원작자: Raxy @Jsquare
머리말
첫 번째 레벨 제목
머리말
최근 시장에서 연쇄적인 청산이 일어나고 있는데 다음 트랙(프라이버시, 신용, 탈중앙화 신원 및 평판 시스템)의 수요 측면은 런 프렌지로 노출된 결함으로 인해 성장 추세를 보일 수 있다고 생각합니다. 개별 프로젝트에서 배우기 내러티브 가능성의 예를 제공하십시오. 조금만 생각해보면 명백한 실수가 있으면 정정해주세요.
보조 제목
1. 거대한 고래는 기관 수준의 보유자와 사용자에 대한 온체인 프라이버시 요구 사항의 중요성을 반영하여 중요한 순간에 공격을 받았습니다. 프라이버시는 사용자 요구 등에 따라 맞춤형 서비스를 제공하기 위해 프레임워크와 생태계가 필요할 수 있습니다.
블록체인의 모든 계정은 현재 일련의 복소수와 주소로 표시되지만 지속적으로 추적하고 분석하면 여전히 계정 뒤에 있는 신원을 발견할 수 있으며 시장에는 많은 데이터 분석 도구가 있습니다. help 이 거대한 고래를 식별해 봅시다.
영지식 증명 기술은 1980년대에 발견되었지만 2016년 Zcash가 등장하기 전까지는 작동하지 않았거나 실제로 작동하지 않았습니다.
Groth16 기술을 사용하는 Zcash는 보호된 프라이버시 주소(Z)와 투명 주소(T)의 두 가지 유형의 주소를 제공합니다.Z 주소는 보이지 않으며 해당 거래는 관련 주소, 거래 금액 또는 암호화된 댓글을 표시하지 않습니다. 투명 주소(T)는 공용 브라우저에서 볼 수 있습니다.
그리고 Zcash에서 제공하는 두 가지 주소 유형은 서로 거래가 가능하여 자유로운 선택의 과정을 만듭니다. 자산을 Z 주소에서 T 주소로 보내 익명화하거나 T에서 Z 주소로 보낼 수 있습니다. 익명이어야 합니다.
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위의 그림은 Zcash의 Z 및 T 주소 변환 프로세스를 보여줍니다.그러나 Zcash에는 결함이 있습니다. 모든 사람이 특정 키를 사용하여 증명을 확인합니다. 누군가 해당 개인 키를 알고 있으면 증명을 스푸핑할 수 있으므로 마스터 키는 매우 중요한 신뢰 문제를 만듭니다.Zcash는 돈세탁 방지법의 압력을 포함하여 당시 많은 사상가들의 토론을 이끌었습니다.
따라서 지금까지 개발된
개인 정보 보호 요구 사항에 대한 명확한 작은 패널을 찾아야 합니다.
, 체인의 dApp은 사용자 및 스마트 계약을 통해 다양한 복잡성의 트랜잭션으로 구성됩니다. 따라서 모든 개인 정보 보호 솔루션은 dApp의 두 원자 구성 요소인 사용자와 스마트 계약이 모두 비공개이고 안전하도록 보장해야 합니다.프라이버시는 단순한 거래나 일부 행동의 익명성을 해결해야 할 뿐만 아니라 사용자에게 서비스를 제공할 다양한 프라이버시 애플리케이션을 포함하여 더 큰 생태계를 구축해야 합니다. 예를 들어, 거대한 고래나 시장 조성자는 실제 거래 중에 위험 노출을 보장하기 위해 다양한 전략을 사용할 수 있지만 현재 이러한 행동 중 어느 것도 개인 정보 보호 요구를 충족하지 않습니다.
따라서 프라이버시는 이 프레임워크를 기반으로 애플리케이션을 개발하고 생성하기 위해 큰 프레임워크와 시스템이 필요합니다.
Zcash를 기반으로 Aleo는 익명 자산 전송을 달성할 뿐만 아니라 지불, 유동성 제공, 거버넌스 투표, 신원 인증 등을 포함합니다.
상호 작용하는 당사자만 세부 정보를 알고 악의적인 제3자는 세부 정보를 알거나 어떤 식으로든 악용할 수 없습니다.
Aleo는 완전히 개인용 애플리케이션을 위한 플랫폼이며 그 핵심은 여전히 ZKP이지만 Aleo는 ZK가 스택의 모든 계층에서 프로그래밍 기능을 갖도록 하는 전체 스택 솔루션을 제공하여 대규모 분산형 개인 계산을 달성합니다. 사용자와 트랜잭션 모두에 대해 원자 구성 요소인 Aleo는 식별 정보를 공개하지 않도록 보장할 수 있습니다.
Aleo는 또한 구성 가능한 독점 애플리케이션을 지원하고 새로운 프로그래밍 언어 프레임워크 "Leo" 세트를 제공합니다. "Leo"는 가독성과 사용 용이성을 강조하고 전통적인 프로그래밍 언어 프레임워크 세트와 매우 유사하며 저수준 암호화 개념을 추상화하고 개발자에게 매우 친숙합니다.
"zkCloud"는 사용자, 조직, DAO 등 보호된 ID 간에 프로그래밍 방식의 상호 작용을 가능하게 합니다. 이 계산 모델은 로컬에서 실행하거나 전용 유효성 검사기에 위임할 수 있습니다.
또한 ZKP를 사용하는 Aztec도 좋습니다 Aztec은 TEE를 사용하는 Secret Network와 Ethereum의 개인 정보 보호 요구를 보완합니다. ZKP를 채택하려면 신뢰가 덜 필요하기 때문에 상대적으로 말하면 TEE를 사용하는 프로젝트가 더 빠르게 발전할 수 있습니다.
이상은 Aleo의 기본 구조이며, 향후 연구에서 Aleo의 생태적 발전 현황을 확장하여 위에서 언급한 Aleo의 여러 비즈니스 기능이 개인 정보 보호 요구 사항을 어떻게 실현하는지 탐구하는 특별한 주제를 작성합니다.
보조 제목2. 거대한 고래의 신용은 이번 부채 위기에서 중요한 요소다.신용은 여러 미들웨어와 인프라를 개선해야 한다.그 핵심은 체인과 오프체인의 신용 평가 시스템이다.체인의 신용 사업은 여전히 찾고 있다. PMF
온체인 신용은 아직 시장 초기 단계에 있으며 많은 양의 미들웨어와 인프라가 부족하고 규제 라이선스, 성숙한 DID 시스템, 합리적인 온체인 신용 알고리즘 모델과 같은 일부 문제는 모듈식으로 해결해야 할 수도 있습니다. 등등.
3AC의 지갑 자산 가격이 최고조에 달하면 신용 플랫폼에서 만점을 줄 것이라고 믿습니다. 따라서 신용 사업에 대해 생각하기 전에
먼저 크레딧 시스템에 대해 이야기하자면, 크레딧 시스템의 구축은 오프체인과 온체인이 어떻게 공존해야 하는가에 대한 질문과 불가분의 관계에 있습니다.
DID 제품은 오프체인과 오프체인을 결합하거나 트레이드하는 방법을 모색하고 있으며, 여전히 최대한 아이덴티티를 디지털화하고 구조화하려고 노력하고 있지만, 시장에 등장한 제한된 규모와 표준으로 인해 DID는 아직 아직 채택률이 높은 제품을 보았습니다.
따라서 현재 신용 사업의 신용 시스템 구축은 오프 체인 평가에 관한 것입니다. 오프체인 평가는 평가 모델이 블랙박스라는 것을 의미하며 암호화폐 신용은 취약한 비즈니스 라인으로 남아 있습니다.
다양한 위험 평가 방법 분석
메이플파이낸스, 트루파이, 골드핀치 3가지 약정/상품을 이용하여 신용평가 방식을 구분하고 있습니다.
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Orthogonal Trading과 Maven11은 두 개의 주요 풀 대리인입니다.
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메이플 금융의 작동 방식
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TrueFi 작동 방식
Goldfinch는 검토 및 평가(개인 또는 병렬 시장)를 위해 제3자 파트너 팀을 사용하기로 선택하고 차용인은 약 2배의 비용이 드는 토큰 $GFI를 스테이크해야 합니다. 그런 다음 기관의 신용 보고서와 재무 제표를 이 팀에 제출하십시오. 성공적인 검토 후 차용인은 Sybil 공격을 피하기 위해 지정된 지갑에 연결된 양도 불가능한 고유 ID(UID) NFT를 받습니다. 그 후, 시스템은 대출을 승인하기 위해 9명의 감사자 중 6명을 무작위로 선택합니다. (Truefi와 비슷하며, 네이티브 토큰을 의결권으로 가지고 있어야 하는 개인이기도 합니다)
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Goldfinch 작동 방식
전체적인 디자인 형태의 관점에서 볼 때 3가지 중 가장 큰 차이는 대출에 대한 평가 방식이다.
하지만 이들 모두의 공통점은 중앙화된 사람/팀이 신용 평가를 수행한다는 것입니다.토큰 보유자의 이해 관계자를 포함하더라도 여전히 초대형 고래의 부채에 대해 혼란스럽고 알 수 없다고 생각합니다.
그래서 우리가 방금 물었던 질문으로 돌아갑니다.
"3AC의 지갑 자산 가격이 최고조에 달한다면 메이플, Truefi, Goldfinch의 평가 모델은 3AC에 얼마를 줄까요?"
체인의 평판과 신용 위험 점수가 주요 문제이며 신용은 강력한 정부, 국가 기관 또는 법률 등에 의해 보증되어야 합니다. 신용은 허공에서 생성되지 않습니다.
Maven11과 Orthogonal Trading은 이 크레딧의 승인을 보장하기 위해 무엇을 사용합니까? 미리 풀에 넣은 자산입니까? UST는 매우 좋은 시도입니다 LFG가 BTC를 사기 전에는 Terra를 믿었지만 이러한 종류의 신용이 가져오는 레버리지가 점점 높아지고 있음을 알았습니다 신용은 본질적으로 구축하는 데 시간이 걸리고 끊임없는 시행 착오가 필요합니다 .잘못.그렇다면 암호화 시장에는 왜 여전히 모기지 금리 모델과 신용 평가 모델이 그렇게 많은 혼란스러운 것일까?
본질적인 이유는 그 누구도 돈을 갚으면 어떻게 될지 장담할 수 없고, 돈을 갚으면 어떻게 될지 감히 내기를 걸 수 없기 때문일 것입니다.
동시에 DeFi와 기존 은행 간의 금리 차이가 크기 때문에 차입자가 더 높은 금리를 지불하기를 꺼리는 상황도 형성되었습니다. (높은 이자를 지불할 용의가 있는 차용인이 자격이 없을 가능성이 높으면 여기에는 특정 위험이 있습니다) 메이플과 Truefi가 보조금 인센티브를 위해 자체 토큰을 사용하도록 강요합니다.
따라서 현재 체인에 있는 기관 신용 비즈니스는 여전히 PMF를 찾는 단계에 있습니다.
그러나 부채가 재구성되면 새로운 사이클이 있게 됩니다. 크레딧은 여전히 무시할 수 없는 DeFi 엔진 요소 중 하나입니다.
우리는 방금 DeFi와 기존 은행 간의 금리 차이가 상대적으로 크고 금리 차이가 차용 수요를 창출한다고 언급했습니다.
그러나 자산을 빌리는 것과 동시에 공매도, 정확히는 공매도에 대한 암묵적인 인식과 아이디어가 있거나 단기간에 가격이 충격 상태에 빠질 수 있다고 생각하는 것을 의미합니다. .
이를 트레이드파이에서는 캐리 트레이드라고 하는데, 캐리 트레이드의 변동폭이 크면 트레이드피의 수익률이 떨어지고, 이는 AAVE, 컴파운드 등 주류 대출 플랫폼의 금리 하락으로 이어진다. 그리고 DeFi의 안정적인 통화는 적용 시나리오가 여전히 제한되어 있기 때문에 depeg 가능성이 있습니다.
따라서 유동성이 긴축되면 사용자의 생명은 법정화폐로 더 많이 표시될 수 있으므로 사용자가 DAI와 같은 안정적인 통화를 빌려주더라도 여전히 CEX에서 USDC 또는 법정화폐로 변환됩니다. 따라서 우리는 보다 전통적인 거인과 거대 고래가 차익 거래의 기회인 데페그를 유발하기 위해 스테이블 코인을 매도하려고 시도하기 시작한다는 것을 알게 될 것입니다.
공교롭게도 신용 및 기타 비즈니스의 신용 알고리즘 모델이 완벽하지 않은 등의 요인으로 인해 DeFi의 과잉 담보 모델은 대출 플랫폼의 안전성과 재무부의 유동성을 보장하여 위험을 더 잘 제어하기 위한 주류가 되었습니다.
초과 담보는 완벽하지 않으며 가능한 위험은 다음과 같습니다.
과잉 담보 모델은 유동성이 부족한 일부 퍼블릭 체인에서 피를 빨아먹는 버그입니다. 체인의 고유 프로토콜 자산을 사용하여 많은 양의 ETH, BTC 및 USDC를 현금으로 빌려주는 경우 본질적으로 체인의 비 고유 자산 유동성을 고갈시킵니다. 일부 퍼블릭 체인은 TVL이 더 높지만 대부분 실현하기 어려운 네이티브 자산입니다(DEX에서 극도로 높은 슬리피지를 견디지 않는 한).
암호화 시장의 자산 가격은 과도한 담보가 쉽게 매우 패닉 상태를 형성할 수 있기 때문에 오랫동안 격렬하게 변동할 수 있습니다 청산 라인의 안전을 보장하기 위해 거대한 고래는 유동성을 모으기 위해 Alt Coin을 판매할 가능성이 있습니다 담보를 채우십시오.
그러나 상대적으로 말하자면, 여전히 극단적인 암흑의 숲 단계에 있는 암호화폐 시장의 경우 과잉 담보가 실제로 위험을 제어하는 더 좋은 방법입니다. cryptocurrency, 연쇄 청산은 Crypto를 진화시키는 가장 좋은 방법 일 수 있으며 담보가이 배너를 지원할 수 있는지 여부도 매우 중요합니다.
얼마 전 AAVE는 스테이블 코인 시장 점유율의 일부를 점유할 가능성이 있는 자체 과잉 담보 스테이블 코인(GHO)의 출시를 발표했습니다. GHO가 AAVE의 보증을 사용하여 여러 DeFi 프로토콜에서 일부 애플리케이션 시나리오를 신속하게 설정할 수 있는지 여부를 관찰해야 합니다. 그 전에는 체인에 어떤 은행이 있는지 계속 생각하고 있었는데 곧 답이 나올지도 모릅니다.보조 제목
3. 신용 평가 시스템의 결함은 DeFi 고유의 인증 시스템과 분산된 평판 점수 시스템의 중요성을 반영합니다.
여기서는 ARCx를 공유하도록 선택합니다.
슬로건 차원에서 보면 신용의 신용평점제도를 포함해 과잉담보와 프라이버시에 대한 내 혼란을 해결하지만 여전히 채택률을 관찰할 필요가 있다.
그리고 그것이 설계한 신용 점수 시스템이 실제로 위의 문제를 실제로 해결할 수 있는지 여부.
DeFi Passport(0-999 포인트)를 설계한 ARCx는 다양한 DeFi 프로토콜 지갑과의 과거 사용자 상호 작용을 기반으로 신용 점수를 생성합니다.평가 기준에는 대출, 청산, 에어드롭 및 사용자 행동과 같은 많은 변수가 포함됩니다.
“DeFi 생태계는 금융 시스템의 새로운 사분면이지만 평판의 관점에서 본토와 분리된 섬입니다. 왜?
신원이 없습니다.
DeFi 생태계는 귀하가 누구인지 모르기 때문에 전통적인 금융 시스템에서 명성을 쌓기 위해 수행하는 모든 작업은 적용되지 않습니다. 3학년 중간에 학교를 바꾸는 것과 같습니다. 처음 2년 동안 한 모든 것이 사라지고 다시 시작해야 합니다. "
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4. "identity"라는 단어의 분할 및 디지털 구성을 통해 사용자의 ID와 데이터를 고유하고 구성 가능하게 만들기 위해 최소한의 "DID 프로토콜"이 필요합니다.
아이덴티티(Identity)라는 단어가 인터넷에 올라오면 정보를 저장하고 관리하고 검색하는 결합된 틀로 분해할 수 있을 것 같다.
그러나 "정체성"은 "자기 철학"을 포함하며, "자기"를 논할 때 사람 전체를 생각해야 합니다. 정체성은 개인의 사회적 속성이며, 어느 정도 개인의 가치 구현이기도 하다.
Voltaire는 그의 Philosophical Dictionary에서 "정체성"이라는 단어에 대해 다음과 같이 썼습니다.
"기억만이 정체성, 즉 개인의 정체성을 확립할 수 있다."
"오늘의 나란 분명히 어제 경험한 일과 그것이 내 몸과 마음에 남긴 흔적의 결과입니다."
옛날 옛적에 우리의 정체성은 종교와 전체주의에 의해 형성되었습니다. 오늘날 신념과 황제 대신 많은 평가 및 평가 시스템이 있습니다.
이것들은 우리를 지배하는 보이지 않는 족쇄가 되었고, 이제 우리는 '정체성'이라는 단어를 해체하여 현실 세계의 '나'를 좀 더 자유롭고 쉽게 만들 수 있을까? 구성하고 분할할 수 있는 네트워크 ID에 대한 사회적 속성 인식을 제공합니까?
Web3는 모든 사용자와 빌더가 자신의 데이터, 가치, 관계 및 정보를 제어할 수 있도록 합니다. 각 사용자는 자신의 데이터에 대한 통합된 검색 지점이 되고 응용 프로그램과 상호 작용 간의 결합성을 느낄 것입니다.
이것은 공유 네트워크 효과와 유사한 복합적 경험을 생성할 수 있는 반면, 사용자 개인 정보 및 데이터 정보를 조작하는 고립된 경험은 고립된 섬이 될 것입니다. 그리고 확장의 기반으로 주소와 NFT에 의존하는 분산형 ID 시스템은 매우 제한적일 것입니다."주관적인 감각, 개인의 유사성과 연속성의 관찰 가능한 품질, 세계의 특정 공유 이미지의 유사성 및 연속성에 대한 특정 믿음과 결합. 삶의 무의식적 품질로서 이것은 젊은이들에게서 분명합니다. 그 안에서 우리는 크기와 기질, 재능과 연약함, 어린 시절의 패턴과 후천적인 이상 등 돌이킬 수 없는 주어진 독특한 통일성의 출현을 보고 가능한 역할, 경력 가능성, 가치 선택을 드러냅니다. 멘토를 찾고, 우정을 쌓고, 첫 성적 만남을 갖습니다.”(Erikson, 1970)
0xBcfd는 그의 게시물에서 원래 암호화 ID 시스템의 결함으로부터 배울 수 있고 보다 신뢰할 수 있는 분산 ID 시스템에 무엇이 필요한지 확인할 수 있다고 말했습니다. 분명히 단일 레지스트리(색인), 식별자 표준 또는 데이터 구조 표준은 너무 엄격합니다.
다양한 식별자와 함께 사용해야 합니다. 유연하고 확장 가능한 데이터 모델 및 구조 세트에 대해 개방적이어야 합니다. 네트워크 환경과 네트워크에서 작동해야 합니다. 그 디자인은 따라야합니다
아이덴티티는 정보를 관리하고 발견하는 원칙에 관한 것이므로 데이터를 먼저 넣어야 합니다.이것은 간단한 디자인을 제안합니다. 각 식별자는 자체 데이터를 포함하는 테이블을 유지합니다. 종합하면 이러한 신원 중심 사용자 테이블은 인터넷의 분산 사용자 테이블을 형성합니다.
이 분산 사용자 테이블은 실제 테이블이 아니라 기존 사용자 테이블의 일부에 해당하는 여러 구성 요소에서 생성되는 가상 테이블입니다.식별자
: 분산 식별자는 응용 프로그램 데이터베이스의 항목이 아니어야 하지만 증명할 수 있는 고유하고 암호화 방식으로 제어되어야 합니다. 접근성을 위해서는 분산형 식별자에 대한 DID 표준과 유사하게 다양한 네트워크에서 여러 형태의 식별자를 수용해야 합니다.데이터 구조¶
: 애플리케이션 개발자가 자신의 데이터 구조를 정의하는 방법과 유사하게 분산형 데이터 계층은 개발자가 사용자 지정 데이터 모델을 정의하는 동시에 이러한 모델을 재사용하고 공개적으로 저장할 수 있도록 해야 합니다.
색인
: 사용자는 애플리케이션이 데이터 모델을 정의할 때 자신의 식별자를 가져옵니다. 표준 인덱스는 이러한 요소를 사용자 테이블(또는 애플리케이션 테이블)로 결합할 수 있으므로 사용자가 애플리케이션과 상호 작용(데이터 생성)할 때 해당 정보가 향후 라우팅을 위해 적절하게 카탈로그화됩니다. 이렇게 하면 데이터 모델에 매핑되고 암호로 식별자에 연결된 사용자 데이터의 쉽게 검색 가능한 레코드가 생성됩니다.다양한 네트워크의 다양한 DID, 개발자 정의 데이터 모델 및 관련 레코드가 포함된 분산 가상 사용자 테이블
따라서 합리적인 분산 ID 시스템은 다음 세 가지 기준을 가져야 합니다.신뢰할 수 없음(신뢰할 수 있음)
: 분할된 네트워크 또는 로컬 네트워크를 포함하여 누구나 참여할 수 있는 공용 네트워크 모음에서 실행됩니다.유연한
: 개발자가 정의할 수 있는 모든 데이터 구조에 적용됩니다.
액세스 가능(액세스 가능): 모든 개방형 네트워크 및 고유 식별자와 함께 작동합니다.
그리고 다음과 같은 다른 복잡한 요소에 의해 보완되고 완성됩니다.가명 우선
: 시작하기 위해 계정을 만들거나 확인할 필요가 없으며, 사용자(또는 다른 엔터티)는 암호화 키 쌍을 휴대하고 주변에 정보를 축적하기만 하면 됩니다.생성
: 시간이 지남에 따라 정보가 축적되어 새로운 전체론적 정체성을 생성합니다.구성 가능
: 사전 정의된 통합 또는 이식성 표준 없이도 컨텍스트 전반에서 정보를 검색하고 공유합니다.
분리 가능 및 선택적
: 정보 세트는 암호화 또는 난독화되거나 여러 식별자로 분리되거나 컨트롤러의 기본 설정에 따라 분할될 수 있습니다.
신뢰할 수 있는 데이터에 대한 관리 및 라우팅을 설정하고 다른 모든 것은 개발자의 창의성에 맡기고 이를 독특하고 다양하게 만드는 최소한의 프로토콜이 필요합니다.
NFT3를 통해 사용자는 간단하고 편리한 방법으로 프로토콜에 액세스하고 개인 정보 보호 및 주권을 보장하면서 자신의 ID 시스템을 구축할 수 있습니다.
그리고 "NCredit"이라는 신용 점수 시스템을 구축하십시오. 점수가 높을수록 체인에서 거버넌스 투표 가중치가 높아지고 차용 시 금리 및 모기지 금리 할인이 낮아지며(ARCx에도 있음) IDO 등에 참여할 때 더 많은 지분을 얻습니다.
프로젝트의 개발자에게 접근할 수 있는 SDK를 제공하며, NFT3는 DID의 게이트웨이를 담당합니다. 사용자는 자신의 조건에 따라 데이터를 공유하도록 선택할 수 있으므로 NFT3 SDK에 연결된 모든 dApp은 사용자의 희망에 따라 액세스할 수 있습니다.
최하위 계층에서 NFT3는 스토리지 시스템에 연결되고 기계 학습을 수행하여 사용자 데이터를 모방하고 최종적으로 SDK에 액세스하려는 응용 프로그램에 전송하여 개발자와 사용자에게 고유성과 다양성을 부여하고 진정한 최소 ID 프로토콜을 구현합니다. .
이번에 시장의 대규모 청산과 디레버리징에 대응하여 시장구조에 대한 생각을 정리했습니다.
기사의 시작 부분으로 돌아가서 CeFi가 여전히 그렇게 큰 시장 공간을 가지고 있는 이유는 무엇입니까?
분명히 CeFi에는 장점이 있으며 DeFi가 미래에 CeFi를 완전히 대체할 것이라고 생각하지 않습니다.
그리고 슬리피지가 적고 암호화된 시장의 유동성 패턴에 대해 약간의 이해가 있는 사용자는 CeFi에 매우 적합합니다.
위의 내용은 1부입니다. 이러한 트랙의 수요가 크게 증가할 것이라고 감히 예측합니다. 그러나 동시에 시장은 이러한 요구가 실제적인지 여부와 채택의 변화 곡선이 무엇인지를 증명해야 합니다.
동시에 Part 2에서는 다음 문제에 대한 이해를 설명하고 특히 프로토콜 유동성 건강 부분에 대한 예를 들어 설명하겠습니다.
보조 제목
질문은 다음에 초점을 맞춥니다.
Web3의 사용 시나리오를 확장할 수 있는 트랙과 구체적인 프로젝트는 무엇입니까?
우리는 어떻게 시장을 교육하고 사용자를 교육합니까? (최근 1단계 투자에서 제가 가장 주목하고 있는 기준이기도 합니다. 팀은 시장과 타깃 사용자를 교육하는 의식을 가지고 있나요? 그리고 그렇게 하기 위한 경로는 무엇인가요?)
개발자에게 좋은 환경을 제공하려면 어떻게 해야 할까요?
Web3 제품의 유지율을 높이는 방법, 사용자가 행동 습관을 변경하고 제품의 지속 가능성을 유지하는 방법은 무엇입니까?
시장은 스스로 치유되어야 하고 우리는 또한 분위기를 정리하고 계속 발전해야 합니다.
사물을 이해하고 현재 상태를 사용하여 최종 형태를 추론하는 것은 엄격하지 않으므로 DeFi는 아직 갈 길이 멀다.
Reference:
1. Identity as Information
2. Zero-knowledge-enabled Cooperation: Halo 2 & Aleo | Zooko Wilcox, ECC, Howard Wu, Aleo
3. NFT3 Tech Update
4. ARCX's DeFi Passport Makes It All Possible
5. The Crypto Loan Economy
6. Zero Knowledge Primitives by Aleo
