しかし、

しかし、ARPA共同創設者兼最高執行責任者（COO）のXu Maotong氏は、AI+ブロックチェーンは美しく聞こえるが、実装にはまだ多くの問題と課題があると信じている。

データオンチェーンの最初のステップは、データ暗号化のセキュリティを保証する。例えば、重要な資産であるデータは、流通や交換の際に容易にコピーされ、漏洩してしまいます。従来のデータ取引プラットフォームにはグレーゾーンが存在し、データ貢献者は恩恵を受けることができません。同時に、大量のデータを保有する大企業にとって、ますます厳格化するプライバシー保護規制の下でデータを収益化することはますます困難になっています。

オデイリー紙が報じたOasis Labs、TRIAS、Taxa彼らは全員、信頼できるハードウェアを使用して信頼できる実行環境 (Trusted Execution Environment、TEE) を構築するという技術的な道を選択しました。 TEE はセキュリティとコストのバランスをとりますが、攻撃に対する耐性は SE (スマート カード) よりも低いため、安全にアクティブ化する必要があります。今週、インテル、今年 3 番目の SGX TEE 脆弱性 - 「L1 ターミナル障害」(L1TF) を公開。

TEEの他にも、sMPC (安全なマルチパーティ計算、安全なマルチパーティ計算)これは、暗号化コンピューティングのための分散型オフチェーン ソリューションでもあり、ハードウェアに依存しません。

MPC は、1982 年に中国のコンピューター科学者でチューリング賞受賞者の姚啓之氏によって初めて提案され、「大富豪問題」、つまり信頼できる第三者なしに、どうやって 2 人の大富豪が自分の本当の身元を明らかにできないのか? 財産状況、どちらがより裕福であるかを比較するために提案されました。 MPC の動作原理を簡単に理解すると、複数の者が計算データを保持し、復号化することなく一緒に計算ロジック (最大値を求めるなど) を実行し、平文の計算結果を取得します。プロセス全体を通じて、元のデータと計算モデルは暗号化され、隠蔽されます。これにより、プロセス全体でデータが漏洩することがなくなり、データの使用権と所有権も分離されます。

昨年の初め、投資家として復星瑞正資本で AI、ブロックチェーン、金融テクノロジーのプロジェクトを検討していた Xu Maotong 氏は、データアノテーション会社スターダスト創業者兼CEOの張磊氏。両氏はブロックチェーンの将来性について楽観的であり、データ分野における「データ暗号化とプライバシー保護」の問題点を解決したいと考えており、共同でARPA、MPC 暗号化に基づくオフチェーン プライバシー コンピューティング ネットワーク。

ARPAは既存の高性能パブリックチェーンと連携することができ、以下の機能を備えています。3つの特徴：

• 計算プロセスと結果の検証可能性。

• 機密操作プロセスは、準同型暗号化よりも数千倍高速です。

• ほとんどのノードが不正行為を行っている場合でも、データのセキュリティは保証されます。

このうち「計算過程と結果の検証可能性」はMPCの特徴に属します。その原理を簡単に説明すると、データ転送プロセス中に誰かがデータを変更したり、MPC プロトコルに従って動作しなかった場合、改ざんされたかどうかを判断するために異なる MAC 値が生成されます。計算と検証のプロセスが分離され、そのチェーンの下で合意が得られるため、ブロックチェーンでの冗長な計算とパフォーマンスの低下を回避する。

MPC 自体は汎用コンピューティングに適しており、ネットワーク ノードは必ずしもブロックチェーン ノードである必要はありません。ARPA とパブリック チェーンの関係は、類似したものとして想像できます。。たとえば、ARPA コンピューティング ネットワークはイーサリアムからリクエストを受信し、スマート コントラクトがトリガーされ、コンピューティング ネットワークは暗号化アルゴリズム タスクの実行を開始し、結果が正しいかどうかを検証してから、コンセンサス層を通じてデータをイーサリアムに返します。スマート コントラクト内のデータは、コンパイラーを通じて MPC ネットワークで認識できるバイトコードに変換され、ゴシップ プロトコルに従ってチェーン全体に送信されます。

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近年のMPCの業績は、

海外でもMPCの適用見通しに楽観的な企業もある。Sharemind，EnigmaこちらもMPCで設計されています」秘密契約中国ではMPCの研究者は多くなく、張磊氏はサービスプロバイダーとして豊富な産業リソースを蓄積しており、ARPAが一定の先行者利益を形成するのに役立つ可能性がある。

ARPA のパートナーには現在、Stardust、ANZ、Credit Karma、Quantitative などが含まれています。協力の主な方法は、高価値データ共有 (財務シナリオなど) における MPC の応用を共同で探索することです。 MPC は、業界の競合他社 (銀行、小売業者、航空会社など) のデータを収集し、バックエンド データの隠蔽とスマート コントラクトの民営化を実現することができ、従来のデータ非感作手法よりもはるかに高いセキュリティを実現します。

ARPA はコンピューティングおよびストレージ サービス料金 (法定通貨またはトークン) を B に請求できます。トークンは主にセキュリティ検証に使用され、ノードが悪さをするとトークンが失われます。

もちろん、MPCとブロックチェーンの組み合わせはまだ初期段階にあり、商用実装にはまだ時間がかかります。したがって、ARPAは科学研究の面で、ニューヨーク大学、浙江大学、香港理工科大学、ルーヴェン大学と協力しており、システム層の研究開発要員も引き続き補充していきます。

ロードマップによると、ARPAは10月頃にオフラインコンピューティングと民営化スマートコントラクトのロジックを通じてMPC方向の概念実証（POC）を開始し、来年初めにネットワークのテストに努める予定だ。

報道によると、ARPAは今年6月にArrington XRP、GBIC、Connect Capital、Ledger Capital、Coefficient Ventures、LYVCなどの機関から数百万ドルの基礎資金調達ラウンドを受けており、9月に新たな資金調達ラウンドを開始する予定だという。 。

副題

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