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시빌 공격이란 정확히 무엇입니까?
Sybil Attacks는 Filecoin이 직면한 세 가지 네트워크 공격 중 하나로서, 악의적인 노드가 추가적인 이익을 얻기 위해 ID를 복제하여 네트워크를 속이는 것을 의미하며 이 방법을 Sybil Attacks라고 합니다. 그렇다면 마녀 공격이라는 용어는 어디에서 왔습니까?
Flora Rhea Schreiberie의 1973년 소설 The Witch를 기반으로 한 동명의 영화는 Sybil Dorsett라는 가명을 사용하는 심리 치료 중인 여성의 이야기입니다. 그녀는 16개의 인격이 결합된 해리성 정체성 장애라는 진단을 받았습니다. 네트워크에 악성 노드가 존재하면 영화 속 여주인공이 16개의 아이덴티티를 분할한 것처럼 동일한 악성 노드가 여러 아이덴티티를 가질 수 있는데, 여러 아이덴티티로 위장한 악성 노드와 같은 노드를 시빌 공격(Sybil attack)이라고 합니다.
일반적인 이해: 사용자는 네트워크 요청을 제출하고 N개의 독립 백업을 저장합니다. 이때, 악성 노드가 Y 개의 ID를 생성하면 네트워크는 이를 Y개의 독립 저장 노드로 간주하고, 악성 노드의 실제 저장 점수는 N 공유보다 적거나 1개이지만 악성 노드는 N 공유 독립 백업을 얻을 수 있습니다. (보상), 즉 N배의 블록 폭파 보상을 획득했을 수 있으며, 이때 악성 노드 공격이 성공한 것이다.
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그렇다면 Filecoin은 Sybil 공격을 어떻게 해결합니까?
Sybil 공격을 방지하기 위한 Filecoin의 솔루션
먼저 친구 여러분, 파일코인이 마녀의 공격을 막아야 하는 이유를 이해해야 합니까?
아주 간단합니다.예를 들어 제조사가 Filecoin 채굴을 위해 1개의 노드만 가지고 있다가 Sybil 공격을 통해 10개의 노드가 Filecoin을 동시에 채굴하지만 제조업체는 1노드의 스토리지 컴퓨팅 파워만 기여합니다. 취직했는데 보상 10개를 허위로 청구했나요 이 상황은 Filecoin 관계자와 Filecoin 네트워크를 속였습니다. 따라서 사기와 공정성을 방지하기 위해서는 Sybil 공격 문제를 해결해야 합니다.
복제 증명은 Sybil 공격을 방지하기 위한 Filecoin의 솔루션입니다. 복제 증명의 핵심 아이디어는 증명자가 독립적인 백업을 유지하도록 하는 것입니다. 그렇다면 복제 증명은 어떻게 구현됩니까?
첫 번째 단계에서 암호화 시간은 길고 복호화 시간은 짧습니다. 암호화 시간의 연장은 악의적인 광부가 일시적으로 암호화된 파일을 생성하여 적시에 도전하는 것을 방지합니다. 왜냐하면 복사 증거를 생성하려면 증명자가 암호화된 파일을 입력으로 사용해야 하기 때문입니다. 즉, 광부가 실제로 암호화된 파일을 저장할 때만 챌린지가 제 시간에 완료되도록 하기 위해 암호 해독 시간을 단축하는 목적은 파일을 더 빨리 추출하고 컴퓨팅 리소스 소비를 줄이는 것입니다.
위의 전체 프로세스는 Filecoin의 복제 증명(PoRep)입니다.
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Filecoin의 복제 증명 구현 프로세스
PoRep의 기본 정의는 다음과 같습니다. 검증자 V는 증명자 P에게 고유한 데이터 증명 π를 제공하여 P가 데이터 D 자체의 특정 백업 Di를 저장하도록 설득합니다. 피.
일반적인 이해는 다음과 같습니다: 광부 Liu(Verifier V)가 사용자 Xiao Zhang(Xiao Zhang이 네트워크에 여러 스토리지 작업을 릴리스함)에게 말했습니다. 두 개의 "비밀번호 증명"이 일치하고 사용자 Xiao Zhang이 문제가 없음을 확인하는 한 광부 Liu는 해당하는 작업 보너스를 받을 수 있습니다. 백업(Filecoin 네트워크 도전 코인 버스트).
Filecoin이 Sybil 공격에 100% 완벽할 수 있습니까?
아니요, 연초에 Filecoin 네트워크는 여전히 불안정했고 테스트넷 기간 동안 시스템 버그도 있었습니다.일부 노드 마이너는 악의적으로 많은 가상 FIL 코인을 얻었습니다. 그렇다면 Filecoin 네트워크를 테스트해야 하는 이유를 이해하십니까? 정식 메인넷이 온라인 된 후 시스템의 안정성을 보장하기 위함이며, 그렇지 않으면 메인넷이 온라인 된 후 문제나 허점이 생기면 다른 채굴자들에게 불공평할 뿐만 아니라 전체 Filecoin에 심각한 영향을 미칠 수 있습니다. 네트워크 생태학.
