OpenAI가 GPT 시리즈를 통해 인간-컴퓨터 상호작용을 재정의하고, Sora가 영화 제작을 지능형 시대로 이끌면서, 수조 달러 규모의 암호화폐 시장은 마침내 자체적인 AI 혁명을 맞이했습니다. 세계 최초의 종합 암호화폐 거래 에이전트인 GetAgent 의 등장은 도구 수준의 업그레이드일 뿐만 아니라, 기반 거래 생태계의 재구축이기도 합니다. GetAgent는 전문 거래 역량을 더 이상 기관이 독점하지 못하도록 하고, 일반 사용자도 24시간 온라인 지능형 거래 파트너를 확보할 수 있도록 지원합니다.

1. 업계 딜레마: 데이터 홍수 속의 거래 섬

암호화폐 시장에서 정보 과부하는 오랫동안 트레이더들에게 일상적인 고통이 되어 왔습니다. 매일 수만 건의 온체인 데이터, 소셜 미디어 여론, 그리고 기술 분석 보고서가 다양한 플랫폼에서 쏟아져 나옵니다. 일반 사용자들은 마치 데이터의 바다에서 카누를 젓는 뱃사람과 같습니다. 시장 소프트웨어, 정보 플랫폼, 그리고 거래 단말기를 동시에 오픈하는 혼란스러운 상황을 상상해 보세요. 여러 플랫폼을 오가는 지루한 작업뿐 아니라, 금융과 블록체인 간의 전문 지식 격차까지 극복해야 합니다. 더욱 잔혹한 것은 개인 투자자들이 K-라인을 연구하는 동안, 기관 투자자들은 이미 정량 분석팀과 독점적인 도구를 통해 전략 레이아웃을 완성했다는 것입니다. 인지적 차이와 도구의 차이로 인해 형성되는 "거래 계층 차별화"는 그 어느 때보다 명확합니다.

델파이 디지털의 리서치 딜레마는 암호화폐 업계에서 매우 대표적인 문제입니다. 업계 벤치마크 리서치 보고서조차도 내용이 너무 심오하고 전문적이어서 일반 사용자가 이해하기 어려울 정도입니다. GetAgent의 획기적인 점은 단순히 거래 시나리오에 AI 기술을 접목하는 것이 아니라, 사용자의 어려움을 기반으로 전체 암호화폐 거래의 서비스 로직을 재구성한다는 것입니다.

2. 3차원적 혁신: GetAgent의 AI 거래 방법론

지능형 상호작용: 키보드에서 대화로의 패러다임 전환

기존 거래 플랫폼의 복잡한 인터페이스 운영 방식과 달리, GetAgent는 모든 기능을 자연어 대화로 통합합니다. 사용자는 채팅처럼 "지금 BTC를 포지션 개설하기에 적합한가요?"라고 질문하기만 하면 됩니다. 시스템은 시장 데이터 수집, 기술 지표 분석, 온체인 펀드 추적을 동시에 완료하고 일반 사용자가 이해할 수 있는 언어로 거래 제안을 제공합니다. 이러한 "대화가 곧 거래" 모델을 통해 초보자도 지루한 도구 학습 없이 전문가 수준의 분석을 바로 얻을 수 있습니다.

풀 링크 서비스: 단일 지점 도구에서 폐쇄 루프 생태계까지

GetAgent는 시중에 나와 있는 단일 기능 AI 도구와 달리 완전한 거래 서비스 체인을 구축했습니다.

• 정보처리계층: 최신 시장 핫스팟을 자동으로 포착하고 분류하고, 모델 태그를 통해 고부가가치 정보를 추출하며, '정보 과잉' 문제를 해결합니다.

• 전략 생성 계층: 사용자 위치와 위험 선호도를 결합하여 사용자가 "인지적 한계" 장벽을 돌파할 수 있도록 맞춤형 거래 전략을 생성합니다.

• 실행 최적화 계층: "번거로운 작업"으로 인해 거래 기회를 놓치는 것을 방지하기 위해 대화형 주문 배치 및 포지션 조정 제안을 지원합니다.

• 학습 진화 계층: 사용자 상호 작용을 통해 모델을 지속적으로 최적화하고, 더 많이 사용할수록 모델은 사용자의 거래 습관을 더 잘 이해합니다.

이 원스톱 서비스의 가치는 트레이더가 모든 분야에 능통할 필요성을 없애준다는 것입니다. AI가 데이터 처리와 전략 수립을 담당하는 반면, 트레이더는 의사 결정에 더 집중하여 효율적인 인간-기계 협업 모델을 형성합니다.

개인 맞춤형 맞춤화: 표준화에서 개인 맞춤형 맞춤화까지

GetAgent의 가장 혁신적인 기능은 "성장 서비스" 기능입니다. 이 시스템은 사용자의 자산 배분, 거래 빈도, 위험 감수 성향 및 기타 데이터를 심층적으로 학습하여 고유한 투자 포트폴리오를 구축합니다. 예를 들어, 보수적인 사용자에게는 우량 통화에 대한 고정 투자 전략을 우선적으로 추천하고, 공격적인 사용자에게는 인기 있는 밈 코인(Meme Coin)을 포착하는 데 집중합니다. 이러한 개인화는 단순한 라벨 분류가 아니라 사용자의 동적 데이터를 기반으로 하는 지속적인 최적화입니다. 사용 시간이 길어질수록 AI가 트레이더의 거래 스타일을 더욱 정확하게 이해하여 "개인 거래 컨설턴트"의 경험을 진정으로 구현합니다.

3. 시나리오 재구성: AI가 일일 거래를 어떻게 재작성하는가

실제 응용 프로그램에서 GetAgent는 다양한 트랜잭션 시나리오의 상호 작용 논리를 재구성합니다.

• 스마트 머니 추적: 민주당을 위한 기관 수준 데이터

사용자가 "그레이스케일은 최근 무엇을 매수하고 있나요?"라고 질문하면, 시스템은 체인 내 고액 자산 이체 데이터와 기관 지갑 움직임을 실시간으로 분석하고 시장 심리를 기반으로 분석 보고서를 생성합니다. 이전에는 전문 트레이더만 이용할 수 있었던 이러한 정보는 이제 대화를 통해 얻을 수 있게 되어 개인 투자자와 기관 투자자 간의 정보 격차를 크게 줄일 수 있습니다.

• 밈 핫스팟 포착: 트렌드 따라가기에서 예측까지

"다음 핫 밈 코인은 어디에 있을까?"는 한때 개인 투자자들이 가장 궁금해했던 질문이었습니다. GetAgent는 내러티브 인기, 온체인 자본 유입 속도, 소셜 미디어 심리 지수 및 기타 다차원 데이터를 통합하여 핫스팟 예측 모델을 구축합니다. 특정 암호화폐의 다양한 지표가 기준치에 도달하면, 시스템은 적극적으로 조기 경고를 보내 사용자가 "추격 매수 후 매도"에서 "사전 포지셔닝"으로 전환할 수 있도록 합니다.

• 포지션 진단: 투자 포트폴리오를 동적으로 최적화

"제 ETH 포지션을 조정해야 할까요?" 이러한 일반적인 질문에 AI는 시장 동향, 통화 상관관계, 사용자 보유 주기 및 기타 요인을 결합하여 포지션 조정에 대한 구체적인 제안(예: 고위험 알트코인 보유량 감소 및 가격 하락에 저항하는 주류 코인 보유량 증가 등)을 제공합니다. 이러한 글로벌 관점에 기반한 분석은 인간 트레이더가 감정적인 영향으로 비이성적인 결정을 내리는 것을 방지합니다.

• 학습과 성장: 거래하면서 진화하다

초보자를 위한 GetAgent는 몰입형 학습 도구이기도 합니다. 사용자가 "AMM 메커니즘이 무엇인가요?"라고 질문하면 시스템은 현재 시장 사례를 기반으로 한 일반적인 설명을 제공하고, 사용자가 거래 전략을 수립하면 AI가 잠재적 위험 요소(예: "이 통화의 유동성이 낮습니다. 슬리피지(slippage)에 주의하세요")를 알려줍니다. 이러한 교육은 거래 과정을 학습 과정으로 만들어 줍니다.

IV. 산업 영향: 도구 혁신에서 생태계 변화까지

GetAgent의 등장은 암호화폐 거래 산업에 연쇄 반응을 일으킬 것으로 보입니다.

평등한 거래권의 과정이 가속화되고 있습니다.

기존 거래 모델에서는 전문 도구와 데이터 서비스가 기관에 독점되는 경우가 많았고, 일반 사용자는 유사한 서비스를 이용하기 위해 높은 수수료를 지불해야 했습니다. GetAgent는 AI 기술을 사용하여 이러한 역량을 동등하게 제공합니다. 지능형 분석이든 전략 생성이든, 무료 또는 대화 형태로 저렴한 가격으로 제공함으로써 "AI를 통해 거래의 시작점을 평준화하는 거래 평등"을 실현합니다.

산업 효율성 도약

GetAgent는 AI를 활용하여 사용자가 정보 검색 및 분석을 완료하고 거래 전략을 직접 생성할 수 있도록 지원함으로써 사용자의 평균 거래 의사 결정 시간과 정보 처리 효율성을 크게 향상시킵니다. 이러한 효율성 향상은 개인 수준에서뿐만 아니라 시장 전체에 영향을 미칩니다. 더 많은 트레이더가 정보를 빠르게 이해하고 전략을 실행할 수 있게 되면 시장 가격 효율성도 향상되어 불합리한 가격 변동이 줄어들 것입니다.

인간과 기계의 협업을 위한 새로운 패러다임

"트레이더를 대체한다"고 주장하는 일부 AI와 달리, GetAgent는 인간과 기계의 협업 균형을 강조합니다. AI는 방대한 데이터 처리 및 전략 실행을 담당하는 반면, 인간은 투자 논리 수립 및 위험 관리에 집중합니다. 이러한 분업은 AI의 효율성을 활용할 뿐만 아니라 인간의 창의적 사고를 유지하여 업계 발전의 지속 가능한 방향을 제시합니다.

5. 미래 전망: 무역 인프라로서의 AI

델파이 오라클이 트리플 혁신을 통해 안정성과 비용 문제를 해결했듯이, GetAgent 또한 지속적인 진화를 통해 더욱 완벽한 생태계를 구축하고 있습니다. 향후 버전에서는 차트, 비디오, 크로스 플랫폼 협업 등의 형태로 멀티모달 분석 기능을 도입할 가능성이 있습니다.

AI가 "보조 도구"에서 "거래 인프라"로 진화하면 암호화폐 시장의 경쟁 규칙이 재정의될 것입니다. 더 이상 누가 더 많은 데이터를 가지고 있느냐가 아니라, 누가 AI를 사용하여 데이터를 더 효율적으로 이해할 수 있느냐가 관건이며, 더 이상 누가 더 전문적인 팀을 가지고 있느냐가 아니라, 누가 더 스마트한 인간-기계 협업 시스템을 구축할 수 있느냐가 관건입니다. GetAgent의 중요성은 제품 그 자체를 훨씬 넘어설 수 있습니다. GetAgent는 AI 시대에 암호화폐 거래의 미래가 소수만을 위한 게임이 아니라, 모두가 참여할 수 있는 지능형 혁명임을 증명하고 있습니다.

일반 트레이더라면 지금 해야 할 일은 Bitget 앱을 열고 GetAgent를 실행한 다음 첫 번째 질문을 던지는 것뿐입니다. 대화를 시작하는 순간 트레이딩의 미래가 도래하기 때문입니다.

GetAgent 초대 코드 이벤트 링크: https://www.bitget.com/events/bitget-getagent