不過，

不過，ARPA不過，

不過，聯合創始人兼COO徐茂桐認為，雖然AI+區塊鏈聽上去很美，但在落地上仍存在諸多難題和挑戰。數據上鍊的第一步，是

保證數據加密的安全性Oasis Labs、TRIAS、Taxa。比如，作為重要資產的數據在流通和交換時容易被複製洩露。傳統的數據交易平台存在灰色區域，數據的貢獻者無法拿到收益。同時，手握海量數據的大公司在日趨嚴格的隱私保護法規環境下，也越來越難用數據變現。等都選擇了用可信硬件構建可信執行環境（Trusted Execution Environment, TEE）這條技術路徑。 TEE 雖然平衡了安全和成本，但抵禦攻擊的能力仍低於SE（智能卡），且必須被安全啟動。本週，。

TEE 之外，英特爾披露了本年度第三個SGX TEE 漏洞——“L1 終端故障”（L1TF）TEE 之外，

sMPC（安全多方計算，Secure Multi-party Computation）

也是實現加密計算的去中心化鏈下解決方案，且不依賴於硬件。MPC 最早於1982 年由華裔計算機科學家、圖靈獎獲得者姚啟智提出，用於解決“百萬富翁問題”——在沒有可信第三方的前提下，兩個百萬富翁如何不洩露自己的真實財產狀況，比較誰更有錢。 MPC 的工作原理可簡單理解為，多方持有計算數據，在不解密的情況下共同執行一個計算邏輯（比如求最大值），並獲得明文計算結果。整個過程中，原始數據和計算模型都是被加密和隱藏的。這就確保了數據在全過程中不被洩露，也分離了數據的使用權和所有權。去年年初，還是投資人身份、在復星銳正資本看AI、區塊鍊和金融科技方向項目的徐茂桐結識了數據標註公司Stardust。

的創始人兼CEO 章磊。兩人看好區塊鏈前景，並希望解決數據領域“數據加密與隱私保護”的痛點，因此共同創建了基於MPC 加密的鏈下隱私計算網絡ARPA：

• ARPA 可與現有高性能公鏈合作，並具有以下

• 三個特性

• 計算過程和結果的可驗證；

機密運算過程比同態加密快數千倍；即使在大多數節點作惡的情況下仍可保證數據安全。。

其中的“計算過程和結果的可驗證”屬於MPC 的特點。簡單講下背後原理，如果有參與方在數據流轉過程中修改了數據或沒按MPC 協議運行，則會產生不同的MAC 值，以此判斷是否被篡改。由於計算和驗證的過程被拆分開，並在鏈下達成共識，因此就避開了區塊鏈存在的冗餘計算和低性能。比如，ARPA 計算網絡收到一條來自以太坊的請求，智能合約被觸發，計算網絡開始執行加密算法任務，並驗證結果是否正確，之後通過共識層將數據返還給以太坊。智能合約中的數據經過編譯器轉換為可被MPC 網絡識別的字節碼，並根據Gossip 協議跨鏈傳播。

圖片描述

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圖片描述Sharemind，Enigma近年來，MPC的性能表現在海外，有些同樣看好MPC 應用前景的公司，比如也在用MPC 設計“

秘密合約

”。國內，MPC 的研究者還不多，加上章磊之前以服務商身份儲備了豐富的產業資源，可以幫ARPA 形成一定先發優勢。

ARPA 的合作方現包括Stardust、ANZ、Credit Karma、量化派等。合作方式主要是共同探索MPC 在高價值數據共享（比如金融場景）中的應用。 MPC 可以歸集產業內競爭對手（如銀行、零售商、航空公司等）的數據，並做到後端數據的隱藏和智能合約的私有化，安全性遠高於傳統的數據脫敏方式。ARPA 可to B 收取計算和存儲服務費（法幣或token）。 Token 主要用於安全驗證，如果節點作惡則會損失token。。

當然，MPC 與區塊鏈的結合亦在初期階段，商業落地仍需一定時間。因此在科研方面，ARPA 與NYU、浙大、港理工、魯汶大學合作，

據介紹，ARPA 於今年6 月獲得來自Arrington XRP、GBIC、Connect Capital、Ledger Capital、Coefficient Ventures、LYVC等機構的數百萬美元基石輪融資，計劃於9 月啟動新一輪融資。

二級標題

二級標題

Semi-Homomorphic Encryption and Multiparty Computation

Practical Covertly Secure MPC for Dishonest Majority – or: Breaking the SPDZ Limits