5月27日、貴陽国際生態会議センターで「デジタル文明の礎、ブロックチェーン」をテーマとしたハイエンドダイアログが開催され、「デジタルツインミラーワールド」をテーマに講演が行われた。

同氏は、拡張現実の世界が将来の開発の方向性であると述べ、「これが中断することなく継続的なプロセスであることを願っています。これが分散型でクラウドにアップロードされ、テクノロジーが分散化されることを願っています。テクノロジーはブロックチェーン」。

以下はOdailyが編集したスピーチの転写である。

以下はOdailyが編集したスピーチの転写である。

「中国に来るたびに、毎回たくさんのことを学ぶことができて幸せです。今朝、私はブロックチェーンの専門家を代表してここにいるわけではありませんが、今後どのような新しいテクノロジーが登場するのかを紹介したいと思います。」

ビッグデータ文明が到来したということは誰もが聞いたことがあると思いますが、その文明のプラットフォームは常にスマートフォンであり、誰もが持っている必須デバイスです。 「ブロックチェーンはこのプラットフォームで大きな役割を果たすことができると思います。私たちはそのようなプラットフォームを拡張現実または複合現実と呼びます。これはよく知られている VR または仮想現実に非常によく似ています。さまざまなシナリオでは、複合現実は異なります。それは透明なメガネをかけることです」透明なガラスを通して現実世界に仮想コンテンツを重ね合わせることで、目の前の世界は現実世界と仮想世界の両方になります。

これは、拡張現実または複合現実テクノロジーの中核です。複合現実では、多くの才能を持つことができます。たとえば、デザイナーの場合は、設計した家を実際のシーンで移動したり、変更を加えることができます。あなたが教師であれば、複合現実または拡張現実テクノロジーを使用して、読むことが困難な生徒が自分のボディランゲージを通じて学習できるように支援できます。

マイクロソフトは、これがオフィスワークの未来であると信じています。なぜなら、このような仮想世界では、実際の教室やオフィスにある多くのウィンドウを呼び出し、デバイスを装着するだけで、どこでも仕事ができるからです。

現在、世界の労働者の50％は作業台を持たず、現場や工場内で働いているか、さまざまな車両を運転するドライバーとして働いています。どこにいてもそのようなページを呼び出して機能させることができるのであれば、それは彼らの仕事を肯定することでもあります。この世界には広告が多すぎることがわかります。そのような状況は避けなければなりません。少なくとも誰もがそのような考えを持っています。キッチンでは、自分が作っている料理にどのような食材が含まれているかが確認でき、Google マップを調整して情報を見ることもできます。このメガネを着用すると、地図を描くのに役立ちます。ナビゲーションやその他の関連情報、さらには広告も見ることができますが、それはこれが理想的な拡張現実の世界であるという意味ではなく、目の前の世界が仮想の世界であると誰もが想像できるということです。 +現実。

もちろん、最終的には世界全体を地図化し、世界中に存在するすべての空間や建物をデジタル地図化できるようになり、発電機であれ発電所であれ、この世界のあらゆる物理的オブジェクトがデジタル卵を持つようになることも期待しています。すべては 1:1 のデジタル卵を持っており、実際のオブジェクトに重ね合わせることができ、デジタル卵を通じて特定のシミュレーションを実行して、故障の検出や部品の検査などを行うことができます。このようなデジタル仮想を管理することで、物理的なオブジェクトの管理もより良く実現できます。オブジェクトとは、将来的には全世界に対して 1:1 のデジタル地図が描かれることを意味しており、オフィスビルであっても、その他の場所であっても、同じサイズの 1:1 のデジタル バージョンが表示されることになります。

デジタル世界をA点からB点まで歩けば、それは現実でも同じだということは誰でも想像できますが、これもシミュレーションであり、構築されればスマートフォンを超える重要なプラットフォームになる可能性があります。カメラやメガネなどのデバイスを通して仮想世界を見ることができます 部屋の中を歩き回って仮想オブジェクトを見ることができます これらすべての仮想オブジェクトの占有面積と体積は元のオブジェクトとまったく同じです通りを歩いていて、友人が特定の建物にタグを付けていれば、1 か月後にはそのタグを見ることができ、そのようなメガネや他のデバイスのカメラを使用して世界を観察することもできます。

そして最も重要なことは、この世界では、ロボットにも世界が見えるということです。私たちが車を運転しているとき、周囲の道路状況を見ることができます。つまり、車に乗っているロボットは、認識できるほどの視覚を持っています。電子アシスタントや車内のアシスタントが通信すると、車の動作を知ることができ、そのデジタル アシスタントやスマート アシスタントの世界では、あなた自身がデジタルの卵を生み出し、私たちはそれをデジタルで見ることができます。 Egg World スマート アシスタントに関して言えば、スマート アシスタントは仮想世界であなたを見ることもできます。私たちは協力します。将来的には、人間と機械の間のシームレスな協力モードを協力と呼ぶでしょう。この世界では、現実の人間と機械がこのようにシームレスに連携し、すべてリアルタイムでローカルで操作することができ、家にいても、ARグラスを着用したり、そのような機器を使用したりすれば、見たいものを見ることができますソファなどを購入するか、部屋でどのように見えるか。ソファの色が気に入らない場合は、ソファの色を変更することもできます。また、部屋中を歩き回ってこの角度から椅子を観察することもできます。さまざまな角度での効果は何ですか。この椅子は非常に現実的です。この椅子が不要な場合は、スライスして削除し、他のオブジェクトを追加します。この種の操作を実現したい場合は、部屋もマッピングする必要があることを意味します。メガネをかけた瞬間、部屋がマッピングされます。デジタル化のためにマッピングされます。

そして、このテクノロジーを使用する人が増えるにつれて、世界のより多くの地域がマッピングされ、より多くの人がテクノロジーを使用するようになると、デジタル バージョンの世界はより詳細なものになるでしょう。そして、私たちの仮想世界は実際にはユーザーによって構築されています。私たちは、これが継続的な活動であること、いかなる形でも中断されないことを願っています。また、これが分散型であることを望み、誰もが自分が見ているストリートビューまたは部屋のデジタルバージョンを使用することを選択でき、クラウドにアップロードします。このアップロードモードは分散型であり、基礎となるテクノロジーはブロックチェーンです。仮想世界を構築したい場合、仮想世界にはストリートビューと部屋があり、部屋のスキャンは個々のユーザーによって行われ、さらにアップロードされますこれらのプロセスの信頼性と不変性を確保するには、ブロックチェーンなどの基盤テクノロジーを使用する必要があります。

そして私たちは、ブロックチェーンがリアルタイムで計算できることを知っています。そのような世界では、すべての数字や物体も一種の金融資産であり、それぞれの物体には値札が付けられることさえあります。椅子を動かすとき、あなたも動いているのです。」したがって、このデジタル世界ではビジネスチャンスがあらゆるところにあります。

このような仮想世界では、多くの事業運営が行われる可能性があり、それには多くの資産所有権が関係し、多くの商業的利益が存在します。これらはブロックチェーンを通じて保護でき、仮想世界に人間のデジタル卵を構築することもできます。私たちの科学者の中には、目の前で仮想人物が動いたり話したりするのを見ることができるいくつかのメガネをまだ開発中です。この仮想人物の忠実度は現時点ではそれほど高くありませんが、その技術はいくつかのユーザーに接続できるため、非常に優れています。脳の皮質を刺激することで、視覚だけでなく認知システムを通じて現在のオブジェクトを感じることができるため、目の前にあるキャラクターやその他のオブジェクトがよりリアルになります。目の前に仮想の人物がいると、表面的には漫画のキャラクターのように見えますが、実際の人間のように感じられ、言動やさまざまなスタイルをシミュレートできます。このテクノロジーは今後のこのイベントでも非常に重要であり、マイクロソフトもこの分野で多くの取り組みを行っており、これが将来の取り組み方になると考えています。 Jingxiang World は非常に重要なプラットフォームだと思います、この世界で最も重要な情報は、単なる物体やシステムではなく、生きている私たち人間です。

これが、私たちの世界がソーシャルメディアで最も強いと感じる理由です。結局のところ、この世界の最も重要な特徴は、機械がさまざまな物体を読み取ることができるということだと思います。私たちの最初のデジタル文明は、どのようなシナリオを作成しても、すべての情報をデジタル化できるモノのインターネットに基づいています。数字。この時代の有力なプレーヤーは、Google や Baidu などの企業です。 2 番目のデジタル プラットフォームは、人間関係のネットワークです。人間関係を機械で読み取ることができ、インターネット上で人々の間で関連情報を検索できます。これを実現するための関連アルゴリズムがあるからです。そして、第二のデジタル文明プラットフォームでは、人間関係を検索するだけでなく、人間の行動も検索できるため、一部のものは機械によって読み取られてデジタル化することもできます。これら 2 つのプラットフォームは、人々の関係や行動をデジタル的に読み取ることができます。

将来の 3 番目のデジタル プラットフォームはミラー ワールドであり、世界中の他のすべての物理オブジェクトをデジタル化できます。将来は、機械が物理オブジェクトを読み取り、アルゴリズムがテキスト検索と同じように現実世界で検索できるようになります。を使用すると、オブジェクトの地理的位置と情報を検索できます。この世界では、川に面した景色、日の出に面した景色など、非常に簡単な検索で公園を見つけることができ、非常に便利です。これは、物理的なオブジェクトを機械が読み取ることによってもたらされる利便性です。 , 自動運転車は、リアルタイムで物理世界を読み取ります。つまり、私たちの世界は機械によって読み取ることができます。この時代の最後の勝者は誰でしょうか?

まず、AIはこのネットワークの電気のようなもので、AIのサポートなしにはこのような世界は構築できません、つまり、AIはエンジンのような、この世界の背後にあるエンジンなのです。したがって、将来的にはAIの技術コストを大幅に削減する必要があります。そのため、今後はAIの研究開発がさらに高速化され、コストも大幅に削減できると期待されています。

2点目は、最終的にはビッグデータが勝つということです 最終的に、私たちが住んでいる世界はビッグデータの世界です このビッグデータの規模は、今の私たちにはまったく想像もできません。毎秒 GB。毎秒、データは収集、アップロード、共有、処理される必要があり、これには光ファイバーの敷設が必要であり、コンピューター科学者はより高速な処理速度を達成するために新しいコンピューティング手法を開発する必要があります。この世界では、データは相互接続されています。現在、私たちの世界では、最大手の企業が最も多くのデータを持っています。例えば、それらのデータ企業が保有するデータの規模は膨大ですので、将来的には、ある企業が最も多くのデータを持っているとしたら間違いありません。大量のデータを保有するのは世界最大の企業です。

3 つ目はオープン性です。この世界では誰もが参加できます。インターネットと同じように、誰もが承認なしにいくつかのオブジェクトをスキャンしてクラウドにアップロードできるため、世界は非常にオープンです。高いと同時に、前にも述べたように、より多くの人が情報やデータを世界に提供すればするほど、より多くの人が世界に参加することになります。これが雪だるま式の効果です。したがって、この分野で最初に 2 つまたは 3 つの巨人が現れるかもしれませんが、それらは現在の巨人ではなく、百度、テンセント、アマゾン、グーグル、アリババがこれらについて研究を行っており、いずれも巨大企業になると考えています。しかし、要素をマスターした後に目立つことになる新しい会社であることがわかりそうです。

4つ目は、消費者主導の革命は最初から始まるのではなく、産業環境から生まれ、現在再利用されているGoogle Glassのように、トップダウンの企業の視点から始まるということです。 Google Glass が発売されたとき、一部の人々はそれがオフィスに登場し、多くの消費者によって使用されていると考えていましたが、それほど成功していないことがわかりました。商業および産業環境では、特にこれらの作業者が修理やメンテナンスを行っている場合、現場ではGoogleグラスを装着するだけで、目の前にある部品の仮想デジタル版を同時に見ることができるので、メンテナンスが非常に便利です。

5 番目のポイントは、このシステムは新しいユーザー エクスペリエンスを提供することです。これまではパソコンや携帯電話で見られたタッチやマウスによるユーザーとのコミュニケーションから、その後は音声によるインタラクションが多数登場するなど、ユーザーエクスペリエンスは全く異なり、非常に重要なものとなっています。人間とコンピュータのインタラクションには親指が使われますが、体全体が使われます。新しいテクノロジーでは、機械と人間が相互に理解できるように、新しいインタラクション方法を作成する必要があります。現在、何百もの企業が新しいテクノロジーと新しいプラットフォームに注目しています。どこが巨人になるかはわかりません。長い時間がかかります。来年でも、5年後でもありませんが、少なくとも10年後です。 「これは大きなチャンスです。このような機会は誰もが知っています。ゲームに参加するのに遅すぎることはありません。皆さんが新しい技術革新をもたらすことを楽しみにしています。ご清聴ありがとうございました。ありがとうございます。」