깊은 겨울은 매우 춥지만, 프라이버시 컴퓨팅의 2021년은 매우 덥습니다.
올해 프라이버시 컴퓨팅은 육안으로 볼 수 있으며 스포트라이트의 초점이 되었습니다.
자본시장은 호황을 누리고 수억의 자금이 모여들고 특수 칩, 암호화 알고리즘, 화이트박스, 데이터 트러스트 등 기술과 시스템의 통합과 발전으로 글로벌 프라이버시 컴퓨팅이 부상했다. , 우리는 또한 급증하는 기업가적 저류를 엿볼 수 있습니다. 대규모 응용 프로그램이 시작되었지만 경쟁의 줄다리기도 시작됩니다. , 생존 또는 멸망의 테스트입니다.
올해 데이터 요소 시장의 구축, 데이터 규정 준수 및 거래가 그 여정을 시작했습니다.
"데이터 보안법"과 "개인 정보 보호법"이 공식적으로 시행되고 베이징 국제 빅 데이터 교환과 상하이 데이터 교환이 차례로 설립되었습니다... 이 많은 중요한 노드와 이벤트는 거대한 원동력을 형성하고 있습니다. 산업 구조가 깊어지면서.
연말은 반성하고 검토하기에 좋은 시기일 수 있습니다.
데이터, 자본, 프라이버시 컴퓨팅, 컴플라이언스 등 일련의 키워드에 대한 연간 긴 스크롤이 천천히 펼쳐지고 혁신의 맥락에서 주인공도 하나씩 등장하여 서로 다른 단면으로 연결되고 혼합되어 내눈에 컴퓨팅파워 싱크탱크 2021.
보조 제목
2021년을 데이터 컴플라이언스 원년으로 인정
올해 일련의 규정이 발표되고 시행되었습니다.
01
2021년 9월 1일, "중화인민공화국 데이터 보안법"이 공식적으로 시행되었습니다. 이는 우리나라 데이터 보안 분야의 기본법이자 국가 안보 분야의 중요한 법률입니다. 법률 조항은 다음과 같습니다. 분류 및 채점, 중요한 데이터 내보내기 측면에서 이루어졌습니다.
02
2021년 10월 중국 공산당 중앙위원회와 국무원은 "국가 표준화 발전 개요"를 발표하고 2025년까지 표준 공급이 정부 주도에서 정부와 시장으로 전환되고 표준은 산업과 무역에서 경제와 사회 전반으로 전환될 것입니다 핵심 기술 분야의 표준 연구를 강화하고 인공 지능 및 양자 정보 분야의 표준화 연구를 수행합니다.
03
2021년 11월 1일, "중화인민공화국 개인정보 보호법"이 공식적으로 발효되었습니다. 이것은 중국 최초의 체계적이고 포괄적인 개인 정보 보호 법률입니다. 우리는 함께 법적 틀을 종합적으로 구축할 것입니다. 중국의 정보 및 데이터 보안 분야에서.
04
개인 보호법의 하이라이트:
(1) 정보의 수집, 저장, 이용, 처리, 전송의 전 생애 동안 개인의 알권리와 의사결정권, 타인의 정보접근을 제한하거나 거부할 수 있는 권리를 보호하는 "정보동의규정" , 제공, 공개 및 삭제 개인정보는 본인의 동의를 얻은 경우를 제외하고 처리합니다. 예를 들어, 법적 의무와 의무를 이행하고, 공중 보건 비상 사태에 대응하고, 공익을 위해 뉴스 및 여론 감독을 구현하는 등의 작업이 필요합니다.
(2) 게이트키퍼 조항: 대규모 네트워크 플랫폼(사용자 수가 많고 비즈니스 유형이 복잡한)은 개인 정보 보호를 감독하는 독립적인 기관을 설립하고 건전한 개인 정보 보호 준수 시스템을 구축하며 사회적 감독을 수용해야 합니다.
(3) 개인정보의 이동권 : 데이터의 "번호이동성".
(4) 국가기관의 행위규제 : 개인정보 처리에 있어서 "명확한 목적 + 최소한의 범위" 원칙을 준수합니다.
(5) 최대 처벌: 법을 심각하게 위반한 경우 운영자는 전년도 매출액의 최대 5%까지 벌금을 물 수 있습니다.
05
현지 규정: 3월 29일 "안후이성 빅데이터 발전 조례" 발표, 6월 29일 "선전 경제특구 데이터 조례" 발표, 7월 30일 "광둥성 디지털 경제 촉진 조례" 발표 ; 8월 2일 "절강성 공공 데이터 조례(초안)"(의견 초안) 발표, 9월 30일 "산동성 빅데이터 개발 촉진 조례" 발표, 11월 25일 "상하이 시 데이터 조례" 발표 통과되었습니다.
또한 깊은 통찰에서 볼 수 있는 몇 가지 황금 문장 관점이 있습니다.
01
데이터 분류 및 등급은 데이터 보호의 출발점이며 데이터 보안 거버넌스의 전제입니다.데이터 보안의 핵심 링크로서 조직의 내부 관리 시스템 공식화의 기초일 뿐만 아니라 기술 도구 시스템의 구현 국가 안보, 공공 이익 또는 개인 및 조직의 정당한 권익에 대한 데이터의 영향과 중요성에 따라 데이터를 일반 데이터, 중요 데이터 및 핵심 데이터로 구분할 것을 제안합니다. 데이터 및 다양한 수준의 데이터는 서로 다른 보호 조치를 취합니다.
——출처: 중국 정보 통신 기술 아카데미 "데이터 분류 및 채점 도구에 대한 기술 요구 사항 및 테스트 방법"
02
데이터의 계층적 거버넌스는 프라이버시 컴퓨팅 기술의 발전을 위한 중요한 방향이며 비즈니스 형식의 요구 사항에 따라 데이터에 대한 계층적 컴퓨팅 방법을 구현합니다. 계산 방식이 다르고 개인정보 보호 정도가 다른 분류가 없다는 뜻입니다.
보조 제목
트레이딩 파일럿, 비즈니스 모델이 구체화되기 시작했습니다.
데이터 트랜잭션이 적시에 이루어지고 2.0 업그레이드로 이동하고 인프라 및 트랜잭션 규칙이 실행 가능한 경로를 탐색하고 있습니다.
01
2021년 3월 31일, "사용 가능하지만 보이지 않는 데이터, 사용 제어 가능 및 측정 가능"이라는 새로운 거래 패러다임을 기반으로 하는 중국 최초의 데이터 교환인 Beijing International Big Data Exchange가 설립되어 프라이버시 컴퓨팅의 대규모 사용을 제공합니다. 블록체인과 프라이버시 컴퓨팅 기술이 지원하는 풀체인 트랜잭션 서비스 시스템을 기반으로 하는 플랫폼은 시장 참여자들에게 데이터 정리, 수급 매칭, 법률 상담, 가치 평가, 소유권 인증 등의 전문 서비스를 제공할 것입니다. . 기본 거래 대상으로 기술, 모델, 규칙, 위험 제어 및 생태학의 다섯 가지 측면에서 데이터 거래의 페인 포인트를 해결하는 데 중점을 둘 것입니다.
02
2021년 11월 25일, 데이터 권리 확인, 가격 책정, 상호 신뢰, 승인 및 감독과 같은 주요 공통 문제에 중점을 둔 상하이 데이터 교환이 공개 및 설립되었으며 일련의 혁신적인 계약을 형성했습니다. 디지털 비즈니스 시스템, 데이터 거래 지원 시스템, 전체 디지털 데이터 거래 시스템, 데이터 제품 등록 인증서 및 데이터 제품 매뉴얼의 5가지 "국가 최초 출시"는 풀타임 상장, 글로벌 거래 및 완전한 추적성을 실현했습니다. 제품 등록증 및 데이터 거래 바우처 발행은 하나의 카운트와 하나의 코드를 실현하여 등록, 카운트 및 검열이 가능하며 데이터 거래의 "5대 어려움"을 해결하는 방향을 명확히 합니다.
03
2021년 12월 1일, Shenzhen Data Exchange Co., Ltd.는 산업 및 상업 등록을 완료했습니다(Shenzhen Data Exchange라고 함).Shenzhen Data Exchange는 데이터 요소의 시장 지향 할당을 촉진하는 중요한 주체로서 다음을 준수합니다. 데이터 자원 및 거래 흐름의 집계를 촉진하기 위해 시장 주도 및 규정 준수 개발을 고려한 공공 서비스의 기능적 포지셔닝.
04
데이터 거래의 원칙: 상하이 데이터 거래소는 "비준수, 상장 금지, 시나리오 금지, 거래 불가"를 데이터 거래의 기본 원칙으로 명확하게 간주합니다. 데이터 거래 준수는 최소한 거래 주체의 준수, 데이터 제품의 준수를 포함해야 합니다. , 및 거래 프로세스 준수.
05
데이터 제품화에는 최소한 데이터 소스의 합법성, 데이터 제품 자체의 거래 가능성 및 순환이 포함되어야 합니다. 현재 주류 데이터 거래 플랫폼은 크게 데이터 패키지 전달 모드, API 전달 모드 및 데이터 호스팅 모드의 세 가지 거래 모드로 나눌 수 있습니다.
이러한 보기는 공기를 맑게 하려고 합니다.
01
오늘날은 데이터 자본의 시대이며, 데이터 금융은 미래의 중요한 모델이 될 것이며, 데이터 신뢰 시스템은 신뢰할 수 있는 데이터 경제를 구축하고 공동 번영을 달성하기 위한 핵심 옵션입니다. ——Zhong Hong, Tsinghua University 기술 혁신 연구 센터 디지털 경제 연구 실장
출처: 컴퓨팅 파워 씽크탱크 "상하이 데이터 익스체인지 오늘 출범! 데이터 신뢰는 무엇을 할 수 있습니까? "
02
프라이버시 문제는 데이터 개방성과 데이터 거래에 큰 걸림돌이며, 프라이버시 문제가 해결되어야 소유권 문제가 논리적으로 해결될 수 있습니다. ——Guo Bing, 항저우 양쯔강 삼각주 빅데이터 연구소 부소장
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디지털 비즈니스의 흐름이 높아지고 깊은 물이 거칠어집니다.
01
2021년 11월 25일, Shanghai Data Exchange는 디지털 비즈니스 시스템을 시작하여 데이터 거래 주제, 데이터 준수 컨설팅, 품질 평가, 자산 평가, 배송 및 기타 분야를 다루는 새로운 "디지털 비즈니스" 비즈니스 모델을 구축했습니다."디지털 비즈니스" 데이터 상품의 공급자와 수요자를 데이터 거래 주체로 포함하여 데이터 발견자, 가치 실현자, 연결자, 서비스 제공자, 데이터 상품의 준수 검토를 담당하는 법률 회사 등 다양한 경제 주체를 포괄하며, 자산 평가를 담당하는 기관도 있습니다. 데이터 제품 및 데이터 제품 전달을 지원하는 주체 프라이버시 컴퓨팅 공급업체는 데이터 제품 공급업체, 수요자 및 서비스 제공업체로서 여러 역할을 수행할 수 있습니다.
——출처: KWM 연구소 "데이터 거래의 상상과 "상하이 최초 출시""
02
"디지털 지수"는 데이터를 비즈니스 활동의 주요 대상 또는 생산을 위한 주요 원재료로 사용하는 경제적 실체를 의미합니다. )는 "디지털 지수" '의무'입니다.
——빅 데이터 순환 및 거래 기술의 국가 엔지니어링 연구소 부국장 Huang Lihua
03
데이터 거래는 완전한 절차를 따라야 합니다."디지털 지수"의 범위에서 볼 때 적어도 품질 평가, 자산 평가, 준수 검토, 자료 제출, 데이터 제품 목록, 거래서류 체결, 상품배송 등의 절차가 필요합니다. 현재 공개된 정보로 판단할 때 법무법인에서 실시하는 컴플라이언스 검토는 "필수 조치"입니다. 향후 공식화되고 게시될 사양 문서입니다.
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장면이 침몰하고 응용 프로그램이 개화합니다
프라이버시 컴퓨팅의 상륙으로 가는 길에 신을 모신다는 빠르고 정확하고 무자비한 이야기는 없고, 인터넷 기업이 땅을 쟁취하는 마법도 통하지 않는다. 그리고 열매를 맺습니다.
01
2019년 12월, 중국 인민은행은 금융 기술 혁신 감독 시범 프로젝트를 시작했습니다.2021년 10월 현재 전국 19개 지역에서 총 127개의 혁신 감독 시범 프로젝트를 시작했으며, 그 중 13개는 프라이버시 컴퓨팅 기술과 관련이 있습니다. 응용 시나리오에는 금융 소비자, 얼굴 정보 보호, 제품 마케팅, 국경 간 결제, 중소기업 금융 및 신용 위험 관리 등이 포함됩니다.
02
금융 비즈니스 시나리오 측면에서 프라이버시 컴퓨팅은 보다 명확한 트랜잭션 모델 변경, 트랜잭션 양식 혁신 및 새로운 규정 준수 문제를 포함하여 금융 비즈니스 혁신을 더욱 촉진했습니다.
——출처: Computing Power Think Tank "차단 해제, 데이터 공유 및 순환이 금융 혁신을 위한 강력한 약이 됨"
03
금융 분야에서 프라이버시 컴퓨팅은 현재 위험 통제와 마케팅의 두 가지 측면에서 주로 사용됩니다. 그러나 사설 컴퓨팅이 금융 분야에 미치는 영향은 이 두 가지 측면에서 멈추지 않을 것입니다. 프라이버시 컴퓨팅과 블록체인 기술의 결합 후 국경 간 지불, 공급망 금융 등과 같은 더 많은 금융 시나리오가 변경될 수 있습니다.
——출처: "새 시대를 열다: 금융분야 프라이버시 컴퓨팅의 응용 및 발전에 관한 보고서(2021)"
04
데이터 사일로 및 자금세탁방지 사업에서 은행을 예로 들자면, 은행은 중소기업의 영업 데이터에 대한 불완전한 이해로 인해 중소기업에 대한 대출에 매우 신중했습니다. 중소기업 대출은 시장 지향을 방해하는 주요 문제가 되었습니다. 프라이버시 컴퓨팅과 블록체인 및 기타 기술의 결합으로 은행은 관련 정보를 더 잘 수집하고 동료 기관과 매개 변수를 교환할 수 있으며 공동으로 계산 및 모델링하여 작은 샘플 및 낮은 데이터 품질 문제를 해결할 수 있는 방법을 제공합니다.
——출처: Computing Power Think Tank "차단 해제, 데이터 공유 및 순환이 금융 혁신을 위한 강력한 약이 됨"
05
의료 데이터 보안은 인터넷 의료 데이터, 웨어러블 장치 데이터 및 과학 연구 데이터를 포함하여 항상 감독의 초점이었습니다.시스템 구축의 요구 사항은 필연적으로 의료 데이터의 대화식 사용을 가져올 것이며 프라이버시 컴퓨팅은 시급히 필요한 응용 프로그램입니다. 의료 데이터의 현재 준수 활용 기술. ——Feng Jie, 화동병원 정보부장
출처: Computing Power Think Tank "의료: 전염병 하의 고품질 인간 데이터 공유 시나리오 | 2021 프라이버시 컴퓨팅 반년"
06
단일 애플리케이션만 수행하는 경우 개인 정보 컴퓨팅 기술이 실제로 필요하지 않지만 많은 실제 사례에서 볼 수 있는 추세는 점점 더 다양한 시나리오가 실제로 동일한 데이터 소스를 사용한다는 것입니다. 계층적 진단 및 치료, 의무기록 작성, 증후군 예측 등 과거에는 데이터를 재사용하고 처리하는 경우가 많았지만, 이제 프라이버시 컴퓨팅을 기반으로 한 데이터베이스는 통합 데이터 개방을 실현하고 이를 기반으로 다양한 애플리케이션을 개발할 수 있습니다. 이 시스템에서 프라이버시 컴퓨팅 플랫폼은 데이터 요소화를 위한 기반과 인프라를 제공하여 서로 다른 도시와 부서가 자체 데이터를 관리하고 데이터를 연결하며 함께 협업할 수 있도록 합니다. 기술 수준. ——Yifangjianshu CEO Luo Zhen
출처: 컴퓨팅 파워 싱크 탱크 "기술을 사용하여 데이터 가치 잠금 해제, Yi Fangjian의 수십 건의 상륙 사례 데뷔! "
07
최근 몇 년 동안 의료 산업은 프라이버시 컴퓨팅을 점점 더 수용하고 있으며 많은 상급 병원의 정보 부서는 기본적으로 과학 대중화를 할 필요가 없습니다.프라이버시 컴퓨팅을 의료 응용 프로그램에 적용하는 것은 미래의 추세입니다. 프라이버시 컴퓨팅 기반의 기능 강화가 필요함은 물론, 임상 문제를 파고드는 애플리케이션을 발굴하고 이를 기반으로 애플리케이션을 구현하는 것도 필요하다. —— Zheng Hao, Nuowei Technology의 공동 창립자, 출처: 컴퓨팅 파워 싱크 탱크 "의료: 전염병에 따른 인간 고품질 데이터 공유 시나리오 | 2021 개인 정보 보호 컴퓨팅 반년"
08
프라이버시 컴퓨팅 및 의료 분야는 여전히 "도입 기간"에 있습니다. 의료 산업의 특수성은 프라이버시 컴퓨팅의 역할에 대해 더 높은 요구 사항을 제시합니다. 다른 분야에 비해 의료 분야의 방법론은 더 복잡하고, 모델링의 범위를 넘어선 경우가 많기 때문에 동시성, 정확도, 알고리즘 복잡성, 프라이버시 등 일련의 구현 및 최적화 포인트를 포함하는 프라이버시 컴퓨팅의 기반을 통해 복잡한 방법론을 지원하는 것이 과제입니다. —— Zheng Hao, Nuowei Technology의 공동 설립자
출처: Computing Power Think Tank "의료: 전염병 하의 고품질 인간 데이터 공유 시나리오 | 2021 프라이버시 컴퓨팅 반년"
09
다른 산업과 비교할 때 의료는 프라이버시 컴퓨팅에 대한 요구 사항이 더 높습니다.프라이버시 컴퓨팅의 포괄적인 능력에 대한 테스트는 성능, 보안 및 정밀도의 균형이며 세 가지 방법으로 달성할 수 있습니다.
(1) 보안 수준은 과잉 보호 또는 불충분한 보호를 피하기 위해 특정 시나리오에 따라 결정되어야 합니다.
(2) 안전 보호 수준을 보장한다는 전제하에 데이터 분석 프로세스에서 정확도 요구 사항을 결정합니다.
(3) 의료 데이터의 특성, 분석 방법론의 특성, 다기관 특성, 높은 동시성 특성에 대해 프라이버시 컴퓨팅과 결합하여 성능 최적화를 수행한다. —— Zheng Hao, Nuowei Technology의 공동 설립자
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프라이버시 AI는 하반기에 결정론적 추세가 됨
거듭된 프라이버시 혼란 끝에 오늘날 센스타임은 4대 AI 호랑이 중 1위로 자리매김하고 있지만 AI 프라이버시 문제는 여전히 다모클레스의 검처럼 풀리지 않고 있다. 미래.
01
2021년 세계인공지능대회에서는 인공지능이 프라이버시 컴퓨팅, 블록체인, 사물인터넷, 스마트 칩 등 다른 기술과 점차 통합되고 통합되는 추세를 보이고 있다는 명백한 밝은 추세가 있습니다. 그 중 프라이버시 컴퓨팅은 개인 정보의 전체 수명 주기를 보호하기 위한 컴퓨팅 이론이자 방법으로, 인공 지능과 함께 데이터의 공동 모델링 및 가치 공유가 "데이터는 사용 가능하고 보이지 않는다". .
——출처: "AI + 프라이버시 컴퓨팅은 미래에 어떻게 비즈니스의 물결을 일으킬까요?" ｜컴퓨팅 파워 프라이버시 칼럼》
02
프라이버시 컴퓨팅은 일반적으로 AI와 밀접하게 통합되며 기술적인 관점에서 볼 때 프라이버시 컴퓨팅은 AI 기능을 보완하는 중요한 요소입니다. AI는 데이터 기반에 크게 의존합니다.대규모 및 다양한 고품질 데이터는 더 나은 모델을 교육할 수 있습니다.프라이버시 컴퓨팅은 데이터의 "링크" 문제를 해결하여 알고리즘의 지속적인 진화를 위한 데이터 보충을 제공합니다.
——Xu Shizhen, RealAI 수석 설계자
03
제품 수준에서 낮은 복제 가능성과 빈약한 다용성은 현재 프라이버시 컴퓨팅 제품화가 직면한 주요 제한 사항입니다. 솔루션은 다음과 같습니다: 첫째, 사양이 성숙하고 사용자 지정이 적은 요구 사항 시나리오에서 시작하고, 둘째, 개인 정보 보호 데이터베이스 및 개인 정보 보호 빅 데이터 분석 엔진과 같은 기존의 성숙한 제품에 개인 정보 컴퓨팅을 내장합니다. 후자의 생각에서 AI 기술 능력과 결합하여 프라이버시 컴퓨팅은 AI 미들 플랫폼 2.0, 즉 원래 기계 학습 플랫폼에 프라이버시 컴퓨팅 기능 모듈을 추가한 것으로 볼 수 있습니다.
——Xu Shizhen, RealAI 수석 설계자
04
효율적인 프라이버시 AI는 강력한 긍정적 피드백 네트워크 생태계를 형성할 수 있습니다.프라이버시 AI가 자체 진화에 들어가 모델 효율성을 지속적으로 개선하면 강력한 오류 수정 기능과 복리 생성 기능을 갖게 됩니다. 환경 변화에 직면하여 데이터 자산의 안전한 흐름은 공공의 이익을 극대화하면서 개인 정보 및 영업 비밀이 유출되지 않는 조건에서 거래될 수 있도록 합니다.
보조 제목
"블록체인 + 프라이버시 컴퓨팅"이 표준이 됨
데이터 문제를 해결하는 데 있어 블록체인과 프라이버시 컴퓨팅은 서로 다른 경로로 동일한 목표를 가지고 있으며 자연스러운 파트너이기도 합니다.
01
프라이버시 컴퓨팅 기술과 블록체인 기술의 결합은 데이터의 "물리적 분산과 논리적 집중"의 관점에서 데이터 보안과 데이터 가치 사이의 모순을 근본적으로 균형을 맞추는데, 여기에서 프라이버시 컴퓨팅의 가치가 가장 인정된다. ——Zhang Yingchun, Shudo Technology 부사장,
출처 : 해시파워 씽크탱크 "기업 절반, 5년 내 프라이버시 컴퓨팅 높일 것, 주권 기술 봉쇄 어떻게 대처할 것인가?" |컴퓨팅 파워 프라이버시 칼럼》
02
데이터에 대한 통제권과 이익은 실제로 데이터 생산자 자신에게 돌아가지 않았으며 동시에 데이터 복사 비용이 거의 0에 가깝고 소유권에 대한 증거가 없기 때문에 소유권과 사용 권한은 데이터는 블록체인 기술을 통해 확인되며, 데이터를 보호하기 위해 프라이버시 컴퓨팅을 사용하는 것은 데이터 생산 요소 구현을 위한 중요한 기술적 수단이므로 블록체인과 프라이버시 컴퓨팅이 반드시 대두될 것입니다. ——Token Thinking Lab 설립자, Digital Asset Research Institute 부사장 Meng Yan
출처 : 컴퓨팅파워씽크탱크 "국내 최초 프라이버시 컴퓨팅 행사 마무리, 블록체인과 프라이버시의 충돌, 향후 데이터 흐름의 가치 기대 가능"
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블록체인은 개인 정보 보호를 해결할 수 없으며 이 문제를 해결하려면 암호화로 전환해야 합니다. 프라이버시의 견고화만이 데이터의 권리, 가치, 가격을 확인할 수 있기 때문에 프라이버시 컴퓨팅은 블록체인이 가져야 할 비즈니스 모델이다. MPC로 대표되는 프라이버시 컴퓨팅은 차세대 가격 책정 및 평가 데이터의 핵심 인프라 및 방법론이 될 것입니다. ——Matrix Element 설립자 Sun Lilin
출처: Computing Power Think Tank "Wanxiang, Zhongan 및 기타 최강 두뇌와의 대화, 2020년 프라이버시 컴퓨팅의 황금기는 제휴 체인의 발전으로 강력하게 열릴 수 있습니다."
04
블록체인은 장부이고 프라이버시 컴퓨팅은 최종 결과이며 블록체인과 프라이버시 컴퓨팅의 결합은 주로 시장 지향적인 다자간 데이터 공유 및 공동 거버넌스 메커니즘에 반영됩니다. 주로 해결: 참여자의 신뢰성을 확인하여 참여자가 위조되지 않았는지 확인 데이터 자산 거버넌스 문제, 데이터 자산이 상품이 되기 전에 표준화해야 함 참여자 데이터 자산 등록 문제, 이 프로세스는 상품 넣어 잠재적인 파트너가 데이터 자산의 메타데이터(즉, 데이터 자산의 필수 설명 정보) 및 사용 방법을 볼 수 있도록 선반에 올려놓고 알고리즘의 신뢰성, 데이터 처리 프로세스를 볼 수 있어야 합니다. 결과에 개인 데이터가 포함되어 있어 계산의 권한 문제와 계산 프로세스의 조정 문제를 사용자가 주의해야 합니다. ——차이나 유니콤(China Unicom) 데이터 인텔리전스 부문 수석 블록체인 전문가 Sun Lin 박사
보조 제목
국정데이터의 '대형슈퍼마켓'은 오픈캐리어가 되어 일상이 되었다.
01
2021년 쓰촨성 빅데이터 센터는 통합 데이터 수집 및 전반적인 거버넌스 작업을 적극적으로 추진하여 정부 업무 데이터에 대한 전국적인 쓰촨성 표준 노드를 만들고 향후 쓰촨성을 통해 다음과 같은 데이터 응용 플랫폼을 점진적으로 통합할 예정입니다. 금융 빅데이터 서비스 플랫폼 및 기타 시나리오 기반 데이터 응용 플랫폼 프라이버시 컴퓨팅으로 대표되는 다양한 데이터 보안 기술은 금융기관 등 다양한 기관에 정부 데이터 컴플라이언스 응용 서비스를 제공합니다. 예를 들어, 국내 최초의 프라이버시 컴퓨팅 기술을 위한 대규모 응용 플랫폼을 구축하고 있으며 이를 지원하기 위해 오프라인 인큐베이션 및 육성 서비스를 구축하여 데이터 요소에 대한 협업 혁신 응용 기반이 되고 있습니다.
——출처: Computing Power Think Tank "2021년 금융 현장에서 프라이버시 컴퓨팅의 진화를 돌아보는 기사. 시장에는 어떤 변화가 있었나? ｜2021년 프라이버시 컴퓨팅 반기》
02
12월 28일, 하이난성 빅데이터 관리국은 하이난성에서 공식적으로 "데이터 제품 슈퍼마켓"을 시작했습니다.다자간 보안 기술과 연방 컴퓨팅 기술 아키텍처를 기반으로 회원 등록 및 인증, 제품 목록 및 검토, 수요 방출, 데이터 개발, 규제 검토, 운영 모니터링 및 기타 기능은 모든 수준의 정부와 다양한 유형의 기업에 거버넌스, 비즈니스 개발, 국민 편의 및 비즈니스 이익에 좋은 데이터 제품을 제공합니다.
——하이난성 공공 데이터 자원 개발 및 활용 시범 결과 발표 및 데이터 제품 슈퍼마켓 출범식
03
저장성은 처음으로 지난 20년 동안 성 정부 정보 구축 성과에 대한 포괄적인 조사를 실시했습니다. 성, 시, 현 수준에서 3,430개 단위가 참여했습니다. 성의 일련의 표준에 따라 10,129개의 정부 업무 디지털 응용 시스템 분석 및 구축 "통합 디지털 자원 시스템"은 도의 정무 시스템의 정보 인프라, 공공 데이터, 응용 시스템 및 알고리즘 구성 요소와 같은 디지털 자원을 종합적으로 조사하여 디지털 자원의 지능형 "총괄 원장"을 형성합니다. 이 "대형 슈퍼마켓" "In"에서는 모든 지역 및 부서가 "장바구니" 형태로 신청할 수 있으며 부서, 지역 및 수준에서 디지털 리소스를 효율적으로 공유, 개발 및 활용할 수 있습니다.
——Jiang Ruzhong, Zhejiang Big Data Development Administration 부국장, 출처: 2021 World Internet Conference Wuzhen Summit
