DePIN 트랙을 이해하려면 10,000자 길이의 기사를 읽어보세요: IoTeX 플랫폼, AI에 대한 새로운 설명 및 1조 달러 규모의 시장 잠재력
Mempool Podcast
2024-05-04 10:30
本文约9025字,阅读全文需要约36分钟
지난 몇 년 동안 IoTeX, Helium 및 Random과 같은 프로젝트는 DePin 트랙에 대한 중요한 시장 교육을 완료했습니다. AI 내러티브가 주입되면 이 트랙은 어떻게 발전할까요?

2024년에는 비트코인 생태계 외에 가장 인기 있는 트랙은 DePIN이 될 것입니다. DePIN은 Decentralized Physical Infrastructure Networks의 약어입니다. Sun Jing은 2017년부터 IoTeX 팀을 이끌고 이 트랙을 작업했으며, Hashkey의 투자 파트너인 Sunny도 초기 단계에서 이 트랙에 관심을 갖고 투자했습니다.

1부: DePIN 개념의 진화

Q1. 멤풀(Mempool): DePIN의 개념을 대중화해주세요. DePIN의 개념에 대해 어떻게 이해하고 있는지 두 분에게 질문하고 싶습니다. 핵심 요소는 무엇입니까?

Sun Jing : DePIN은 최근 광범위한 논의를 불러일으켰습니다. 특히 암호화 분야에 막 입문한 청취자에게는 DePIN이 매우 새로운 개념일 수도 있다고 생각합니다. DePIN은 실제로 영어 약어입니다. 전체 이름은 Decentralized Physical Infrastructure Networks이며 중국어로 "분산형 물리적 인프라 네트워크"로 번역됩니다. 이를 설명하는 가장 간단한 방법은 커뮤니티가 만들고 유지하는 상향식 물리적 인프라 네트워크 입니다. DePIN의 핵심 요소는 다음 세 가지 사항을 포함합니다.

  • 분산화 : 정부 등 중앙집권적 기관이 주도하고 배치하는 인프라 네트워크와 비교하여 DePIN은 다양한 지역 및 국가의 커뮤니티 구성원 모두가 인프라 구축에 참여할 수 있음을 강조합니다.

  • 물리적 인프라 : IoT, 5G 정보탑, 각종 서버, 휴대폰 등 다양한 종류와 규모의 하드웨어

  • 토큰 경제 : 커뮤니티가 함께 기여하고 구축하도록 경제를 장려하는 네트워크입니다.

이 정의가 온체인 데이터를 강조하는지 여부와 관련하여 DePIN은 데이터 네트워크뿐만 아니라 리소스 네트워크, 정보 네트워크, 컴퓨팅 파워 네트워크 등도 포함한다는 점을 보아야 합니다. DePIN 네트워크는 다양한 사용 시나리오를 가지고 있으며 데이터는 그 중 하나죠.

써니 : DePIN이라는 단어는 작년에만 널리 사용됐어요. 이 단어가 등장하기 전에는 모두가 오랫동안 이 트랙을 탐색해 왔어요. 광범위하게 말하면 DePIN 개념은 두 가지 핵심 요소를 결합합니다.

  • 기본 물리적 자원: 가장 기본적인 사물인터넷, 산업용 사물인터넷은 물론 데이터 저장, 계산, 전송 과정까지 포함하며, 최근에는 이 개념이 에너지나 인프라 구축 등 더 넓은 범위의 자원으로 확장되고 있습니다. ;

  • 동적 균형을 유지할 수 있는 매우 복잡한 토큰 경제 시스템: 이 시스템은 자원 공급자와 수요자 간의 상호 작용을 효과적으로 자극할 수 있습니다.

Q2. Mempool: DePIN은 2022년 11월 Messari에 의해 제안되었습니다. 당시 그들은 모두가 이 트랙의 이름을 몇 단어 중에서 선택하기를 바라며 설문 조사를 실시했습니다. DePIN이라는 단어는 눈에 띄는 일련의 단어에서 유래되었습니다. 후보 단어 중. 그 후, 이 개념은 2023년에 빠르게 광범위한 인지도와 인기를 얻었습니다. 그러한 개념이 제안되었으며, 그 의미와 확장에도 약간의 변화가 있었습니다. 이러한 변화가 기업가와 투자자에게 어떤 영향을 미칠까요?

Sun Jing : 이 문제에 관해서는 먼저 IoTeX의 역사를 간략하게 이해할 수 있습니다.

IoTeX는 DePIN 트랙의 최초 발기인이라고 할 수 있습니다. 또한 DePIN 트랙의 최초 퍼블릭 체인 프로젝트이기도 합니다. 원래 의도는 DePIN과 매우 일치하지만 당시에는 DePIN 개념이 없었습니다. 아이오텍스의 본래 의도는 분산형 사물 인터넷(Internet of Things)이며, 당시에는 블록체인이 분산형 원장 역할을 했으며, 물리적 세계에서 일어나는 사물, 정보, 자산 등을 연결하는 것을 강조했습니다. 당시 그 역할은 블록체인의 가장 중요한 기능이 개방형 금융 인프라라는 점을 인식하지 못했습니다.

퍼블릭 체인의 성숙한 인프라가 완성되는 2020년 하반기까지 DeFi가 등장하여 전체 암호화 산업의 애플리케이션 개발을 주도하기 시작했습니다. DeFi 이후 GameFi가 등장했습니다. 이때 우리는 가치 전달 시스템으로서 블록체인의 중요한 가치를 깨달았습니다.

2021년 말까지 IoTeX는 DePIN의 초기 형태로 간주되는 MachineFi 개념을 제안했습니다. MachineFi와 이전 분산형 사물 인터넷의 가장 큰 차이점은 토큰 경제를 도입하고 블록체인을 사용하여 가치 이전을 달성함으로써 사물 인터넷의 잠재적 경제적 가치를 Web2 물리적 세계에 공개한다는 것입니다.

점차적으로 서로 다른 투자자와 실무자도 동일한 비전을 보고 있다는 것을 알게 되었습니다. 어떤 사람들은 Token Incentivized Physical Network(TIPIN)를 제안했고, 일부 투자자는 네트워크를 홍보하기 위해 엣지 컴퓨팅 장치의 사용을 강조하는 EdgeFi를 제안했습니다. Messari가 DePIN 개념을 제안하기 전까지 제안되었으며 업계 합의를 얻었습니다. 이 말을 통해 같은 비전을 가진 모두가 하나가 되고, 모든 당사자의 자원이 연결되고 결합되어 천천히 DePIN 트랙을 형성합니다.

써니 : 해시키 캐피털은 투자기관 입장에서 토큰 이코노미, 블록체인 기술은 물론 애플리케이션 수준의 게임, 소셜파이(SocialFi), 디파이(DeFi) 등 사회 전반에 걸쳐 대중화를 일으킬 수 있는 분야를 찾는 데 전념하고 있다. 모두 대량 채택 가능성이 있습니다.

당시 우리가 IoTeX의 MachineFi에 투자하게 된 논리는 정확히 같았습니다. 시계나 휴대폰과 같은 간단한 IoT 장치를 가정하고 각 휴대폰에 Crypto 관련 애플리케이션을 추가할 수 있다면 실제로 채택될 것입니다. 또는 수천만 달러의 성장은 순수한 암호화폐의 적용보다 훨씬 더 큽니다. 이러한 관점에서 DePIN은 실제로 대규모 채택을 달성할 수 있는 자연스러운 경로입니다.

우리는 이 트랙에 주목하는 동안 IoTeX, Helium, Random 및 기타 프로젝트와 같은 많은 진전과 변화를 보아 실제로 매우 중요한 시장 교육의 물결을 완성했습니다. 이러한 시장 교육을 통해 우리는 지난 몇 년 동안 데이터 저장, 컴퓨팅 및 전송 분야 또는 자동차 배터리, 에너지 및 기타 다양한 프로젝트와 같은 보다 실용적인 응용 분야에서 많은 새로운 기술이 등장했다는 것을 확인했습니다. .

동시에 우리는 통신 및 에너지와 같은 일부 전통 산업의 실무자를 포함하여 더 많은 사람들이 이 개념을 채택하는 것을 보았습니다. 플라이휠 효과를 창출하고 전체 산업 자원을 활성화할 수 있습니다. 차례로, 이들 기업가들은 이 경로로의 자본 진입을 촉진합니다. 따라서 우리는 이제 자본과 기업 간의 긍정적인 순환과 상호작용이 형성되고 있음을 알 수 있습니다.

Q3. 멤풀: 다들 2023년을 돌파점으로 꼽았습니다. 왜 2023년인가요? 인프라나 기타 측면이 전환점에 도달했나요?

Sun Jing : 전체 컨셉은 2022년 11월에 제안된 것으로 기억합니다. 제안 이후 DePIN 프로젝트의 초기 개발 및 구축에 참여한 Builder 서클에서 소규모 논의가 있었지만 이 컨셉은 그렇지 않았습니다. 트랙을 형성하고 자본 관심도 매우 낮았습니다.

당시 IoTeX는 시장이 이 새로운 트랙을 보고 Defi 및 GameFi와 같은 다른 트랙과 어떻게 다른지 이해할 수 있도록 모든 사람을 연결하고 이벤트를 조직하고 싶었습니다. IoTeX는 시장에 있는 모든 DePIN 프로젝트를 찾고 이벤트에서 제품을 선보일 수 있는 플랫폼을 제공하기 위해 2023년 EthDenver에서 "R 3a l World"라는 이벤트를 시작했습니다. 이번 이벤트는 매우 성공적이었습니다. 업계 최초로 DePIN 트랙에 초점을 맞춘 대규모 이벤트이기도 했습니다. 많은 참가자들이 처음으로 트랙을 접하게 되었고, 이를 'WEB3 버전'이라고 부르는 것이 매우 흥미로웠습니다. CES'(CES는 미국 최대 가전산업이다. 매년 1월 라스베거스에서 개최되는 하드웨어 쇼).

당시 행사 규모는 20~30개 정도에 불과할 정도로 작았지만 트랙은 이미 형태를 갖추기 시작했습니다. 이는 주로 두 가지 측면의 발전에 기인합니다. 첫째, 블록체인 기술이 기본적으로 성숙했고, DePIN 프로젝트가 체인에서 검증될 수 있으며, 둘째, DeFi 인프라도 일반적으로 구축되기 시작했습니다. 자신의 응용 시나리오를 찾아 배치하고 점차적으로 개발을 추진합니다. 그러나 데이터를 오프체인에서 온체인으로 이동하기 위한 인프라가 여전히 부족했습니다. 이는 IoTeX가 나중에 주도하고 출시할 핵심 인프라인 W 3 bstream입니다.

이번 이벤트는 시작에 불과합니다. 이후 업계와의 지속적인 교류와 활동을 통해 투자자들은 그 잠재력을 깨닫기 시작했고, 시장에 더 많은 자금을 투자했으며, 더 많은 기업가들이 이 분야에 헌신했습니다. 작년 말에 우리는 DePINscan 데이터 플랫폼을 출시했고 시장에 나와 있는 DePIN 트랙 프로젝트 수가 초기 20~30개에서 600개 이상으로 증가했다는 사실에 놀랐습니다.

써니 : 온체인 상호작용 전체가 어디에 집중되어 있는지 궁금합니다. 지난해, 특히 하반기에는 DePIN 트랙 전체의 거래량이 계속해서 증가했다. 예를 들어 Arweave의 저장량은 18억 건이 검색됐는데, 그 중 실제로 지난해에는 12억 건이 검색됐다고 한다. 제 생각에는 실제로 순수한 암호화폐 프로젝트로 인해 상호 작용이 발생하는 것으로 판단됩니다. Web2 IOT 프로젝트나 Web3 솔루션에 초점을 맞춘 획기적인 프로젝트가 더 있습니까?

Sun Jing : 현재 데이터는 기본적으로 여전히 온체인 상호작용이며 오프체인 상호작용은 포함하지 않습니다. 올해 그러한 프로젝트가 많이 성장했기 때문에 프로젝트의 점진적인 성숙으로 인해 네트워크 출시가 촉발될 것입니다. 이는 토큰과 인센티브가 생성되기 시작하고 온체인 상호 작용이 뒤따를 것임을 의미합니다.

이것이 우리가 DePIN 트랙이 대량 채택에 도움이 된다고 믿는 이유입니다. 첫째, 지속적인 토큰 사용을 통해 사용자가 장비에 기여하도록 동기를 부여하고, 각 토큰 인센티브는 온체인 상호 작용을 형성하며, 둘째, 진정한 경제 모델을 구현합니다. 이론적으로는 경제 모델만 있고 실행은 없는 많은 온체인 프로젝트와 달리 DePIN 프로젝트는 블록체인에 의해 완전히 제어되는 공급 측면의 경제 모델을 가지고 있으며 이는 비트코인이 작동하는 방식과 비교할 수 있습니다. 언제, 어떻게 채굴 메커니즘을 트리거하는 방법.

우리는 Web2 회사가 이 트랙에 진입하여 Web3의 경제 모델을 인식하기를 바랐지만 현실은 우리가 너무 낙관적이라는 것이 입증되었습니다. Web2와 Web3은 기본적으로 병렬로 실행되는 두 가지 모드입니다. 그러나 Web3 회사가 Web2 회사, 특히 수많은 IoT 장치를 보유한 회사와 파트너십을 맺을 수 있는 기회는 여전히 있습니다. DePIN은 이러한 장치를 직접 활용할 수 있습니다. Web2의 경제 시스템에서 이러한 장치는 일반적으로 중앙 집중식 조직에 의해 제어됩니다. DePIN의 세계에서 각 장치의 구매자는 장치의 소유자이자 사용자일 뿐만 아니라 네트워크에 대한 기여자이기도 합니다. 지속적인 과정을 구성하는 기여에 대한 일정 금액의 소득.

따라서 우리는 오랫동안 DePIN 혁신이 주로 Web3에 뿌리를 둔 기업에 의해 주도될 것이라고 믿습니다. 동시에 이러한 회사의 창립자는 사물 인터넷 또는 Web2 산업에 대한 깊은 경험과 Web3의 경제 모델에 대한 깊은 이해를 갖고 있어 이 교차 수정 분야에서 고유한 이점을 발휘할 수 있습니다.

써니 : 개념적 수준, 애플리케이션, 온체인 활동으로 볼 때 DePIN은 2023년에 폭발적으로 폭발할 것으로 보입니다. 전체 거시적 환경의 관점에서 보면 DePIN 트랙은 향후 2년 동안 더욱 강력한 확산을 보일 것으로 예상됩니다. 두 가지 이유가 있습니다:

  • 첫째, 창업가의 자질 측면에서 보면 Web2에 대한 경험과 자원을 갖추고 Web3를 이해하는 사람이 성공해야 한다.

  • 둘째, 시장환경 측면에서 1월 SEC의 ETF 승인은 투자기관이 ETF를 통해 원활하게 시장에 진입할 수 있을 뿐만 아니라 규제 차원의 문을 여는 것과 다름없다. 이는 DePIN 분야를 탐색하려는 많은 대기업이 더 많은 확신을 가지고 그렇게 할 수 있음을 의미합니다. 예측이 정확하다면, 이 대규모 애플리케이션의 효과는 탄탄한 수익원 세트, 명확한 수요와 공급, 명확한 토큰 경제를 갖추고 있기 때문에 상승과 하락 주기를 초월할 수 있다는 것입니다. 우리는 또한 향후 2년 안에 전체 트랙이 출현할 것이라는 점을 상대적으로 낙관하고 있습니다.


2부: IoTeX 인프라 및 경제 모델

Q1. Mempool: 다음으로 Jing에게 IoTeX의 인프라를 소개해달라고 요청하고 싶습니다. 청중이 DePIN을 더 잘 이해하는 데 도움이 될 것이라고 생각합니다.

Sun Jing : IoTeX는 DePIN 트랙을 위해 특별히 설계된 업계 최고의 최대 인프라 플랫폼이어야 합니다. 이 인프라 플랫폼은 두 가지 주요 부분으로 구성됩니다.

  • 우선 아이오텍스의 퍼블릭 체인, 즉 레이어 1은 DePIN의 핵심 금융 인프라입니다. DePIN 시스템에서 토큰 인센티브 메커니즘을 사용하여 공급측과 수요측을 포함하여 네트워크의 다양한 기여자에게 동기를 부여하는 것은 매우 중요한 연결 고리입니다. 모든 참가자는 궁극적으로 레이어 1에서 효율적으로 거래하고 결제해야 합니다. 이는 분산형 사물 인터넷을 추구하는 IoTeX의 설계 개념과 일치합니다. 높은 TPS(초당 트랜잭션 수)를 가지면서 수백만, 심지어 수억 개의 장치를 호환 가능한 방식으로 연결할 수 있으므로 이러한 장치는 체인 동시에 결제를 진행합니다.

  • 둘째, 2023년에 우리가 중점적으로 추진할 것은 오프체인 검증 및 컴퓨팅 시설, 즉 미들웨어 또는 레이어 2로서 검증 가능한 방식으로 물리적 세계 데이터를 체인에 도입하는 것입니다. 그러나 모든 데이터가 레이어 1에 저장될 필요는 없습니다. 대부분의 경우 데이터 검증 증명은 체인에 업로드하기만 하면 되고 계산 및 저장은 오프체인에서 수행됩니다. 여기에는 DePIN 네트워크의 핵심 요구 사항인 영지식 증명(ZKP)이 포함됩니다. 예를 들어, 차량이 특정 장소로 언제 이동했는지와 같은 사용자의 차량 데이터는 이 정보를 기반으로 보험료를 책정하는 보험사 등의 수요자에게 매우 중요합니다. 그러나 사용자는 모든 개인 정보가 체인에 게시되는 것을 원하지 않으므로 이때 ZKP 기술이 필요합니다.

위의 두 가지 사항 외에도 IoTeX는 현재 두 가지 작업을 심층적으로 수행하고 있습니다.

  • 첫 번째는 DePIN 프로젝트 당사자가 프로젝트를 더 잘 개발할 수 있도록 하는 방법입니다. 여기에는 많은 개발 도구가 필요하며 이러한 모듈은 개발에서 DePIN 프로젝트 출시까지의 시간을 크게 단축할 수 있습니다. 예를 들어 2~3년에서 2~3개월 또는 심지어 몇 주까지 가능합니다.

  • 두 번째는 기기 사용자, 채굴자를 포함한 DePIN 사용자에게 더 나은 서비스를 제공하여 그들이 다양한 프로젝트에 보다 편리하게 참여할 수 있도록 하는 방법입니다.

전반적으로 IoTeX는 DePIN을 위해 특별히 설계된 전체 모듈식 인프라 플랫폼을 제공합니다.

Q2. Mempool: IoTeX는 2017년에 분산형 사물 인터넷 분야에 중점을 두고 설립되었습니다. 그 이전에는 사물 인터넷이라는 개념이 폭넓은 관심을 받았음에도 불구하고 실제 적용의 진전은 상대적으로 느렸습니다. 기업가로서 암호화 기술이 사물 인터넷의 발전을 가속화하는 효과를 실제로 느끼셨나요? IoTeX의 개발 역사에서 몇 가지 중요한 노드를 선택하여 암호화 기술이 IoT 산업 발전에 어떻게 도움이 되는지 논의해 보십시오.

Sun Jing : Crypto를 시작하기 전에는 벤처 캐피탈 투자자였습니다. 주로 AI, 사물 인터넷, VR 및 AR과 같은 분야에 투자했다고 할 수 있습니다. 하지만 투자 과정에서 어떤 스타트업 기업이든 일정 단계까지 발전한 후에는 병목 현상이 발생한다는 사실을 발견했습니다. 두 가지 이유가 있습니다:

  • 첫 번째는 스타트업의 병목 현상 문제이다. 예를 들어, 모든 인공 지능 회사는 데이터 수집에 어려움을 겪습니다. 데이터는 대부분 중앙 집중식 기업의 손에 제어되며 AI 모델의 혁신만으로는 이러한 회사가 확장 가능한 산업으로 성장할 수 없습니다. 마찬가지로, IoT 기업이 실제로 유용한 네트워크를 구축하려면 초기 자본 요구 사항이 엄청납니다. 물리적인 장비를 배치하려면 많은 돈을 투자해야 하고 높은 유지 관리 비용을 부담해야 하기 때문에 초기에는 대기업만이 IoT 분야에 참여할 수 있지만 효율성도 매우 낮습니다.

  • 둘째, 중앙화된 기업의 병목 현상이 있습니다. 전통적인 중앙 집중식 모델에서는 IoT 데이터의 가치가 많은 제한을 받으며 완전히 활용하기 어렵습니다. 이러한 데이터는 중앙 집중식 회사에 의해 관리되므로 오픈 소스나 보다 개방적인 접근 방식을 통해 더 많은 파트너와 서비스 파트너를 생태계에 도입하는 것이 불가능하여 성장의 플라이휠을 돌릴 수 있습니다.

암호화 기술의 프로그래밍 가능성과 오픈 소스 기능, 스마트 계약 시스템을 통해 미래에 IoT 시스템을 구축하는 새로운 방법을 볼 수 있습니다. IoTeX가 설립되었을 때 비전은 분산형 물리적 시스템을 구축하는 것이었습니다. 원래 의도는 매우 야심적이었지만 실제 프로모션 프로세스는 처음부터 시작되어 몇 가지 주요 개발 노드를 거쳤습니다.

  • 퍼블릭 체인 출시. 2017년에도 이더리움은 온라인 상태였지만 그 기능, 성능, 속도는 여전히 사물 인터넷 시스템의 요구를 충족하기 어려웠습니다. 따라서 우리는 IoTeX 퍼블릭 체인을 구축하고 사물 인터넷의 요구 사항을 충족할 수 있는 전용 퍼블릭 체인을 구축하는 데 3년을 투자했습니다.

  • 온체인 장비 구현. 2020년 퍼블릭 체인이 온라인화 된 후 우리는 블록체인을 단순한 금융 인프라로 간주하지 않고 블록체인의 분산화, 보안 및 개인 정보 보호 특성에 더 많은 관심을 기울였습니다. 올해 우리는 업계 최초의 온체인 하드웨어 장치인 Ucam을 출시했습니다. 이 제품은 블록체인으로 완전히 신원 관리되는 스마트 카메라입니다. 이 제품은 시장에서 긍정적인 반응을 얻었으며 여전히 시장에 유통되고 있습니다. 이 단계는 아직 경제 모델에 완전히 통합되지 않았지만 핵심은 하드웨어, 하드웨어 ID 및 미들웨어의 심층 통합을 포함하는 하드웨어와 블록체인의 통합에 있습니다.

  • MachineFi 개념의 도입. 2021년 말까지 우리는 중앙 집중식 사물 인터넷에서 재정적 인센티브의 중요성을 깨달았습니다. 따라서 우리는 DeFi 및 기타 NFT 시나리오가 성숙하여 다른 트랙을 제공하는 금융 모듈이 되었다는 사실에 크게 기인한 MachineFi 개념을 제안했습니다. 당시 우리는 현재 DePIN 트랙의 장면을 보았습니다. 즉, 분산형 사물 인터넷에서 경제적, 재정적 잠재력을 발휘하고 체인의 물리적 세계에서 장비, 자원 및 데이터의 금융화 및 가치 순환을 실현하는 것입니다.

  • DePIN의 개발 및 전략적 포지셔닝. 2023년 Messari가 DePIN 개념을 제안했을 때 업계는 빠르게 공감대를 형성했습니다. 연초에 우리는 DePIN을 전체 네트워크에 대한 중요한 전략으로 삼았습니다. 현재 업계 프로젝트의 약 70~80%와 협력하여 업계 최대이자 최초의 모듈식 인프라 플랫폼이 되었습니다. 우리는 오프체인 컴퓨팅 W 3 bStream, 정보 데이터 플랫폼 DePINscan, 장치 ID 관리 ID 등을 포함한 일련의 모듈을 출시했습니다. 또한 DePIN 프로젝트의 실제 구현과 토큰 경제를 지원하기 위해 유동성 센터인 Liquidity Hub를 구축하여 사용자가 제품을 사용하고 자산을 거래하도록 더 나은 인센티브를 제공함으로써 전체에 다양한 서비스와 모듈을 제공합니다. 산업.

Q3. Mempool: 구현 관점에서 IoTeX는 몇 가지 새로운 사용 시나리오를 가져왔고 사용자의 삶을 변화시켰습니까? 아니면 여전히 인프라 수준에 집중되어 있습니까?

Sun Jing : 아이오텍스는 주로 인프라를 통해 DePIN 분야의 다양한 혁신을 지원하고 있으며, 현재 AI 관련 DePIN 시나리오에 특히 주목하고 있습니다. 우리는 AI 분야의 DePIN이 가장 빠르게 성장하고 가장 큰 부문이 될 수 있다고 믿습니다. 예를 들어 BiTTensor라는 프로젝트가 있습니다. 그들은 오픈 소스 AI 모델을 기반으로 완전한 기술 스택을 구축했으며 AI 개발자에게 다양한 서비스를 제공할 수 있는 다양한 서브넷을 만들 수 있도록 개방되어 있습니다. 또한 지리 데이터, 생물학적 데이터 등 다양한 데이터 유형은 물론 소매와 같은 다양한 시나리오를 제공하는 소매 데이터를 처리하는 AI 기반 컴퓨팅 플랫폼과 데이터 플랫폼 도 많이 보았습니다 . 이러한 애플리케이션의 핵심은 분산형 AI 데이터의 수집 및 사용과 밀접한 관련이 있으며, 이는 엄청난 잠재력을 갖고 있다고 믿습니다. 차량 데이터에도 주목했습니다. 많은 기업이 모빌리티 분야에 주력하고 있지만 각 기업마다 고유한 초점을 두고 있습니다. 일부 DePIN 프로젝트는 분산형 Surdace에 중점을 두고 있으며, 일부 프로젝트에서는 사용자가 차량 데이터를 기여하여 Waze의 분산형 버전과 유사한 분산형 고정밀 지도를 만들 수 있도록 하고, 일부 프로젝트에서는 분산형 고정밀 지도 등을 만들고 있습니다.

앞으로 아이오텍스는 더 많은 장치가 체인에 배치되도록 촉진하기 위해 좀 더 대담한 실험 플랫폼을 출시할 수 있습니다. 예를 들어, 최근 인기를 얻고 있는 Inscription은 실제로 사용자가 참여할 수 있는 새롭고 공정한 배포 메커니즘을 만들고 있습니다. 그러나 이러한 배포 메커니즘은 대규모 스튜디오에 의해 쉽게 방해받을 수 있습니다. 비문 발행 메커니즘이 더욱 공정해질 것입니다.

우리는 또한 일부 에너지 회사가 에너지를 분산시키려고 노력하는 것을 보았습니다. 예를 들어, PowerPort라는 회사가 있습니다. 그들은 트램에 장치를 설치한 다음 이 장치를 사용하여 미국과 같은 선진국에서는 이 데이터 자체를 신용으로 사용합니다. 그린에너지 사용시간을 기준으로 전기 사용량이 적은 시간대에 충전하도록 유도합니다.

또 다른 트랙에는 시계 및 휴대폰과 같은 기존 웨어러블 장치를 데이터 수집 도구로 사용하는 방식이 포함되며, 이는 BYOD(Bring Your Own Device) 라고도 알려져 있습니다. 이러한 장치는 사용자의 일일 데이터를 수집하는 터미널 역할을 한 다음 이러한 데이터를 사용자에게 다시 제공하여 폐쇄 루프 네트워크를 형성합니다. 그러나 이 분야는 사용자가 진정으로 가치 있는 데이터를 업로드하는지 확인하고 이 데이터를 효과적으로 활용하는 방법과 같은 몇 가지 과제에 직면해 있습니다. 그러나 우리는 더 나은 시나리오도 보았습니다. 예를 들어, WifiMap이라는 플랫폼의 회사는 모든 사람이 자신의 Wi-Fi 리소스를 공유하고 시장의 다른 Wi-Fi 리소스를 사용할 수 있는 네트워크를 구축했습니다. 현재 이 네트워크에는 이미 천만 명의 실제 사용자가 있습니다. .

Q4. 멤풀(Mempool): 이 트랙에서는 경제 모델이 매우 중요한 역할을 합니다. 업계에서 더 나은 모델은 무엇입니까? 요소?

Sun Jing : 토큰은 전체 분산형 네트워크에서 중요한 역할을 합니다. 이는 네트워크 내에서 가치 순환을 가속화할 뿐만 아니라 네트워크 내 다양한 기여자, 서비스 제공자 및 사용자에게 가치를 정량화할 수 있게 해줍니다. 아이오텍스 자체는 퍼블릭 체인입니다. 기본 결제 네트워크인 가스 모델 외에도 서약 모델도 있습니다.

  • 하나는 각 거래를 통해 징수되는 가스비, 즉 블록체인 네트워크를 이용하는데 필요한 수수료이다.

  • 둘째, 네트워크 서비스 교환을 약속합니다. 스테이킹을 통해 먼저 네트워크가 합의에 도달하여 합의 보안을 강화할 수 있습니다. 또한, 스테이킹은 약속자에게 네트워크에 참여할 수 있는 권리를 부여합니다. 예를 들어, 수요 당사자는 DePIN 네트워크의 토큰을 스테이킹함으로써 검증이나 데이터 서비스 등 네트워크에서 제공하는 표준화된 서비스를 얻을 수 있습니다. 예를 들어 IoTeX의 W 3 bStream은 검증에 오프체인 분산 컴퓨팅을 제공하는 인프라 서비스입니다. 여러 노드 운영자가 W 3 bStream에 참여하고 서비스를 제공하려는 경우 IoTeX 토큰을 스테이킹하여 이러한 서비스가 필요한 프로젝트 당사자를 위해 IoTeX 토큰을 스테이킹하여 이러한 노드에서 제공하는 서비스를 받아야 합니다.

IoTeX의 경제 모델 외에도 서비스를 얻기 위한 BME(Burn-and-Mint) 모델도 있습니다 . 이 모델은 토큰을 단위화된 상품 구매력으로 변환합니다. DePIN 회로에서 Helium은 이 BME 모델을 적극적으로 홍보하는 최초의 프로젝트 중 하나입니다. 이 모델에서 네트워크에는 두 개의 토큰이 있습니다. 하나는 네트워크 자체의 토큰이고 다른 하나는 네트워크 내에서 사용되는 일반 토큰입니다. 이는 Web2 회사의 포인트 또는 네트워크 내에서 사용되는 Stablecoin으로 간주될 수 있습니다. . 이런 스테이블코인형 토큰이 중요한 이유는 일반적으로 네트워크 자체의 토큰 가격은 크게 변동하지만 상품과 서비스의 구매력은 상대적으로 안정적이기 때문에 사용자는 일정량의 토큰을 소각하여 변환할 수 있습니다. 해당 금액의 스테이블코인으로 상품을 구매하세요. 물론 그 외에도 다양한 적용 방법이 있지만 가장 중요한 두 가지 방법은 스테이킹과 소각입니다. 이들의 목적은 네트워크 참여자가 토큰을 사용하여 네트워크 경제에 참여할 수 있도록 하는 동시에 외부 지원을 제공하는 것입니다. 네트워크의 경제적 활력을 제공합니다. 상대적으로 합리적이고 계산 가능한 가격 책정 모델을 제공합니다.

3부: 시장 규모와 DePIN 및 AI 트랙의 통합

Q1. Mempool: Messari의 보고서에 따르면 DePIN의 플라이휠이 향후 글로벌 GDP에 10조 달러의 수익을 추가할 것으로 예상됩니다. 이 시장 예측에 대해 어떻게 생각하시나요?

써니 : 제 생각에는 아직 많은 분야가 탐색 단계에 있는 것 같아요. 예를 들어 IoTeX, Helium 및 Render와 같은 이 분야의 장기 프로젝트에서는 대기업이 점차 스토리지 및 컴퓨팅 성능의 일부를 분산형 네트워크로 이동하기 시작하면서 지난 몇 년 동안 데이터 볼륨이 증가했습니다. 동시에 일부 자동차 제조업체와 다양한 장비 제조업체도 토큰 경제를 장비에 통합하기 시작했습니다. 또한 솔라나 생태계에서 Saga 휴대폰 출시, 휴대폰 판매 및 기기에 애플리케이션 내장을 통해 5G를 홍보하려는 Helium의 시도와 같은 암호화폐 기반 프로젝트도 모두 다양한 수준에서 진행되고 있습니다. DePIN의 본질은 수요와 공급의 관계입니다. 즉, 해당 제품이 해당 구매력을 유치하려면 강력한 시장 수요가 있어야 함을 의미합니다. 구매력이 지속되어야만 플라이휠 효과, 즉 경제적 이익이 지속적으로 강화되고 확장될 수 있습니다. 현재 많은 프로젝트가 공급 측면에 초점을 맞춰 비용을 절감하고 시장 수요를 유치하기 위해 소위 플라이휠 효과를 통해 공급 측면 자원에 대한 경쟁을 촉진하고 있습니다. 그러나 시장 수요는 사용자 경험, 비용 등 다양한 요소를 포함하는 가변적인 차원이므로 우리는 이 트랙에 대해 낙관적이면서도 조심스럽습니다.

Sun Jing : 미래 성장은 주로 다음 두 가지 요소에 기반을 두고 있다는 Messari의 말에 동의합니다.

  • 우선, 사회 전체의 발전사적 관점에서 볼 때 세계 GDP에서 기계장비가 차지하는 비중은 지속적으로 증가하는 추세를 보이고 있습니다. 인공지능 등 기술의 발달로 인력 수요가 점차 줄어들고 있다. 앞으로는 이 비율이 40%를 넘어 거대한 1조대 시장을 형성할 것으로 예측하고 있습니다. 그러나 현재 이러한 기계에서 생성되는 생산성의 가격을 높일 수 있는 통일된 방법이 없기 때문에 데이터 가치, 리소스 가치 및 네트워크 가치가 잠기게 됩니다. DePIN은 이전에 이러한 가치를 상당 부분 잠금 해제할 수 있습니다. 묶여.

  • 둘째, 물리적 인프라 시장 자체의 규모를 고려해야 한다. 우리는 DePIN이 인프라 구축에 공유 경제 접근 방식을 취하는 새로운 커뮤니티 중심의 상향식 탄력성 모델을 대표한다고 믿습니다. 많은 국가가 이미 중앙 집중식 인프라를 보유하고 있지만 대안으로 커뮤니티 소유의 분산형 인프라가 필요합니다. 예를 들어, 현재 우크라이나의 전쟁 상황은 중앙 집중식 인프라가 얼마나 쉽게 침해될 수 있는지를 보여줍니다. 직접 통제하기 어려운 분산형 대체 인프라가 세트로 존재한다면 이는 국가의 생존은 물론 국민의 생계를 위해서도 매우 중요할 것입니다. 또 다른 예를 들면, AI 분야에서 가장 강력한 AI 인프라는 현재 마이크로소프트, 구글과 같은 거대 기술 기업의 손에 있습니다. 그들은 중앙 집중식 AI 컴퓨팅 시스템을 구축하기 위해 많은 양의 리소스를 사용합니다. 모델이든 컴퓨팅 성능이든 기본 칩이든 분산형 시스템이 있다면 대부분의 일반 사람들에게 일종의 보호가 될 것입니다.

따라서 DePIN 부문은 단기적으로는 최첨단 중앙 집중식 인프라와 직접적으로 경쟁할 수는 없지만 시장 점유율은 점차 커질 것입니다. 전체 인프라의 10%만 차지하더라도 수조 달러 규모의 시장을 형성하게 됩니다.

Q2. Mempool: 한편으로는 DePIN이 AI에 몇 가지 솔루션을 제공할 수 있는 반면, AI는 실제로 DePIN 트랙에 새로운 내러티브와 요구 사항을 가져올 수 있다고 봅니다. 그 것이었다? 앞으로 어떤 기회가 있을 수 있나요?

Sunny : 첫째, AI+DePIN의 적용을 살펴볼 수 있습니다. ChatGPT는 2023년 출시 이후 전체 암호화 기술 산업에 혁명적인 발전을 가져왔습니다. 다음 측면에서 분석합니다.

  • AI 기술은 전체 기술 개발 프로세스를 최적화하고 기술 스택을 더욱 효율적으로 만듭니다.

  • 자동화되고 자체 유지 관리되는 IoT 네트워크인 DePIN은 AI 알고리즘과 대규모 모델을 도입하여 네트워크의 자동화 및 의사 결정 유지 관리 기능을 향상시킬 뿐만 아니라 비정상적인 동작에 대한 지능적인 식별을 향상시켜 DePIN을 물리적으로 만듭니다. 네트워크 효율성이 향상되고 자동화 및 보안이 크게 향상됩니다.

다음으로 AI 기술 스택의 요구를 중심으로 AI 분야의 발전을 촉진하는 DePIN+AI 의 역할을 살펴보겠습니다.

  • 컴퓨팅 파워. AI 인프라에는 강력한 컴퓨팅 성능 지원이 필요하며 현재 이러한 리소스는 주로 몇몇 대기업의 손에 집중되어 있습니다. 이 단계에서 가장 필요한 것은 이러한 분산된 컴퓨팅 리소스를 분산 네트워크를 통해 통합하여 중소기업도 고품질 컴퓨팅 리소스에 액세스할 수 있도록 하는 것입니다.

  • 데이터 수집 및 저장. 이는 DePIN의 물리적 네트워크에 자연스럽게 통합되어 DePIN의 원래 설계 의도와 완전히 일치하는 AI를 위한 보다 분산되고 가벼운 장치 측 스토리지 및 컴퓨팅 기능을 제공할 수 있습니다.

  • 모델. 효과적인 데이터 모델에는 데이터 순환과 분산 컴퓨팅 성능이 필요하며, 이는 DePIN이 자연스럽게 AI 요구 사항을 충족하는 곳입니다.

마지막으로 우리가 중점을 두는 것은 애플리케이션 수준에서의 대중성과 실용성입니다.

  • AI는 하드웨어를 더욱 지능적으로 만들고 인간과 컴퓨터의 상호 작용을 더욱 매력적이고 상호 작용적으로 만들 수 있습니다.

  • 장치, 알고리즘 및 토큰 경제가 어떻게 결합되는지 토론하세요. 이것이 AI와 DePin의 자연스러운 통합 지점입니다.

Sun Jing : AI는 지금까지 인류 사회에서 가장 강력한 생산성 도구 중 하나이며, DePIN은 서로를 보완하는 새로운 방식의 인프라 구축과 경제 분배 모델을 나타냅니다. AI는 DePIN의 인프라에서 널리 사용되어 DePIN 네트워크를 더욱 지능적이고 사용하기 쉽고 가치있게 만들어 더 강력한 수요를 자극할 수 있습니다.

우선, DePIN은 컴퓨팅 파워, 모델, 데이터 등 다양한 수준에서 AI를 서비스할 수 있어 AI가 원래 가지고 있지 않은 기능을 분산 방식으로 출시할 수 있습니다. 예를 들어 DePIN을 사용하면 더 많은 사람들이 AI 네트워크에 유휴 리소스에 참여하고 투자할 수 있습니다. 우리는 사람들이 AI 네트워크에서 컴퓨팅 파워 서비스를 위해 유휴 리소스를 사용할 수 있도록 하는 많은 DePIN AI 컴퓨팅 파워 플랫폼을 보았습니다. 분산형 AI 분야에서는 기존의 초점이 대규모 범용 AI 모델 개발에 맞춰져 있는 반면, 실제로는 정확한 실시간 데이터가 필요한 소규모 맞춤형 모델에 대한 실무적 요구가 많습니다. DePIN 방법은 이러한 필요한 데이터를 도입하고 이 작은 모델의 데이터 요구 사항을 해결할 수 있습니다.

또한 DePIN은 AI를 더욱 오픈 소스로 만들고 투명하며 안전하게 만듭니다. 일반 대중과 AI 실무자에게 보안은 판도라의 상자이자 블랙박스입니다. 소스가 폐쇄되면 문제와 위험이 불투명해지며, 사람들은 중앙집중화된 기업의 최고 과학자와 전문가의 의견에만 의존할 수 있습니다. 그러나 AI가 더욱 오픈 소스로 변하면 모든 사람이 내부 문제를 더 잘 이해하고 잠재적인 위험을 더 효과적으로 모니터링하며 솔루션을 브레인스토밍할 수 있습니다.

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