高い壁を突破し、データ価値共有を実現するには

ラウンドテーブル前半のテーマは「データを活用するシナリオ、産業イノベーションをどのように推進するか?」で、シンガポール管理大学終身教授のZhu Feida氏とiFLYTEK Big Data Research InstituteのエグゼクティブディレクターであるTan Chang氏が議長を務めました。 HKUSTと濮源信息のビッグデータ製品ラインが招待され、マネージャーのZang Ychao氏、上海万祥ブロックチェーン有限公司の副総経理、万祥ブロックチェーン研究所所長の杜宇氏、Nuowei Technology創設者の王双氏、深い議論を行いました。

Zhu Feida教授は、データエコノミーは3つの段階を経たと述べた。第 1 段階では、データは商業活動の副産物にすぎず、人々は過去を理解するためにデータをさらに活用します。第 2 段階はビッグ データとデータ エコノミーの台頭であり、データは少数の企業によって独占されて利益を得ます。第 3 段階はデータ主導型経済であり、データがすべての組織を推進する共有資産になります。

フェデレーテッド ラーニング、転移学習からブロックチェーン プライバシー コンピューティングに至るまで、アルゴリズムの速度が低下することはありません。では、データが先ですか、それともアルゴリズムが先ですか?

Tan Chang 氏は、「実用レベルでは、アルゴリズムとデータは同様に重要です。生データの取得は効果的なアルゴリズムの基礎であり、リバース データは、アプリケーション シナリオに実装する前に結果を得るために高品質のアルゴリズム処理に依存しています」と述べました。

ザン・イーチャオ氏は、データとアルゴリズムは密接に関係していると信じており、データ品質の重要性に基づいて、データ アプリケーションのライフサイクル全体を管理します。その過程で、データ ガバナンスとアルゴリズムを組み合わせてデータ サービス プラットフォームを構築し、企業内でのデータ生産性を形成します。

企業自体の観点から見ると、Du Yu 氏は、産業分野ではデータがより重要であり、さまざまな工場でもデジタル変革が積極的に行われていると考えています。金融投資の観点からは、アルゴリズムがより重要であり、人工知能と人間の知能を組み合わせることで、良い投資をしましょう。データベースが脆弱な革新的な企業への投資は、アルゴリズムに基づいて実際的な問題を解決する製品とサービスの能力に基づいています。

Wang Shuang 氏は、データとアルゴリズムは同様に重要であるが、医療シナリオの重要性はシナリオによって異なるという見解を持っています。たとえば、新薬の研究開発の分野では、米国 FDA は、新薬の研究開発をサポートするために、既存の実世界の証拠研究データを使用することを承認しました。すべての関係者からデータ ソースを公開するにはプライバシー コンピューティング テクノロジが必要であり、この 2 つは不可欠です。

同時に、将来の革新的な企業のアルゴリズム上の利点は、大手メーカーのデータ共有とオープンソースツールコードの影響を受けるでしょう。オープンソースコードにより開発者は巨人の肩に乗ることができ、新興企業は本来の技術力という点で市場での優位性を失う可能性がある。会議のゲストは、オープンソースのトレンドと、データエコロジーおよび将来のテ​​クノロジー開発に対するオープンソースの影響について対話を行いました。

大手メーカーのコア機能のオープンソースは、産業イノベーションを促進するための非常に良い手段であり、競争がある場合、それは非常に健全な競争でもあります。ザン・イーチャオ氏は、同社自体が多数のオープンソース・アーキテクチャを導入し、オープンソース・アーキテクチャに基づいて独自のイノベーションを起こし、標準製品を形成した後、オープンソース組織に参加したと述べた。営利企業はオープンソースを使用して技術的な欠点を補い、商業用パッケージング業界のソリューションはオープンソース コミュニティに還元して相互促進の役割を果たします。

Tan Chang 氏は、オープンソース自体はプロフェッショナルにとって良いことであり、実践者はオープンソース コミュニティに積極的にコードを貢献すべきであると率直に述べました。 IT および AI 企業として、オープンソースを起源とし、オープンソースを超えて、データを専門的および商用ソフトウェアに加工して市場に投入することで、優れたビジネスエコロジーを構築できます。

Wang Shuang はオープンソースを非常に支持しています。同氏は、オープンソースは信頼を構築でき、内部構造は外部の世界に対して透明であり、外部の世界は信頼を構築するプロセスであるプライバシー保護フレームワークにおけるデータ保護の起源を完全に信頼できると信じています。さらに、オープンソースはテクノロジーを普及させ、より迅速に顧客にリーチするのに役立ちます。これには特定のアプリケーション シナリオが含まれており、商業運用または専門チーム向けに的を絞った最適化サポートが必要です。

参加者はコミュニティを成長させるために団結し、オープンソース コードはブロックチェーンの精神に最も一致しています。 Du Yu はオープンソースを積極的に採用しています。同氏は、ビットコインの初期からブロックチェーンはオープンソースであり、これによって業界の開発サイクルが大きく促進されており、技術的手段による信頼構築の本質はオープンソースの基盤に由来しており、専門家に歓迎されていると述べた。ビジネスの観点から見ると、オープンソースは業界の技術的な障壁を排除し、企業はビジネス上の問題の解決とビジネス モデルの探索にエネルギーを移すことができます。

全体として、コンピューター業界にとって、全員の共通の関心事は、データ ガバナンスの利用をより効率的にする方法です。コンピューティング以外の分野では、データ使用のコストにはほとんど注意が払われず、それがまた、より多くの関心を呼び起こしています。包括的で深い思考。業界間、企業間、または個人ユーザーとビジネスグループ間でのデータの流通、共有、リースを妨げる本当の障害はどこにあるのでしょうか?

Du Yu 氏は、データアイランドが現在最大の問題であると述べました。ブロックチェーンはオープン性と共有を提唱しています。パブリック チェーンから始めて、すべての取引記録はオープンかつ透明です。実際には、企業や金融機関は実際の取引記録やビジネス秘密を公開せず、個人のプライバシー データは公開されたがりません。さまざまな政府部門、政府と企業の間に高いデータの壁を築く際の課題は、それをどう乗り越えるかにあります。ブロックチェーンとプライバシー コンピューティング テクノロジーにより、業界内で上流および下流のデータの効果的なコラボレーションと共有を実現できます。

張宜超氏はスマートパークを例に挙げ、「中小企業にデータサービスを提供するには、個人のプライバシーや税金などのデータセキュリティの問題が避けられない。その場合、現在の技術概念に基づいてデータサービスエコロジーをいかに充実させるかが鍵となる」と述べた。 。

王双氏は、技術レベルでのブロックチェーンとプライバシー・コンピューティングが医療分野でのデータ追跡可能性を実現できると信じており、法規制レベルでの個人プライバシー保護法、食品安全法、および関連する国家基準の制定を積極的に推進し、共同で安全で秩序あるデータの流れを実現します。

デジタルとインテリジェントの統合のトレンドを厳密にフォローする、海を越えたピーク対話

ラウンドテーブル後半のテーマは「データの価値を解放せよ、ブロックチェーンの素晴らしい使い方とは」で、ハッシュパワーシンクタンク創設者のヤン・リー氏、KILTプロトコル創設者のインゴ・ルーベ氏、KILTプロトコルのCEOトン・リン氏がホストを務めます。 Phala Network、TreemapブロックチェーンConfluxの共同創設者Wu Ming氏、Chainlink ChinaコミュニティディレクターのPhilip氏が共同で参加した。

遠く離れたドイツにいるインゴ・ルーベ氏は、大洋横断対話を開始し、同チームが3年前にポルカドットの生態学プロジェクト「KILTプロトコル」を立ち上げ、それを実現するためのブロックチェーンベースの「検証可能なデジタル証明書」機能の開発に注力したことを紹介した。信託の譲渡

Tong Lin氏は、チームがPolkadotのクロスチェーンプロトコルと統合クロスチェーンプロトコルに基づいて、多くのブロックチェーンとパラチェーンにプライベートコンピューティングサービスを提供していることを紹介しました。つまり、ブロックチェーンをモザイク化し、データを利用可能にしたり非表示にしたりできるようにします。

Wu Ming氏は、チームは主に革新的な台帳構造とコンセンサスを設計することで既存のパブリックチェーンのパフォーマンスとコンセンサスアルゴリズムのボトルネック問題を解決し、イーサリアムのスループットレートを向上させ、トランザクション確認時間を短縮し、生態学的互換性を通じて問題を軽減または解決すると述べた。イーサリアムのオープン輻輳の状況。

フィリップ氏は、データソースが分散しており、分散型アプリケーションの安全性と信頼性を確保するためにデータが複数のデータソースと複数のノードから取得されてブロックチェーンにアップロードされるため、オラクル（ミドルウェア）部分を分散化したいと考えています。攻撃。

ブロックチェーンとデータの組み合わせのレベルで、ゲストはそれぞれの分野からの変化と認識について詳しく説明しました。具体的には、将来的にブロックチェーンとデータの間にどのような内部的なつながりが生まれる可能性があるのか​​、そして協働的なビジネスシナリオ自体がどのように機能し、つながっていくのか。

Wu Ming 氏は、ブロックチェーン自体が信頼できる分散台帳であり、金融​​信用データなどの最も価値のあるデータを運ぶための信頼できるデータ キャリアとして使用できると考えています。ブロックチェーンはトークン化も実現できます。

Tong Lin 氏は、現在のチェーン上のデータの種類と量はオフチェーンに比べてはるかに少ないと指摘しました。チェーン上のデータの特徴は、可視の場合は利用可能で、不可視（暗号化データ）の場合は利用できないことですが、プライバシーとセキュリティのコンピューティングを使用することで、チェーン上のデータを利用可能および不可視にすることができます。 。

フィリップ氏は、イーサリアムに代表される第二世代ブロックチェーンは、ブロックチェーンをデータ構造から世界のコンピューターに変えるチューリングの完全なスマートコントラクトを実現したと述べた。チームは、スマートコントラクトの適用を促進し、ブロックチェーン業界と外部データをより密接に統合できる外部データの準備をしたいと考えています。

インゴ・ルーベ氏は、ブロックチェーンの将来の適用に直面する最大の課題はデータの機密保持であると考えており、グーグルやフェイスブックなどのインターネット大手がビッグデータアイランドを形成しており、データ漏洩のリスクが監督の改善を促進しているとしている。さらに、多くのデータの壁があり、革新的な企業のサービス能力に対してより高い要件が課せられています。

実際、ブロックチェーンは、データの処理またはデータ値の抽出のプロセスにおいて多次元の課題に直面しています。会合の来賓らは意見を述べた。

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