블록체인의 요점은 플랫폼과 장치의 글로벌 상호 연결된 네트워크를 만드는 것입니다. 네트워크는 우리에게 편리함과 효율성을 제공할 수 있지만 공익을 유지하기 위해 개인 정보 보호 메커니즘과 적절하게 통합되어야 합니다.
이러한 요구 사항은 중앙 집중식 비즈니스 거대 기업이 사용자의 원시 데이터를 대규모로 제어할 때만 합리적입니다. 지난 몇 년 동안 거대 기업들은 걱정스러운 저작권 침해와 노골적인 개인 정보 남용에 대한 대응으로 수십억 달러의 벌금을 지불했습니다.
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PlatON 2.0 백서
비전을 실현하기 위해 PlatON은 솔루션과 장기 목표를 자세히 설명하는 새로운 백서를 발행했습니다.
백서는 PlatON 2.0의 고유한 아키텍처에 중점을 둡니다. PlatON 2.0에는 기본 체인의 무결성과 확장성을 보장하는 3계층 AI 프라이버시 네트워크가 포함되어 있습니다.
또한 이더리움과 같은 현재 레이어 1(Layer 1) 솔루션과 비교할 때 PlatON 네트워크는 이점이 있습니다. 이더리움의 경우 고질적인 확장성 문제와 높은 수수료가 잘 알려진 반면, 솔라나는 높은 처리량과 높은 채택률에도 불구하고 아직 메인넷 베타 단계이며 최근 다운타임 문제가 발생했습니다.
PlatON의 비전은 명확합니다. 이 프로젝트는 자율 AI 에이전트와 인터페이스할 수 있는 인프라 플랫폼을 출시할 계획이다.
PlatON은 관련 협력을 통해 첨단 인공지능의 탄생과 발전을 촉진하고 탐색의 길을 더욱 열어가길 희망합니다.
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3계층 AI 네트워크 모델
야심 찬 목표를 달성하기 위해 PlatON은 개발 계획을 세 단계로 나누었습니다.
초기 단계에서 PlatON 포털은 사용자와 개발자를 연결하는 신뢰할 수 있는 데이터 공유 프라이버시 네트워크로 포지셔닝됩니다.
두 번째 단계에서 PlatON은 자산 공유를 가능하게 하는 분산형 인공 지능 시장을 구축할 것입니다. 이 단계에서 PlatON은 모든 측면에서 인공 지능을 적용합니다.
궁극적으로 PlatON은 확장 가능한 환경에서 협업 AI를 가능하게 하는 협업 플랫폼이 될 것입니다. 이러한 환경에서 알고리즘 기반 컴퓨팅 파워는 복잡한 문제를 적절하고 안정적으로 해결할 수 있습니다.
특히 PlatON은 기존 솔루션에서 완전히 해결할 수 없는 개인 정보 보호 요구를 완전히 해결하는 기술 스택을 출시하고 있습니다. PlatON의 개발팀은 분산형 AI 네트워크를 구현하는 데 필요한 세 가지 기본 요소(데이터, 알고리즘 및 컴퓨팅 성능)를 분석하고 현재 애플리케이션에서 이들의 중요성과 이를 다양한 방식으로 결합하는 방법을 지적하여 견고하고 프라이빗한 솔루션을 만듭니다. , 확장 가능합니다.
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PlatON이 주목받는 이유
PlatON이 더 발전함에 따라 플랫폼은 분산된 상태로 유지되고 연중무휴 프로젝트에 개방되며 고성능을 보장하는 저비용 개인 정보 보호 환경에서 AI 애플리케이션을 출시할 것입니다.
PlatON은 최적화된 BFT 합의 버전을 사용합니다. 합의는 응답성이 뛰어나며 파이프라인 검증, 병렬 검증 및 집계된 서명을 지원합니다.
가장 중요한 것은 PlatON의 AI 교육 데이터가 추적 가능하고 변조 방지되며 감사 가능하다는 것입니다.
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PlatON 1.0 백서와 PlatON 2.0 백서의 차이점
PlatON 2.0 백서는 전체 커뮤니티 및 암호화에 대한 대규모 업데이트입니다.
구체적으로, PlatON은 개인 컴퓨팅을 가능하게 하는 동적이고 동등하게 보호되는 네트워크 계층을 구현해야 한다고 항상 주장했기 때문에 2.0 백서는 이 목표를 더 직접적으로 반복합니다.
원본 PlatON 백서에는 신뢰할 수 없는 컴퓨팅을 가능하게 하는 플랫폼에 대해 자세히 설명했지만 이를 달성하는 방법에 대해서는 명확하게 설명하지 않았습니다.
예를 들어, 초기에 PlatON은 프라이버시 컴퓨팅의 기반이 안전한 MPC(Multi-party Computation)와 동형 암호화(HE)의 조합이라고 언급했습니다.
동시에 PlatON 2.0c에서 PlatON 팀은 개인 정보 보호 수준을 더욱 향상시켰습니다.2.0 백서는 가속 하드웨어가 장착된 "복잡한 기술과 딥 러닝"의 사용을 언급합니다.
또한 PlatON은 새로운 체제 하에서 동일한 AI 에이전트 간의 상호 운용성에 더 중점을 두고 "AI 모델의 프라이빗 트레이닝 및 AI 에이전트 구축"에 노력하고 있습니다.
결과는 한눈에 명확합니다. 2.0 지침에 따라 PlatON은 개인 정보에 굶주린 최신 요구 사항을 정확하게 충족할 수 있는 개발 및 시스템을 위해 낮은 개발 임계값 및 교육 비용, 고성능, 더 나은 분산화 및 더 강력한 개인 정보 보호를 달성할 것입니다.
