높은 벽을 허물고 데이터 가치 공유를 실현하는 방법

원탁 회의의 전반부 주제는 "Data Empowering Scenarios, How to Drive Industrial Innovation?(데이터 강화 시나리오, 어떻게 산업 혁신을 추진할 것인가?) HKUST, Puyuan Information의 빅 데이터 제품 라인이 초청되었습니다 Zang Yichao 매니저, Shanghai Wanxiang Blockchain Co., Ltd. 부총괄 매니저, Wanxiang Blockchain Laboratory 책임자, Nuowei Technology 설립자 Wang Shuang, 심도 있는 논의를 했다.

Zhu Feida 교수는 데이터 경제가 세 단계를 거쳤다고 말했습니다. 첫 번째 단계에서 데이터는 상업 활동의 부산물일 뿐이며 사람들은 과거를 이해하기 위해 데이터를 더 많이 사용합니다. 두 번째 단계는 소수의 기업이 데이터를 독점하여 이익을 얻는 빅 데이터 및 데이터 경제의 부상입니다. 세 번째 단계는 데이터가 모든 조직을 움직이는 공유 자산이 되는 데이터 기반 경제입니다.

연합 학습, 전이 학습에서 블록체인 프라이버시 컴퓨팅에 이르기까지 알고리즘은 결코 느려지지 않았습니다. 그렇다면 데이터가 먼저인가, 알고리즘이 먼저인가?

실용적인 수준에서 Tan Chang은 알고리즘과 데이터가 똑같이 중요하다고 말했습니다.원시 데이터 수집은 효과적인 알고리즘의 기초이며 역 데이터는 애플리케이션 시나리오에서 구현되기 전에 결과를 얻기 위해 고품질 알고리즘 처리에 의존합니다.

Zang Yichao는 데이터와 알고리즘이 밀접한 관련이 있다고 믿으며 데이터 품질의 중요성을 바탕으로 데이터 응용 프로그램의 전체 수명 주기를 관리할 것입니다. 이 과정에서 데이터 거버넌스와 알고리즘이 결합되어 데이터 서비스 플랫폼이 구축되어 기업 내 데이터 생산성이 형성된다.

기업 자체의 관점에서 Du Yu는 산업 부문에서 데이터가 더 중요하다고 믿고 있으며 다양한 공장도 적극적으로 디지털 변환을 진행하고 있으며 금융 투자 관점에서 알고리즘이 더 중요하며 인공 지능과 인간 지능을 결합할 수 있습니다. 좋은 투자를하십시오. 데이터베이스가 취약한 혁신 기업에 투자하는 것은 알고리즘을 기반으로 실질적인 문제를 해결하는 제품 및 서비스 역량을 기반으로 합니다.

Wang Shuang은 데이터와 알고리즘이 똑같이 중요하다는 견해를 가지고 있지만 의료 시나리오의 중요성은 시나리오마다 다릅니다. 예를 들어, 신약 연구 및 개발 분야에서 미국 FDA는 신약 연구 및 개발을 지원하기 위해 기존의 실제 증거 연구 데이터의 사용을 승인했습니다.데이터의 정확성은 데이터의 지원과 분리할 수 없으며, 개인 정보 컴퓨팅 기술은 모든 당사자의 데이터 소스를 공개하는 데 필요하며 이 둘은 필수 불가결합니다.

동시에 미래 혁신 기업의 알고리즘 이점은 주요 제조업체의 데이터 공유 및 오픈 소스 도구 코드의 영향을 받을 것입니다. 오픈 소스 코드를 통해 개발자는 거인의 어깨에 설 수 있으며, 신생 기업은 원래의 기술력 측면에서 시장 우위를 잃을 수 있습니다. 회의에 참석한 게스트들은 오픈 소스의 추세와 그것이 데이터 생태계와 미래 기술 개발에 미치는 영향에 대해 대화를 나눴습니다.

주요 제조업체의 핵심 기능에 대한 오픈 소스는 산업 혁신을 촉진하는 매우 좋은 수단이며 경쟁이 있으면 매우 건전한 경쟁이기도 합니다. Zang Yichao는 회사 자체가 많은 오픈 소스 아키텍처를 도입하고 오픈 소스 아키텍처를 기반으로 독립적인 혁신을 수행했으며 표준 제품을 형성한 후 오픈 소스 조직에 합류했다고 말했습니다. 상업 회사는 오픈 소스를 사용하여 기술적 단점을 보완하고 상업 포장 산업 솔루션은 오픈 소스 커뮤니티에 보답하여 상호 홍보 역할을 합니다.

전문가는 전문적인 일을 합니다.Tan Chang은 오픈 소스 자체가 전문가에게 좋은 것이며 실무자는 오픈 소스 커뮤니티에 코드를 적극적으로 기여해야 한다고 솔직하게 말했습니다. IT 및 AI 기업으로서 오픈 소스에서 시작하여 오픈 소스보다 상위에 있으며 데이터를 전문 및 상용 소프트웨어로 가공하여 시장에 출시하면 좋은 비즈니스 생태계를 구축할 수 있습니다.

Wang Shuang은 오픈 소스를 매우 지지합니다. 그는 오픈 소스가 신뢰를 쌓을 수 있고 내부 구조가 외부 세계에 투명하며 외부 세계가 신뢰를 구축하는 과정인 개인 정보 보호 프레임워크에서 데이터 보호의 출처를 완전히 신뢰할 수 있다고 믿습니다. 또한 오픈 소스는 기술을 대중화하고 고객에게 더 빨리 다가가는 데 도움이 될 수 있습니다. 여기에는 특정 애플리케이션 시나리오가 포함되며 상업 운영 또는 전문 팀을 위한 대상 최적화 지원이 필요합니다.

참여자들은 함께 모여 커뮤니티를 성장시키고, 오픈 소스 코드는 블록체인의 정신에 가장 부합합니다. Du Yu는 오픈 소스를 적극적으로 수용합니다. 그는 블록체인이 비트코인 ​​초기부터 오픈 소스로 산업의 발전 주기를 크게 촉진했으며 기술적 수단을 통한 신뢰 구축의 본질은 오픈 소스의 기반에서 파생되어 전문가들이 환영한다고 말했습니다. 비즈니스 관점에서 오픈 소스는 업계의 기술적 장벽을 제거하고 기업은 비즈니스 문제를 해결하고 비즈니스 모델을 탐색하는 데 에너지를 전환할 수 있습니다.

전반적으로 컴퓨터 산업의 경우 모든 사람의 공통 관심사는 데이터 거버넌스를 보다 효율적으로 사용하는 방법입니다. 포괄적이고 깊이 있는 사고. 산업 간, 기업 간, 개인 사용자와 비즈니스 그룹 간에 데이터의 순환, 공유 및 임대에 대한 실제 장애물은 어디에 있습니까?

Du Yu는 데이터 섬이 현재 가장 큰 문제라고 말했습니다. 블록체인은 개방과 공유를 옹호합니다.공공 체인에서 시작하여 모든 거래 기록은 공개되고 투명합니다.실제로 기업과 금융 기관은 실제 거래 기록과 영업 비밀을 노출하지 않으며 개인 개인 데이터는 공개하기를 꺼립니다. 서로 다른 정부 부처와 정부 및 기업 사이에 높은 데이터 장벽을 세우는 데 있어 어려움은 이를 통과하는 방법에 있습니다. 블록체인 플러스 프라이버시 컴퓨팅 기술은 업계에서 업스트림 및 다운스트림 데이터의 효과적인 협업 및 공유를 실현할 수 있습니다.

Zang Yichao는 스마트 파크를 예로 들었습니다.중소기업에 데이터 서비스를 제공하는 것은 불가피하게 개인 정보 보호 및 세금과 같은 데이터 보안 문제를 수반할 것입니다.그러면 현재의 기술 개념을 기반으로 데이터 서비스 생태를 어떻게 풍부하게 할 것인지가 관건입니다. .

Wang Shuang은 블록체인과 기술 수준의 프라이버시 컴퓨팅이 의료 분야에서 데이터 추적성을 실현할 수 있다고 믿으며, 법률 및 규제 수준에서 개인 프라이버시 보호법, 식품 안전법 및 관련 국가 표준의 제정을 적극적으로 추진하여 공동으로 데이터의 안전하고 질서 있는 흐름을 실현합니다.

디지털 및 지능형 통합의 추세를 면밀히 따르는 교차 해양 피크 대화

원탁 회의의 후반부 주제는 "데이터의 가치 공개, 블록체인의 놀라운 용도"로 Hashpower Think Tank의 설립자 Yan Li, KILT Protocol의 설립자 Ingo Rübe, CEO인 Tong Lin이 주최했습니다. Phala Network, Treemap 블록체인 Conflux Wu Ming의 공동 창립자 및 Chainlink China Community Director Philip이 공동으로 참여했습니다.

독일에서 멀리 떨어져 있는 Ingo Rübe는 대양 횡단 대화를 시작했으며 팀이 3년 전 Polkadot 생태 프로젝트 KILT 프로토콜을 시작했으며 블록체인 기반의 "검증 가능한 디지털 인증서" 기능 개발에 집중했다고 소개했습니다. 신뢰 이전

Tong Lin은 팀이 Polkadot의 크로스체인 프로토콜과 통합된 크로스체인 프로토콜을 기반으로 많은 블록체인과 파라체인에 프라이빗 컴퓨팅 서비스를 제공한다고 소개했습니다. 요컨대, 블록체인이 모자이크화되도록 돕고 데이터를 사용 가능하고 보이지 않게 만듭니다.

Wu Ming은 팀이 혁신적인 원장 구조 및 합의를 설계하여 기존 퍼블릭 체인 성능 및 합의 알고리즘의 병목 현상 문제를 주로 해결하고, 이더리움의 처리 속도를 개선하고, 거래 확인 시간을 단축하고, 생태적 호환성을 통해 문제를 줄이거나 해결한다고 말했습니다. Ethereum의 공개 혼잡.

Philip은 데이터 소스가 흩어져 있고 데이터가 여러 데이터 소스와 여러 노드에서 가져와 블록체인에 업로드되어 분산 응용 프로그램의 안전성과 신뢰성을 보장하기 때문에 오라클(미들웨어) 부분을 분산화하기를 희망합니다. 공격.

블록체인과 데이터의 결합 차원에서 게스트들은 각 분야의 변화와 인식에 대해 설명했다. 구체적으로, 미래에 블록체인과 데이터 사이에 어떤 종류의 내부 연결이 생성될 수 있는지, 그리고 협업 비즈니스 시나리오가 어떻게 기능하고 연결되는지에 대한 것입니다.

Wu Ming은 블록체인 자체가 신뢰할 수 있는 분산 원장이며 금융 신용 데이터와 같은 가장 큰 가치를 지닌 데이터를 운반하는 신뢰할 수 있는 데이터 캐리어로 사용할 수 있다고 믿습니다. 블록체인은 또한 토큰화를 달성할 수 있습니다.

Tong Lin은 현재 체인에 있는 데이터의 유형과 양이 오프체인보다 훨씬 적다고 지적했습니다. 체인에 있는 데이터의 특징은 보이는 경우에는 사용 가능하고 보이지 않는 경우에는 사용할 수 없다는 것입니다(암호화 데이터). 그러나 프라이버시 및 보안 컴퓨팅을 사용하면 체인의 데이터를 사용 가능하고 보이지 않게 할 수 있습니다 .

필립은 이더리움으로 대표되는 2세대 블록체인이 블록체인을 데이터 구조에서 세계 컴퓨터로 바꾸는 튜링의 완전한 스마트 계약을 실현했다고 말했습니다. 팀은 스마트 계약의 적용을 촉진하고 블록체인 산업과 외부 데이터를 보다 밀접하게 통합할 수 있는 외부 데이터를 준비하기를 희망합니다.

Ingo Rübe는 블록체인의 미래 적용에 직면한 가장 큰 문제는 데이터 기밀성이라고 생각합니다.Google 또는 Facebook과 같은 인터넷 거대 기업은 빅 데이터 섬을 형성하고 데이터 유출 위험은 감독 개선을 촉진합니다. 또한 혁신적인 기업의 서비스 기능에 대한 더 높은 요구 사항을 제시하는 많은 데이터 벽이 있습니다.

실제로 블록체인은 데이터를 처리하거나 데이터 가치를 추출하는 과정에서 다차원적인 문제에 직면하는데, 그 문제와 어려움은 어디에 있습니까? 회의 참석자들은 그들의 견해를 표명했습니다.

투자 조언을 구성하지 않습니다

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