ビッグデータ取引市場は新たな転換点を迎えています。数日前、2020年中国国際サービス貿易交易会のフォーラムで、北京市長の陳済寧はビッグデータ交換所の設立を発表した。数日後、「北京国際ビッグデータ取引所設立実行計画」が正式に発表され、その中で「市場に広く認知されたデータ取引プラットフォーム」になることがその機能的位置づけの一つとなっている。

2014 年の初めに、中国初のビッグデータ取引所が貴陽に定住しました。数年後、烏鎮と上海も独自のビッグデータ取引センターまたは取引所を設立しました。」と「価格」の問題により、ビッグデータ取引市場は急速に進歩してきました。ここ数年の発展と中国政府が明らかにした新たなシグナルを経て、ビッグデータ取引市場が新たな転換点を迎えていることを意味するかもしれない。

本年4月、「市場志向の要素配分のためのより完全なシステムとメカニズムの構築に関する中国共産党中央委員会と国務院の意見」（以下「意見」という）が発表された。 . 生産要素。ビッグデータ交換の確立はデータを真に解放し、経済成長を推進する生産要素となる可能性があります。

副題

ビッグデータ交換市場の解決方法: 価格発見と多者相互主義

最近、中国共産党中央委員会と国務院は「より完璧なファクター市場配分システムとメカニズムの構築に関する意見」を発表し、ファクター市場指向の取引プラットフォームの内容を「改善」の部分に盛り込んだ。したがって、「意見書」によれば、ビッグデータ取引所は、市場指向のデータ要素の取引プラットフォームとして位置付けられており、狭い市場、すなわち、狭い市場の概念として定義されるべきである。 、「売り手と買い手が商品を交換する場所」。

広い意味では、データ要素市場には、交換に関与するすべての関係者（データオープン主体、データアプリケーション主体、データ付加価値サービスプロバイダー、市場監督および運営主体など）、およびそれをサポートする手順、法律も含まれます。 、規定等。

概念を明確にした後、ビッグデータ交換は次のことができると思います。 狭い市場レベルから見ると、次のことが可能です。

1. データ産業における需要と供給の矛盾とデータ要素の流動性を解決し、データの供給と需要の両方に利益をもたらします。よく使われる比喩があります。ファーマーズ マーケットがない場合、農家が栽培した食料を、食料を必要とするできるだけ多くの人々にどのようにして効果的に販売できるでしょうか。食料だけでなく、野菜や果物など多種多様な作物をどのように効率的に取引できるのでしょうか？データ要素についても同様です。

ここ数年、ビッグデータ、AIなどのテクノロジーが急速に発展し、金融業界ではデジタルトランスフォーメーションのプロセスが始まっており、企業業務の効率化におけるデータ要素の価値は十分に検証されているが、それは自ら生み出したものに過ぎないデータ要素の社会的価値を高めるためには、「十分すぎる力」を持った先駆者が保有するデータ要素や余剰データ機能をオープン化することが必然的に必要となる。より多くの経済主体に提供することができ、ビッグデータ交換は需要と供給の両方にとってより便利なマッチングおよび取引メカニズムを提供し、データ要素の流動性をより向上させることができます。

2. トップレベルの設計では市場の可視性が不十分であり、それが政策の有効性の低下につながり、規制当局に利益をもたらすという問題を回避します。散在的、自発的、「プライベート」形式のデータ取引と比較して、ビッグデータ交換は、政府などの規制当局がデータ要素市場の全体的な監督と規制をより便利かつ柔軟に実施できるようにすることもできます。

3. 業界の分業を促進し、データ産業の産業チェーンのより多くの主要企業に利益をもたらします。たとえば、貴陽、上海、浙江省のビッグデータ取引所には、データインターフェイス製品に加えて、非常に価値のあるイノベーションであるデータアプリケーション製品もあり、データアプリケーション製品の導入により、データ要素市場参加者の範囲が広がりました。従来の意味では、データオープン主体 (売り手) とデータアプリケーション主体 (買い手) は、データ付加価値サービスプロバイダーが取引に参加する可能性を追加しており、これらの主体は、データ処理、データ分析、データモデリング、データアプリケーションおよびその他の機能とサービスを提供します。 、データ要素の価値をアジャイルに実現することは非常に価値があります。

副題

ビッグデータ取引業界は依然として「中抜き」の問題を解決する必要がある

ここ数年の私の観察によると、データのオープン化とデータ取引に関する探索と試みは止まることを知らず、国内のビッグデータ業界は未だに非常に困難な模索のプロセスを経験していると言えます。

実際、各地にビッグデータ取引センターができるずっと前から、一部の営利企業 (主にインターネット企業やテクノロジー企業) は、自社のデータ リソースとデータ機能に依存して「データ マーケット」を構築していました。より多くのデータを収集するための入り口. しかし、市場が開拓されると、データ所有者は一般にデータの価値を認識します. 信頼性の注入と関連するルール設計がなければ、営利企業によって開始されたデータ市場は期待されたほど効果的ではありません;

その結果、多くの場所で政府のオープンデータプラットフォームやビッグデータ交換の形でデータ要素市場が出現し、信頼性の問題は解決されましたが、浙江ビッグデータ取引センターの副社長ライ・レイ氏は次のように述べています。インタビュー: 「ほとんどの場合、人々は取引センターを通じて一部の顧客とのみ連絡し、取引プロセス自体は実行する取引センターに依存せず、買い手と売り手は独自のモデル、つまり取引所を実行します。」中抜き」が発生します。市場調査機関の調査によると、オープン政府データプラットフォームとビッグデータ交換はかつて各地の政府のデジタルトランスフォーメーションの標準装備となったが、80％以上のプラットフォームは1日あたり消費するデータが100件未満だったという。 。

昨年以降、国内の関連政策や法規制等に朗報が頻繁に伝えられるようになり、政府データのオープンプラットフォームやビッグデータ交換が抱える問題はある程度軽減されてきましたが、「中抜き」の問題が大きく残っているように思います。この段階での交換の問題はまだ解決する必要があります。

取引所の「中抜き」は、取引プラットフォームの機能がすべての当事者のデータ取引コストの削減に役立つわけではないという事実によるものです。データ自体の価格に加えて、データのトランザクション コストは、「データ インターフェイス」と「データ ラベル」によって直接解決されるわけではなく、データ セキュリティとすべての当事者のモデル知識も関係します。すぐ。

副題

ビッグデータ取引市場におけるプライバシーコンピューティングのデジタル支援

前述したように、データ要素取引市場は、広範な市場という概念から、データオープン主体、データ応用主体、データ付加価値サービスプロバイダー、市場の監督・運営など、さまざまな主体の分業、調整、参加が必要となります。の科目など。国家レベルでのさまざまな政策から判断すると、ファクター市場は市場指向で運営される必要があり、より完全なファクター市場指向の配分メカニズムは非常に複雑な命題であり、国、地方自治体、さまざまな企業がその基盤を確立する必要があります。デジタル経済における独自のポジショニングとその価値とポジショニングに基づいて、対応する役割を果たします。データ要素の市場化プロセスが深化するにつれて、分業がより明確になり、コラボレーションチェーンがより成熟すると私は信じています。

産業チェーンが段階的に改善されていることに加えて、国内のさまざまな業界でデジタル変革の進捗状況が異なっており、これが現在のビッグデータ取引産業チェーンの大きな特徴でもあり、変革はまだ初期段階にあります。ビッグデータ取引の産業チェーンに関わるテクノロジーについて話す場合、産業チェーンにとって真に価値のあるテクノロジーは、デジタル変革とデジタル資産化に役立つ 2 つの主要領域をカバーする必要があることを認識する必要があります。異なる段階のテクノロジーに偏りがあってはなりません。一端に向かって。

デジタルトランスフォーメーションの段階では、人工知能、ビッグデータ技術、クラウドコンピューティング技術、IoT技術など、デジタル化の度合いとデジタル生産性を直接的に向上させるその他の技術が、より直接的な役割を果たすことができます デジタル資産化の段階では、ブロックチェーン、プライバシーコンピューティングなどは、新しいデジタル生産関係を形成するために使用されます。特に重要なのは、新しいデジタル生産関係の技術です。

プライバシー コンピューティングについて、これまでのビッグ データ トランザクションと産業チェーンのデジタル トランスフォーメーションで遭遇した困難を要約すると、一般に次の側面でプライバシー コンピューティングの役割を検討できます。

1. データセキュリティとデータ価値の実現の間の矛盾のバランスをとる: 長い間、誰もがデータウェアハウス、ビッグデータプラットフォーム、データプラットフォームなどの一元的なデータストレージ、組織化、分析、アプリケーションロジックに慣れていたと考えられています。データアイランドを打破するには、データの物理的な転送と集約が事前アクションとして必要ですが、これらの事前アクションは、個人のプライバシー、データセキュリティ、データ所有権と簡単に矛盾する可能性があります。

プライバシー コンピューティング技術が人々に注目される前は、誰もが物理的集中という考え方から抜け出すことができなかったため、データベース監査や個人データの匿名化技術などの多くの関連技術は実際には普及していませんでした。問題の核心 本質的なもの。

プライバシーコンピューティング技術とブロックチェーン技術の組み合わせは、データの「物理的分散と論理的集中」の観点から、データセキュリティとデータ価値の矛盾を根本的に両立させるものである。これは、プライバシー コンピューティングの価値が最も認識される場所でもあります。

しかし、私は、「データ セキュリティ」の枠組みの下でプライバシー コンピューティングを検討することに加えて、より完全な市場指向の要素配分メカニズムを構築するプロセスにおけるプライバシー コンピューティングの役割も検討する価値があると考えています。

2. ビッグデータ取引業界の市場化プロセスの加速：上記の課題が解決されれば、参加者間の分業化により差別化が加速し、付加価値サービスの主体が相互に連携できる環境で連携することが予想される。信頼性と高効率 - データオープン主体はデータ漏洩を心配する必要がなく、データアプリケーション主体はデータ製品のカスタマイズによってもたらされる高い経済的コストと時間的コストを心配する必要がなく、データ付加価値サービスプロバイダーはその心配をする必要はありません。心配する必要はありません 提供されるサービスの価値を測定するのは難しい...etc

この観点から、プライバシー コンピューティング技術は、新しいデータの共同生産関係を可能にする役割を果たします。

3.産業チェーン全体のデジタルトランスフォーメーションプロセスを加速する：現在、金融、医療、その他の業界において、大手企業が自社の能力を開放して同業他社や関連企業にまで力を与えることが大きなトレンドであり、ホットスポットとなっている。他の業界における、銀行におけるオープン バンキングや医療業界における医療提携、医療コミュニティの相互接続などは、すべてオープン エンパワーメントの典型的な例です。

副題

ビッグデータ取引における「権利確認」と「価格設定」

データ権利確認はデータ取引の重要な前提条件であり、貴陽ビッグデータ取引所のデータ権利確認サービス、浙江ビッグデータ取引センター確認プラットフォーム、人民データ権利確認サービスなどはすべてデータ権利に属すると思います。規則や法律という意味での「法」も、最近、国内の学界、法律界、科学界で話題になっています。

データの所有権の確認については、技術レベルで議論したいと思いますが、データの所有権も技術レベルでサポートする必要があります。たとえば、同じ構造でソースが異なる 2 つのデータセットがあり、どちらのデータセットが部分を処理するかということです。のデータはどのデータプロバイダーから来ていますか?それが確実にわかっていないと、デジタル著作権をめぐる紛争が発生したときに、その過程での状況や関連する責任を判断することが困難になります。

著者：

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Zhang Yingchun 氏は、Light Tree Technology のソリューション アーキテクチャ担当副社長です。上海交通大学で工学修士号を取得し、金融業界のコンサルティング サービスで 10 年以上の経験を持ち、データ ビジネスの構築、統合を主導してきました。 、多くの大手金融機関の変革、およびその他の大規模プロジェクト。 Lighttree に入社する前は、Oracle 金融業界のシニア プリセールス コンサルタント、IBM ソリューションの専門家、および TalkingData の金融業界のコンサルティング ディレクターとして働いていました。

Lighttree Technology は、マルチパーティ セキュア コンピューティングの分野で世界をリードする革新的企業で、2017 年に北京で設立され、現在北京、上海、広州に支社を構えています。 Tree of Light は、高性能で安全で構成可能なブロックチェーン ベースのプライバシー コンピューティング プラットフォームを作成し、金融機関、政府機関、その他の業界組織が元のデータを公開することなく信頼性の高い共同コンピューティングを可能にすることを支援することに取り組んでいます。学習およびフェデレーテッド コンピューティング。同社の中核製品には、Tianjiトラステッド・コンピューティング・プラットフォーム、インタークラウド連合学習プラットフォーム、データ・オープン・イノベーション・プラットフォームなどが含まれており、金融、政府、農業、その他の業界で導入されている。

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