암호화폐계에서는 이더리움이 초점이 되었습니다.

분산화는 이더리움의 핵심 약속일 뿐만 아니라 매력의 주요 원천이기도 합니다. 그러나 이더리움이 업그레이드되고 발전하면서 커뮤니티는 진정한 분산화 수준에 의문을 제기하기 시작했습니다.

이 의심은 근거 없는 것이 아니며, 이더리움의 중앙화를 다양한 각도에서 논의하는 게시물이 산재해 있는 것을 종종 볼 수 있습니다.

분권화는 권력과 통제의 분산뿐만 아니라 검열 저항, 네트워크의 보안 및 투명성에 관한 것입니다. 따라서 이더리움이 어떻게 분산되어 있는지에 대한 깊은 이해는 투자자, 개발자 및 일반 사용자 모두에게 중요합니다.

이러한 의문점에 답하기 위해 Little Fox Wallet의 모회사인 Consensys의 연구원인 Simon Brown은 다양한 지표와 모델을 사용하여 보다 합리적이고 엄격하며 체계적인 방법으로 심층적인 연구를 진행하기로 결정했습니다. Ethereum이 진정한 분산 상태임을 밝히는 것을 목표로 학문적 분석을 수행합니다.

원본 논문이 길고 특정 학문적 기초가 필요하다는 점을 고려하여 Shenchao 연구소는 모든 사람이 핵심 주장을 더 잘 이해할 수 있도록 논문을 해석하고 구성했습니다.

원본 논문 현대 이더리움의 통제 집중도 측정

1. 방법론: 이더리움의 탈중앙화 정도를 측정하는 방법은 무엇입니까?

탈중앙화는 다양한 차원과 각도를 포함하는 복잡한 개념입니다. 본 논문의 저자인 사이먼 브라운(Simon Brown)은 이더리움의 탈중앙화 정도를 정확하게 측정하기 위해 다양한 통계 방법과 지표를 사용하여 종합적인 측정을 수행했습니다.

먼저 그는 부의 격차 통계에서 흔히 볼 수 있는 불평등의 통계적 척도인 지니 지수를 소개했습니다.

여기서는 네트워크의 리소스 또는 전력 분포를 측정하는 데 사용됩니다. 지니 지수의 범위는 0부터 1까지이며, 0은 완전한 평등을 나타내고 1은 완전한 불평등을 나타냅니다. 예를 들어, 지니 지수 값이 0.9라는 것은 네트워크 내 자원이나 전력의 집중도가 높다는 것을 의미합니다.

연구원들은 지니 지수 외에도 다음 사항도 고려했습니다. HHI(Herfindahl-Hirschman Index) 지수: 일반적으로 특정 산업 분야의 경쟁 정도를 측정하는 데 사용됩니다.

Shannon 지수: 측정된 데이터에서 분포의 크기와 분포의 다양한 값 모두에 민감하므로 Gini 지수로 포착되지 않는 분포 간의 차이를 강조합니다.

Atkinson Index: 사회 복지 접근 방식을 기반으로 특정 수준의 평등을 달성하기 위해 얼마나 많은 자원을 재할당해야 하는지 추론합니다.

Jensen-Shannon Divergence: 우리는 시간에 따른 분산화 수준에 관심이 있기 때문에 이 방법을 사용하여 두 확률 분포 간의 유사성 또는 차이를 측정합니다(Deep Wave Note: 일반인의 용어로 특정 시점 전후에 , 이더리움의 중앙화 정도는 비슷하지만 여전히 큰 차이가 있습니다.)

나카모토 계수: 이는 시스템에서 가장 큰 n개 개체가 제어하는 ​​리소스 또는 전력을 측정한 것입니다. 예를 들어, 상위 5개 기업이 자원의 50% 이상을 제어하는 ​​경우 나카모토 계수는 5입니다. 이를 통해 우리는 네트워크 내 주요 엔터티의 영향력에 대한 직관적인 감각을 얻을 수 있습니다.

이러한 지표와 모델의 선택은 임의적이지 않습니다. 이들은 분산화의 다양한 측면을 다양한 관점에서 포착할 수 있도록 신중하게 선택되었습니다. 이러한 다각적 접근 방식은 결과의 포괄성과 정확성을 보장하여 연구자들이 이더리움 분산화의 실제 상황을 더 잘 이해할 수 있도록 돕습니다.

2. 연구 대상: 이더리움의 탈중앙화 정도를 표현하려면 어떤 지표를 선택해야 합니까?

이더리움의 탈중앙화 정도를 심층적으로 연구하기 위해서는 먼저 적절한 데이터와 개체를 선택해야 하며, 이는 이더리움 네트워크의 다양한 중요한 측면을 대표하고 탈중앙화에 대한 의미 있는 지표를 제공할 수 있어야 합니다.

이더리움이 POS로 전환되고 MEV 및 계정 추상화와 같은 신기술의 출현으로 이 문서는 이더리움 거래와 관련된 모든 링크와 프로세스를 고려하고 이더리움을 측정하는 데 다음과 같은 적합한 지표를 요약합니다. 워크숍의 분산화 정도 :

원래 Nakamoto 계수를 기반으로 합니다.

• 클라이언트별 합의 노드

• 국가별 합의 노드

• 클라이언트별 실행 노드

• 국가별 실행 노드

• 금액별 네이티브 자산 분배

• 풀/스테이킹 서비스 제공자가 스테이킹한 금액

PBS 관련 지표:

• PBS는 이더리움 네트워크에서 핵심적인 역할을 하는 빌더(Builder)와 릴레이어(Relayer)가 제안하는 블록을 의미합니다.

• 건축업자가 제안한 블록

• 릴레이가 제안하는 블록

계정 추상화와 관련된 측정항목:

• 번들러당 사용자 작업 수

• 배포자당 지갑 수

기타 지표:

• 화상에 맞게 조정된 유효 인플레이션율

• 총 공급량 대비 비율

• 상대 TVL을 통한 레이어 2 롤업

동시에, 서로 다른 지표에도 서로 다른 가중치가 할당됩니다.

3. 결과 및 설명: 이더리움은 얼마나 분산되어 있습니까?

연구진은 2023년 5월 23일부터 2023년 8월 23일까지 90일 동안 이더리움을 관찰했습니다. 전반적인 연구 목표는 항상 균형을 유지하는 정적인 품질이 아니라 이더리움 내에서 분산화의 동적 품질이 시간이 지남에 따라 어떻게 변하는지 탐구하는 것입니다.

가. 결과 토의

아래 데이터에서 볼 수 있듯이 동일한 데이터에 연구모형을 적용하면 지표에 따라 결과가 다르게 나타난다. 지니계수를 예로 들어보겠습니다.

• 국가별 실행 노드: 지니 지수 0.85

• 실행 노드는 클라이언트별로 구분됩니다. Gini 지수는 0.74입니다.

• 합의 노드는 국가별로 나누어집니다. 지니 지수는 0.79입니다.

• 합의 노드는 클라이언트별로 구별됩니다. 지니 지수는 0.57입니다.

• 네이티브 자산의 분포도: 지니 지수는 0.91입니다.

• 풀/스테이킹 서비스 제공자가 스테이킹한 금액: 지니 지수는 0.76

• 빌더가 제안한 블록: 지니 지수 0.78

• 릴레이가 제안하는 블록: 지니 지수 0.54

• 패키저당 사용자 작업 수: Gini 지수 0.13

• 배포자당 지갑 수: 지니 지수 0.03

• 상대 TVL별 계층 2 롤업: 지니 지수 0.87

값은 읽기 쉽도록 색상으로 구분되어 있으며 빨간색에 가까울수록 집중도가 높고 녹색에 가까울수록 분산이 더 심함을 나타냅니다.

스테이블코인과 서약 풀이라는 두 가지 지표를 보면 이더리움의 중앙화 정도가 매우 높다는 것을 분명히 알 수 있습니다. 이는 실제로 USDC와 USDT의 높은 점유율과 유동성 스테이킹 트랙에서 LDO의 선두 상황과도 일치하는 것으로 보입니다.

B. 원래 Nakamoto 계수 하위 시스템 선택을 기반으로 한 결과

네트워크 노드: 연구원들이 원래 Nakamoto 계수 하위 시스템에서 선택한 측정 차원을 기반으로 데이터를 조사했을 때 먼저 네트워크 노드와 관련된 메트릭에 Gini 지수(가장 큰 n 개체에 의해 제어되는 리소스 또는 전력의 측정값)를 적용했습니다.

이러한 분석을 통해 국가별 실행 노드와 국가별 합의 노드 모두 각각 0.85와 0.79의 상대적으로 높은 지니 지수 값을 유지하고 있음을 확인할 수 있다. 이는 이러한 합의 노드와 실행 노드가 특정 국가에 매우 집중되어 있음을 의미합니다.

C. PBS 관련 지표

PBS는 빌더(Builder)와 릴레이어(Relayer)가 제안한 블록을 말합니다. 데이터는 개별 빌더와 릴레이가 제안한 블록 수와 시장의 전반적인 집중도가 데이터 세트의 첫 번째와 마지막 24시간 간격 사이에 크게 변경되었음을 보여줍니다. 이는 시간이 지남에 따라 이더리움 네트워크의 분산화 정도가 이 기간 동안 증가했음을 의미합니다.

D. 기타 지표

TVL별로 롤업을 조사하면 90일 평균 지니 지수 값이 0.87로 명확한 집중 수준이 관찰됩니다. 이러한 값은 단일 롤업(Arbitrum One)이 모든 롤업 중 TVL의 54.3%를 보유하는 기본 데이터를 볼 때 의미가 있습니다(샘플 시작 시 64.5%에서 감소). 다음은 TVL이 25.9%인 Optimism입니다. 이는 여러 롤업이 존재하더라도 그 중 두 개가 시장 점유율의 대부분을 차지한다는 것을 의미합니다.

E. 계정 추상화 관련 지표

데이터의 이 부분은 ERC-4337 패커의 영향에 중점을 둡니다. 데이터 표시:

• Bundler의 90일 사용자 작업 지니 지수 범위는 0~1이며, 중앙값은 0.6, 표준편차는 0.36입니다.

• 특정 번들러는 13개 활성 번들러 중 76%의 시장 점유율을 차지하고 있습니다.

이러한 데이터는 계정 추상화 공간이 초기 단계에 있으며 인프라가 아직 상당한 성숙이나 채택을 보지 못했다는 것을 나타냅니다. ERC-4337 패커는 네트워크의 분산화 정도에 상대적으로 제한된 영향을 미치므로 중간 정도의 중앙화도 허용됩니다.

F. 주요 지표를 보면 전반적인 중앙 집중화 정도가 높아진 것으로 나타났습니다.

마스터 인덱스는 시간(2023/05/23 -08/17)에 따라 전체 네트워크가 얼마나 분산화되었는지 측정하기 위한 높은 수준의 지표를 제공합니다.

지니 지수는 모든 측정 항목에서 21%에서 14%로 감소한 반면, HHI 지수는 7.5%에서 10%로 소폭 증가했습니다.

• 중요성:

• 지니 지수의 감소는 분권화의 증가, 즉 집중도의 감소를 의미합니다.

• HHI 지수의 상승은 집중도의 상승을 의미합니다.

• 결론: 이 두 가지 지표를 종합하면 이 기간 동안 전반적으로 이더리움 네트워크의 탈중앙화 정도가 높아졌다고 말할 수 있습니다.

4. 종합적인 결론 및 향후 전망

심층적인 연구와 데이터 분석을 통해 연구원들은 이더리움의 분산화 정도에 대해 다음과 같은 결론에 도달했습니다.

• 이더리움의 분산화 정도는 역동적입니다. 항상 균형을 이루는 정적인 품질이 아니라, 분산화는 시간이 지남에 따라 변하는 동적 품질입니다. 이는 이더리움 생태계가 성장하고 변화함에 따라 탈중앙화 정도도 그에 따라 변한다는 것을 의미합니다.

• 다양한 측정 차원은 다양한 집중 수준을 보여줍니다. 예를 들어 실행 노드와 합의 노드는 국가 및 클라이언트 분류별로 다양한 집중 수준을 보여줍니다. 이는 분산화를 측정하기 위한 다양한 방법의 필요성을 강조합니다.

• 특정 부문은 높은 집중도를 보여줍니다. 예를 들어 TVL의 Rollups에서는 Arbitrum One과 Optimism이 시장 점유율의 대부분을 차지하여 명확한 집중도를 보여줍니다.

• 분산화를 유지하려면 지속적인 노력이 필요합니다. 연구 결과는 전체 이더리움 생태계가 커뮤니티가 원하는 것보다 훨씬 덜 통제될 수 있는 중앙 집중식 제어 요소를 표시한다는 것을 분명히 보여줍니다. 이는 건강한 수준의 분권화를 유지하려면 지속적인 노력이 필요하다는 것을 의미합니다.

미래 전망

Ethereum 생태계가 계속해서 발전함에 따라 해당 구성 요소와 전체 인프라도 발전할 것입니다. 이는 이더리움의 탈중앙화를 보장하기 위해 커뮤니티가 탈중앙화 정도를 지속적으로 모니터링 및 평가하고 건강과 안정성을 보장하기 위해 필요한 조치를 취해야 함을 의미합니다.

또한 새로운 기술과 솔루션이 등장함에 따라 새로운 측정 차원과 방법이 분산형 평가에 추가될 수 있습니다. 이를 위해서는 연구자들이 모델의 정확성과 관련성을 보장하기 위해 지속적으로 모델을 업데이트하고 개선해야 합니다.

전반적으로 탈중앙화는 기술적인 과제일 뿐만 아니라 커뮤니티와 생태계의 공동 책임이기도 합니다. 지속적인 노력과 협력을 통해서만 이더리움의 분산화와 장기적인 성공이 보장될 수 있습니다.