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研究報告
。與一般的技術分析方法不同，其引入量化研究方法。Aleh Tsyvinski將量化分析應用於加密貨幣的挑戰在於，我們對於影響其價格的因素一無所知。舉個例子，巴菲特向來對加密貨幣持懷疑態度，其可能會認為影響加密貨幣價格的唯一因素就是投資者願意支付多少錢。顯然，這種觀點顯然帶有主觀傾向；另一方面，多數分析師認為加密貨幣的價格受經濟市場因素的影響。這些觀點在邏輯上似乎行得通，但在統計學上未曾得到驗證。在研究中，經濟學教授通過對比特幣、瑞波幣、以太坊等主流貨幣的歷史數據分析，構建數學模型分析影響加密貨幣價格的潛在因素。二級標題
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二級標題CAPM-Fama加密貨幣與股票資產的預期收益率圖片描述
基於CAPM-Fama模型對比特幣價格的分析結果
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https://baike.baidu.com/item/敞口/500278圖片描述。
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加密貨幣與大宗商品
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加密貨幣收益的大宗商品敞口
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加密貨幣與宏觀經濟因素
一級標題
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經過量化研究發現，加密貨幣的價格與股票、大宗商品、法定貨幣以及宏觀經濟因素並沒有明顯的關聯性。究竟是什麼影響其價格呢？二級標題
二級標題
二級標題加密貨幣動量，即過去具有上漲趨勢的資產延續上漲概率更大，而下跌的資產延續下行的動力更強。
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投資者關注度
研究投資者關注度對於加密貨幣價格是否有影響時，研究人員基於“比特幣”、“瑞波幣”以及“以太坊”的谷歌搜索量與前四周平均值的偏差。以比特幣為例，從表19 中可以發現，本週“比特幣”關鍵詞搜索量每增加一個標準差，未來一周、兩週的收益率分別增加1.84% 和2.30%。
此外，這項研究基於對Twitter 等社交媒體網站上的投資者活動數據的研究發現，搜索關鍵字（如“比特幣”）的標準差增加預示著在接下來幾週內加密貨幣價格會略有上升。 Twitter 帖子數量的增加一個標準差將會導致價格上漲2.5％。研究將該影響因素稱之為“投資者關注度”。
