では、プライバシーコンピューティングとはどのような技術なのでしょうか?なぜそれほど重要なのでしょうか?もともとは、1982 年に学者の姚其之氏が提唱した、データの不透明性に対するトラステッド コンピューティングの問題を解決するために使用された「ミリオネア」のアイデアに端を発し、人工知能などとともに、世界の新興技術となっています。データ要素の時代が到来し、社会発展においてますます重要な役割を果たしています。
プライバシー コンピューティングが重要になっているのは、その基礎となるコンポーネントであるデータが生産要素となり、社会的生産の発展を促進し始めているためです。今年4月、「市場指向の要素配分のためのより完全なシステムとメカニズムの構築に関する中国共産党中央委員会と国務院の意見」（「意見」という）が正式に発表された。が発表され、このデータは土地、労働力、資本、技術に次ぐ生産量の中で 5 番目に大きい要素であると初めて特徴づけられました。
副題
Web2.0 から Web3.0 への飛躍の鍵はデータプライバシーであり、データの所有権は真に個人に返される必要があります
BATに代表されるWeb 2.0時代の特徴は対話性、つまりWebアプリケーションの導入です。これにより、ユーザーはデータの書き込みと読み取りが可能になり、ビデオ ストリーミングとオンライン ゲームが導入され、データが最初の本格的な爆発を引き起こしました。しかし、Web 2.0 時代ではユーザーのプライバシー データに十分な注意が払われていないか、効果的なソリューションが欠如しているため、ユーザーのプライバシーは安価になり、大企業がユーザーを搾取するツールになっています。
たとえば、Baidu の Robin Li 氏は 2 年前、「利便性のためにプライバシーをトレードする」という声明を発表しましたが、これは中国人ユーザーがプライバシーにそれほど敏感ではないことを意味しており、利便性のためにプライバシーをトレードする場合、ほとんどの場合は喜んで利用します。これはインターネット時代に限った話ではなく、李延紅氏の発言以前には、登録時に現金を受け取るという方法でユーザーに個人情報をアップロードさせる狂気の沙汰を引き起こした「絵宝」に代表される金融商品が数多く存在していた。
ユーザーにとって、長期的なプライバシーの漏洩は一時的な利益のために引き起こされます。市場でこの種の行為がますます頻繁になると、プライバシーの犠牲はユーザー個人の問題ではなくなります。
したがって、データのセキュリティとプライバシーを保護するための環境とメカニズムを、法律だけでなく技術的なソリューションでも確立する必要があります。 1つ目は立法であり、第13期全国人民代表大会常務委員会は2018年9月に「中華人民共和国データセキュリティ法」の立法計画を発表し、これも鋭意整備中である。
10月17日、個人情報保護法草案を審議した第13期全国人民代表大会常務委員会第22回会議が閉幕した。この草案では、個人情報の権利利益の侵害が重大な場合、不法所得を没収し、5,000万元以下または前年売上高の5％以下の罰金を課すことが規定されている。 EU (GDPR)。次にビジネスとテクノロジーです。企業の代表格は Apple です。最新の 14.0 システムでは、Apple が IDFA とクリップボード機能を追加し、ユーザーがデータの所有権を自分の手でしっかりと保持できるようにし、ユーザーのプライバシー データに対する Apple の最高レベルの保護にもなりました。テクノロジーの面では、プライバシー コンピューティングが新興テクノロジーとして近年急速に発展しています。
前述したように、このテクノロジーはもともと「億万長者」という概念を解決するために学者の姚斉志によって提案されました。2人の億万長者が路上で出会ったとき、彼らはどちらがより裕福であるかを知りたいと思っていますが、お互いの意見を知りたくないのです。あなたが所有する実際の富を使って、第三者なしで誰がより裕福であるかをどうやって相手に知らせることができるでしょうか?つまり、データの不透明性の場合にトラステッド コンピューティングの問題を解決する方法です。
一般に、この種の問題を解決するには現在 2 つの主流の方法があります。1 つは暗号化 + 分散システム方式を使用する方法ですが、これは理想的でコストが高くなります。もう 1 つはハードウェア ソリューションを使用し、ハードウェアの信頼できる 3 つ目の方法を実装することです。当事者 (信頼された第三者、TTP) は、複数の当事者、つまり Trusted Execution Environment (略して TEE) からプライベート データの入出力を受け取ります。
副題
データプライバシーの保護は「孤立した島」になることを意味するものではなく、ブロックチェーン + プライバシーコンピューティングによりデータが安全かつ自由に流れるようになります
しかし、現在のプライバシー コンピューティング ソリューションは十分に成熟しておらず、データ市場には依然として深刻なアイランド効果が存在します。一方で、個人データや組織データのプライバシーとセキュリティを保護する必要性は、データが閉鎖的であることを意味するわけではありませんが、他方では、社会のさまざまな側面への応用にはマルチパーティ データの価値が緊急に必要とされており、データは、社会の発展を促進し、流通させるための実際の生産要素となる必要があります。
この問題を解決できる人は、巨大なトラックを手に入れることができます。そのため、元Googleエンジニアのイン・ハン氏や元テンセント・プロダクトマネージャーのトン・リン氏など、この分野で最先端の起業家グループが台頭し始めた。彼らは、パブリックチェーンを公開する従来の「コインサークル」方式を放棄しましたが、異種クロスチェーンをサポートし、プライバシースマートコントラクトの相互運用を可能にする、よく知られたクロスチェーンプロトコルPolkadot、Phala Networkに基づいたシステムを設計しました。彼らは、従来の TEE プライバシー コンピューティング スキームはハードウェア機能に依存しすぎているため、いくつかの固有の欠陥があると述べています。つまり、ハードウェア プライバシー コンピューティング スキームが可用性と状態の一貫性の問題を同時に解決するのは困難です。いわゆる可用性とは、緊急時（停電など）にプライベート コンピューティング デバイスがサービスを提供し続けることができないことを意味し、状態の一貫性とは、複数の信頼できるコンピューティング ノードに対話型の要件がある場合、コードの実行順序が不明確であることを意味します。 、条件付き競争につながります。
したがって、ハードウェアに加えて新たな技術サポートを求める必要があります。さらに、従来の TEE ソリューションには、相互運用性 (スマート コントラクトの組み合わせ可能性、クロスプラットフォーム インタラクションなど) を実現できないこと、およびプライバシー コンピューティング ベンダー間で競合が発生していることという 2 つのレベルでの固有の欠点もあります。ローカル データ アイランドの解決 新しいサイロ化、2 番目の動機付け効果の欠如。プライバシー コンピューティングの目標は、データのプライバシーとセキュリティの確保を前提としたデータ フロー、つまりトラステッド コンピューティングを実現することです。しかし、見落とされがちな前提は、データの需要と供給が一致しているかどうか、つまり、特定の規模のデータに対して十分な信頼できるコンピューティング要件があるかどうかです。
ブロックチェーンは、これらの欠点を補う最適なソリューションです。一方で、分散型特性によりデータの安全性と信頼性が保証され、所有権と使用権がユーザーに返還され、データの確認と価格設定の問題が解決され、すべての個人がデータの配当を享受できるようになり、それによって取引が活性化されます。データ市場全体の勢い。
ブロックチェーン設計で 4 年の経験を持つイン・ハン氏は、TEE とブロックチェーンのハイブリッド アーキテクチャを採用したファラ ネットワークによって、ハードウェアの欠陥があるブロックチェーンから TEE コンピューティングを実現できると考えており、スマート コントラクトも構成可能である必要がある規模の経済を生み出すために。したがって、Phala プロトコルは、機密コンピューティングとスマート コントラクトの構成可能な相互作用を実現し、ブロックチェーンの力を利用してプライベート コンピューティングが商業秘密を保護する最適なソリューションとなるよう支援することに取り組んでいます。
上記のロジックに基づいて、このオープンで非許可のプライバシー コンピューティング ブロックチェーンは、状態データを暗号化してチェーン上に保存することで、誰でも許可なくダウンロードでき、NPos コンセンサス アルゴリズムを使用して、各ノードはコンセンサス ステータスを取得できます。同時に、コンポーザビリティを実現するために、Phala Network は Polkadot のクロスチェーン通信プロトコルを学習し、独自の階層化とイベント追跡メカニズムを導入し、コントラクトの読み取りと書き込みを分離し、外部ブロックチェーンを使用する場合でもコントラクトが相互に通信できるようにしました。 . 動作します。
マルチパーティのセキュリティ コンピューティング メーカーである Lighttree Technology のソリューション アーキテクチャ担当副社長である Zhang Yingchun 氏は、コンピューティング パワー シンクタンクとのインタビューで次のように述べています。プライバシー コンピューティング テクノロジーとブロックチェーン テクノロジーの組み合わせは、「物理的分散」の観点に基づいています。データのセキュリティとデータの価値の間の矛盾を基本的にバランスさせます。これは、プライバシー コンピューティングの価値が最も認識される場所です。
IDC の最新予測データによると、2020 年の中国のビッグデータ関連市場全体の収益は 104 億 2,000 万米ドルに達し、2019 年比で前年比 16.0% 増加します。一方、世界のビッグデータ市場全体の収益は関連するハードウェア、ソフトウェア、およびサービス市場は 1,878 億 4,000 万米ドルに達すると予想されます。 2014 年以降、中国初のビッグデータ取引所が貴陽に定住し、その数年後には烏鎮と上海にもビッグデータ取引センターと取引所が設立されました。
副題
世界的なデータ規制が厳格化する中、国境を越えたデータフローには新たなソリューションが必要
先月、ウォール・ストリート・ジャーナルは、アイルランドデータ委員会がフェイスブックに対し、EUユーザーの米国へのデータ転送を停止するよう命令したと報じた。一方、米国もTikTokへの攻撃を続けており、期限内に米国への売却計画をまとめる必要があり、中国商務省と科学技術省も輸入・販売計画を調整している。技術カタログの輸出、つまりバイトダンスがTikTokを販売する必要があることを意味し、州ライセンスを取得する。
これらの事件は、一方ではデータセキュリティが国家戦略であり、国際問題となったことを示しているが、他方では、新たに厳格化されたデータ規制と複雑な国際情勢の下で、国境を越えたデータ活動に携わる企業が必要とすることも示している。国際情勢が悪化したときに自国のデータ送信やコンピューティングサービスを保証できなくなることを避けるために、基礎となるアーキテクチャ設計を再検討する必要がある。
EU にはおそらく世界で最も厳格なデータ保護法があります。 2016 年 4 月、欧州連合は「一般データ保護プログラム」(GDPR) を公布し、データ プライバシー規制への違反の結果には厳しい制裁と巨額の罰金が科せられると規定しており、その上限は 2,000 万ユーロに達する場合があります。または前会計年度の年間営業利益の4%のいずれか大きい方。
プライバシー コンピューティング ネットワーク PlatON の Ran Yang 博士は、国境を越えた企業にとって、データ セキュリティに関する EU 最高裁判所の判決に従いたいのであれば、自社のデータ インフラストラクチャを再設計する必要があることを意味すると述べました。 「この設計は配布のためではなく、ヨーロッパのユーザーに関するデータを分割して保存するためのものです。」つまり、純粋なデータの高圧監視です。一方、プライバシー コンピューティング サービス プロバイダーのほとんどは TEE コンピューティングをベースにしており、TEE のコア ハードウェアは CPU であり、Intel が独占しています。したがって、厳しいデータ監視と複雑な国際情勢のもとでは、巨人に切り取られ悪事を働く危険性が依然として存在することを意味する。
したがって、高圧的な監視や巨大企業による悪事のリスクを回避するには、徹底したプライバシー コンピューティング ソリューションを見つける必要があります。この場合、Oasis labs や Phala Network などのプロトコルのパーミッションレス プライバシー コンピューティング サービスが独自の利点を示します。現在のほとんどの TEE ベースのプライバシー コンピューティング ベンダーとは異なり、Phala などの TEE トラステッド コンピューティング ノードは世界中から提供されており、パーミッションレスのプライバシー コンピューティング サービスです。
パーミッションレス プライバシー コンピューティング サービスの利点は、コンピューティング ノードが世界中に分散されており、自由に出入りできるため、ブロックされるリスクを回避できることです。たとえば、このような従来のプライバシー コンピューティングでよく遭遇する問題に対して、非許可型ブロックチェーンには利点もあります。イン ハンとトン リンは、Intel SGX、AMD SEV、ARM TrustZone などの標準を含む複数の TEE 標準をサポートするように Phala Network を設計しました。クロスチェーンの相互運用性により、Phala Network はあらゆるブロックチェーンに機密契約を提供できます。
したがって、新しい時代においては、TEE 非許可型ブロックチェーン アーキテクチャ ソリューション (前述の Oasis Labs や Phala Network など) がより意味のあるものになる可能性があります。 Btcpeers.comの創設者であるアンドレイ・セルゲンコフ氏は、一昨日、海外の有名な開発者ブログハッカーヌーンの記事で、「ブロックチェーンネットワークの力は本質的に備わっている。技術的に言えば、分散型ネットワークが実現する可能性は低い」と述べた。 12 年前のビットコイン ネットワークの創設以来そうであったように、禁止されています。同様に、個々のチップ メーカーが運用する TEE はリサイクルまたは操作することができますが、分散コンピューティング ネットワーク上で世界中に分散した TEE クラスターはリサイクルまたは操作することができます。同時に、あらゆるバックドアの可能性を排除するために、PhalaNetwork は「ランダム マイナー」メカニズムを使用してランダムにタスクを TEE に割り当て、攻撃者 (バナー) が特定の TEE チップ用のバックドアを作成できないようにします。プライバシー コンピューティング サービスの安定性を確保します。」
