
편집자 주: 이 기사의 출처는완샹 블록체인(ID: gh_1b8639a25429), 승인을 받아 Odaily에서 재인쇄했습니다.
편집자 주: 이 기사의 출처는
완샹 블록체인(ID: gh_1b8639a25429)
블록체인과 데이터 요소 시장은 현재 많은 관심을 받고 있는 두 영역입니다. 올해 4월 중국공산당 중앙위원회와 국무원의 "시장지향적 요소배분을 위한 보다 완전한 체계와 메커니즘 구축에 관한 의견"에서 처음으로 데이터를 요소 중 하나로 열거했고, 국가 발전 개혁 위원회는 "새로운 기반 시설" 기술 기반 시설을 정의했습니다. 많은 전문가와 학자들은 데이터 요소 시장에서 블록체인의 적용에 대해 논의했으며, 개인 데이터를 보호하고 사용하며 AI 개발을 위한 데이터 기반을 개선하는 데 있어서 이 응용 프로그램의 중요성을 높이 평가했습니다. 그러나 중앙은행 디지털 화폐, 안정 화폐, 공급망 금융, 증서 예치 및 위조 방지 추적 등 기타 분야에 블록체인을 적용하는 것과는 달리 데이터 요소 시장 자체는 개발 초기 단계에 있으며 아직 결론이 나지 않았습니다. 블록체인을 만드는 많은 핵심 문제에 대해 데이터 요소 시장에서 체인 적용에 대한 논의는 깊이 들어가기 어렵습니다.
이 백서는 블록체인이 데이터 가치 사슬의 다양한 링크에서 수행할 수 있는 역할을 논의하기 위해 이전 연구를 기반으로 합니다. Global System for Mobile Communications Association[1]의 2018년 보고서에 따르면 데이터 가치 사슬은 주로 4개의 링크로 나눌 수 있습니다(그림 1). 첫 번째는 데이터 기록 및 수집을 의미하는 데이터 생성입니다. 두 번째는 데이터 수집, 검증 및 저장입니다. 세 번째는 데이터 분석으로, 데이터를 가공하고 분석하여 새로운 통찰력과 지식을 생성하는 것을 말합니다. 넷째는 데이터 분석 결과를 내부적으로 사용하거나 외부로 전송할 수 있는 교환으로, 이 링크는 "데이터 요소 할당"이라고 하는 것이 더 적절합니다. 이 글은 총 5부로 나누어져 있는데, 처음 4부는 위의 4개의 링크에 따라 차례로 진행되며, 4번째 링크에 대한 논의에 초점을 맞추고, 5번째 부분은 전문을 요약한다.
이미지 설명
그림 1: 데이터 값의 주요 링크
첫 번째 레벨 제목
데이터 기록 및 수집에 블록체인 적용
블록체인은 본질적으로 블록체인 내에서 정의된 상태 변수인 Token에 대한 분산 원장입니다(Payment 분야에서 Token의 또 다른 의미는 Part 4에서 논의할 것입니다). 블록체인에는 Token과 관련된 데이터와 그 거래가 있고, Token과 그 거래와 무관한 데이터가 있습니다.
토큰 및 해당 트랜잭션과 관련 없는 데이터는 토큰 트랜잭션에 추가되어 블록체인에 기록됩니다. 블록체인에 쓰기는 전체 네트워크가 표시되고, 변조될 수 없으며, 복사 및 유포 시 실수하지 않는다는 것을 의미하지만, 블록체인 자체는 소스 및 작성 단계에서 이러한 데이터의 진정성과 정확성을 보장할 수 없습니다. 블록체인의 저장 용량 제한으로 인해 이 부분의 데이터는 해시 요약의 형태로만 블록체인에 기록될 수 있는 경우가 많으며 구조화된 정보 중 소량만이 원시 데이터 형태로 업로드될 수 있습니다. . 따라서 현실 세계에서 항상 생성되는 방대한 양의 데이터에서 원시 데이터 형태로 업로드할 수 있는 비율은 거의 무시할 정도입니다. 이는 블록체인이 범용 원장이나 데이터베이스가 아니며 그 장점을 활용해야 하며, 가치가 충분히 높은 데이터만이 원시 데이터 형태로 체인에 업로드할 가치가 있음을 보여줍니다.
해시 요약 온체인의 주요 기능은 나중에 원본 데이터를 공개함으로써(예: 외부 조직이 원본 데이터를 저장하는 로컬 장치에 침투) , 두 가지 점을 증명하기 위해 하나는 블록체인 기록의 업로드 시간에 원본 데이터가 존재한다는 것이고 다른 하나는 업로더가 원본 데이터를 알고 있다는 것입니다. 그러나 증거를 저장하고 데이터에 대한 신용을 높이는 데 있어 블록체인의 역할을 과대평가하는 것은 바람직하지 않습니다. 특히 블록체인에 고유하지 않은 데이터의 경우 그 신뢰성은 다음에 논의할 "블록체인 + 사물 인터넷"과 같은 전문 데이터 기록 및 수집 기술 및 관련 시스템의 지원과 분리될 수 없습니다.
IoT 장치는 주변 환경에서 지리적 위치, 온도 및 습도, 속도 및 고도와 같은 데이터를 지속적으로 수집합니다. 현재 엔드 사이드 공격 방지 기술에서는 소스에서 IoT 데이터의 신뢰성과 정확성이 상당한 정도로 보장됩니다. IoT 데이터는 주로 클라우드에 저장되고 IoT 장치에 로컬로 저장됩니다. 대부분의 IoT는 해시 알고리즘과 공개-개인 키 서명 작업을 실행할 수 있습니다. IoT 데이터 온체인에서는 소량의 구조화된 데이터만 블록체인에 직접 기록할 수 있으며 대부분의 데이터는 해시 다이제스트 형태로 온체인에 있습니다. 따라서 IoT 데이터의 "블록체인 + 사물 인터넷" 관리에서 해당 작업은 IoT 장치에서 자동으로 수행되므로 매우 효율적이며 사람의 개입이 줄어듭니다.
첫 번째 레벨 제목
데이터 수집, 검증 및 저장에 블록체인 적용
데이터 수집, 검증 및 저장은 주로 데이터베이스 기술에 의존하며 블록체인이 직접 할 수 있는 역할은 제한적입니다. 예를 들어 금융 분야의 개인 데이터 관리는 이제 일반적으로 API 기술을 적용하여 데이터 집계를 통해 복합적인 가치를 창출하는 것을 강조합니다.
첫 번째 레벨 제목
데이터 분석에 블록체인 적용
데이터 분석도 서로 다른 기관으로 구성된 시장 분할 네트워크(예: 일부 기관은 컴퓨팅 파워를 제공하고 다른 기관은 알고리즘을 제공)를 통해 수행된다면 이론적으로는 블록체인 기반의 분산 데이터 경제도 도입할 수 있습니다. 예를 들어, PlatON 프로젝트는 데이터 및 컴퓨팅 파워의 순환을 촉진하기 위해 고성능 컴퓨팅 네트워크를 구축하는 데 전념하고 있으며 주요 시장 참여자는 컴퓨팅 코디네이터, 데이터 제공자 및 컴퓨팅 파워 제공자입니다[4].
첫 번째 레벨 제목
데이터 요소 구성에 블록체인 적용
생산 관계의 색깔을 가진 통합 기술로서 데이터 요소 시장에서의 블록체인 적용은 주로 데이터 요소의 구성에 반영될 것입니다. 다음으로 이 문제는 데이터 요소 소유권 확인의 두 가지 수준과 데이터 요소 시장의 조직 형태에서 논의될 것이다.
보조 제목
(1) 데이터 요소 권리 확인
경제 연구에 따르면 자원의 효과적인 할당을 위한 전제 조건은 자원의 재산권을 결정하는 것이며 데이터 요소도 예외는 아닙니다. 재산권은 자원이 사용되거나 소유되는 방식을 결정하는 집행 가능한 사회 구조를 가리키는 복잡한 경제적 개념입니다. 재산권은 첫째, 자원을 사용할 권리, 둘째, 자원으로부터 이익을 얻을 권리, 셋째, 자원을 타인에게 이전하고, 자원을 변경하고, 자원을 포기하고, 자원을 파괴할 수 있는 권리의 세 가지 핵심 차원을 갖는다. 재산권은 소유권, 소유, 통제, 사용, 수입, 처분과 같은 "권리의 묶음"으로 세분될 수 있습니다.
데이터는 상품과 서비스의 특성을 모두 가지고 있습니다. 많은 데이터는 비독점적이고 비경쟁적입니다. 데이터 소유권은 특히 개인 데이터의 경우 법적으로나 실제로 복잡한 문제입니다. 현실에서 소유권을 명확하게 정의할 수 있는 대표적인 데이터는 특허이지만, 데이터 소유권의 복잡성은 특허에서 더 명확하게 볼 수 있다.
특허권을 취득하는 전제는 대중이 반복적인 연구 개발을 위해 더 많은 개선을 하고 자원 낭비를 피할 수 있도록 발명의 기술적 내용을 공개하는 것입니다. 예를 들어, 특허 심사 기관은 일반적으로 발명 특허 출원 후 약 18개월 후에 특허 명세서의 내용을 공개합니다. 특허권자는 특허 기술의 배타적 권리를 향유하고 법정 기간 내에 상업적 특권 이익을 향유합니다. 이는 발명가의 권리를 보호하고 대중의 발명을 장려하기 위한 것입니다. 특허권의 법정기간이 만료되면 특허권은 소멸되며, 일반인은 특허명세서에 기재된 내용에 따라 특허기술을 자유롭게 이용할 수 있습니다.
글로벌 관행의 관점에서 볼 때 데이터 요소 권리의 확인은 법률과 기술의 공동 작업의 산물입니다.일반적으로 법률은 먼저 데이터 재산권의 제도적 틀을 결정한 다음 기술이 이러한 제도적 틀의 집행 가능성을 보장합니다. 예를 들어 현재 많은 신문과 잡지가 유료이고 유료 계정에서만 기사를 읽을 수 있으며 기사의 복사 및 스크린샷을 제한하는 기술을 사용합니다. 많은 경우 기술만으로 데이터 요소의 권리를 확인하는 것은 불가능합니다. 첫 번째 부분에서는 증거 보관에서 블록체인의 역할에 대해 설명합니다. 데이터 저장은 데이터 확인을 의미하지 않습니다. 예를 들어, 발명가는 발명 문서의 해시 요약을 블록체인에 올려 자신이 해당 발명을 최초로 만들었다는 것을 증명하고 향후 분쟁 발생 시 "무죄 자체 인증" 기능을 가질 수 있습니다. 그러나 특허 심사 기관의 승인을 받지 못한 경우 발명 문서의 연쇄는 특허권을 의미하지 않습니다.
블록체인에서 주소는 실제 컨트롤러의 신원을 숨길 수 있고 해시 요약은 원본 데이터를 숨길 수 있지만 블록체인 자체는 프라이버시 관리 기술이 아닙니다. 특히 퍼블릭 체인의 데이터는 전체 네트워크에서 볼 수 있으며 체인에서 자금의 흐름을 숨기기 위해서는 링 서명, 코인 혼합 및 코인 조합과 같은 기술이 필요합니다. 컨소시엄 체인은 서로 다른 사용자가 블록체인에서 데이터를 읽을 수 있는 다른 권한을 가질 수 있도록 데이터의 차등 개방을 달성할 수 있습니다. 그러나 1부에서 논의한 바와 같이 결국 블록체인에 저장되는 데이터는 제한적이며 데이터 제어에서 블록체인의 직접적인 역할도 제한됩니다. 예를 들어, "블록체인 + 정부 데이터 공유" 프로젝트에서 정부 데이터는 로컬 장치(일반적으로 정부 부서 내 기밀 네트워크)에 저장되며 정부 부서 간 데이터 호출은 여전히 전통적인 방법을 통해 수행되며 원본 데이터는 블록체인의 Circulation에 저장되지만 블록체인은 주로 사후 감사를 위해 흔적을 남기기 위해 부인할 수 없도록 데이터 적용, 권한 부여, 호출 및 액세스 기록을 기록합니다.
다양한 데이터 제어 기술 중에서 블록체인과 가장 밀접한 관련이 있는 것은 검증 가능한 컴퓨팅, 동형 암호화 및 안전한 다자간 컴퓨팅을 포함하는 암호화입니다. 복잡한 계산 작업의 경우 검증 가능한 계산은 짧은 증명을 생성합니다. 이 짧은 증명이 검증되는 한 컴퓨팅 작업이 정확하게 실행되었는지 여부를 판단할 수 있으며 컴퓨팅 작업을 반복할 필요가 없습니다. 동형암호와 안전한 다자간 계산 하에서 데이터가 외부에서 제공되면 평문이 아닌 암호문이 됩니다. 이러한 암호화 기술은 "데이터를 사용 가능하고 보이지 않게" 하지만 컴퓨팅 리소스에 대한 높은 요구 사항으로 인해 블록체인 외부에서만 수행할 수 있습니다.
다양한 데이터 제어 기술 중 블록체인과 가장 혼동하기 쉬운 것이 결제 토큰화인데, 여기서도 간단히 설명한다. 지불 토큰화의 영어는 Tokenization[5]으로 특정 지불 토큰(영어로 지불 토큰)을 사용하여 비은행 지불 기관의 은행 카드 번호 및 지불 계정과 같은 지불 요소를 대체하고 범위를 제한하는 것을 말합니다. 토큰 적용, 가맹점 및 가맹점의 비용 절감 접수 기관 측의 은행 계좌 및 지불 계좌 정보 유출 위험은 거래 사기를 줄이고 사용자 거래 보안을 보장합니다. 결제 토큰, 은행 계좌 및 결제 계좌 간에는 매핑 관계가 있으며, 이 매핑 관계는 토큰 서비스 제공자가 결제 토큰화 및 탈토큰화의 두 가지 프로세스를 통해 관리합니다. 지불 토큰화는 디지털 지불의 근본적인 핵심 요소입니다. 예를 들어, 모바일 결제에서 사용자는 휴대폰과 같은 모바일 장치에 저장된 디바이스 카드 번호로 토큰 번호를 사용하고 모바일 장치를 사용하여 오프라인 POS 기계 및 ATM과 같은 단말기에서 비접촉식 근거리 결제를 할 수 있습니다. , 휴대폰 고객도 사용할 수 있습니다.단말기에서 직접 원격 결제를 시작하십시오.
현재 UnionPay 모바일 QuickPass 및 온라인 결제 제품은 결제 토큰화 기술을 완전히 적용했습니다. 위의 소개에서 지불 토큰화의 Token은 은행 계좌 및 지불 계좌와 같은 민감한 정보를 나타내고 표준화된 편집 표준을 가지고 있으며 복잡한 암호화 기술에 의존하지 않는다는 것을 알 수 있습니다. 토큰 자체는 블록체인 기술의 산물입니다.
보조 제목
(2) 데이터 요소 시장의 조직 형태
데이터 요소의 종류와 특성이 다양하여 객관적인 평가 기준이 부족하고 바이아웃 거래 모델이 채택되지 않는 경우가 많아 데이터 요소 시장이 주식 시장 . 이는 지난 몇 년 동안 많은 성 및 도시에서 빅 데이터 거래 센터 또는 빅 데이터 교환의 시도에서 확인할 수 있습니다. 이러한 시도 중 어느 것도 예상되는 성공을 거두지 못했습니다. 정책 지원 미흡, 지원 기술 미흡 등의 이유도 있지만, 더 중요한 이유는 데이터 요소의 경제적 속성이 표준화 정도가 높은 거래 모델, 입찰 매칭, 활발한 거래를 지원하지 않기 때문입니다.
큰 그림에서 데이터 요소 시장은 채권 시장, 장외 파생 상품 시장과 같은 OTC 시장에 더 가깝고 표준화 정도가 낮고 점대점 거래 및 협상 가격이 낮고 거래 빈도가 낮습니다. 그러나 계속 발생할 것입니다. 그러나 이것이 궁극적인 데이터 제공자(개인 및 IoT 장치 등)와 궁극적인 데이터 수요자(AI 알고리즘 회사 등)가 직접 시장에 진입한다는 의미는 아닙니다. 데이터 요소 시장은 데이터가 최종 공급자에서 최종 수요자에게 더 잘 흐를 수 있도록 일부 "데이터 중개자"를 발전시킬 것입니다.
따라서 데이터 요소 시장의 전체 구조는 분산되지만 일부 "데이터 중개자"가 핵심 노드가 될 것입니다. 데이터 요소 시장의 조직 형태에서 블록체인의 적용은 이 프레임워크 내에서 분석되어야 합니다.
첫째, "데이터 중개자"의 주요 기능은 데이터 수집, 검증, 저장 및 분석입니다. 이러한 "데이터 중개자"가 블록체인을 사용하는 방법은 두 번째 및 세 번째 부분에서 분석되었습니다. 블록체인을 사용하여 데이터 배포 프로세스를 개선할 수 있다는 점을 추가해야 합니다. 예를 들어, 2018년 중앙은행 디지털 통화 프로토타입 시스템[6]에서 Yao Qian은 중앙 은행 디지털 통화 확인 등록에 블록체인을 적용할 것을 제안했습니다. 그의 생각은 중앙은행과 시중은행이 중앙은행 디지털화폐에 대한 분산 명의확인원장을 구축하고 인터넷을 통해 외부 확인 조회를 위한 웹사이트를 제공하며 중앙은행 디지털화폐의 온라인 돈 탐지기 기능을 실현한다는 것이다. 이는 블록체인의 변조 및 위조가 불가능한 특성을 사용하여 올바른 확인 쿼리의 데이터 및 시스템 보안을 향상시키기 위한 것입니다.
둘째, 위에서 논의한 바와 같이 현실 세계의 대부분의 데이터는 블록체인을 통해 저장 및 전송되지 않지만 블록체인은 공급망의 블록체인과 유사한 데이터 권한 부여, 호출 및 액세스와 같은 활동을 기록할 수 있습니다. 관리 및 제품 추적 가능성과 같은 시나리오에서. 이 응용 방향은 가치가 있지만 혁신의 의미는 그다지 강하지 않습니다. 우선 데이터의 분석과 활용은 새로운 데이터를 생성하여 데이터 순환의 추적성을 덜 의미 있게 만듭니다. 둘째, 데이터 기밀성 및 유출 방지의 관점에서 데이터 순환을 추적하고 추적하려는 경우 TCP/IP 데이터 패킷을 분석하는 것이 블록체인보다 직접적이고 효과적인 방법입니다.
셋째, 블록체인은 앞서 소개한 분산 데이터 경제의 개념인 데이터 요소 시장을 위한 조직 도구 역할을 합니다.
분산 데이터 경제의 근간은 데이터 권리 확인인데, 이는 데이터 공급자가 데이터 수요자의 데이터 사용을 효과적으로 통제할 수 있다는 사실에 반영됩니다.
분산 데이터 경제에서 교환 매체는 중앙 은행 디지털 통화 또는 안정적인 통화를 채택합니다. 그 이유는 분산 데이터 경제의 일부 참가자는 데이터 제공자로서의 IoT 장치 및 데이터 수요자로서의 AI 알고리즘과 같이 비인격적일 수 있기 때문입니다. 중앙은행의 디지털 화폐와 안정적인 화폐는 분산 데이터 경제의 개방성과 양립할 수 있으며 지불의 보안과 효율성을 보장할 수 있습니다.
요약
분산 데이터 경제에는 흥미로운 애플리케이션 시나리오가 많이 있습니다. 예를 들어 "Blockchain + Internet of Things"에서 IoT 장치 ID는 디지털 통화 지갑 주소에 바인딩되어 있으며 Internet of Things에서 데이터 저장, 전송, 마이닝 및 가치 상호 작용을 신뢰할 수 있는 방식으로 수행할 수 있습니다. 관련 경제 활동은 중앙 은행 디지털 통화 또는 안정적인 통화를 통해 설명됩니다. IoT 장치가 계속해서 고품질 데이터를 제공하면 더 많은 중앙 은행 디지털 통화 또는 안정적인 통화를 "보상"(실제로 IoT 장치 소유자에게 속함)으로 받을 수 있습니다. 이 경제적 인센티브는 IoT 데이터의 수집 및 사용을 크게 향상시킬 것입니다.
이러한 방향은 Xiao Feng[7] 박사가 제안한 분산 인지 산업 인터넷의 실현에 도움이 됩니다. 분산 인지 산업 인터넷은 분산 거버넌스 구조를 채택하여 모든 기업이 안심하고 참여할 수 있으며 개인 정보 컴퓨팅을 기반으로 지식 그래프 및 데이터 협업을 기반으로 한 인지 지능 기술을 채택하고 전체 수명 주기 관리를 기반으로 제조 및 서비스를 통합합니다.
첫 번째 레벨 제목
요약
블록체인은 데이터 요소 시장의 구축에 큰 의미가 있습니다. 그러나 데이터 요소 시장 자체가 발전 초기 단계이기 때문에 아직 많은 핵심 이슈에 대한 결론이 나지 않아 데이터 요소 시장에서의 블록체인 적용에 대한 논의가 어렵다. 이 기사는 블록체인이 데이터 가치 사슬의 다양한 링크에서 수행할 수 있는 역할을 논의하기 위해 "분해" 접근 방식을 취합니다.
첫째, 데이터 기록 및 수집 링크입니다. 토큰에 대한 분산 원장으로서 블록체인은 범용 데이터베이스로 사용할 수 없습니다. 원래 블록체인에서 발생하고 블록체인에 기록된 Token 및 해당 트랜잭션과 관련된 데이터는 블록체인에서 가장 높은 "가치 콘텐츠"를 가진 데이터입니다. 그러나 현실 세계의 방대한 데이터에서 원시 데이터 형태로 체인에 업로드할 수 있는 비율은 거의 무시할 정도이며 대부분의 데이터는 해시 요약 형태로만 블록체인에 기록될 수 있습니다. 해시 요약 온체인에는 증거를 보관하고 원본 데이터의 신용도를 높이는 기능이 있습니다. "Blockchain + Internet of Things"는 IoT 데이터를 고효율로 관리하고 사람의 개입을 줄여 데이터 기록 및 수집에서 블록체인의 적용을 이해하기 위한 벤치마크를 제공합니다. 다른 데이터가 온체인에서 가치가 있는지 여부는 비용과 이점의 신중한 균형이 필요합니다.
둘째, 데이터 수집, 검증, 저장 및 분석입니다. 블록체인이 이러한 링크에서 직접 수행할 수 있는 역할은 제한적입니다. 그러나 이러한 연결이 서로 다른 기관으로 구성된 시장 분할 네트워크를 통해 수행되면 블록체인에 구축되어 분산 데이터 경제가 될 수 있습니다.
[1] GSMA, 2018, "The Data Value Chain".
셋째, 데이터 소유권 확인 링크입니다. 데이터 권한 확인은 데이터 요소 구성의 기초입니다. 데이터 요소 권리 확인은 법률과 기술의 공동 조치의 산물입니다. 블록체인을 통해 데이터를 입금한다고 해서 데이터 권한을 확인하는 것은 아닙니다. 실제로 데이터 권리 확인은 데이터 제공자가 데이터 수요자의 데이터 사용을 효과적으로 제어할 수 있다는 사실에 주로 반영됩니다. 이런 의미에서 블록체인(특히 퍼블릭 체인)은 프라이버시 관리 기술이 아닙니다. 컨소시엄 체인은 서로 다른 데이터에 개방될 수 있으므로 사용자마다 블록체인의 데이터를 읽을 수 있는 권한이 다릅니다. 그러나 블록체인에 저장되는 데이터는 제한적이며 데이터 제어에서 블록체인의 직접적인 역할도 제한됩니다. 검증 가능한 컴퓨팅, 동형 암호화 및 안전한 다자간 컴퓨팅과 같은 암호화 기술은 "데이터를 사용 가능하고 보이지 않게" 하지만 컴퓨팅 리소스에 대한 높은 요구 사항으로 인해 블록체인 외부에서만 수행할 수 있습니다.넷째, 데이터 요소의 구성 링크입니다. 데이터 요소 시장의 전체 구조는 분산되지만 일부 "데이터 중개자"가 핵심 노드가 될 것입니다. 변조 및 위조가 불가능한 블록체인의 기능은 데이터 릴리스 프로세스를 개선하는 데 도움이 됩니다. 블록체인은 특정 가치가 있는 데이터 권한 부여, 호출 및 액세스와 같은 활동을 기록할 수 있지만 혁신적 의미는 제한적입니다. 이 링크에서 블록체인의 혁신적인 가치는 주로 시장 메커니즘을 통해 대규모 협업 컴퓨팅을 수행하고 데이터 재산권을 보호하면서 데이터 요소의 효과적인 할당을 실현하는 분산 데이터 경제에 주로 반영됩니다. 분산 데이터 경제는 분산 인지 산업 인터넷을 실현하는 데 도움이 됩니다.이 기사의 끝에서 블록체인에 대한 더 깊은 통찰력을 얻고 싶다면 원문을 클릭하여 읽고 6th Blockchain Global Summit에 등록하십시오!
메모:[2] 해시 다이제스트의 또 다른 주요 용도는 해시 시간 잠금 계약(HTLC) 및 이산 로그 계약(DLC)에서 다자간 조정 도구로서 프리이미지(Preimage)와 협력하는 것입니다. "를 참조할 수 있습니다.해시 타임록 애플리케이션
"(Wanxiang Blockchain 연구 보고서 No. 12, 2020).[3] Filecoin 경제 모델 분석은 "。
[5] Filecoin 경제 모델에 대한 간략한 소개。
"(Wanxiang 블록체인 연구 보고서, 29호, 2020).