Odaily星球日報訊 在清華大學學生區塊鏈協會與Polyhedra 聯合舉辦的「2025 Web3 x AI 創新論壇」上，上海交通大學助理教授、Polyhedra 聯創胡雲聰發表了主題演講《重塑信任邊界：基於ZK 的可信外包計算新範式》；加州大學伯克利分校博士、Polyhedra 聯創：基於ZK 的可信外包計算新範式）；加州大學伯克利分校博士、Polyhedra 聯創公司（Web& CTO 未來的主題）演講。其中，謝天謝地成提到：「驗證流動性與計算的複雜性對比不可同日而語。具體到AI 模型應用中，ZKML（零知識機器學習）的首要價值在於驗證服務質量。例如，trading bot 中，用戶可以透過ZKML 驗證機器人運行質量。其次，隨著AI Agent 的增長及其敏感權限，可被授權性，ZKML 可以驗證機器人運行質量。之間建立信任體系。