原題: The Fragmentation of Search
原作者：Grace Carney
検索の市場構造は現在再構築されつつあります。 ChatGPT や Perplexity などの水平型および LLM ベースの「検索プロキシ」は、Google などの検索エンジンに前例のない圧力をかけています。亀裂が生じ始めており、新たな検索の可能性が急速に芽生えています。
USV は、この断片化は進行中のプロセスであり、その結果、検索領域に多くの新しい機会が現れると予想しています。私たちは、不公平な Google モデルに長い間不満を抱いていた消費者やウェブパブリッシャー、あるいは検索エージェントが私たちの情報への新たな入り口となることに不快感を抱いている消費者やウェブパブリッシャーに力を与える機会に特に興味を持っています。
ChatGPT 以前は、Google は検索の代名詞でした。市場支配力が集中しているということは、消費者、オンラインパブリッシャー、広告主に悪影響を及ぼす可能性のある一方的な決定を下す可能性があることを意味します。
私たちは、Google に対抗する明確なポジショニングを持つ企業を見つけようとしています。そのような企業の 1 つである DuckDuckGo は、消費者のプライバシーを保護する検索ビジネスを構築しており、現在では月間 30 億件以上の検索を行っています。しかし、現在は依然として Google 検索エンジンが優勢です。
現在、LLM ベースの検索エージェントはさまざまな新しい変化を引き起こしています。検索プロキシは、ページを次々と閲覧したり、危険な広告をクリックしたりすることなく、質問に対するより迅速で適切な回答をユーザーに提供することで、ページの発行者を完全に隠すことなく、消費者が正確に情報を見つけるためのショートカットを解放します。これにより、間違いなく Google や Bing などの検索エンジンからクエリ ビジネスが奪われ、ChatGPT にトレーニング データを提供しながら ChatGPT からのトラフィックを受け取らなかった Web ページ発行者も置き換えられます。
Perplexity、Arc Search、Pi、および他の多くの同様の企業はすべて異なる LLM に基づいて構築されており、汎検索エージェンシーの分野で信頼される名前になろうと競い合っています。以前は、インターネット検索には 1 つのタブで十分でしたが、今では 3 つ以上のタブを開いていることがよくあります。
ChatGPT が導入される前は、次のようになっていました。
ChatGPT を使用してから、次のようになります。
この検索の細分化により、いくつかの重要な疑問が生じます。
汎検索エージェントは、計算コストと推論コストで積み重なる財政赤字を補うために、どのようなビジネス モデルを考え出すのでしょうか?特に AI の誇大広告バブルが沈静化すると、これらのプラットフォームを支援する数十億ドルのベンチャー キャピタルも沈静化するでしょう。
消費者は検索にお金を払うつもりですか?答えが「ノー」の場合、これらの検索エージェントの応答にターゲットを絞った広告が忍び寄るのがわかるまでどれくらいかかるでしょうか?
検索エンジンが消滅し、それに伴って SEO や広告収入がなくなったら、Web パブリッシャーやコンテンツ クリエーターの生活に問題が生じるでしょうか?デジタル出版が初めて登場したときに「紙の新聞」が直面したのと同じ問題が発生するのでしょうか?
経済モデルにウェブパブリッシャーを含めることを拒否したら、汎検索エージェンシーはどうなるでしょうか?
検索代理店が Web ページの発行者に AI ロイヤルティを支払うことに同意したとしても、実際にそのページを誰も見ていない場合 (検索代理店は多くの場合、個々の Web ページから情報を抽出して要約し、その概要をユーザーに直接提供するため、元の Webページがぼやけています)、なぜ Web 発行者はわざわざ新しい Web サイトを作成する必要があるのでしょうか?金銭的インセンティブの導入により、私たちがインターネット上で見慣れているコンテンツの種類は変わるでしょうか?
すべての検索スタートアップはこれらの問題に直面することになり、その結果、新しくて独特な動作やプラットフォームに細分化され続けることになるでしょう。 DuckDuckGo と同様に、私たちは、Google や Microsoft が競合できないビジネス モデルを構築することで (彼ら自身に革命を起こさない限り) Google や Microsoft に匹敵できるプラットフォームに興奮しています。
これらのプラットフォームは、ウェブパブリッシャーやコンテンツクリエーターに、インターネットをカラフルでカラフルに保つことに報酬を与えるだろうと想像できます。おそらくサブスクリプションなどの金銭的インセンティブを通じて行われる可能性がありますが、Crypto には AI ネイティブ コンテンツの新しい収益化モデルを作成する大きな機会があると考えられます。暗号通貨、NFT、低料金または無料の鋳造はすべてスポンサーシップとして機能します。これらの報酬は金銭的なものではなく、ソーシャル トークンに基づいてコンテンツ クリエイターのコミュニティ ベースのネットワークを構築します。
これを超えて、より消費者中心のモデルが登場するでしょう。個人ナレッジ エージェントなど。これにより、消費者は時間をかけて再訪問、マイニング、探索できる独自のデータ セットをキュレートできます。
将来的には、LLM のランダム性に依存し、探索を機能として含む、さまざまなタイプの AI ネイティブの垂直検索プラットフォームが登場するでしょう。特に旅行、音楽、本、ファッション、古道具、インテリアなどの分野で活躍します。現在、テキストベースのチャットが Google 検索の主要なユーザー インターフェースです。しかし、写真、音声、ビデオ、さらには生体認証データなど、より多様な形式に移行すると予想されます。 iNaturalist で鳥のさえずりをクエリできるのと同じように、新しいプラットフォームは高度なテクノロジーを活用して、より豊富な形式のデータを解釈し、よりパーソナライズされた没入型の検索エクスペリエンスを提供します。
全体として、検索ビジネスに携わるのは興味深い時期です。 LLM は状況を変え、情報にアクセスして情報を操作するための新しい方法を解き放ちます。私たちはまた、これから発見されるかもしれない新種についても非常に興奮しています。
