저자: 거울
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"나는 누구인가"는 자의식이 있는 사람의 자기 인식이며, 이 자기 인식에서 그는 자신의 생각의 대상이 됩니다. 정체성은 개인 또는 집단의 특성, 신념, 성격, 외모 및 표현을 심리적으로 구성하는 포괄적이고 복잡한 개념입니다. 온체인 아이덴티티, 디지털 아이덴티티, 네트워크 아이덴티티의 개념을 어떻게 표현하고 탈중앙화된 내러티브에서 어떤 종류의 아이덴티티 관리 시스템이 필요한가? 탈중앙화 신원(DID)은 기존 web2 신원 시스템보다 어떻게 더 나은가요?
개인 정보 유출, 정보 남용, 알고리즘 악용 등 웹2 세계라는 고립된 섬에서 너무 오래 살아남은 우리는 데이터 주권의 리더십 아래 분산 ID 테이블을 통해 새로운 ID 테이블을 구축할 수 있는 방법을 탐색하려고 합니다. ."I own my data"신원 시스템.
"정체성"에 대해 더 많이 쓸수록 그 단어는 그 편재성 때문에 더 이해할 수 없는 용어가 됩니다. ——에릭 에릭슨
"정체성 위기"라는 용어를 만든 심리학자 Erik Erikson이 말했듯이, 나는 종종 그것이 사실이라고 느낍니다. 정체성은 많은 함축적 의미를 가진 모호한 개념이며 그 의미는 상황에 따라 크게 달라집니다. 이는 Web3에서도 예외가 아닙니다.
이 게시물에서는 이 문제를 해결하려고 노력할 것입니다. 즉, 웹에서 ID를 주로 정보를 저장, 관리 및 검색하기 위한 도구로 보는 프레임워크 구축입니다.
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이름이 뭐에요? "정체성"의 세 가지 의미
사람들이 정체성에 대해 이야기할 때 일반적으로 세 가지 관련되지만 별개의 범위, 즉 a) 고유 식별자, b) 엔터티의 전체 보기 또는 c) 엔터티에 대한 특정 컨텍스트 중 하나를 의미합니다.
고유 식별자는 모든 소셜 환경에서 중요합니다. 친숙하다고 생각할 수 있는 친구, 가족 또는 작은 부족(Dunbar의 임계값 150명 미만) 사이에서 이름은 충분한 "식별자"입니다. 그 외에도 더 엄격한 식별자는 참가자가 더 넓은 시스템 내에서 "볼 수 있도록" 도와줍니다. 주에서는 세금, 징병 및 사회 프로그램을 관리하기 위해 ID 카드를 구현합니다. 웹 애플리케이션은 고객을 추적, 관리 및 서비스하는 데 사용하는 사용자 테이블에 사용자 ID를 가지고 있습니다.
전체론적 보기는 사용자 또는 다른 행위자에 대한 가능한 모든 정보를 나타냅니다. 고유 식별자에 많은 양의 데이터를 첨부하려고 시도하면 개인이나 엔터티에 대한 풍부한 정보 집합이 생성될 수 있습니다. 이를 추구하는 것은 Facebook과 Google의 사용자 데이터베이스, 인도의 Aadhaar와 중국의 사회 신용 시스템, Segment 및 LiveRamp와 같은 고객 데이터 플랫폼에서 볼 수 있습니다.
특정 컨텍스트는 전체 보기의 여러 하위 집합 중 하나로 표시될 수 있습니다. 수십억 달러 규모의 산업인 KYC 또는 신원 확인은 누군가가 국가 시스템 내에서 주장하는 유일한 검증 가능한 신원임을 확인하는 것입니다. 마찬가지로 인증, 사기 방지, 스팸 방지 및 신용 알고리즘은 전체적인 관점에서 정보의 하위 집합에 초점을 맞춘 특정 서비스입니다.
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ID: 식별자에 정보를 첨부합니다.
고유 식별자는 필요하지만 그 자체로는 쓸모가 없습니다. 거의 항상 일부 정보로 이동하는 데 사용됩니다. 이것은 상태 기록의 이름과 주소, 파일 시스템의 문서, 애플리케이션 데이터베이스의 비밀번호 또는 블록체인의 토큰 잔액 또는 거래 내역일 수 있습니다. 어쨌든 식별자는 관련 정보를 전달하기 때문에 유용합니다.
많은 상황에서 식별자에 연결된 특정 컨텍스트를 검색하거나 확인해야 합니다. 예를 들어 Gitcoin은 Grants 플랫폼에 대한 외부 공격을 방지하기 위해 "ID 시스템"이 필요합니다. 실제로는 성격 증거(KYC 인증, 트위터 계정)를 고유 식별자에 매핑해야 합니다. 개인의 고유한 또는 사기 가능성에 대한 정보가 많을수록 플랫폼이 더 잘 작동할 수 있습니다.
정체성에 대한 전체론적 관점은 항상 불완전합니다. 우리가 공간에서 우리의 "진정한 자아"를 완벽하게 설명할 수 없는 것처럼 디지털 자아도 완전히 일관되거나 포괄적일 수 없습니다. 그러나 단일(또는 연결된 일련의) 식별자에 대해 수집된 데이터가 많을수록 주어진 컨텍스트에 대해 더 많은 정보를 사용할 수 있습니다.
공통 분모는 다음과 같습니다. ID 시스템은 정보를 고유 식별자와 안정적으로 연결하는 기능을 생성합니다. 신원 시스템이 더 안정적일수록 더 유용하고 다음과 같습니다.
더 듬직 해요:사용 가능, 내결함성, 변조 방지
더 유연한:더 많은 유형의 정보를 처리할 수 있습니다.
사용하기 쉬움:정보를 분산시키기보다는 통합하여 더 많은 상황에서 사용할 수 있습니다.
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웹의 🔑로서의 디지털 ID
가장 단순화된 용어로 웹은 하드웨어, 코드 및 데이터에서 실행됩니다. 방문하는 모든 웹사이트에는 코드로 작성된 논리와 규칙이 있으며 거의 모든 웹사이트는 데이터로 인코딩된 정보로 채워져 있습니다. 오늘의 뉴스, 친구의 트윗, 최신 이메일 초안 등 이 데이터는 귀하가 사이트에 도착했을 때 정확하고 안정적으로 검색되어야 합니다. 이것은 식별자를 통해 수행됩니다.
데이터가 첨부되지 않은 고유 식별자가 쓸모없듯이 웹의 데이터도 정확한 시간에 검색할 수 없으면 유용하지 않습니다. 고유 식별자와 이를 기반으로 구축된 라우팅 테이블 및 논리는 네트워크에서 데이터를 채우는 데이터를 구성하는 데 사용됩니다. 누가 이러한 식별자를 만들고 있습니까? 누가 데이터를 정리하고 있습니까?
이미지 설명
애플리케이션 데이터베이스의 기존 사용자 테이블
이 ID 시스템이 위의 기준을 충족합니까?
믿을 수 있는:👍🏽은 매우 안정적이지만 👎🏽👎🏽은 감사할 수 없으며 해킹 및 버그에 매우 취약합니다.
유연한:👍🏽 다소 혼란스러울 수 있지만 데이터베이스 유형을 연결하여 다양한 정보를 처리할 수 있습니다.
사용 가능:👎🏽👎🏽👎🏽 각 응용 프로그램에는 자체 식별자가 필요하며 정보(및 해당 관리)는 매우 세분화되고 중복되며 비효율적입니다.
거시적 관점에서 볼 때 이것은 웹에 대한 매우 나쁜 ID 시스템입니다. 하나의 ID 시스템이 아니라 많은 다른 ID 시스템이기 때문입니다. 정보를 파편화하여 정보의 가치와 사용을 각 참가자에게 제한합니다. (이는 또한 이 문서의 범위를 벗어나 사용자 데이터를 저장하고 오용하는 끔찍한 인센티브를 생성합니다).
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분산 ID: Web3가 Web2를 능가하는 방법
블록체인은 기본적으로 공유 데이터베이스인 분산 원장 기술(DLT)의 한 형태입니다. 공유 데이터베이스는 통합된 사용자 테이블을 배치하고 각 애플리케이션이 자체 ID 시스템을 생성해야 하는 구태의연한 필요성을 없애기에 좋은 장소인 것 같습니다.
이것은 탈중앙화 ID의 미래 비전이자 Web3 비전의 핵심 기둥입니다. 모든 사용자와 빌더는 자신의 데이터, 가치, 관계 및 정보를 제어합니다. 이 비전에서 각 사용자는 자신의 데이터에 대한 통합된 검색 지점이 되어 애플리케이션 간에 재사용 및 구성 가능성을 생성합니다. 이를 통해 사일로화된 중앙 집중식 애플리케이션이 경쟁할 수 없는 공유 네트워크 효과, 상호 운용성 및 복합 환경이 생성됩니다.
원래 버전의 비전은 통합 사용자 레지스트리(하나의 DLT)와 모든 애플리케이션이 해당 레지스트리에 정보를 추가하는 표준 방법을 구상했습니다. 사용자는 개방형 환경에서 데이터에 필요한 신뢰를 생성하기 위해 모든 데이터에 서명하는 자신의 암호화된 주권 주소(또는 식별자)를 제어합니다. 우리는 모든 앱이 동일한 레지스트리(블록체인)를 사용하고 표준 형식(NFT)을 사용하여 데이터를 게시하도록 허용합니다. 이론적으로 우리는 신원 열반에 있습니다. 즉, 청중 및 커뮤니티와 독립적으로 앱에 소셜 그래프를 제공하는 네트워크는 플랫폼과 원활하게 상호 작용합니다. 새로운 제품과 서비스는 모두 상호 운용이 가능하기 때문에 출시되는 즉시 쉽게 이동할 수 있습니다.
그러나 주소와 NFT에 의존하는 탈중앙화 신원에 대한 이러한 비전은 실제로 빠르게 무너지고 있습니다. ID 시스템만큼 대규모로 데이터를 관리하고 라우팅하는 것은 너무 엄격합니다. 당사 기준:
믿을 수 있는:👎🏽 희소한 금융 자산에 대한 합의를 위해 설계된 오늘날의 블록체인은 방대한 양의 데이터로 확장할 수 없으며 오프체인(또는 부분) 업데이트를 처리할 수 없습니다.
유연한:👍🏽👎🏽 대부분의 온체인 원장은 새로운 데이터 구조와 표준을 지원하지만 합의 시스템의 제약 조건 내에서 지원합니다. 이것은 시스템의 사용 사례와 응용 프로그램을 제한합니다.
접근성:👎🏽 단일 레지스트리는 사용자와 애플리케이션을 단일 DLT 또는 블록체인으로 제한하는 반면, 우리는 필연적으로 서로 다른 체인과 네트워크를 사용합니다.
우리는 보다 신뢰할 수 있는 분산형 ID 시스템에 무엇이 필요한지 이해하기 위해 원래 암호화 ID 시스템의 결함으로부터 배울 수 있습니다. 분명히 단일 레지스트리(색인), 식별자 표준 또는 데이터 구조 표준은 항상 너무 엄격합니다.
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Web3가 사용자 테이블을 처리하는 방법
데이터를 관리하기 위해서는 식별자에 대한 정보를 쉽게 저장, 검색 및 라우팅할 수 있는 프로토콜이 필요합니다. Web3가 약속을 이행하려면 이 라우팅 테이블이 a) 애플리케이션이나 다른 경계에 의해 격리되지 않고 통합되어야 하며 b) 데이터 제어를 각 식별자에 직접 위임하는 주권적이어야 합니다.
이것은 간단한 디자인을 제안합니다. 각 식별자는 자체 데이터를 포함하는 테이블을 유지합니다. 종합하면 이러한 신원 중심 사용자 테이블은 인터넷의 분산 사용자 테이블을 형성합니다. 이 분산 사용자 테이블은 실제 테이블이 아니라 기존 사용자 테이블의 일부에 해당하는 여러 구성 요소에서 생성되는 가상 테이블입니다.
식별자:분산 식별자는 응용 프로그램 데이터베이스의 항목이 아니어야 하지만 증명할 수 있도록 고유하고 암호화 방식으로 제어되어야 합니다. 접근성을 위해서는 분산형 식별자에 대한 DID 표준과 유사하게 다양한 네트워크에서 여러 형태의 식별자를 수용해야 합니다.
데이터 구조:애플리케이션 개발자가 자신의 데이터 구조를 정의하는 방법과 유사하게 분산형 데이터 계층은 개발자가 사용자 지정 데이터 모델을 정의하는 동시에 이러한 모델을 재사용하고 공개적으로 저장할 수 있도록 해야 합니다.
색인:이미지 설명
서로 다른 네트워크의 다양한 DID, 개발자 정의 데이터 모델 및 각각과 관련된 레코드가 포함된 분산 가상 사용자 테이블
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분산 사용자 테이블로 빌드
DID와 데이터 모델 및 분산 사용자 테이블을 기반으로 하는 이 ID 시스템은 어떻게 우리의 기준을 충족합니까?
믿을 수 있는:👍🏽👍🏽 분할 또는 로컬 네트워크를 포함하여 누구나 참여할 수 있는 공개 네트워크 모음에서 실행
유연한:👍🏽👍🏽 개발자가 정의할 수 있는 모든 데이터 구조와 함께 작동
유효성:👍🏽👍🏽 개방형 네트워크 및 고유 식별자와 함께 작동
또한 이 시스템에는 매우 유연하고 안정적인 ID 시스템을 만드는 여러 가지 추가 속성이 있습니다. 포함하다:
먼저 가나:시작하기 위해 계정을 만들거나 확인할 필요가 없습니다. 사용자(또는 다른 엔터티)는 암호화 키 쌍을 휴대하고 주변에 정보를 축적하기만 하면 됩니다.
다음을 생성할 수 있습니다.정보는 시간이 지남에 따라 축적되어 새로운 전체론적 정체성을 생성합니다.
구성 가능:사전 정의된 통합 또는 이식성 표준 없이 컨텍스트 전반에서 정보 검색 및 공유
분리 가능 및 선택적: 정보 세트는 암호화 또는 난독화되거나 여러 식별자로 분리되거나 컨트롤러의 기본 설정에 따라 분할될 수 있습니다.
앞서 언급한 바와 같이 "ID 시스템이 정보를 고유한 식별자와 안정적으로 연결할 수 있다면" 신뢰할 수 있는 데이터를 관리하고 라우팅하기 위한 최소한의 프로토콜을 설정하고 다른 모든 것은 독창성과 애플리케이션 개발자의 다양성에 맡기는 인터넷 ID 시스템이 필요합니다.
우리는 특정 애플리케이션, 레지스트리 또는 블록체인을 포함한 사일로 시스템을 피하고 데이터 유형의 유연성을 최대화하고자 합니다. 풍부한 형태의 데이터로 애플리케이션을 구축하고 해당 데이터를 적절한 식별자와 연결하고 ID 및 수집 정보에서 최대한의 유용성을 도출할 수 있는 사용하기 쉬운 시스템이 필요합니다.
번역가의 메모:
번역가의 메모:
web3와 Metaverse의 미래는 오프체인 세계와 온체인 공간의 경계를 모호하게 합니다. 새로운 사회 시스템 개발을 위한 디지털 라이프 공간, 반드시 해야 할 숙제이자 발판의 기반
고립된 아이덴티티 시스템은 미래의 원활한 Dapp 경험에 걸림돌 분산 사용자 테이블 구축은 기존 애플리케이션 섬을 돌파하는 데 도움이 됨 DID 시스템에서 유연성, 개방성 및 신뢰성 사이의 균형을 찾는 방법은 무엇입니까? 세라믹 및 기타 인프라, 나중에 관련 기사에서 프로젝트 분석을 할 것입니다.
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