文| 周文怡編輯| 畢彤彤Tong 來源| PANews
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“感謝各位同事，感謝各位投資者和合作夥伴，我們之前一起經歷了失敗與成功，未來我們還會在一起，為了美好的願景而奮鬥。”張楠賡在納斯達克激動的說道。
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“阿瓦隆”被市場熱捧，讓張楠賡名利雙收。當年4月，張楠賡和曾在中星微電子擔任IC 工程師的李佳軒一同成立了“北京嘉楠耘智信息科技有限公司”，不久之後，另一名股東劉向富也加入進來。據說張楠賡和李佳軒都是動漫迷，嘉楠的英文名“Canaan”來源於日本動畫《Canaan 迦南》，而阿瓦隆Avalon礦機則是動漫《Fate》中的武器名。
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▲圖嘉楠Canaan董事長兼CEO張楠賡
正在勢頭上的嘉楠耘智萬萬沒料到，接下來是一波未平一波又起。 2013年12月，央行等五部委下發《關於防範比特幣風險的通知》，一夜之間，行業寒冬驟然襲來，而在公司內部，張楠賡放棄了礦機組裝市場，將重心放在了芯片業務上。這一決策失誤無異於使阿瓦隆打下的江山拱手讓人。而更棘手的是，包括比特大陸之類的後起之秀紛紛入場，礦機廠商之間開始進入群雄逐鹿的競爭時代。 2015年，比特大陸憑藉螞蟻S7礦機，火速蠶食80%的礦機市場份額，將嘉楠耘智遠遠甩在身後。
在內外窘境中熬過幾年，張楠賡開始意識到，只有資本才能讓嘉楠耘智扛過風波。據嗶嗶News報導，2013年杭州的個人投資者孔劍平和壹比特的創始人孫奇鋒分別出資760萬和140萬投資了嘉楠耘智。這對於南瓜張的團隊而言，是一筆救命錢。
嘉楠上市，哪些股東受益最多？招股書顯示，公司管理層持股總計達到50.8%，李佳軒、張楠賡、孔劍平、孫奇峰持股量分別達到16.2%、16.0%、12.1%、5.8%。
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02 一步三折，屢敗屢戰的上市路
乘興而去，敗走而歸。大約可以用來打趣嘉楠前三次上市“屢敗屢戰”的經歷。
誠然，相比於別家公司而言，嘉楠耘智的上路之路的確不太順遂，這場上市的拉鋸戰從2016年6月到今年的11月，在歷經42個月後最終峰迴路轉，成功在美敲鐘上市。
2016年6月，這是嘉楠耘智首度嘗試登陸A股上市——“借殼”A股上市公司魯億通。當年魯億通公告擬作價30.6億元收購嘉楠耘智現有14名股東手中的全部股權，但受監管寒流限制，上市計劃告吹。
直到一年之後的8月，嘉楠才再次啟動上市計劃，謀求掛牌新三板，但在遭到全國股轉公司與券商前後三輪反饋問詢後只能作罷。
此外，根據招股書顯示，嘉楠適用《美國聯邦證券法》，可認定為一家“新興成長型公司”，有資格降低上市公司報告要求。該法案旨在針對年收入總額不足10億美元的新興成長型公司，簡化其上市流程並放寬信息披露要求，一定程度上可以避免傳統金融工具對其業務情況衡量造成的負面影響，給予了適當的靈活性。此外，業界共識整體市場回暖以及國內外對區塊鏈技術的態度愈發開明，這種利好的大環境對於降低行業風險，啟動上市無異是有力助力。
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03 一張AI芯片搭載的探險夢
PANews在此前的追踪報導中提到，嘉楠向美國證券交易委員會（SEC）遞交了上市申請，計劃通過IPO在美國納斯達克市場上市。僅僅通過招股書就不難發現，AI芯片業務實打實成為嘉楠的心頭肉。
據悉，嘉楠AI相關產品在今年上半年實現了人民幣50萬元的收入，2018年下半年AI類產品收入為人民幣30萬元。在此之前，該類產品一直無收入產生。嘉楠耘智曾在2016年向外界宣布，該公司在研發基於人工智能的邊緣計算芯片。
但在招股書中，取代”比特幣挖礦企業“，嘉楠明確將自己定性為一家聚焦AI芯片研發生產的“半導體公司”和“領先的超級計算解決方案提供商”。為了降低比特幣風險，公司新增AI芯片業務。創始人曾公開表示，2019年AI芯片營收預計是幾千萬元級別，計劃用3年時間實現礦機和AI業務收入比例達到1:1。
此外，對於此次IPO募集資金，嘉楠耘智表示，將用於與AI算法和應用相關的ASICs的研究與開發，與區塊鏈算法和應用相關的ASICs的研究與開發，AI和區塊鏈業務的全球擴展，供應鏈的優化，以及償還公司重組產生的負債等。
張楠賡承認芯片創新或許或許風險會高，但最終可以開發出遠勝於競爭對手的好產品。 2016年，張楠賡及其團隊開始設計第一代AI芯片，相當於把從前在區塊鏈領域積累的計算技術用到了AI芯片的研發。他強調“芯片行業去積累團隊、技術沒有什麼捷徑可以走，就是一代一代迭代下去，一張一張晶圓堆出來的。”
在接受《中國企業家》採訪時，張楠賡曾分析，芯片是計算平台的基礎，往上一層的軟件和算法屬於可持續服務，再往上走，就是客戶，客戶可能有更多的需求，比如需要提供雲服務的平台、客流分析的設備、數據統計平台等等，這些其實非常偏向於互聯網化，這麼一整套做下來，就不再需要在銷售硬件上賺錢，而是圍繞客戶提供互聯網化的服務。
張楠賡相信AI芯片將給嘉楠帶來巨大的機遇。一方面，從技術角度而言，AI芯片將極大衝擊傳統計算機架構；其次，5G技術的突破能將為端側AI市場的發展提供了很好的技術基礎。
