暗号通貨界では、イーサリアムが注目の的となっています。

分散化はイーサリアムの中核的な約束であるだけでなく、その魅力の主要な源泉でもあります。しかし、イーサリアムがアップグレードおよび発展するにつれて、コミュニティはその真の分散化の度合いに疑問を抱き始めました。

この疑念は杞憂ではなく、「イーサリアムの集中化」をさまざまな角度から議論する投稿が散見されます。

分散化は、権力と制御の分散だけでなく、ネットワークの検閲への抵抗、セキュリティ、透明性も意味します。したがって、投資家、開発者、一般ユーザーにとって、イーサリアムがどのように分散化されているかを深く理解することが同様に重要です。

これらの疑問に答えるために、Little Fox Wallet の親会社である Consensys の研究者である Simon Brown 氏は、さまざまな指標やモデルを使用して、より合理的、厳密かつ体系的な方法から始めて詳細な調査を実施することにしました。学術分析を実施し、イーサリアムが真の分散型国家であることを明らかにすることを目的としています。

元の論文が長く、一定の学術的基礎が必要であることを考慮して、神潮研究所は、誰もが主要な議論をよりよく理解できるように論文を解釈し、整理しました。

オリジナル論文「現代イーサリアムにおけるコントロールの濃度の測定」

1. 方法論: イーサリアムの分散化の度合いをどのように測定するか?

分散化は、複数の次元と角度を含む複雑な概念です。イーサリアムの分散度を正確に測定するために、この論文の著者であるサイモン・ブラウンは、さまざまな統計手法と指標を使用して包括的な測定を実施しました。

まず、彼は、貧富の格差統計で一般的に見られる不平等の統計的尺度であるジニ指数を紹介しました。

ここでは、ネットワーク内のリソースまたは電力の分布を測定するために使用されます。ジニ指数の値の範囲は 0 ～ 1 で、0 は完全な平等を表し、1 は完全な不平等を表します。たとえば、Gini インデックス値 0.9 は、ネットワーク内のリソースまたは電力が集中していることを意味します。

研究者らは、ジニ指数に加えて次のことも考慮しました。 HHI (ハーフィンダール・ハーシュマン指数) 指数: 通常、特定の産業分野における競争の度合いを測定するために使用されます。

シャノン指数: 分布のサイズと、測定データの分布におけるさまざまな値の多様性の両方に敏感であるため、ジニ指数では捉えられない分布間の差異が強調されます。

アトキンソン指数: 社会福祉のアプローチに基づいて、一定レベルの平等を達成するためにどれだけのリソースを再配分する必要があるかを推測します。

Jensen-Shannon Divergence: 時間の経過に伴う分散のレベルに興味があるため、この方法を使用して 2 つの確率分布間の類似性または差異を測定します (ディープ ウェーブ 注: 平たく言えば、これらの時点の前後の特定の時点で) 、イーサリアムの集中化の程度は似ていますが、それでも大きな違いがあります）。

ナカモト係数: これは、システム内の最大 n 個のエンティティによって制御されるリソースまたは電力の尺度です。たとえば、上位 5 位の最大規模の組織がリソースの 50% 以上を管理している場合、ナカモト係数は 5 になります。これにより、ネットワーク内の主要なエンティティの影響を直感的に把握できるようになります。

これらの指標とモデルの選択は任意ではありません。これらは、分散化のさまざまな側面をさまざまな視点から捉えられるように慎重に選択されています。この多視点アプローチにより、結果の包括性と正確性が確保され、研究者がイーサリアム分散化の本当の状況をより深く理解できるようになります。

2. 研究対象: イーサリアムの分散化の程度を表すためにどの指標を選択する必要がありますか?

イーサリアムの分散化の程度を深く研究するには、まず適切なデータとオブジェクトを選択する必要があり、これらはイーサリアム ネットワークのさまざまな重要な側面を表し、分散化に意味のある指標を提供できる必要があります。

イーサリアムの POS への変換と、MEV やアカウント抽象化などの新技術の出現に伴い、この文書では、イーサリアムのトランザクションに含まれるすべてのリンクとプロセスを考慮し、イーサリアムを測定するための次の適切な指標を要約します。 :

元のナカモト係数に基づく:

• クライアント別のコンセンサスノード

• 国別のコンセンサスノード

• クライアント別の実行ノード

• 国別の実行ノード

• 固有資産の金額別分布

• プール/ステーキングサービスプロバイダーによるステーキング金額

PBS に関連する指標:

• PBS は、イーサリアム ネットワークで重要な役割を果たす、ビルダーとリレーラーによって提案されたブロックを指します。

• ビルダーが提案したブロック

• リレーによって提案されたブロック

アカウントの抽象化に関連するメトリクス:

• バンドラーあたりのユーザー操作の数

• デプロイヤーごとのウォレットの数

その他の指標:

• 燃焼を考慮して調整された実効インフレ率

• 賭けられた総供給量の割合

• 相対 TVL によるレイヤー 2 ロールアップ

同時に、異なる指標には異なる重みも割り当てられます。

3. 結果と説明: イーサリアムはどの程度分散化されていますか?

研究者らは、2023年5月23日から2023年8月23日までの90日間、イーサリアムを観察した。全体的な研究目標は、常にバランスが保たれる静的な品質ではなく、分散化の動的な品質がイーサリアム内で時間の経過とともにどのように変化するかを調査することです。

A. 結果についての議論

以下のデータからわかるように、研究モデルを同じデータに適用した場合、インデックスが異なれば結果も異なります。ジニ係数を例に挙げます。

• 国別の実行ノード: ジニ指数 0.85

• 実行ノードはクライアントによって区別されます:Gini インデックスは 0.74

• コンセンサスノードは国ごとに分割されています: ジニ指数は 0.79

• コンセンサスノードはクライアントによって区別されます:Gini インデックスは 0.57

• 在来資産の分散度：ジニ指数は0.91

• プール/ステーキング サービス プロバイダーによるステーキング額: ジニ指数は 0.76

• 建設業者が提案したブロック: ジニ指数 0.78

• リレーが提案したブロック: ジニ指数 0.54

• パッケージャーごとのユーザー操作の数: ジニ指数 0.13

• デプロイヤーごとのウォレットの数: ジニ指数 0.03

• 相対 TVL による Tier 2 ロールアップ: ジニ指数 0.87

値は読みやすいように色分けされており、赤に近い色は集中度が高いことを示し、緑に近い色は分散度が高いことを示します。

ステーブルコインとプレッジプールという2つの指標から見ても、イーサリアムの集中度が非常に高いことが分かります。これは、実際のUSDCとUSDTのシェアの高さと、流動性ステーキングトラックにおけるLDOの主導的な状況にも対応しているようです。

B. オリジナルのナカモト係数サブシステム選択に基づく結果

ネットワーク ノード: 研究者らが元のナカモト係数サブシステムによって選択された測定次元に基づいてデータを調査したとき、最初にネットワーク ノードに関連するメトリクスにジニ指数 (最大の n エンティティによって制御されるリソースまたは電力の測定値) を適用しました。

これらの分析から、「国別の実行ノード」と「国別のコンセンサスノード」の両方が、それぞれ 0.85 と 0.79 という比較的高いジニ指数値を維持していることがわかります。これは、これらのコンセンサスノードと実行ノードが特定の国に非常に集中していることを意味します。

C. PBS関連指標

PBS は、構築者と中継者によって提案されたブロックを指します。データは、個々のビルダーやリレーによって提案されたブロックの数、および市場全体の集中度が、データセットの最初の 24 時間間隔と最後の 24 時間間隔で大きく変化したことを示しています。これは、時間の経過とともに、この期間中にイーサリアムネットワークの分散化の程度が増加したことを意味します。

D. その他の指標

TVL によるロールアップを調べると、90 日間の平均ジニ指数値が 0.87 という明確なレベルの集中​​力が観察されます。これらの値は、基礎となるデータを見ると意味があり、単一のロールアップ (Arbitrum One) がすべてのロールアップ中 TVL の 54.3% を保持しています (サンプル開始時の 64.5% から減少)。次はオプティミズムで、TVL は 25.9% です。これは、複数のロールアップが存在しても、そのうちの 2 つが市場シェアの大部分を占めていることを意味します。

E. アカウントの抽象化に関連する指標

データのこの部分は、ERC-4337 パッカーの影響に焦点を当てています。データ表示:

• Bundler によるユーザー操作の 90 日間のジニ指数は 0 ～ 1 の範囲で、中央値は 0.6、標準偏差は 0.36 です。

• ある特定のバンドラーは、13 のアクティブなバンドラーの中で市場シェアの 76% を保持しています。

これらのデータは、アカウント抽象化スペースが初期段階にあり、インフラストラクチャがまだ大きな成熟や導入が見られていないことを示しています。 ERC-4337 パッカーはネットワークの分散度に比較的限定的な影響を与えるため、中程度の集中化でも許容されます。

F. 主要指標は、全体的な集中度が高まっていることを明らかにしています。

マスター インデックスは、ネットワーク全体が時間の経過とともにどのように分散化されているか (2023/05/23 ～ 08/17) を測定するための高レベルの指標を提供します。

ジニ指数はすべての測定次元にわたって 21% から 14% に減少しましたが、HHI 指数は 7.5% から 10% にわずかに増加しました。

• 意義：

• ジニ指数の低下は、分散化の増加、または集中力の低下を意味します。

• HHI 指数の増加は、集中力の増加を意味します。

• 結論: これら 2 つの指標を組み合わせると、全体として、イーサリアム ネットワークの分散化の度合いがこの期間に増加したと言えます。

4. 全体的な結論と今後の展望

徹底的な調査とデータ分析の結果、研究者らはイーサリアムの分散化の程度について次の結論に達しました。

• イーサリアムの分散化の度合いは動的です。分散化は、常にバランスのとれた静的な性質ではなく、時間の経過とともに変化する動的な性質です。これは、イーサリアムのエコシステムが成長し変化するにつれて、その分散化の度合いもそれに応じて変化することを意味します。

• 異なる測定ディメンションは、異なる集中レベルを示します。たとえば、実行ノードとコンセンサス ノードは、国およびクライアントの分類ごとに異なる集中レベルを示します。これは、分散化を測定するための複数の方法の必要性を強調しています。

• 特定のセグメントでは高度な集中が見られます。たとえば、TVL のロールアップでは、Arbitrum One と Optimism が市場シェアの大部分を占めており、明らかな集中が見られます。

• 分散化を維持するには継続的な取り組みが必要です。調査結果は、イーサリアムのエコシステム全体が、コミュニティが望んでいるよりもはるかに管理されていない可能性がある集中管理の要素を示していることを明確に示しています。これは、健全なレベルの分散化を維持するには継続的な努力が必要であることを意味します。

今後の展望

イーサリアムのエコシステムが進化し続けるにつれて、そのコンポーネントと全体的なインフラストラクチャも進化します。これは、イーサリアムの分散化を確実にするために、コミュニティはその分散化の程度を継続的に監視および評価し、健全性と安定性を確保するために必要な措置を講じる必要があることを意味します。

さらに、新しいテクノロジーやソリューションが登場すると、新しい測定次元や方法が分散型評価に追加される可能性があります。そのため、研究者はモデルの精度と関連性を確保するためにモデルを常に更新および改善する必要があります。

全体として、分散化は技術的な課題であるだけでなく、コミュニティとエコシステムの共通の責任でもあります。継続的な努力と協力によってのみ、イーサリアムの分散化と長期的な成功を確実にすることができます。