인터넷의 비약적인 발전은 사람들의 삶에 큰 변화를 가져왔고, 빅데이터와 클라우드 컴퓨팅은 저장 용량이 크고 효율성이 높기 때문에 점차 사회 생활에 적용되고 있으며 사람들에게 큰 편리함을 가져다주었습니다.

현재 빅 데이터와 클라우드 컴퓨팅은 경제 발전을 촉진하는 데 일정한 역할을 했지만 그 네트워크 보안 문제도 각계 각층의 관심을 끌었습니다.빅 데이터와 클라우드 컴퓨팅의 특정 보안 위험으로 인해 개방 인터넷의 발전 과정에서 데이터의 유실이나 도난이 발생하기 쉬우며, 빅 데이터의 보안은 네트워크 사용자 대다수의 직접적인 이익과 더 관련이 있으므로 적극적으로 효과적인 조치를 취하여 제공해야 합니다. 빅 데이터 및 클라우드 컴퓨팅의 보안을 위한 보호 특히 중요합니다.

보조 제목

빅데이터와 클라우드 컴퓨팅 기술의 장점

빅데이터의 목적은 방대한 데이터의 정보를 완벽하게 마이닝하여 데이터에서 가치를 발견하는 것입니다. 클라우드 컴퓨팅의 목적은 리소스 공유를 통해 컴퓨팅 및 스토리지 리소스와 기능을 더 잘 호출, 확장 및 관리하여 엔터프라이즈 IT 비용을 줄이는 것입니다.

빅데이터의 처리 대상은 데이터이며, 데이터의 가치는 이익을 가져다 줄 수 있습니다.

빅 데이터 및 클라우드 컴퓨팅 플랫폼은 통합 및 공유 인프라 리소스 풀을 구축하고 다양한 비즈니스 애플리케이션 시스템에 대한 리소스의 통합 배포 및 조정 스케줄링을 실현하며 리소스 집중 활용의 목적을 달성할 수 있습니다. 동시에 서로의 기술적 아이디어를 학습함으로써 서비스 제공 능력의 통합을 실현합니다.

보조 제목

• 데이터 보안 문제 분석

데이터 액세스의 위험

현재 빅데이터 및 클라우드 컴퓨팅의 발전에는 데이터 액세스에 대한 보안 문제가 있을 것입니다. 데이터 액세스 위험은 주로 사용자가 컴퓨터의 데이터에 악의적으로 액세스하거나 데이터 보안 위험을 초래하는 불법 조작을 말하며 빅 데이터 클라우드 컴퓨팅의 주요 데이터 보안 위험이기도 합니다.

컴퓨터 사용자가 클라우드 컴퓨팅을 통해 빅데이터를 처리할 때 데이터 정보가 클라우드 컴퓨팅 플랫폼에 저장되어 있든 원격 서버에 저장되어 있든 데이터 정보는 빅데이터 및 클라우드 컴퓨팅 서비스에서 처리 및 분석되어야 하며 관련 항목에 우선적으로 액세스해야 합니다. 데이터.

따라서 빅 데이터 및 클라우드 컴퓨팅 기능이 기업 내에서 실행되는 경우 기업 내부 직원이 회사의 작업 흐름을 엄격하게 따르지 않으면 직무 유기가 발생하고 적극적이고 악의적으로 관련 데이터 정보를 훔치거나 클라우드 컴퓨팅 플랫폼의 이익을 위한 불법적인 운영은 클라우드 컴퓨팅 플랫폼의 데이터 보안 보호 조치에 직접적인 영향을 미치며, 이는 더 쉽게 데이터 손실 또는 악의적인 도난으로 이어지고 데이터 정보 보안에 심각한 보안 위협을 제기합니다. 기업.

• 따라서 내부 직원의 운영 오류를 방지할 뿐만 아니라 빅데이터 및 클라우드 컴퓨팅에 의한 데이터 처리 과정에서 전반적인 네트워크 보호 시스템의 완성도를 확보하는 것이 필요합니다. 보호 시스템은 일부 불법 분자가 네트워크 보호의 허점을 통해 클라우드 컴퓨팅의 다양한 데이터 정보를 훔치는 것입니다.

데이터 격리 문제

빅 데이터 및 클라우드 컴퓨팅의 현재 개발 환경에서 데이터 격리는 비교적 일반적인 문제입니다. 일반적으로 빅 데이터 기술의 적용은 정부 부서 및 관련 기업에서 더 일반적일 것입니다.

그러나 기업이나 정부 부처에서 빅 데이터와 클라우드 컴퓨팅을 실제로 적용하는 과정에서 데이터 격리 문제가 발생할 수 있으며, 일단 응용 부서에서 이러한 문제가 발생하면 일부 데이터 정보가 쉽게 손실될 수 있습니다. 이것은 기업 단위와 정부 부처의 경제적 이익을 손상시킬 뿐만 아니라 기업의 전반적인 작업 효율성과 기업 내 데이터 보안에 심각한 영향을 미칩니다.

• 뿐만 아니라 빅 데이터와 클라우드 컴퓨팅의 사용이 점점 보편화됨에 따라 빅 데이터 기술의 적용 범위도 점차 확대되고 있습니다. -규모 기술 응용 프로그램은 또한 데이터 격리 문제의 가능성을 높입니다. 특히, 대규모 데이터 공유는 데이터 암호화 작업의 질을 크게 떨어뜨리고 정상적인 보호 작업의 원활한 진행을 방해하여 빅데이터 환경에서 데이터 보안을 저하시키는 결과를 가져옵니다. 기계를 이용하여 네트워크 데이터에 대한 보안 보장을 크게 줄입니다.

데이터 파기 문제

정보화 시대에 전자정보는 우리 생활과 밀접한 관련이 있습니다. 그런 다음 일부 기밀 정보의 데이터 제거 작업이 불가피합니다. 개인, 기업, 정부, 과학 연구 단위 또는 군사 산업 부서에 관계없이 일부 기밀 정보는 이러한 중요한 데이터 정보가 불법적으로 사용되지 않고 데이터 보안을 보장하기 위해 정기적으로 영구적으로 삭제되어야 합니다.

빅 데이터 및 클라우드 컴퓨팅의 지속적이고 빠른 발전으로 인해 수집된 정보의 양이 점차 증가하는 동안 시스템은 데이터를 파기하는 데 일정 시간이 걸리므로 실제로 다른 사람이 데이터 정보를 훔칠 가능성이 높아집니다. , 필요하기 때문에 파기된 데이터의 양이 많을수록 데이터의 불완전 파기 가능성도 높아지는데 중요한 데이터가 완전히 파기되지 않으면 불완전 파기된 데이터를 복구하기가 쉬워 데이터 보안 위험이 크게 증가합니다.

보조 제목

• 데이터 보안을 위한 관련 조치 제공

데이터 액세스에 대한 제어 강화

액세스 제어(AccessControl)는 시스템이 데이터 자원을 사용하도록 사용자 ID 및 사용자가 속한 사전 정의된 정책 그룹을 제한하는 수단을 말합니다. 일반적으로 시스템 관리자가 서버, 디렉터리 및 파일과 같은 네트워크 리소스에 대한 사용자 액세스를 제어하는 ​​데 사용합니다.

접근제어는 시스템 기밀성, 무결성, 가용성, 법적 사용을 위한 중요한 기반이며, 네트워크 보안 예방 및 자원 보호를 위한 핵심 전략 중 하나입니다.

• 자율적 접근 제어 기술은 서로 다른 데이터 정보가 자율적 제어 권한을 가지며, 각 개인이 소유자가 되어 데이터를 능동적으로 제어할 수 있습니다. 따라서 이러한 관점에서 데이터 액세스 제어 기능은 비교적 안정적입니다. 이 기술에 대한 연구 작업을 늘리고, 데이터에 대한 사용자의 액세스 제어 능력을 지속적으로 개선하여 개인 데이터 정보의 보안을 더 잘 유지하고, 빅 데이터 및 클라우드 컴퓨팅 기능의 개선 및 빠르고 안정적인 개발을 촉진합니다.

데이터 공유 및 격리 기능 향상

빅 데이터와 클라우드 컴퓨팅의 지원으로 각 사용자는 저장해야 할 정보를 클라우드에 업로드하고 저장된 정보를 컴퓨터 네트워크를 통해 반환할 수 있어 사람들의 데이터 정보 저장 및 사용 효율성을 향상시킵니다. 그러나 이 링크는 또한 허점 및 데이터 격리의 위험에 가장 취약합니다.

데이터 전송의 보안 문제를 해결하고 데이터 공유 기능을 진정으로 실현하기 위한 효과적인 조치를 취하기 위해 전문 기술 인력은 데이터 전송 및 공유 방법, 즉 데이터 전송 과정에서 대상 조치를 취해야 합니다. 제3자 플랫폼은 효과적인 데이터 공유 격리를 구현하여 제3자가 데이터 정보에 액세스하는 것을 방지하고 데이터 유출 위험을 방지하여 빅 데이터 및 클라우드 컴퓨팅 환경에서 데이터 보안을 크게 향상시킵니다.

• 이 방법만으로는 데이터 보안을 완벽하게 보장할 수 없으며 고급 식별 및 인증 기술을 통해 의심스러운 인터넷 사용자를 효과적으로 식별하는 첨단 기술을 지속적으로 도입해야 합니다. 의심스러운 작업이 발견되면 효과적인 데이터 격리 기능을 수행해야 합니다. 적시에 의심스러운 사용자. 정보 기술을 사용하여 네트워크 사용자와 공유 데이터 리소스를 효과적으로 식별하고 탐지한 다음 직원이 의심스러운 사용자를 잠그고 공유 격리를 구현하여 데이터 전송 중 데이터 보안을 향상시킵니다.

데이터 저장 암호화 강화

정보 저장은 빅데이터와 클라우드 컴퓨팅을 활용하는 중요한 기능으로 데이터를 저장하는 과정에서 데이터 보안을 강화하기 위해 데이터 정보 저장을 암호화하는 것이 필요하며, 복잡한 데이터 암호화 처리를 통해 데이터 정보를 효과적으로 차단할 수 있는 행위 도난당하거나 조작당하는 것.

데이터 암호화의 기본 프로세스에는 일반 텍스트(즉, 읽을 수 있는 정보)를 암호문 또는 암호 코드 형식으로 변환하는 작업이 포함됩니다. 이 프로세스의 반대는 암호화된 정보를 원래 형식으로 변환하는 프로세스인 암호 해독입니다.

데이터베이스 보안 미들웨어를 사용하여 데이터를 암호화하는 것이 가장 편리하고 직접적인 방법입니다. 주로 시스템 암호화, DBMS 커널 계층(서버 측) 암호화 및 DBMS 외부 계층(클라이언트 측) 암호화를 통해 이루어집니다.

암호화 기술을 사용하면 사용자 데이터의 전반적인 보안을 보장할 수 있습니다.키를 가진 사용자만 데이터 정보에 액세스할 수 있으며, 다른 키는 다른 수준을 가질 수 있으므로 데이터 정보의 중요성을 구별하는 데 도움이 됩니다.그래서 데이터를 보호하기 위해 보안, 암호화 기술을 지속적으로 개선하고 키의 보안 수준을 높여 범죄자가 데이터를 도용하기 어렵게 만들고 데이터 보안을 향상시킬 필요가 있습니다.

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성간 관측

빅 데이터와 클라우드 컴퓨팅은 중국에서 아직 초기 단계이지만 상업적 가치는 이미 나타났습니다. 미래에는 데이터가 가장 많이 거래되는 상품이 될 것입니다.

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에디터: Interstellar Vision IPFSNEWS Eric

참조:

참조:

1. Shen Zhao, Yang Yue, Jiao Kaixuan, 빅 데이터 클라우드 컴퓨팅 환경의 데이터 보안 분석

2. Fan Kejia, 빅데이터 클라우드 컴퓨팅 환경에서의 데이터 보안 분석

3. Liu Zhiyong, 빅 데이터 클라우드 컴퓨팅 환경의 데이터 보안

4. 빅 데이터 클라우드 컴퓨팅 환경의 데이터 보안 분석 왕 샤오롱