4月11日、香港で「Over the Moon—Chasing Waves Web3」サミットが開催された。このイベントは、MetaStone と Odaily が主催し、MixMarvel と AWS が共催し、CREGIS、Jasmy、HOPE、Souff l3、LD Capital US、ArkStream Capital、SevenX、Jubi、zkMe などのトップパートナーによってサポートされています。
このカンファレンスのラウンドテーブルの 3 番目のテーマは、「ZK Convo の将来」です。 6 名のゲストが ZK の技術的困難と今後の生態系開発について議論しました。
モデレーターの Wei Zhang: 私は AWS Web3 の業界アカウントマネージャーです。Amazon Cloud が Web3 業界の多くのユーザーをサポートしていることを聞いたことがあると思います。今後も Amazon Cloud を使用して、より強力で信頼性の高いクラウド サポートを提供してください。ウェブ３．まず、何人かのゲストに簡単な自己紹介、または貴機関の紹介と、プロジェクトの最近の状況についてお願いしましょう。
Yuxing: 皆さん、こんにちは。私は Yuxing です。私は現在 sevenX に投資しています。私はレイヤー 1、レイヤー 2、ZK、データおよびウォレットの分野にもっと関心があります。SevenX はアジアを代表する暗号化ファンドです。私たちは革新的なアイデアを奨励し、次のことを遵守しています。共同建設の原則 業界を変える可能性のあるアプリケーションに投資するアイデア、およびアイデアを持つ起業家は私たちに連絡することを歓迎します。
Warren Fang：みなさん、こんにちは。私はアークストリームのウォーレン・ファングです。アークストリームは研究主導のファンドであり、主にアプリケーション層とテクノロジー層での画期的なイノベーションに焦点を当てています。ZK は私たちが長い間注力してきた方向性であり、より多くの支払いを行っていますZK ベースのエコロジーや、大規模なユーザー エントリに対するゼロ知識証明のシナリオに注目します。
Tina Liu：主催者に感謝します。私はミナ財団のティアンです。私は現在、日本、韓国、インド、ベトナム、トルコ、ロシアなどの地域を担当しています。私たちは実際には比較的長い歴史を持つ公共団体です。メインネットは2021年にローンチされ、今年がメインネットとなります。3年目となる今年は、大規模な開発エコロジーで世界中から開発者を募集し、14のプロジェクトを選出することに成功しました。そして私たちは彼らに対して補助金も発行しました。
Shuyao Kong：皆さんこんにちは。ConsenSys の Shuyao です。
Leal Cheung：みなさん、こんにちは。私の名前は Leal です。以前はエンジニアリングの研究をしていましたが、連続起業家でもあります。過去 2 年間、主に暗号通貨業界でテクノロジー関連の研究開発を行ってきました。
私たちのプロジェクトを紹介しましょう。zkMe はゼロ知識証明と MPC に基づいた Web3 資格情報ネットワークです。私たちはユーザー ID を中心にプロトコルを構築します。私たちには 3 つのコアケースがあり、最初のケースは 1 つの顔、1 つの DID です。これは、Worldcoin がハードウェア デバイスを使用して虹彩を収集して DID を作成する方法とは異なります。モバイル デバイスの顔認識機能と完全準同型暗号化を使用して、ユーザーの作成を支援します。固有の DID。私たちのもう 1 つのケースは zkKYC です。一部の DeFi 分散アプリケーションで使用されている一部の集中ソリューションは、分散の精神と非常に矛盾していると考えています。zkKYC は分散世界のビジネス ニーズと非常に一致しています。プライバシーを維持しながら、また、ビジネスコンプライアンスを確保します。最近 zkKYC ソリューションをローンチしたばかりなので、DeFi またはその他の分散型アプリケーションに関する zkKYC に興味がある場合は、お問い合わせいただくこともできます。
ブロックチェーンにおけるオラクルの重要性は誰もが知っています。Chainlink は、オープン API を通じて価格などのデータをチェーンにプッシュします。同様に、ユーザー ID に関連するデータもチェーンにプッシュします。ユーザー ID に関連するデータには、1) 人口統計データ、つまり、IDカードのデータ。 2) 学歴、職歴、信用スコアなどのデータを含むアイデンティティデータ、およびその他の種類のデータには、Web2 の行動データなどが含まれます。ZKP ベースのオラクルを通じてこれを実現したいと考えています。また、アイデンティティ オラクルなどのインフラストラクチャに基づいた Web3 アプリケーションをさらに開発していきたいと思っています。皆さんに感謝します。
Seabook：皆さん、こんにちは。私の名前は Seabook です。Starkware の出身で、Starkware APAC Dev 関係に所属しています。 Starkware について知っている人は何人いますか? Starkware は、昨年の価値が 80 億米ドルの企業です。Starkex と Starknet という 2 つの主要製品を持っています。当社には独自の言語があり、ここにいる誰もが当社のエコシステムに参加できます。みんなありがとう。
モデレータのWei Zhang: 紹介の過程で、前のゲストは、ZKが最近比較的人気があると述べました。ZKの開発の前提は、レイヤー2エコロジーによって推進されています。出席したゲスト全員に聞いてもいいですか、ZKは開発プロセスにおいてまだ比較的遅いです。はい、その技術的な問題点はどこにあると思いますか? これらの技術的な問題点を分析した後、それが Web3 業界にあるのか、Web3 業界にないのかは何だと思いますか?
Seabook：最初の質問は、どこが難しいのかということです。 1 つ目は回路の問題です。回路を書くには高レベルの関数を使用する必要があります。通常、回路は手作業でしか書くことができません。これは非常に遅く、高レベルのプロセスです。たとえば、Scroll の場合や ZKSync などはすべて手書きの回路であり、非常に面倒です。
ZK について知っているトップは世界で 1,000 人にも満たないが、おそらく ZK Capital の強力な宣伝により、この数はさらに増えるだろう。私が言いたいのは、ZK 自体が非常に難しいということです、ZK の理論は 1980 年代にまで遡ることができますが、本当のブレークスルーは 2018 年と 2017 年のコンピューターとハードウェアの継続的な発展に伴うものであるということです。 Starkware には非常に才能のある科学者も数名おり、彼らは回路に自動的に変換できる Cairo と呼ばれる比較的高級な言語を発明しました。
現時点での ZK の最大の応用と統合ポイントはブロックチェーンと暗号との組み合わせですが、将来的には ZK はさまざまな側面に応用できる可能性があります。
Leal Cheung：共有していただきありがとうございます。ZK テクノロジーがここで行き詰まっていることが ZK の開発の遅れにつながっているとは思いませんが、業界の需要が開拓されていないため、またはまさにこの開発段階で需要が継続的に出現しているためです。新しいテクノロジーが開発され、進歩し続け、これらの問題が解決されることを願っています。
ブロックチェーンのプライバシー問題は、その誕生の初日から付随していたことは誰もが知っています。開発の以前の数年間では、誰もが実際にいくつかの効率とセキュリティの問題を改善していましたが、この段階では誰もが ZK が問題を解決できることがわかりました。拡張性とプライバシーの問題を解決し、ZK テクノロジーの開発を効果的に促進できます。以前のゲストが言ったように、ZK 開発の問題により、多くの開発者がこの分野に参入することができませんでしたが、もちろん、一部の開発チームは最近、関連するビジュアル回路プログラミングを行っており、これを効果的にプログラミング言語に変換して、私たちが望むものを実現できます. ロジック。
実行効率も非常に大きな問題であり、ZKP 圧縮やバッチ処理、あるいは ZK 実行効率を実現する方法の組み合わせなど、効率化のためのソリューションは数多くあります。
ZK のエコロジーの発展についてもいくつかあります。現在、誰もがロールアップ ソリューションとして ZK に注目していますが、ZK は多くのシナリオで多くの問題を解決できます。私たちは自分たちでそれを行っており、ZK がアイデンティティに関連する問題を解決できることを願っています。プライバシーの問題に関しては、アイデンティティ アプリケーションの余地は非常に広く、アプリケーションとしてアイデンティティと関連付ける必要があるため、より多くの可能性を広げることができます。
これらに加えて、ZK にはまだまだ発展の余地がたくさんあると思います。従来の分野では、たとえば今年医療保険に加入する場合、自分の病歴を保険会社に伝えたくない場合、ZK が良い解決策になると考えています。実際、金融会社も ZK を使用できます。銀行に口座を開設するときに、VIP 顧客を開設したいが、別の銀行にある自分の資産を彼に開示したくない場合など、プライバシーの計算を行うため ZK は、情報に関する非常に重要なプライバシー ソリューションです。共有すること。
したがって、将来的には、プライベートトランスファーの適用とアイデンティティに関連するプロジェクトの開発の両方に多くの機会があると信じています。
簡単な例を挙げると、Web3 GameFi がゲーム関連の経験を持つ質の高いユーザーを獲得したいと考えていることは誰もが知っています。この時点で、Steam プラットフォーム上のユーザーのゲーム データを ZK を通じてチェーンにプッシュし、これらのデータに基づいてゲームを開発できるようになります。別の例として、実生活におけるユーザーの信用スコアをチェーンにプッシュして、過小担保ローンを実現できます。これにより、Web3 アプリケーション開発の次の段階が開かれます。
Shuyao Kong：前の 2 人のゲストが言ったことは繰り返しませんが、ZK には 2 つの用途があります。適用シナリオは自分で考えることができます。1 つは容量の拡張で、もう 1 つはプライバシーです。ただし、ZK は非常に高価な方法であるため、ほとんどのチャレンジでは ZK を必要としません。
Tina Liu：ホストの質問ありがとうございます。前の 3 人のゲストの意見に非常に同意します。現在、ZK の技術的な行き詰まり点は、主に ZK が生成する証明には多くの証拠が必要であることです。元のデータとトランザクション プロセスは、にアップロードされていますゼロ知識証明を生成した後、その証明を検証し、証明を検証した後、証明を確立する必要があるため、計算量が非常に多くなります。 3 ステップで非常に多くの計算量が発生し、この計算量は動作効率の低下にもつながり、これが現在の mina 開発の行き詰まり点です。
ZK の現在のアプリケーションに関しては、プライベート コンピューティング、トランザクション、マルチパーティ コンピューティングについては誰もが一般的に知っています。 ZK テクノロジーを使用してクロスチェーンの相互運用性を実現する興味深いプロジェクトがあります。これは私たちのチームによって提案されました。彼らはミナ上に軽量決済システムを構築したいと考えています。彼らは高頻度の取引要件を持つ定量的なチームです。非常に高い、彼らは高頻度トランザクションのニーズを満たすためにクロスチェーンを高速に実現できるパブリックチェーンをたくさん読みましたが、最終的にミナを選択しました。ミナは軽量を共有しているためです。これは、クロスチェーンを実現するというZK開発の非常に興味深い方向性です。 -chain 相互運用性を確保するために、新しいアプリケーションがあるかどうかを確認するために積極的に拡張も行っています。
Warren Fang：実際、ゼロ知識は数十年にわたって開発されてきましたが、最近、容量拡張の需要が再び持ち上がっています。ZK の主な適用シナリオは 3 つあります。Shuyao 氏は 2 つ、容量拡張とプライバシー保護、そして 1 つがコンピューティングのアウトソーシングについて話しました。 。容量拡張は誰もが最もよく知っているものです。zkVM (StarkNet) であろうと zkEVM (ConsenSys の Linea、Polygon の zkEVM、zkSync の Era、Taiko、Scroll、および ZK の軽量パブリック チェーン (Mina) はすべて拡張ソリューションです。さらに多くの計算とさらに、Web3 業界では、zkMe などのプライバシー保護を実現するために zkp を使用することも検討されています。
ZK ベースのプロジェクトの難しさは、環境に配慮した開発者が不足しており、開発者が参入する障壁が非常に高いことであることがわかりました。 3 つの困難があると思います。1 つは、開発者に対する技術要件が比較的高いことです。開発者には数学と暗号に関する一定のバックグラウンドが必要であり、学術論文やエンジニアリング コードの実践に精通した技術的才能のある人材が非常に少ないことです。学術論文は急速に発展していますが、エンジニアリングにおける技術スタックの不一致と回路言語のサイロ化により、技術開発の初期段階で ZK システムの断片化と混乱が生じ、時間のオーバーヘッドと計算コストが比較的高くなります。 、結果として得られるパフォーマンスへの影響は、大規模なアプリケーションには十分ではありません。
これらの困難が重なることで、開発者がエコシステムに参入して構築することがより困難になります。また、この分野には多くのアプリケーション シナリオと市場の需要があることも私たちは知っています。また、より良いプロジェクトが生まれることを楽しみにしています。ありがとうございます。」
Yuxing：先ほどのゲストの方々がすでに非常に包括的にお話をしてくださいましたので、私から少し要約と補足をさせていただきます。私の考えでは、ZK が直面する行き詰まりには多くの理由があり、それは次の 3 つの点に要約できます。
まず、やるのが難しい。さて、ZK は最初は人工知能に少し似ています。私にはアルゴリズムのバックグラウンドがあります。最初に人工知能を学び始めたとき、基礎となるアルゴリズムの式を C コードで手動で記述する必要がありました。その後、Python にはそれを構築するためのさまざまな関数と足場が追加されました。アルゴリズムを書いて構築します。モデルははるかに高速で、関数を呼び出してテンプレートを直接適用し、それを変更するだけです。現在、ほとんどの ZK 開発者は、良い足場を使わずに下から構築したいと考えていますが、足場を構築することで ZK はますます良くなり、この状況は変わるでしょう。このスキャフォールディングには、言語、機能レポート、テンプレートなどが含まれます。
第二に、使いにくいです。 1 つは生成速度が遅く、検証速度が比較的速いことです。生成速度の遅さには、アルゴリズムの問題とハードウェアの問題が含まれます。アルゴリズムでは、多くの計算で NTT や MSM などの基盤となるハードウェアの計算能力が使用されるため、これらの遅いものを取り除くと高速化できます。ハードウェアは、ビットコインのマイニング アルゴリズムと同様に、アルゴリズムをより適切にサポートして高速化するために、これらのコンピューティング パワー カード ポイントを最適化して解決します。
第三に、市場適合性を見つけるのが難しいという点は非常に興味深いですが、実際、zkKYC や ZK のようなプライバシー取引は非常に簡単に実現できます。米国には、ユーザーが身元を証明するときに ZK を使用してプライバシーを保護する会社があります。政府が介入する必要がある場合でも、誰もが ZK を使用して個人の情報を復元できます。これは純粋な ZK ではなく、ある程度保存されている 特定の回復情報の可能性。アプリケーションがこの市場に最適なソリューションを探しているとき、それは技術的な理想主義では実現できません。多くの困難に遭遇し、それが採用と実装の遅れにつながり、アプリケーションが市場に完璧に適合するかどうかに影響を与えます。
最後の新しいアプリケーションのシナリオについて言及されましたが、実際、何人かのゲストがそれについて非常に包括的に話したばかりなので、詳細には触れません。
モデレーターのウェイ・チャン: ゲストの皆さんの情報を共有していただきありがとうございます。ZK が比較的ゆっくりと発展していることがわかりました。暗号と組み合わせるとまだ明るいことがいくつかあります。最後の質問は、ゲストが明るい目に興味があるかどうかを聞くことです。さらに、ZK トラックで投票したい最近のプロジェクトはあると思いますか、または ZK プロジェクトの新しいハイライトは何だと思いますか?
Yuxing：先ほどゲストが ZK の機能について言及しました (プライバシー、拡張、検証可能計算など)。検証可能な計算とは、ZKML などのオフチェーンでの計算のアウトソーシングに関するものです。人工知能アルゴリズムは大量の計算能力を消費するため、計算をチェーンに移すことは現時点では困難です。現時点では、Starkware でさえ、チェーン上で実行される人工知能をサポートすることは困難です。次に、集中実行アルゴリズムを使用すると、人工知能アルゴリズムの動作が ZK の追加によって改ざんされていないことを証明できます。
さらに、ディープフラウドなどの人工知能による詐欺も防ぐことができます。たとえば、AIGC が非常に強力になった今、ある日ニュースで放送された映像を見たときに、ある指導者の発言が虚偽であるか真実であるかを疑うのは困難ですが、それはディープラーニングによって生成されている可能性があり、私たちはそれを疑うことができます。 give ZK これは、現在再生されているビデオが AIGC からのものではなく、本物であることを証明します。ビデオに加えて写真もあり、少し前にSun Yi教授のチームも同様の研究を行った。報道写真の写真には、撮影した瞬間の ZK の証拠を埋め込むことができ、その写真が AIGC の現場ではなく実際の記録であることを証明します。
Warren Fang：ステージ上の何人かのゲストは ZK で非常に影響力のあるビルダーであるため、私は彼らのトラック クラスにいたずらをするつもりはありません。フルチェーン ゲームの分野など、注目に値する新しいイノベーションがいくつか挙げられます。以前 Starknet に Dark Forest ゲームがあり、多くの開発者と業界の注目を集めました。彼らは ZK を使用して戦争の霧を実現しましたゲームで。また、フルチェーン ゲームの多くの開発者が ZK を使用して何らかの試みを行うこともわかりました。
先ほど StarkNet について話しましたが、上で ZK 機械学習プロジェクトについても説明しましたが、彼らは製品を作成し、ZK を通じて AI に関することを実行しようとしました。 ZK のプログラマビリティ、相互運用性、スケーラビリティ、さらに ZK のフルスタックを実現するために ZK によって実装されたブリッジおよび DID コンポーネントなど、いくつかの新しい説明もあります。プライバシーの観点から、ZK は最低限の信頼レベルを達成するためにデータのインデックス作成と計算検証に使用されます。zkMe も ZK に基づいて DID またはプライバシー保護の試みを行います。私たちは、プライバシー保護と大規模なアプリケーションのシナリオを探求し、ZK を使用してチェーン上では実現できない機能的なアプリケーションを実装するためのこれらの新しい可能性を非常に興味深いと考えており、皆さんとさらに議論し、共有したいと考えています。利害とは関係なく、ただ議論するためのものです。
Tina Liu：先ほどすでに共有しました。私たちは今、環境的により興味深いプロジェクトです。もう一度言います。私たちのミナは確かに ZK 言語を開発しています。開発者は ZK をプログラムするために来ることができます。私たちは開発のためにミナに来るすべての人を歓迎します。
Leal Cheung：ゲストの方々の情報を共有していただきありがとうございます。私たち自身のチームは、zkKYC ソリューションに取り組んでいる間、分散化を実現する方法を長い間考えてきました。その状況下では、Raw ファイルのロック解除も分散化されたシステムで実現できます。方法。
最後のゲストが言及した ZK 機械学習も行っていますが、これには理由があります。zkKYC の実行は多くの国の政策によって制限されており、住民の一元的なデータベースは公開されていません。従来のKYC手法、つまり顔認識とOCRを採用する必要があり、ユーザーのプライバシーとセキュリティを確保する必要があります。 ZK ベースの機械学習はオフチェーンで実行でき、ユーザー データも ZK を通じてプライバシーと効率を実現できます。これは非常に重要なバランスです。
私自身、普段はテクノロジー関連の研究を行っており、ZKをベースにしたイノベーションにも注目しています。先ほどゲストがソーシャルアプリケーションがあるとおっしゃいました。ユーザーはテクノロジーの背後にあるものを知る必要はありませんが、ユーザーが知っている必要があります。偽の ID を使用するユーザーもいますが、ZK 検証に合格した場合、これは非常に重要なソーシャル メソッドでもあります。
もちろん、あらゆる種類のイノベーションが数多くありますが、実際、想像力を広げて探索と発見を続ける限り、応用の機会はまだたくさんあります。
Seabook：最後に簡単にお話しさせていただきますが、私個人としては、ここにいる上司の皆さんは ZK 教育を精力的に進めるべきだと思っていますが、それだけでは十分ではありません。私たちはアプリケーションをどうやって作るのか、その根底にある ZK は何なのか、ロジックはどこまで進んでいるのかを常に追い求めています。私は数学についてあまり印象がありませんが、ZK が非常に人気があり、多くの資本がそれを追いかけているということを誰もが知っています。みんなが落ち着くか、中国にはMOOCの中国語版と英語版があり、ZK教育が実際に実施され、さまざまな業界の人々にZKがこんなこともできるということを知ってもらい、組み合わせることができるようになることを願っています。独自の背景と実際のアプリケーションを実現し、これらのアプリケーションとシナリオを実現します。
モデレーターの魏張氏:ゲストの情報を共有していただきありがとうございます。今ゲストが共有したポイントも非常に優れています。ZK の開発プロセス全体において、より多くのビルダーが参加し、ZK のトラックに新しいアイデアを注入して促進する必要があります。トラックの開発、そしてより多くの人がこのトラックに触れることができるように、いくつかの人気のあるナレッジ ポイントをリリースする必要があります。
