Dữ liệu lớn và điện toán riêng tư và chủ quyền dữ liệu/kỹ thuật số cá nhân nằm trong mối quan hệ cộng sinh lẫn nhau. "Dữ liệu lớn" ở đây đề cập đến dữ liệu mang tính riêng tư cao được tạo ra trong thế giới tự động hóa cao hiện tại của chúng ta, chẳng hạn như:

1. Cảm biến gần người, chẳng hạn như dữ liệu do Internet vạn vật tạo ra;

2. Dữ liệu gần với hành vi và tương tác của con người;

3. "Dữ liệu lớn" là dữ liệu mang tính riêng tư cao - chẳng hạn như chăm sóc y tế, sức khỏe và hành vi; bạn có thể không bận tâm đến dữ liệu "mua sắm ở nước ngoài" và "tay chặt" của mình được thu thập và kiếm tiền bởi Amazon và Taobao (không phân phối cho bạn) , nhưng bạn Bạn chắc chắn sẽ bận tâm và thậm chí lo sợ rằng dữ liệu y tế và sức khỏe của mình sẽ bị thu thập.

Loại dữ liệu mang tính riêng tư cao này trong "dữ liệu lớn" còn được gọi là dữ liệu "nặng về quyền riêng tư". Một trong những đặc điểm của dữ liệu "nặng về quyền riêng tư" là nó có mức độ liên kết cao với các đặc điểm sinh học của chúng ta, điều này cũng xuất phát từ tiến bộ công nghệ—vì trong quá khứ, do những hạn chế về kỹ thuật, mức độ liên kết của dữ liệu riêng tư và dữ liệu sinh học đặc điểm tương đối thấp— Vì vậy, việc bảo vệ quyền riêng tư trong thời đại đó không cấp bách như ngày nay. Loại dữ liệu riêng tư này có mức độ khớp nối tương đối thấp với sinh trắc học của chúng tôi có thể được gọi là dữ liệu "quyền riêng tư nhẹ", chẳng hạn như hồ sơ "mua sắm ở nước ngoài" của bạn trên Amazon, hồ sơ duyệt Internet của bạn, v.v.

Một ví dụ điển hình về dữ liệu "nặng về quyền riêng tư" được kết hợp chặt chẽ với sinh trắc học là "khuôn mặt" của chúng ta

Mô tả hình ảnh

（Twitter：Humans have more facial muscles than any other animal on earth - 22 on each side of the face.）

Khuôn mặt con người có nhiều cơ hơn bất kỳ loài động vật nào khác trên Trái đất: 22 cơ "biểu cảm" trên mỗi nửa khuôn mặt.

"Trí thông minh xã hội" phi thường mà con người chúng ta đã phát triển làm cho "khuôn mặt" của chúng ta trở thành một công cụ xã hội—giống như công cụ xã hội khác của chúng ta—giọng nói/ngôn ngữ, khuôn mặt trở thành vật mang "biểu cảm".

Mô tả hình ảnh

Ví dụ:

（HBO - Hall of Faces - Trump)

Trong thời đại Internet, biểu hiện "xã hội" của chúng ta không được "giao tiếp" trực tiếp mà thông qua "dữ liệu", vì vậy nếu chúng ta có thể xử lý dữ liệu bằng công nghệ, sức mạnh biểu cảm của "khuôn mặt" của chúng ta sẽ có một bước nhảy vọt. Sự phát triển nhanh chóng của công nghệ trí tuệ nhân tạo trong những năm gần đây đã tạo ra một bước nhảy vọt về sức mạnh biểu cảm của “khuôn mặt” chúng ta:

Mô tả hình ảnh

Ứng dụng thay đổi khuôn mặt ZAO, gần đây đã trở nên phổ biến ở Trung Quốc, là một phần mềm nguồn mở "Deepfake" bắt nguồn từ công nghệ này.

Mô tả hình ảnh

（Uncanny Valley graph - wiki)  

Giả thuyết của Masahiro Mori chỉ ra rằng do người máy và con người có ngoại hình và hành động giống nhau nên con người cũng sẽ có cảm xúc tích cực đối với người máy, đến một mức độ nhất định thì phản ứng của họ đột nhiên trở nên cực kỳ tiêu cực. Người máy và người cho dù chỉ có một chút khác biệt nhỏ, cũng sẽ rất dễ thấy và chói mắt, toàn bộ người máy trông rất cứng ngắc và đáng sợ, khiến người ta có cảm giác như đang đối mặt với thây ma. Tuy nhiên, khi sự tương đồng giữa người máy và con người tiếp tục tăng lên, tương đương với sự tương đồng giữa người bình thường, phản ứng cảm xúc của con người đối với chúng sẽ tích cực trở lại, dẫn đến sự đồng cảm giữa con người và con người.

Mô tả hình ảnh

(Uncanny Valley example - Left - Angelina Jolie in Beowulf)

Trong "Ví dụ Uncanny Valley - Right - Avatar"

Bộ phim bom tấn "Avatar" năm 2009 là bộ phim đầu tiên vượt qua "thung lũng kỳ lạ" vì nhiều điểm lấy mẫu được sử dụng hơn trong ghi hình chuyển động.

Công nghệ trí tuệ nhân tạo hiện tại "Deepfake" là một thuật toán thu được bằng cách "đào tạo" một lượng dữ liệu khổng lồ và nó có thể dễ dàng vượt qua "thung lũng kỳ lạ". Điều này cũng cho thấy trí tuệ nhân tạo đã đột phá lĩnh vực nhận thức mà trước đây chỉ con người mới chạm tới được, thời đại chúng ta đang sống thực sự đã rất khác.

Vài ngày trước khi lan truyền rộng rãi, ứng dụng hoán đổi khuôn mặt ZAO đã trở thành một ứng dụng vuốt màn hình phổ biến vì nó rất sốc và thú vị, bạn có thể thay thế khuôn mặt của bất kỳ ngôi sao nào trong bất kỳ cảnh phim và truyền hình nào bằng khuôn mặt của chính mình. Ngày xưa, chỉ những người nổi tiếng mới có thú vui "xem phim". Nhưng ZAO mới nóng được mấy ngày, rất nhiều người đã hoàn hồn, đột nhiên cảm thấy "cực kỳ kinh hãi" - có thể giúp mình thay đổi "khuôn mặt ngôi sao", chẳng lẽ dùng khuôn mặt của mình để đánh lừa xác minh nhận diện khuôn mặt của ngân hàng, và sau đó cuộn lấy tiền của tôi? !

Khi đó chúng ta mới nhận ra rằng sự tiến bộ của công nghệ thực sự là “con dao hai lưỡi” - công nghệ giúp chúng ta “ngày càng tốt hơn” cũng sẽ xâm phạm quyền riêng tư của chúng ta sâu hơn. Đặc biệt là dữ liệu khổng lồ nặng về quyền riêng tư được kết hợp chặt chẽ với sinh trắc học của chúng tôi.

phải làm gì?

Hiện tại, câu trả lời phổ biến cho các vấn đề về quyền riêng tư và bảo mật do công nghệ AI "thay đổi khuôn mặt" như ZAO mang lại là (hầu hết từ các ngân hàng và các tổ chức khác sử dụng xác thực "quẹt mặt"): công nghệ này hiện không đủ để đánh lừa ngân hàng và những nơi khác.Phần mềm nhận dạng khuôn mặt. Thật vậy, hiện tại, việc lắc giấy in laser màu có ảnh của bạn trước tính năng nhận dạng khuôn mặt của ngân hàng có thể không hoạt động và ví dụ: tính năng mở khóa bằng khuôn mặt của điện thoại di động Apple sẽ không chỉ thu thập dữ liệu hình ảnh khuôn mặt của bạn mà còn thu thập cả hình ảnh khuôn mặt của bạn dữ liệu. Dữ liệu độ sâu và dữ liệu mao mạch ở lớp bề mặt của da không dễ bị phá vỡ (người ta nói rằng thông thường các cặp song sinh không thể mở khóa).

That’s it?

Câu trả lời này rõ ràng không làm chúng ta yên tâm. Bạn có biết thuật toán của phần mềm thay đổi khuôn mặt như "Deepfake" thu được như thế nào không? Deepfake dựa trên thuật toán trí tuệ mạng thần kinh nhân tạo hiện được gọi là "học sâu", đặc biệt là một loại thuật toán có tên "Mạng đối thủ thế hệ" (GAN - Generative Adversarial Network), được đề xuất bởi sinh viên Đại học Stanford này: Ian Good Fellow

Đây là thuật toán mở não: tạo môi trường ảo tiến hóa, để máy sinh ra 2 thuật toán đối nghịch nhau cho game, 1 để mô phỏng và 1 để phân biệt:

Bạn có nghĩ rằng hình ảnh này là thật hay tôi đang làm giả?
Anh bực bội quá, trông anh chẳng giống tí nào! bạn đã thua!
cái này thì sao?
Không thích! lại
cái này thì sao?
Vâng, loại như nó. . .
Ha ha, ngươi sai rồi! Tôi vẫn là giả, bạn thua!

Bằng cách này, hai bên của trò chơi phát triển trong cuộc đối đầu cho đến khi họ tạo ra một hình ảnh "thật" đến mức bạn không thể tin được.

Rõ ràng, nếu thay thế một bên của trò chơi tiến hóa nói trên bằng con người, liệu bên kia chương trình trí tuệ nhân tạo có vượt mặt con người khi nhận thức của con người đạt đến giới hạn? Rất có khả năng.

Con người có thể gắn bó với trò chơi "cao một thước, chân ma thuật và trí tuệ nhân tạo một thước năm" này trong bao lâu? Chẳng bao lâu nữa, con người sẽ thấy rằng thuật toán tốt nhất là thuật toán loại trừ nhận thức của con người và để trí tuệ nhân tạo xử lý trí tuệ nhân tạo. Sau đó, chúng ta sẽ thấy rằng đây là một cuộc chạy đua vũ trang về trí tuệ nhân tạo và ai có nguồn lực để phát triển thuật toán trí tuệ nhân tạo mạnh hơn có thể tạm thời giành chiến thắng. Trong nền kinh tế và xã hội gắn liền với tài nguyên của chúng ta, cuối cùng chỉ có kẻ độc quyền có nhiều tài nguyên nhất mới có khả năng chơi trò chơi chạy đua vũ trang trí tuệ nhân tạo này, còn những kẻ không có tài nguyên, tức là đa số, sẽ trở thành kẻ thua cuộc.

Nhưng nếu có một ngày con người không còn trong cuộc đua có thể bị "trí tuệ nhân tạo" coi là dư thừa, thì ngày đó sẽ là một ngày khủng khiếp.

Do đó, nền kinh tế dựa vào tài nguyên hiện tại của chúng ta đơn giản là không phù hợp với thời đại mà trí tuệ nhân tạo đã đến.

Trở lại vấn đề thách thức “thay đổi diện mạo” đối với bảo vệ quyền riêng tư, điều chúng ta cần làm là thay đổi tư duy.

Trở lại mặt khác của câu hỏi: Nếu chúng ta không muốn giành chiến thắng trong trò chơi tiến hóa chống lại trí tuệ nhân tạo, có lẽ chúng ta có thể thử làm điều đó giống như cách chúng ta phát triển xã hội kinh tế của chính mình?

Một trong những đặc điểm của dữ liệu khổng lồ "nặng về quyền riêng tư" là sự kết hợp sâu sắc của nó với sinh trắc học của chúng ta. Chúng ta có thể cố gắng đi theo hướng "tách rời".

Ví dụ, một hướng là "tách rời" các đặc điểm sinh học và "bản sắc" đơn lẻ truyền thống của chúng ta. Chúng ta nên suy nghĩ về vai trò của các bản sắc duy nhất trong xã hội và nền kinh tế của chúng ta. Cuộc cách mạng thông tin do Internet khởi xướng đã đưa chúng ta vào một thực tế ảo có thể mở rộng vô tận. Thế giới thực của chúng ta đã được mở rộng rất nhiều. Tương lai của chúng ta là một thế giới chứa đựng không gian tư duy của con người, trong đó có thể tạo ra vô số không gian ảo. Trong những không gian này, con người chúng sinh sẽ thực sự làm chủ vận mệnh của chính mình và cùng tồn tại với trí tuệ nhân tạo. Trí tuệ nhân tạo sẽ trở thành một thành viên bình đẳng của con người biết suy nghĩ trong thế giới vô tận này. Không ai có thể nô dịch ai khác, bởi vì thế giới này đủ lớn. Trong mọi không gian chúng ta tạo ra, chúng ta có thể có vô số "hình đại diện", chúng ta không còn cần một "bản sắc" duy nhất, và không cần một "bản sắc duy nhất" gắn liền với "đặc điểm sinh học".

(toàn văn)

(toàn văn)