測到Master的四次變化（上圖），歡迎大家一起來找茬，看看究竟哪裡發生了變化。是不是很神奇？具體的實現方式我們在下面的章節中慢慢展開。https://dapp.review/
如果你喜歡某個藝術家併購買了他的一幅Layer後，你就可以通過這個藝術家賦予Layer的參數來修改Layer的樣子，所有修改結果都會反映在Master上。對於Master的收藏者，你不但擁有這張畫整體的所有權，同時各個Layers的擁有者和藝術家都在為你”打工“，創造著無數張不同的畫。
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查看AsyncArt信息和數據：
Josie小姐姐
下面來聊聊First Supper的拍賣
XCOPY
圖片描述
ALOTTAMONEY
Josie小姐姐
圖片描述
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XCOPY是一位來自倫敦的加密藝術家，他是個發Tweet狂人，圈內所有動態幾乎都可以在他的Twitter上看到。他的作品主要是骷髏主題的動態圖畫，在SuperRare上的四幅作品平均價超過1500美元。
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First Supper拍賣開始於UTC時間2月27日凌晨，28號晚上結束，最後階段，每有一位競拍者出價，倒計時自動延長五分鐘。在幾位競拍者將價格提至55.55ETH之後，只剩下Vincent和MetaKovan兩位競拍者繼續出價，價格迅速來到了Vincent出價的88ETH。 MetaKovan人狠話不多，直接加碼到103.4ETH，此後Vincent再未出價，MetaKovan了結了這場漫長的拉鋸戰，贏得了此次競拍。 MetaKovan後來在Discord群裡說，他當時特意去看了Vincent錢包，發現只有99 ETH，考慮自己的幸運數字是34，所以乾脆直接出價到103.4ETH的價格。最終該作品以103.4 ETH（時價約16萬人民幣）被MetaKovan拍中。
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Vincent也參與了多個Layer的競拍，最終以14.8 ETH的價格拍下了Eternal Anger這個Layer。
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深挖AsyncArt
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該Layer一共有三種可以改變的狀態：
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深挖AsyncArt
我們對AsyncArt產生了濃厚的興趣，決定深挖一下它的具體實現機制，看看Layer的改變是如何影響Master的。 DappReview小伙伴將自己對整個過程的理解梳理成了一張流程圖：
1. Layer層修改參數
這一步是由Layer的擁有者發起一筆交易，調用智能合約中的函數useControlToken來修改記錄在AsyncArt主合約中該Layer NFT的參數。上圖是Vincent在AsyncArt頁面更新其拍下的Layer狀態至State2.
2. 渲染器獲取Layer參數和Master配置
總結
3. 渲染器生成Master圖片
總結
實際上並不是，AsyncArt開源了這個渲染器（Renderer），地址在：https://dapp.review/
