Tác giả gốc: CloudY, Jam

Tác giả gốc: CloudY, Jam

Biên tập gốc: Vincero, YL

Các mục tiêu liên quan của lĩnh vực AI, cho dù đó là cổ phiếu A, chứng khoán Mỹ hay tiền điện tử, đều đã tăng vọt. Trong thời gian sau đó, khi ChatGPT được sử dụng rộng rãi, mọi người nhận ra tác động của nó đối với toàn thế giới và đã có các kịch bản ứng dụng ChatGPT mới và các lần lặp lại sản phẩm cùng loại.

Bài viết này được viết dựa trên nền tảng này, cố gắng tìm câu trả lời cho câu hỏi này thông qua nghiên cứu và suy nghĩ của hai ngành công nghiệp AI và Blockchain.

Tình trạng của ngành công nghiệp AI

tiêu đề phụ

công cụ năng suấtAI có thể được coi là một công cụ năng suất.

Giống như các công cụ bằng đá, động cơ hơi nước, động cơ đốt trong, động cơ điện, máy tính và Internet đối với con người, chúng có thể được sử dụng như những công cụ để mang lại những thay đổi mạnh mẽ về năng suất và quan hệ sản xuất cho xã hội loài người. Điều mà AI thay đổi chính là năng suất. Nó hạ thấp ngưỡng tương tác máy tính của con người và cải thiện hiệu quả của quá trình sản xuất lặp đi lặp lại cho con người. Cái trước cải thiện chất lượng cuộc sống của con người và cái sau làm giảm bớt những trở ngại đối với sự phát triển của con người.

Nói một cách phổ thông, sử dụng công nghệ AI, trước đây chúng ta có thể sử dụng ngôn ngữ tự nhiên để xử lý các chương trình phức tạp, không cần hiểu nguyên lý của các chương trình phức tạp, không cần biết viết mã, chỉ cần để cho AI biết chúng ta muốn loại kết quả nào, AI có thể thực hiện các bước trung gian dựa trên kết quả này để đạt được kết quả mong muốn, đó là sự cải thiện năng suất do AI mang lại.

Mô tả hình ảnh

(Từ Nghiên cứu Đầu tư Toàn cầu của Goldman Sachs)ChatGPT có thể cung cấp trải nghiệm đối thoại mượt mà và tự nhiên hơn cho người ảo, trò chơi và các lĩnh vực khác dựa trên kho ngữ liệu hiện có, nâng cao hơn nữa trải nghiệm người dùng và khả năng cạnh tranh trên thị trường sản phẩm. Quan trọng hơn, ChatGPT có thể thay thế con người hoàn thành một số nội dung sáng tạo lặp đi lặp lại như báo cáo cách điệu, thu thập và tóm tắt thông tin đơn giản, dịch thuật và minh họa với điều kiện hạn chế. Giải phóng hơn nữa năng suất của con người, tập trung vào việc nhập hoặc tạo các hướng dẫn chính, thay vì thực hiện lặp đi lặp lại các hướng dẫn.

tiêu đề phụ

Hướng dẫn xu hướng công nghệ

Các ứng dụng cốt lõi hiện tại của AI bao gồm trí tuệ nhân tạo nói chung, biểu đồ tri thức, phân tích và tổng hợp dữ liệu, lái xe tự động và AIGC, v.v.

1. TRONG:

2. Bản đồ tri thức: Bản đồ tri thức thể hiện các thực thể, mối quan hệ và thuộc tính khác nhau dưới dạng đồ thị để hỗ trợ các ứng dụng như tìm kiếm thông minh, đề xuất và trả lời câu hỏi.

3. AIGC: Công nghệ AIGC là công nghệ dựa trên mô hình học sâu và tạo, có thể được sử dụng trong nhiều lĩnh vực như tạo văn bản, tạo âm thanh, tạo hình ảnh, tạo video, v.v. Đây cũng là hướng được thảo luận và áp dụng rộng rãi nhất.

Mô tả hình ảnh

(Từ Viện Nghiên cứu Chứng khoán Guohai)

Bất kể số liệu thống kê về số lượng và quy mô tài chính trên thị trường, hay về mức độ chú ý của giới truyền thông, năm 2022 chắc chắn là năm AIGC sẽ bùng nổ. Tuy nhiên, AIGC vẫn là một công nghệ tương đối mới, vẫn đang trong giai đoạn đầu khám phá và phát triển.

1. Cụ thể, các giai đoạn phát triển của AIGC có thể được mô tả như sau:

2. Giai đoạn nghiên cứu: Chủ yếu tập trung vào các nguyên tắc và thuật toán cơ bản của AIGC, khám phá cách đào tạo và tối ưu hóa các mô hình cũng như xây dựng cơ sở dữ liệu.

3. Giai đoạn ứng dụng: AIGC bắt đầu được áp dụng cho các tình huống thực tế khác nhau và bắt đầu khám phá cách áp dụng công nghệ AIGC vào các lĩnh vực cụ thể.

Nhìn chung, chúng tôi mới bước vào giai đoạn ứng dụng từ giai đoạn nghiên cứu và sự phát triển của AIGC vẫn còn ở giai đoạn sơ khai.

(Từ Viện Nghiên cứu Chứng khoán Guohai)

tiêu đề phụ

yếu tố cốt lõi

Dữ liệu, thuật toán và sức mạnh tính toán là ba yếu tố cốt lõi của sự phát triển AI.

Về dữ liệu, khi công nghệ AI tiếp tục phát triển, chất lượng và sự đa dạng của dữ liệu ngày càng trở nên quan trọng. Ngoài dữ liệu kịch bản ứng dụng lớn, cũng cần phải làm sạch, tiền xử lý và gắn nhãn dữ liệu một cách hiệu quả để cải thiện độ chính xác đào tạo của thuật toán. Ngoài ra, các vấn đề hợp nhất dữ liệu đa phương thức và đa miền cần được xem xét để khai thác tốt hơn giá trị và tính thông minh của dữ liệu.

Về sức mạnh tính toán, với sự tăng tốc và tối ưu hóa liên tục của điện toán AI, phần cứng mang cũng liên tục được nâng cấp và cải tiến. Ví dụ, sự xuất hiện của các chip chuyên dụng như GPU và TPU đã cải thiện đáng kể hiệu quả và tốc độ của điện toán AI. Ngoài ra, sự phát triển của điện toán đám mây và điện toán biên cũng cung cấp một môi trường điện toán linh hoạt và đa dạng hơn cho sức mạnh điện toán của AI.

(Từ Nghiên cứu Đầu tư Toàn cầu của Goldman Sachs)

Tình trạng phát triển của ngành công nghiệp chuỗi khối

tiêu đề phụ

sổ cái phân tán

Blockchain là một sổ cái phân tán phi tập trung.

Trước hết, Blockchain có đặc tính không thể giả mạo, xuất phát từ cơ chế đồng thuận ở dưới cùng của chuỗi khối, vì dữ liệu trên chuỗi được chứng kiến ​​bởi các bản ghi khối và nút khai thác/xác minh, đồng thời các khối được kết nối qua lại và được ghi lại liên tục, các hợp đồng thông minh Sau khi dữ liệu trên chuỗi được tạo bởi tài khoản và tài khoản được ghi lại bởi khối, nó không thể sửa đổi được.

Khi số lượng nút tăng lên, sự phân tán địa lý tăng lên, sức mạnh tính toán tăng lên hoặc giá trị của các mã thông báo được cam kết tăng lên, độ khó và chi phí phá vỡ sự đồng thuận sẽ trở nên lớn hơn. Do đó, rất khó để các cá nhân tập trung thay đổi nội dung đã ghi.

Thứ hai, với tiền đề là không thể bị giả mạo, hợp đồng thông minh dựa trên mã cho phép người dùng tương tác với nó mà không cần tin tưởng bất kỳ ai và hợp đồng thông minh sẽ chạy mã theo đường dẫn định sẵn để đạt được hoạt động tương ứng. Điều này làm cho các giao dịch trực tuyến không đáng tin cậy có thể xảy ra.

Đồng thời, chỉ tài khoản tương ứng mới có thể gọi tài sản thuộc về nó trong hợp đồng thông minh và không có trường hợp tài khoản khác chuyển tài sản của tài khoản ban đầu thông qua hợp đồng thông minh. Và bởi vì mọi hoạt động của tài khoản ban đầu đều yêu cầu chữ ký để xác nhận danh tính và tương tác chuyển khoản đầu tiên thậm chí cần Phê duyệt hợp đồng thông minh để lấy tài sản tài khoản. Điều này làm cho tài khoản ví của người dùng trở thành tài sản và danh tính tốt nhất (DID) của họ.

Cụ thể, tài sản kỹ thuật số có thể xác định địa chỉ hợp đồng thông minh duy nhất của chúng dưới dạng Mã thông báo, chẳng hạn như sử dụng NFT để thể hiện các bức tranh kỹ thuật số; và hành vi của bất kỳ ai cũng có thể được chứng minh bằng mã thông báo không thể giao dịch (SBT), chẳng hạn như nội dung công việc hoặc Không gian của họ -thời gian tồn tại để xác thực (Bằng chứng công việc / Bằng chứng tham dự).

tiêu đề phụ

Hướng dẫn xu hướng công nghệ

• Lớp 0-2 là cấu trúc phân cấp của kiến ​​trúc công nghệ Chuỗi khối và chuỗi liên minh và chuỗi riêng là các loại kịch bản ứng dụng Chuỗi khối khác nhau.

• Lớp 0: Lớp 0 đề cập đến cơ sở vật chất và kiến ​​trúc mạng của Chuỗi khối, bao gồm thiết bị phần cứng, giao thức mạng và phương tiện truyền tải, v.v., mang vai trò cơ bản của thông tin chuỗi chéo và phân giải tài sản. Hiện tại, Cosmos, Polkadot và LayerZero là những đại diện kỹ thuật chính.

• Lớp 1: Lớp 1 là lớp cơ bản của Blockchain hay còn gọi là chuỗi công khai, bao gồm Bitcoin, Ethereum, v.v. Thiết kế giao thức và triển khai kỹ thuật của Lớp 1 xác định hiệu suất và chức năng cơ bản của Chuỗi khối. Theo loại, nó có thể được chia thành sê-ri EVM và không EVM.

• Lớp 2: Lớp 2 đề cập đến các giao thức và giải pháp được xây dựng trên Lớp 1 để cải thiện hiệu suất của Chuỗi khối và mở rộng các kịch bản ứng dụng. Các giao thức lớp 2 hiện có 6 công nghệ, trong đó ZK Rollup và Optimistic Rollup là chủ đạo, các giao thức này có thể cho phép Blockchain xử lý nhiều giao dịch hơn, tăng TPS và giảm phí Gas, v.v.

• Chuỗi riêng: Chuỗi riêng là mạng chuỗi khối được kiểm soát độc lập bởi một tổ chức hoặc tổ chức duy nhất và thường chỉ nhân viên nội bộ mới được phép tham gia.

tiêu đề phụ

yếu tố cốt lõi

Các nút phân tán, mật mã, thuật toán đồng thuận, hợp đồng thông minh và tiền điện tử là những yếu tố cốt lõi của sự phát triển Chuỗi khối.

Các nút phân tán là phần cốt lõi của công nghệ Chuỗi khối, cho phép lưu trữ và truyền dữ liệu theo cách phi tập trung. Mật mã là một công cụ lý thuyết quan trọng để đảm bảo tính bảo mật và quyền riêng tư của Blockchain. Ngoài ra, thuật toán đồng thuận là chìa khóa cho tính nhất quán phân tán của Blockchain. Hợp đồng thông minh là một chương trình máy tính có thể được thực thi tự động và có thể thực hiện các hướng dẫn logic khác nhau trên Chuỗi khối. Cuối cùng, tiền điện tử, nghĩa là tính bảo mật và ẩn danh của các giao dịch được đảm bảo thông qua việc sử dụng mật mã.

Thông qua thuật toán đồng thuận, tất cả các nút có thể đạt được sự đồng thuận, đảm bảo tính nhất quán và tính bất biến của dữ liệu. Các thuật toán đồng thuận phổ biến bao gồm PoW, PoS, v.v. Hợp đồng thông minh có thể thực hiện các giao dịch mà không cần sự tin tưởng của bên thứ ba, điều này có thể cải thiện hiệu quả và tính bảo mật của các giao dịch ở một mức độ nhất định. Sự xuất hiện của các loại tiền điện tử như Bitcoin và Ethereum đã thúc đẩy ứng dụng rộng rãi và phát triển của công nghệ chuỗi khối.

tiêu đề cấp đầu tiên

Giao điểm của Blockchain và AI

Là một phần của ngành công nghiệp Blockchain, dưới làn sóng AI, chúng ta cũng cần suy nghĩ: Liệu AI có bao gồm Blockchain trong những thay đổi của thế giới? Nếu có, sự thay đổi này sẽ là gì? Và khả năng phân quyền và xác nhận quyền lực của Blockchain sẽ có tác động gì đối với AI?

Trước hết, AI với tư cách là một công cụ năng suất có thể hạ thấp ngưỡng kỹ thuật, do đó, một cách tự nhiên, nó cũng có thể hạ thấp ngưỡng kỹ thuật trong ngành Blockchain và tăng hiệu quả sản xuất của nó.

Thứ hai, AIGC cũng sẽ giải phóng các trò chơi và siêu dữ liệu khỏi các cài đặt cách điệu, mang lại những câu chuyện và lối chơi mới cho Blockchain.

Hợp đồng thông minh chuỗi khối sẽ có thể xác định các lĩnh vực và phạm vi mà AI có thể tham gia hoặc giới hạn quyền hạn của AI để tránh sự phát triển quá mức của nó.

Ngoài ra, khả năng xác nhận quyền của Blockchain cũng có thể cung cấp bằng chứng cho dữ liệu, danh tính và quyền sở hữu, tránh xung đột lợi ích do AI mang lại.

tiêu đề phụ

Ý nghĩa của AI đối với chuỗi khốiTrước hết, AI với tư cách là một công cụ có thể hạ thấp ngưỡng sáng tạo nội dung.

Tuy nhiên, ứng dụng hiện tại của AIGC trong lĩnh vực NFT chỉ là đầu ra hình ảnh đơn giản, về cơ bản không khác với Nghệ thuật Sáng tạo truyền thống. Ứng dụng thực sự của AIGC trong NFT phải là sự mở rộng hơn nữa các đặc điểm của NFT, giống như Mirror World sử dụng cấu trúc AI thuộc về linh hồn của NFT.

Mô tả hình ảnh

(từ nghiên cứu A16Z)Thứ hai, đó là hạ thấp ngưỡng kỹ thuật viết mã.

Mã được chia thành hai hướng, một là phát hành các dự án và triển khai các hợp đồng thông minh, hai là tin tặc hoặc tin tặc. Hai hướng này thuộc về hai đầu của thế hệ đối đầu, nghĩa là chúng ta có thể sử dụng AI để lập trình ngôn ngữ tự nhiên và triển khai các hợp đồng thông minh mà chúng ta cần, trong khi bên kia cũng có thể sử dụng AI để phân tích mã hợp đồng và khởi chạy các cuộc tấn công. Bằng cách này, chúng tôi sẽ có thể sử dụng AI để lặp lại mã hợp đồng đã triển khai, từ đó hình thành sự tiến hóa và giúp toàn bộ ngành xây dựng mã hoàn chỉnh và đáng tin cậy hơn. Trên cơ sở này, bạn có thể suy nghĩ nhiều hơn về việc tối ưu hóa kiến ​​trúc của chuỗi khối hoặc thiết kế toàn bộ dự án hoặc mô hình kinh tế để làm phong phú thêm lối chơi của dự án và đổi mới toàn bộ cấp độ kinh doanh.Tương tự, khi AI đơn giản hóa toàn bộ ngưỡng kỹ thuật, những thao tác phức tạp trong quá khứ sẽ được áp dụng rộng rãi.

Ví dụ: khoản vay quay vòng, khoản vay chớp nhoáng, chiến lược khai thác tối ưu, thu nhập thu nhập tự động và phán đoán thời gian thoát của các mỏ hàng đầu. Toàn bộ đường dẫn có thể được hoàn thành bởi AI. AI có thể lập trình độc lập, chọn đường dẫn và triển khai trực tiếp. Cũng giống như thẻ kỹ năng của Yu-Gi-Oh, chúng ta chỉ cần sử dụng thẻ kỹ năng, sau đó kỹ năng sẽ tự xuất hiện và tạo ra hiệu ứng. Điều này có thể ủy thác các hoạt động yêu cầu ngưỡng cao trong quá khứ cho người dùng bình thường. Lấy MEV làm ví dụ, nếu chúng ta muốn lấy giá trị của MEV, chúng ta cần viết robot clip cho MEV. Khi người bình thường có thể làm được, Sau đó không có biên lợi nhuận, vì khi ai cũng làm được thì phải tranh giành Gas, theo nguyên tắc của lý thuyết trò chơi, giá trị của MEV sẽ bị phí Gas cao vắt kiệt, cuối cùng dẫn đến thua lỗ và giảm Tác động của MEV Đây là sự phi tập trung hóa công nghệ để buộc ngành phải tối ưu hóa.

Điều chúng ta cần biết là những thay đổi mà AI có thể mang lại chỉ tồn tại trong lớp ứng dụng của chuỗi khối. Dựa trên nhận thức của chính họ trong quá trình tương tác, người dùng sử dụng AI để bỏ qua quá trình viết hợp đồng thông minh và trực tiếp triển khai các ứng dụng để giải quyết một yêu cầu nhất định. Chìa khóa của các dự án phân phối sẽ không còn là phân phối, mà là đổi mới và vận hành. Tôi tin rằng mô hình của tầng ứng dụng trong tương lai chắc chắn sẽ trải qua những thay đổi kinh thiên động địa. Tuy nhiên, AI bất lực trong việc thay đổi lớp thực thi, lớp đồng thuận và lớp dữ liệu bên dưới lớp ứng dụng, bởi vì đây là một sự đổi mới của cơ chế cơ bản và nó chắc chắn không phải là lĩnh vực mà việc đơn giản hóa công việc lặp đi lặp lại có thể mang lại những thay đổi về chất. Giống như việc hạ cánh của EIP 1559 trong bản nâng cấp ở London đã tạo thêm động lực cho Ethereum để tiến lên phía trước, việc hoàn thành bản nâng cấp ở Thượng Hải có thể tăng số lượng ETH được cam kết, cải thiện tính bảo mật của Ethereum và cho phép lĩnh vực LSD cất cánh trở lại.

(từ Crypto.com)

tiêu đề phụ

Vai trò của chuỗi khối trong AI

Có một sự sai lệch nhất định giữa bản chất phi tập trung của Blockchain và bản chất tập trung của sự phát triển công nghệ AI hiện tại, nhưng chính sự sai lệch này đã đưa ra giải pháp cho các vấn đề mà AI phải đối mặt.

Các công nghệ AI và dữ liệu lớn hiện đại phần lớn được tập trung hóa, nghĩa là chúng thường được kiểm soát bởi một số công ty hoặc tổ chức lớn, có công nghệ và tài nguyên mạnh mẽ, đồng thời có khả năng xác định xu hướng thị trường và hành vi của người dùng. Kiểu tập trung này khiến mọi người phải tin rằng AI sẽ thực sự làm theo hướng dẫn và thực thi một cách trung thực khi sử dụng AI. Do đó, có những rủi ro và vấn đề nhất định trong quá trình phát triển và ứng dụng AI, chẳng hạn như rò rỉ quyền riêng tư, sai lệch thuật toán, lạm dụng dữ liệu, v.v.

Tuy nhiên, các tính năng phân tán và phi tập trung của Blockchain chỉ có thể giải quyết những vấn đề này.Thông qua các hợp đồng thông minh, các tập dữ liệu mà AI có thể sử dụng và phạm vi hoạt động có thể được giới hạn để ngăn chặn AI làm điều ác, đồng thời, các nút có thể được thiết lập để giám sát Hành vi của AI, nếu hành vi đó là xấu xa, người giám sát có thể báo cáo và tịch thu sức mạnh tính toán mà AI sử dụng, để AI chỉ có thể thực hiện các hành vi thúc đẩy sự phát triển của con người và ngăn chặn AI sử dụng quá mức và vượt quá thẩm quyền.

Cụ thể, để chia sẻ và xác nhận dữ liệu cơ bản cần thiết cho đào tạo AI, Blockchain cho phép người dùng chọn có cung cấp dữ liệu của riêng họ để đào tạo mô hình AI hay không, điều này sẽ yêu cầu sự phát triển hơn nữa của công nghệ zk để không tiết lộ dữ liệu cá nhân. Thông tin được cung cấp cùng lúc với dữ liệu người dùng. Toàn bộ quá trình thu thập, lưu trữ và chia sẻ dữ liệu sẽ được xây dựng trên các nút phi tập trung để đảm bảo tính bảo mật và tính sẵn sàng của dữ liệu cũng như để xác nhận nguồn dữ liệu. Theo cách này, khi AI được đào tạo và hình thành bằng cách sử dụng những dữ liệu này tạo ra thu nhập, một phần thu nhập có thể được chia cho chủ sở hữu dữ liệu dưới dạng cổ tức theo dữ liệu liên quan, đảm bảo quyền và lợi ích của nhà cung cấp dữ liệu. Việc tạo và chia sẻ dữ liệu đào tạo AI đã nói ở trên cũng có thể tận dụng các tính năng phân cấp, bảo mật và minh bạch của Blockchain để đảm bảo quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu.

Người dùng cung cấp lời nhắc cho hoạt động AI cũng có thể nhận được một phần lợi ích được tạo ra bằng cách gọi lời nhắc của họ dựa trên quyền sở hữu lời nhắc của họ. Bằng cách này, quyền lợi của chủ sở hữu dữ liệu AI và chủ sở hữu lời nhắc vận hành AI được đảm bảo đồng thời.

Một điều đáng nói khác là khai thác sức mạnh tính toán. Việc thiết lập mô hình AI không chỉ đòi hỏi lượng dữ liệu lớn mà còn cả năng lực tính toán để đào tạo, mà năng lực tính toán trên thế giới đang thiếu hụt. Sau đó, sức mạnh tính toán có thể được tập trung dưới dạng phi tập trung để thiết lập nhóm khai thác điện toán đám mây, trợ cấp cho nhà cung cấp năng lượng tính toán thông qua khai thác sức mạnh tính toán, sau đó bán nó cho việc đào tạo mô hình AI dưới hình thức đấu giá, để sức mạnh tính toán hạn chế có thể đạt được tốc độ sử dụng tối đa, đồng thời đảm bảo tính bảo mật và độ tin cậy của phép tính. Quan trọng hơn, chúng tôi cũng có thể tích hợp dữ liệu, thuật toán và sức mạnh tính toán để thiết lập AI dưới dạng giao thức Dịch vụ nhằm cung cấp dịch vụ xây dựng mô hình AI cho người dùng có nhu cầu với các lợi thế riêng về phân cấp và khả năng sử dụng lại. Sau đó, từ thu thập dữ liệu, xử lý dữ liệu, lựa chọn thuật toán và gọi sức mạnh tính toán, tất cả đều được thực hiện thông qua một hệ sinh thái, có thể tránh rủi ro tập trung hóa trong khi vẫn đảm bảo lợi thế của chuỗi cung ứng.

Ngoài việc xây dựng các mô hình AI, khi chúng ta tập trung vào ứng dụng của AI, chúng ta có thể thấy rằng các vấn đề như vi phạm bản quyền, rửa bản thảo và con người ảo do khả năng siêu học của AI mang lại không phải là vấn đề trước Blockchain. Tác phẩm nghệ thuật được ghi lại trên chuỗi dưới dạng NFT và địa chỉ hợp đồng thông minh duy nhất của nó có thể chứng minh tính xác thực của tác phẩm nghệ thuật. Ngoài bản thân tác phẩm nghệ thuật, giá trị của một tác phẩm nghệ thuật còn phụ thuộc vào danh tính của người tạo ra nó, giống như việc các thế hệ sau bắt chước hoa hướng dương của Van Gogh không đáng một xu, và chuỗi khối có thể chứng minh hoa hướng dương nào là của Van tranh tường. Sơ đồ tri thức, một trong những ứng dụng của AI, cũng có thể xây dựng sơ đồ tri thức phân tán dựa trên chuỗi khối và đảm bảo rằng dữ liệu trong đó sẽ không bị giả mạo, xóa hoặc mạo danh.

Vấn đề AI xây dựng hình đại diện bằng dữ liệu quá khứ cá nhân cũng có thể được giải quyết bằng OAT hoặc SBT. Bất kỳ hành vi nào trên chuỗi đều có một bản ghi tương ứng và OAT hoặc SBT được tạo cho bản ghi có liên quan cũng là duy nhất và danh tính của nó có thể được xác định dựa trên OAT hoặc SBT trong tài khoản, được hưởng lợi từ tính bất biến của chuỗi khối. được ghi lại trong mỗi khối tiếp theo và không thể tự tạo ra các hành vi không tồn tại trong quá khứ.

Đối với ngành công nghiệp AI, Blockchain không chỉ là bộ kiểm soát rủi ro mà còn là bộ tối ưu hóa tài nguyên. Chuỗi khối có thể hạn chế sự phát triển quá mức và hoạt động trái phép của AI, đồng thời có thể giải quyết vấn đề xác nhận dữ liệu và tài sản để bảo vệ quyền và lợi ích của người dùng, đồng thời tích hợp và tối ưu hóa việc phân phối dữ liệu và sức mạnh tính toán theo yêu cầu của AI. Nhưng nó cũng bị giới hạn trong việc thúc đẩy tính minh bạch, phân cấp và xác thực dữ liệu của AI.

Reference

tiêu đề phụ

[ 2 ]《How AI Can Help Build Web3》crypto.com

[ 1 ] "Mô hình ngôn ngữ lớn cung cấp thông tin tiến hóa, tăng tốc dự đoán cấu trúc protein" Frontiers of Science

[ 4 ]《Mastering Bitcoin》Andreas Antonopoulos

[ 5 ]《Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System》Satoshi Nakamoto

[ 6 ]《Ethereum White Paper》Vitalik Buterin

[ 7 ]《Challenges and Recent Advances》Blockchain-Based Payment Channel Networks

[ 3 ] "AIGC: Cuộc cách mạng về năng suất nội dung" Guohai Securities

[8] Suy nghĩ về "Tác động của sự bùng nổ AI đối với người sáng tạo và NFT"

[9] "Thế tiến thoái lưỡng nan của AIGC và cách phá vỡ vòng kết nối Web3"